PostgreSQL: NoSQL 기능을 갖춘 관계형 데이터베이스 관리 시스템

NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터를 처리할 수 있는 능력과 유연성으로 인해 점점 인기를 얻고 있습니다. PostgreSQL은 최근 몇 년 동안 NoSQL 기능에 대한 지원을 추가한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 기사에서는 PostgreSQL이 제공해야 하는 몇 가지 NoSQL 기능을 살펴보겠습니다.

이 범주에는 키-값 저장소, 열 형식 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스가 포함됩니다. 내 프로그램에서 개체를 조작할 수 있는 것과 같은 방식으로 데이터베이스에서 개체를 조작할 수 있는 방법을 보는 것이 매력적입니다. 가장 널리 사용되는 솔루션 중 하나는 ORM(개체 관계 매퍼)으로, 개체로 프로그램을 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 웹 API에서 JSON 저장 및 검색 기능에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 해당 형식을 이해하고 결과를 검색할 수 있는 저장소 유형에 결과 집합을 저장할 수 있기를 원합니다. 키-값 저장소를 갖는 것 외에도 개발자는 Postgres로 새로운 옵션을 만들 수 있습니다. 이러한 기능은 모든 애플리케이션에 필요한 것은 아니지만 유용하고 훨씬 개선될 수 있습니다. HStore는 INTEGER 및 TEXT 외에도 INTEGER, TEXT 및 XML과 유사한 데이터 유형입니다.

HStore의 키를 사용하여 값에 액세스할 수 있습니다. people 테이블의 해시 테이블에는 각각 키 또는 값을 포함하는 행이 있습니다. 텍스트 문자열은 HStore 열의 키와 값을 나타내는 데 사용됩니다. HStore의 운영자는 개선된 인덱스를 최대한 간단하고 빠르게 사용할 수 있습니다. 이것은 GiN 및 GIST 인덱스가 이제 HStore 열을 지원하고 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있음을 의미하기 때문에 흥미로운 개발입니다. 이진 데이터는 텍스트 데이터보다 빠르고 컴팩트한 이진 형식으로 저장됩니다. 이제 JSONB 데이터가 있는 HStore 데이터와 잘 작동하는 동일한 GIN 및 GIST 인덱스를 사용할 수도 있습니다.

Postgres의 HStore의 텍스트 섹션은 내가 가장 좋아하고 가장 관심이 가는 섹션입니다. 이중 화살표 연산자(->)를 사용하여 JSON 개체의 값을 검색할 수 있었습니다. 그것의 열쇠. 단일 화살표(-)를 누르면 찾고 있던 개체가 아닌 개체가 반환됩니다.

PostgreSQL은 SQL(관계형) 및 JSON(비관계형) 데이터베이스를 모두 쿼리할 수 있는 고급 엔터프라이즈급 오픈 소스 데이터베이스 입니다.

Postgre는 높은 수준의 보안이 필요하고 트랜잭션 확장이 필요한 상황에 가장 적합합니다. MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 스토리지 를 위한 플랫폼입니다. NoSQL 데이터베이스는 상대적으로 새롭기 때문에 높은 수준의 데이터베이스만큼 안전하지 않습니다.

PostgreSQL에 Nosql이 있습니까?

PostgreSQL이 관계형 데이터베이스인지 NoSQL 데이터베이스 인지는 차이가 없습니다. 전자는 여전히 집계 파이프라인과 같은 NoSQL 기능이 없는 관계형 모델입니다. PostgreSQL에서 데이터를 모델링하려면 관계형 모델을 사용하고 가능하면 JSON만 사용해야 합니다.

PostgreSQL은 이제 대부분의 회사에서 요구하는 모든 유형의 반정형 또는 비정형 데이터를 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 원래 Postgres는 확장성이 핵심 기능인 객체 관계형 데이터베이스 역할을 하도록 의도되었습니다. Postgres는 JSON 및 HSTORE 덕분에 데이터 모델에 상당한 유연성이 필요한 애플리케이션을 지원합니다. 동일한 데이터베이스에 키-값 정보와 문서를 저장하는 기능은 사용자가 증가하는 요구를 처리할 때 활용할 수 있는 이점입니다. JSON 및 ANSI SQL 외에도 Postgres는 여러 다른 기능을 지원합니다. 이 기능을 통해 DBA와 개발자는 구조화된 데이터 세트로 시작한 다음 데이터 양을 조정할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반 데이터베이스 보다 비용, 위험 및 복잡성이 낮습니다.

PostgreSQL은 Mongodb와 동일합니까?

MongoDB는 문서 데이터베이스 인 반면 PostgreSQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템이고 MongoDB는 분산 아키텍처를 사용하는 반면 PostgreSQL은 모놀리식 아키텍처를 사용하고 PostgreSQL은 SQL을 사용하는 반면 MongoDB는 BSON을 사용합니다.

PostgreSQL은 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있습니까?

오픈 소스 데이터베이스인 PostgreSQL은 이 복잡한 환경에서 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 처리할 수 있는 기능으로 인해 다른 데이터베이스의 대안으로 인기가 높아졌습니다.

PostgreSQL 대 Nosql

PostgreSQL과 NoSQL 데이터베이스 간에는 많은 차이점이 있지만 가장 눈에 띄는 두 가지 차이점은 구조와 확장성입니다. PostgreSQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 키로 연결된 테이블에 데이터를 저장합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 비관계형입니다. 즉, 키-값 저장소와 유사한 형식으로 데이터를 저장합니다. 즉, NoSQL 데이터베이스는 여러 서버에 걸쳐 쉽게 분할될 수 있으므로 PostgreSQL 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다.

이 게시물에서는 NoSQL, MySQL 및 PostgreSQL의 세 가지 SQL 기술을 살펴보겠습니다. 이러한 각 기술에는 고유한 응용 프로그램 세트가 있으므로 자세한 내용은 아래 예를 참조하십시오. NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 반면 SQL 데이터베이스는 구조화되어 있습니다. 이는 NoSQL 데이터베이스의 가장 중요한 기능입니다. NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않았으며 관계형 데이터 를 포함하지 않는 데이터베이스입니다. 프로그래머의 요구 사항에 따라 NoSQL 데이터베이스는 다양한 방식으로 구현될 수 있습니다. MongoDB는 아마도 들어본 적이 있는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스입니다.

Postgresql은 Nosql 데이터베이스입니까?

아니요, PostgreSQL은 NoSQL 데이터베이스가 아닙니다. 데이터가 테이블과 행으로 구성되어 있음을 의미하는 관계형 데이터베이스입니다.

Postgres는 비관계형 데이터베이스입니까?

PostgreSQL은 MySQL 및 Oracle과 마찬가지로 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)입니다.

Mysql의 다양한 용도

이 패키지는 대규모 설치 기반을 가지고 있으며 금융 기관, 소매업체 및 기타 대기업에서 웹 애플리케이션을 강화하기 위해 매우 인기가 있습니다.

Postgresql은 그냥 SQL인가요?

PostgreSQL은 구조적 SQL과 절차적 SQL의 두 가지 언어를 사용하는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

PostgreSQL: 훌륭한 데이터베이스 소프트웨어

PostgreSQL은 훌륭한 데이터베이스 소프트웨어일 뿐만 아니라 훌륭한 마케팅 도구이기도 합니다. 코끼리 로고는 즉시 알아볼 수 있으며 항상 고품질 소프트웨어와 연결됩니다.

Nosql Postgres 예제

Nosql 데이터베이스에는 다양한 예가 있지만 인기 있는 예는 postgres입니다. Postgres는 강력한 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템 입니다. 견고성과 유연성을 포함하여 nosql 데이터베이스를 위한 훌륭한 선택이 될 수 있는 많은 기능이 있습니다.

Postgresql은 계층적 데이터를 저장하기 위해 어떤 Nosql 기능을 사용합니까?

Nosql 기능 은 기존 테이블 형식이 아닌 다른 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스를 말합니다. PostgreSQL은 json 데이터 유형을 사용하여 계층적 데이터를 저장합니다. 이것은 데이터가 저장되고 액세스되는 방식에 더 많은 유연성을 허용합니다.

공통 테이블 표현식(CTE)을 사용하는 경우 하위 트리를 반환하는 하나의 쿼리만 실행할 수 있습니다. CTE를 사용하지 않고 데이터베이스 및 noSQL 데이터베이스에서 계층적 데이터 읽기를 허용하는 데이터 모델링 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 모델링 계층 구조 기술은 CTE를 사용하지 않고 데이터베이스에 적용할 수 있으며 noOSEc 데이터베이스에서도 효율적으로 사용할 수 있습니다. 해시된 값의 인덱스를 생성하기 때문에 표준 인덱스를 사용할 수 없습니다. 그렇게 하려면 값 자체를 쿼리해야 합니다. 다양한 문서 데이터베이스 가 이러한 유형의 색인을 보유하고 있으며 모두 고유한 이름을 가지고 있습니다. 이 방법을 사용하면 전체 데이터베이스를 스캔하지 않고 전체 하위 트리에 대해 단일 쿼리를 수행할 수 있습니다.

사용자가 입력한 식별자를 사용하여 HierarchyPath 구분 기호를 결정하는 방법은 생각만큼 간단하지 않습니다. 다중 부모 시나리오의 결과로 자식/가계도 시나리오를 모델링하지 않았습니다. 이를 지원하는 가장 좋은 방법은 서로 유사한(이상적으로는 두 개의 (생물학적) 부모가 있는) 모든 경로(N = 2, 여기서 N은 구조의 깊이를 나타냄)를 생성하는 것입니다. 계층 구조에서 id 또는 부모 id를 변경하려면 전체 하위 트리에서 HierarchyPath를 업데이트해야 합니다. 중간부터 시작하는 것은 허용되지 않지만, StartWith 절 대신에 Contains를 사용해야 합니다.

Postgres Nosql 튜토리얼

이 튜토리얼은 NoSQL 애플리케이션과 함께 작동하도록 PostgreSQL 데이터베이스 를 설정하는 과정을 안내합니다. PostgreSQL 및 NoSQL 애플리케이션 설치 방법, 데이터베이스 생성 방법, 애플리케이션을 데이터베이스에 연결하는 방법 등 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다.