오늘날의 직원 활동은 세부 정보의 지능적인 사용을 요구합니다.
게시 됨: 2022-01-05지구가 하이브리드 생활 및 운영 요구 사항을 충족하도록 발전함에 따라 팬데믹은 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신 시도를 가속화했습니다. 인간의 영향이 명백해짐에 따라 회사는 HR 및 개인 리더가 주도하는 하룻밤 사이에 적응해야 했습니다. 그럼에도 불구하고 Covid-19는 현재 명백한 인적 자본 관리 혁신에 대한 요구 사항에 대한 촉매제가었으며 불꽃이 아닙니다. 오늘날 점점 더 경계가 없고 유동적이며 기술에 의존하고 일상적으로 업무를 수행하는 행성에서 번성하기 위해 조직이 적응해야 하는 수정 요구 사항이 있었습니다.
우리는 조직과 직원에 대한 세부 정보가 점점 더 많아지는 시대에 살고 있습니다. 이제 기업이 지식을 활용하고 인공 지능(AI) 및 머신 마스터링(ML)과 같은 새로운 기술을 활용하여 통찰력을 제공하여 중소기업 리더가 효율적이고 정보에 입각한 선택을 할 때입니다. 떠오르는 기술은 또한 주요 정보를 예측 결과로 바꾸고 사람들을 연결하고 훨씬 더 스마트한 방식으로 작업을 수행할 수 있는 좋은 기회를 가지고 있습니다. 우리는 확실히 개인이 세부사항을 얻는 것이 아니라 고유한 정보를 얻는 데 집중해야 합니다. 가지고 있어야 하는 우리의 평상시 켜져 있는 설정 드라이브.
정보의 사용은 더 스마트한 채용을 추진하고 비행 문제를 감지하며 직원 참여를 높이는 기능과 함께 조직 전체에 광범위한 결과를 가져옵니다. 이는 오늘날의 역동적인 전문 지식 시장을 고려할 때 더욱 중요해졌습니다. 제공업체는 Good Resignation뿐만 아니라 전 세계의 HR 및 남성 및 여성 그룹에 더 많은 영향을 미치는 도미노 영향을 다루고 있습니다.
인사 혁명
기업은 디지털 혁신 방법에 계속 투자합니다. 이는 Gartner가 조사한 결과에 반영되어 HR 리더의 1/3이 올해 지출 계획 삭감을 준비하고 있음에도 불구하고 90%가 기술에 대한 투자 결정을 관리하거나 강화할 가능성이 있는 것으로 확인되었습니다.1 이는 기술에 대한 압도적인 투표입니다. HR 부서에서만 혁명을 일으킬 수 있습니다.
이는 기업의 요구 사항과 최신 기술을 탑재함으로써 얻을 수 있는 수정처럼 분명한 이점에 의해 추진됩니다. Gartner 2021 HR Leaders Agenda Poll에 따르면 주요 인적 자산 담당자의 48%가 최근 HR 엔지니어링 대안을 발견하여 근로자의 전문성을 향상시키는 것이 아니라 방해하는 것으로 나타났습니다.2 AI는 HR 팀을 지원할 수 있습니다. 성숙기에 도달하기 전에 갈 방법이 있습니다. 가장 영향력 있는 디지털 변환을 생성하려면 인지도를 높이고 떠오르는 기술에 대한 믿음을 키우는 것이 중요합니다.
직장 내 채택 초기 단계에 머무르는 것과 관계없이 정직한 고용을 허용하고 평등한 인력을 구성하는 AI 대안은 매우 중요합니다. 어떤 상황에서도 다양성, 공정성, 포용성이 더 우선시되지 않았기 때문에 이것은 주목할 만합니다. AI가 개인 정보 보호에 대한 이상을 해치지 않고 편견을 강화하거나 차별을 초래하지 않을 것임을 지도자들에게 확신시키기 위해 규제와 제한이 전 세계적으로 빠르게 인식되기 시작했습니다.
AI는 아직 초기 단계에 있으며, 이제 AI와 신기술이 어떻게 집중적으로 인식될 수 있는지에 대한 최상의 방법을 구축할 때입니다. 정직한 AI는 훌륭한 사실뿐만 아니라 데이터를 얻기 위한 적절한 보호 장치도 필요합니다. 이는 일반적으로 지식이 통찰력을 수집하고 숨겨진 스타일을 발견하는 데 사용되지만 나쁜 행동을 강화하지 않는다는 것을 의미합니다. 통찰력과 동인은 최종 의사 결정을 단순화하지만 조치로 인해 새로운 문제가 발생하는지 여부와 상관없이 고려해야 합니다.
기업이 더 나은 채용에서 선택 및 채용 과정에 이르기까지 전체 직원 수명 주기를 향상시키기 위해 지식과 AI의 능력을 활용하는 것처럼 보이기 때문에 정확성과 의존에 대한 이러한 지침 원칙은 필수적입니다. 전문 지식의 효율적인 온보딩을 통해 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 상황에서 보상 정보를 사용하면 새로운 인력이 자신과 직원을 위한 이상적인 이익 대안을 인식할 수 있습니다. 이것은 또한 더 강력하고 참여도가 높은 그룹 구성을 지원하고 비행 가능성 모델과 함께 수행하여 주요 공연자들을 참여시키고 즐겁게 유지합니다.
Fantastic Resignation은 기업이 채용 시스템을 강화하도록 요구했습니다. AI는 주요 후보자를 선별하고, 후보자를 선정하고, 파악함으로써 이러한 시도를 지원할 수 있습니다. Ceridian의 현재 Upcoming of Perform 보고서에 따르면 임원의 46%는 채용 및 인재 관리를 위해 AI 리소스를 사용하는 시스템을 사용하고 있으며 현재 42%는 그렇게 하고 있습니다.
한편, 세부 정보 기반 통찰력은 HR 리더가 참여와 효율성을 평가하고, 정직한 보상 선택을 하고, 범위, 형평성과 포용성, 승계 접근 방식을 지원하도록 지원합니다. 떠오르는 기술은 향상된 효율성, 즉각성 및 추가적인 정확한 선택의 결과로 가치를 발전시키고 있습니다. 전문가 서비스의 개인화와 일상 업무 프로세스의 자동화를 허용합니다.
떠오르는 기술의 선구적인 이점
HR 리더는 추가 혜택을 얻는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 기술에 대한 투자를 최대한 활용하고 비즈니스의 휴식을 제공하기 위해 의미 있고 측정 가능한 환경을 목표로 할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
* 더 나은 재정 선택 생산
AI 및 장비에 대한 이해는 리더가 주로 과거 세부 정보 및 특성을 기반으로 일러스트레이션 제품 판매, 도보 타겟 트래픽, 거래, 모델 또는 기타 메트릭에 대한 KPI의 장기적 가치를 예측하도록 권장합니다. 그런 다음 이 정보를 HR 부서에서 활용하여 인력 배치 곡선을 생성하고 분명한 비용 이점으로 일정을 개선할 수 있습니다.
* 판타스틱 이직의 매력 감소
장비 이해를 기반으로 하는 빅 정보 및 예측 분석은 기업이 비행 위험과 관련된 필수 변수를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 작업자가 실행 가능한 통찰력을 발견하여 비행 가능성을 조언하고 예측하여 기업이 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 통찰력이 정기적으로 추가로 제공되면 훨씬 더 나은 팀이 진지한 시간에 응답하여 주요 성과자와 콘텐츠를 계속 참여시킬 수 있습니다.
* 기업 보상 제도를 최대한 활용
급여 지급 직후 회사의 이점은 기업에 가장 중요한 대가가 될 수 있으므로 이를 완벽하게 처리하는 것은 기업에서 매우 중요합니다. 근로자가 이러한 보상을 사용하도록 권장하는 것은 근로자에게 적절한 제안을 채택하는 것에서 시작됩니다. 스마트한 AI 기반 옵션은 직원에게 가장 이상적이고 비용 효율적인 패키지를 찾는 데 도움이 됩니다. 이는 직원 기반 전반에 걸친 옵션의 활용 및 분포를 측정할 확률을 제공하고 고용주가 조치를 취하고 향상할 수 있는 선택의 장단점을 결정합니다.
* 인간의 영향을 목표로 다시 시간
엔지니어링은 효율성, 정확성을 강화하고 시간을 절약할 수 있는 능력을 제공합니다. AI, 기계 이해 및 분석은 당시 부담스러운 행정 업무를 강화하고 있습니다. HR에서 이는 실행 가능한 통찰력과 인텔리전스를 즉시 사용할 수 있음을 의미하며 HR 직원은 이 통찰력을 사용하여 이상적인 일, 즉 사람에 대한 집중을 수행할 시간이 있어야 합니다.
AI 및 정보 분석을 활용하는 기업에 중요한 조정이 예정되어 있습니다. 이익은 매우 분명합니다. 직원들은 발전 가능성이 있는 매력적인 직업을 가질 가능성이 매우 높으며, HR 전문가와 감독자는 중요한 기업 상호 작용을 육성할 시간이 있으며, 조직은 더 참여하고 생산적인 인력을 보유하고 있습니다. 그러면 사임하기 위해 사임하기를 원하는 사람이 훨씬 더 적습니다. 이제 정말 멋질 것입니다.
David Lloyd, 주요 사실 책임자, Ceridian