웹 사이트 템플릿에 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 합니까?

웹사이트 템플릿을 구축하는 경우 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 를 사용할지 여부를 결정해야 합니다. 다음은 결정을 내릴 때 고려해야 할 몇 가지 사항입니다. 1. 어떤 종류의 데이터를 저장하고 있습니까? 2. 데이터 관계가 얼마나 복잡합니까? 3. 데이터 일관성은 얼마나 중요합니까? 다른 데이터와 관련될 필요가 없는 단순한 데이터를 저장하는 경우 NoSQL 데이터베이스가 좋은 선택일 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터 또는 다른 데이터와 관련되어야 하는 데이터를 저장해야 하는 경우 SQL 데이터베이스가 더 나은 선택입니다.

NoSQL과 Hadoop 중에서 어떻게 선택합니까? 저장하는 정보의 유형과 가장 좋은 저장 방법을 모두 고려해야 합니다. 데이터는 한 형식과 다른 형식의 두 가지 방식으로 저장됩니다. 일부 팀은 다른 팀보다 선호하지만 다른 팀은 결정을 내립니다. NoSQL 엔진 을 사용하여 클라우드 컴퓨팅을 확장하고 활용하기 위한 것입니다. 결과적으로 확장이 가능하여 클라우드의 확장성 이점을 보다 쉽게 ​​극대화할 수 있습니다. 빠르게 변화하는 애자일 개발 환경과 협업할 때 NoSQL은 탁월한 궁합입니다.

NoSQL은 문서화된 솔루션 없이 어려운 문제에 직면할 가능성이 높습니다. NoSQL은 많은 양의 데이터 또는 많은 수의 데이터 유형에 대해 작업하는 경우 비효율적입니다. 100% 데이터 무결성과 데이터 일관성을 원한다면 Excel보다 NoSQL을 사용하십시오. NoSQL을 사용하면 데이터 변경 사항을 관리하고 비용을 더 잘 제어할 수 있습니다. 둘 다 사용하는 수많은 응용 프로그램이 있으며 실용성과 용도에 따라 둘 중 하나를 자주 선택합니다. JavaScript 및 Java에 대한 토론 중에 Integrant의 엔지니어는 미들웨어 프로젝트를 설계하는 방법에 대해 열정적으로 논의했습니다. 이 짧은 읽기는 소프트웨어 개발 프로젝트 내에서 리소스를 할당하기 위한 Integrant의 주요 권장 사항 중 일부에 대한 개요를 제공합니다.

NoSQL을 사용하여 제품 정보를 저장하는 것은 그렇게 하는 간단한 방법일 수 있습니다. 대부분의 경우 상품 정보는 단순히 사용자에게 표시되며 상품을 구매하면 재고가 업데이트될 수 있습니다. 이 데이터는 인스턴스화된 뷰를 생성하여 NoSQL 데이터베이스 를 사용하는 단일 왕복 쿼리에서 검색할 수 있습니다.

언제 Sql 또는 Nosql을 사용해야 합니까?

ACID 준수 및 구조화된 데이터로 인해 SQL은 대규모 데이터 세트에 적합합니다. 마찬가지로 필요한 데이터가 무엇인지 모르거나 구조화되지 않은 경우 NoSQL 데이터베이스가 최선의 선택일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우 SQL 데이터베이스에 사용되는 것과 같이 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다.

관계형 데이터베이스 (SQL)와 비관계형 데이터베이스(Nosql) 사이에는 근본적인 차이가 있습니다. 프로젝트에 어떤 데이터베이스를 사용해야 하는지 정보에 입각한 결정을 내리기 전에 둘 사이의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 동적 스키마 설계를 통해 대규모 데이터 세트의 요구 사항을 충족할 수 있기 때문에 빅 데이터에 더 적합합니다. 요구 사항에 따라 키-값 쌍, 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 와이드 컬럼 저장소가 될 수 있습니다. 이는 고유한 구조를 갖기 위해 정의된 구조 없이도 문서를 작성할 수 있음을 의미합니다. NoSQL은 빅 데이터 및 데이터 분석의 맥락에서 많은 관심을 받았습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 광범위한 커뮤니티 참여가 필요한 반면 다른 데이터베이스는 기술 및 관리자 역할을 하는 전문가에 대한 보다 심층적인 이해가 필요합니다.

일반적인 규칙은 NoSQL이 단일 데이터 엔터티에서 읽기 및 쓰기 작업을 수행하는 데 있어 SQL보다 성능이 뛰어나지 않지만 속도는 더 느리다는 것입니다. Google, Yahoo 및 Amazon을 비롯한 여러 회사에서 대규모 데이터 세트를 위한 NoSQL 데이터베이스를 만들었습니다. 기존 관계형 데이터베이스는 처리에 필요한 데이터의 양을 처리할 수 없었습니다. NoSQL 데이터베이스는 필요에 따라 더욱 강력해지고 확장 가능해집니다. 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 및 실시간 분석과 같이 특정 스키마 정의가 없는 애플리케이션에서는 이상적입니다.

결과적으로 NoSQL에는 SQL 데이터베이스가 제공하는 몇 가지 이점이 없으므로 결정을 내리기 전에 각각의 장단점을 모두 고려하는 것이 중요합니다.
NoSQL은 ACID 속성(예: ACID 트랜잭션)을 보장하지 않지만 SQL이 더 빠른 경우가 많습니다. 또한 NoSQL은 다양한 애플리케이션을 처리할 수 있을 만큼 적응력이 뛰어납니다.
NoSQL 데이터베이스가 여러 요청에서 실패하지 않도록 하려면 이를 피해야 합니다. 또한 NoSQL은 ACID 트랜잭션을 완전히 지원할 수 없기 때문에 데이터 불일치가 발생할 가능성이 더 높다는 점을 염두에 두어야 합니다.

Nosql 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 장점은 많습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적 규모가 크고 쿼리 성능이 뛰어나며 다양한 방식으로 데이터를 모델링할 수 있는 능력이 특징입니다. 대규모 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 매우 유연한 스키마 구조를 가지고 있습니다.
SQL 데이터베이스는 더 안정적이고 데이터 무결성이 더 높기 때문에 SQL 데이터베이스보다 선호됩니다. 또한 SQL 데이터베이스는 신뢰성과 성능으로 인해 대기업에서 사용할 가능성이 높습니다.
SQL을 처음 사용하는 경우 NoSQL로 이동하는 것이 좋은 시작점이 될 수 있습니다.

Sql 또는 Nosql이 전자 상거래에 더 적합합니까?

당신이 예상할 수 있듯이 그들은 그것을 하지만 관계형 데이터베이스에서 기대하는 것과는 다른 방식으로 그것을 합니다. 결과적으로 NoSQL은 전자 상거래에 적합한 선택입니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 테이블 형식으로 데이터를 저장하지 않습니다. 저장된 데이터는 주로 문서 기반이며 키-값 쌍이 저장된 데이터 형식으로 저장됩니다.

MongoDB의 문서 구조는 전자상거래와 유사합니다. 데이터베이스에 데이터를 저장하는 방법과 애플리케이션에서 데이터를 처리하는 방법 사이에서 일치하는 항목을 찾을 필요가 없습니다. NoSQL에는 속도와 확장성이라는 두 가지 실제 이점이 있습니다. 번개처럼 빠른 가져오기 및 조회를 결합하면 결과가 결합되지 않습니다. 레코드가 하나의 신중한 항목에 저장되기 때문에 여러 서버에서 데이터베이스를 복제하는 것이 훨씬 쉽습니다. 데이터베이스 시스템 이 때때로 실패할 수 있다는 사실에도 불구하고 Mongo는 다른 클러스터링 기술에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. Mongo 클러스터를 실행하는 데 필요한 것은 서버를 설정하고 서버에서 명령을 내리는 것뿐입니다.

문서 데이터베이스를 사용하면 하나의 주문과 관련된 모든 데이터가 동일한 문서에 저장됩니다. 그렇게 하기 위해 모든 커리큘럼과 교과서가 제대로 작동하는지 확인하려는 것은 무의미합니다. 몽고의 모든 것은 원자적입니다. 결과적으로 트랜잭션이 항상 빠르고 안전하게 완료되므로 트랜잭션을 결합하거나 교차 입력할 필요가 없습니다. Mongo는 또한 데이터 테이블을 중첩된 데이터 세트와 일치시키려는 시도를 피함으로써 자연적으로 중첩된 데이터 세트와 데이터 테이블을 일치시키려고 할 때 모호성을 피합니다.

MongoDB는 사용이 간편하고 설정이 빠르며 문서를 JSON 형식으로 저장하기 때문에 전자 상거래 비즈니스에 탁월한 선택입니다. 프런트엔드 코드는 쿼리와 결과를 이해할 수 있는 형식으로 쉽고 빠르게 변환할 수 있습니다. 결과적으로 개체 관계 매퍼(ORM)가 필요하지 않습니다. 결과적으로 코드가 덜 복잡해지고 유지 관리가 쉬워지며 시간과 노력을 덜 들이게 됩니다. NoSQL 데이터베이스는 전자 상거래 비즈니스를 위한 탁월한 선택입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스로 신뢰할 수 있는 제품입니다. MongoDB는 귀하의 비즈니스에 이상적인 데이터베이스 시스템 이므로 더 이상 볼 필요가 없습니다.

Nosql 데이터베이스가 전자상거래에 완벽한 이유

또한 확장성을 고려한 결과 nosql 데이터베이스가 기하급수적으로 증가하는 트래픽을 어떻게 처리할 수 있는지 확인하는 것이 어렵지 않습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스보다 설정 및 관리가 더 간단합니다. Nosql 데이터베이스는 다음과 같은 이유로 뛰어난 전자 상거래 백업을 만듭니다. *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Nosql 데이터베이스는 여러 테이블을 사용하여 데이터를 가져오는 대신 단일 키로 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 모델은 비교적 안정적입니다. Nosql 데이터베이스의 트래픽을 무한정 늘릴 수 있는 방법은 없습니다. SQL보다 쉬운 데이터베이스 관리 및 설정: Nosql 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스보다 설정 및 관리가 더 간단합니다.

웹 사이트에 Sql이 필요합니까?

개발자로서 훌륭한 웹 응용 프로그램을 만드는 데 SQL이 필요하지 않을 수 있습니다. 그러나 SQL에 익숙하다면 웹 사이트를 지원하는 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)과 상호 작용할 수 있습니다. 동적 데이터는 동적 웹 사이트 개발의 중요한 측면입니다. 이러한 데이터를 처리하려면 관계형 데이터베이스가 필요합니다.

노동통계국에 따르면 웹 개발 작업은 2020년에서 2030년 사이에 13% 증가할 것으로 보입니다. SQL은 눈에 띄기를 원하는 웹 개발자에게 가장 중요한 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 웹 개발에 대한 지식이 있으면 몇 주 만에 SQL을 배울 수 있습니다. SQL 지식을 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 것이 유리합니다. 데이터 마이닝을 활용하면 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이메일, 사용자 정보 등 다양한 정보를 이곳에서 수집할 수 있습니다. 사용자 경험은 최대한 좋아야 하고 이러한 방대한 양의 데이터는 적절하게 관리되어야 합니다.

양방향 웹사이트의 발전은 동적 웹사이트의 확장을 필요로 합니다. 동적 웹 사이트 구축의 문제점은 데이터베이스에 대한 경험이 없으면 그렇게 할 수 없다는 것입니다. 개발자의 작업이 완료되면 데이터베이스에 의존할 수 있습니다. 오늘날의 기술 세계에서 풀스택 개발자가 되려면 SQL에 대한 정식 교육을 받아야 합니다.

SQL은 개발자가 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 웹사이트는 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스에 의존하며 이것은 웹사이트와 함께 일하는 모든 사람에게 필수적인 기술입니다. SQL은 데이터베이스 상호 작용을 보다 쉽게 ​​관리할 수 있게 해주는 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다.

Sql 대 Nosql Stackoverflow를 사용해야 하는 경우

관계형 데이터베이스라고도 하는 SQL 데이터베이스는 데이터 조각 간의 세분화된 연결 역할을 할 수 있기 때문에 데이터 처리에 탁월한 선택입니다. NoSQL 데이터베이스는 하나의 데이터를 빠르게 검색하고 분석할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 검색을 수행할 필요가 없는 이 서비스는 사용자 정보만 제공합니다.

클라우드 데이터베이스 를 선택할 때 먼저 데이터의 모양, 쿼리 방법 및 필요한 저장 공간을 고려해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)과 NoSQL(비 SQL) 중에서 선택해야 할 것이 거의 확실합니다. 클라우드의 빅 데이터 시리즈 3부에서는 클라우드 컴퓨팅이 빅 데이터에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법을 살펴봅니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스와 달리 기사, 소셜 미디어 게시물 및 기타 유형의 정보와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 유형은 열 저장소에서 문서 지향 데이터, 그래프 기반 데이터 또는 키 값 쌍이 있는 데이터에 이르기까지 다양할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 처음 생성되었을 때 확장성과 유연성을 염두에 두고 설계되었습니다. 비즈니스가 성장함에 따라 데이터베이스도 커집니다.

NoSQL과 NoSQL 데이터베이스의 규모가 다르기 때문에 향후 데이터가 어떻게 증가할지 고려하는 것이 중요합니다. 두 가지 유형의 데이터베이스의 최상의 기능을 결합하려는 시도가 있었습니다. 온프레미스 데이터베이스를 사용하든 클라우드 데이터베이스를 사용하든 다양한 옵션이 있습니다. 가장 중요한 결정 중 하나는 기본 데이터 스토리지로 NoSQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는지 여부입니다. 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 추가 클라우드 데이터 스토리지 구성 요소는 다음 게시물에서 설명합니다.

MongoDB와 SQL Server에는 동일한 장점과 단점이 있습니다. 대용량 데이터 처리 측면에서 MongoDB는 좋은 선택인 반면 SQL Server는 고급 기능을 갖추고 있으며 관계형 데이터베이스 시스템 관리에 더 적합합니다. 구조화되지 않은 데이터의 경우 SQL Server가 MongoDB보다 더 나은 선택입니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 관리의 새로운 표준이 될 가능성이 높으며 SQL Server는 이를 따라잡기 위해 진화해야 합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

Netflix는 데이터 스토리지, 확장성 및 빠른 쿼리 기능을 위해 3개의 NoSQL 데이터베이스를 선택했습니다. NoSQL 데이터베이스는 더 강력하며 관계형 데이터베이스보다 더 빠른 데이터베이스 쿼리 결과를 허용합니다.

Nosql을 사용하는 경우

이 질문에 대한 명확한 대답은 없습니다. 개발 중인 응용 프로그램이나 시스템의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문입니다. 그러나 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 고성능 및 확장성이 필요하고 복잡한 데이터 모델이 있거나 유연한 스키마가 필요한 애플리케이션에 가장 적합합니다.

이 기사에서는 구조, 스키마, 확장성, 쿼리 및 트랜잭션 작업에 중점을 두고 이 두 가지 데이터베이스 유형을 비교하고 대조할 것입니다. SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 개발에 대해 자세히 알고 싶은 분들을 위해 설명과 역사적 맥락도 제공합니다. "nosql"이라는 용어는 비관계형 데이터베이스 또는 분산 데이터베이스를 의미합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 구문을 사용하는 것 외에도 정형, 비정형 또는 반정형 데이터를 저장하지만 다른 기술과 프로그래밍 언어를 사용합니다. SQL은 NoSQL 데이터베이스에서 항상 지원되는 것은 아닙니다. 2021년 DZone Data Persistence Trend Report에 따르면 데이터 집약적 데이터베이스는 가장 인기 있는 DBMS입니다. 비관계형 DBMS(그래프 포함)가 포함된 비관계형 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스라고 합니다.

미리 정의된 구조가 필요하지 않기 때문에 수정이 간단합니다. 또한 데이터 샤딩을 통해 NoSQL을 확장할 수 있습니다. 다중 서버 RDBMS의 트랜잭션 간에 데이터 무결성을 유지하려면 백엔드 통신 채널이 필요합니다. 트랜잭션과 쓰기가 교착 상태에 빠지지 않도록 하려면 이 채널에서 쓰기와 트랜잭션 프로세스를 동기화해야 합니다. NoSQL 데이터베이스의 트랜잭션 속성은 일반적으로 ACID 속성과 관련이 있습니다. ACID라는 용어는 원자성, 일관성, 고립성 또는 내구성이 있는 물질을 의미합니다. 비관계형 데이터베이스의 우선 순위는 종종 유연성과 높은 트랜잭션 속도를 기반으로 합니다.

반면에 ACID 모델은 NoSQL 데이터베이스의 BASE 모델보다 덜 탄력적입니다. 소셜 네트워크 앱과 같이 많은 양의 데이터를 처리하는 앱은 잘 구성되지 않은 경우가 많습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 양이 증가함에 따라 대규모 데이터 세트에 더 나은 옵션이 될 수 있습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있으므로 관계형 데이터베이스에 있는 복잡한 데이터 구조를 저장할 필요가 없습니다. 비관계형 데이터베이스는 확장성과 가용성이 높기 때문에 실시간 애플리케이션 및 소셜 네트워크에 이상적입니다.

웹사이트의 성공 여부는 전적으로 사용하는 데이터베이스에 의해 결정됩니다. WordPress가 백엔드 스토리지로 MySQL을 사용한다는 사실에도 불구하고 MongoDB가 자신의 필요에 더 적합하다고 생각되면 MongoDB로 전환하는 것이 불가능하지 않습니다. MySQL이 이를 지원하는 유일한 CMS는 아닙니다. MySQL은 상위 10,000개 웹사이트의 83% 이상을 차지합니다. 그럼에도 불구하고 WordPress는 단연 가장 인기 있는 CMS이며 광범위한 인기로 인해 많은 사람들이 WordPress를 사용하고 있습니다. 사용할 새 데이터베이스를 찾고 있다면 WordPress가 적합하지 않다는 것을 알 수 있습니다. 프로젝트의 성공을 보장하려면 올바른 데이터베이스 를 선택해야 합니다. MySQL은 WordPress에서 사용하는 유일한 프로그래밍 언어가 아닙니다. 웹 사이트용 데이터베이스를 선택할 때 다양한 데이터 액세스 패턴을 제공하는 기능을 고려해야 합니다. SQL 데이터베이스는 트랜잭션 및 강력하고 일관된 OLTP(온라인 트랜잭션 처리)와 OLAP(온라인 분석 처리)에 이상적입니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 액세스 패턴 외에도 대기 시간이 짧은 애플리케이션용으로 설계되었습니다. 새 데이터베이스를 선택하는 것은 기본 설정이 아닌 웹 사이트의 요구 사항을 기반으로 해야 합니다. WordPress가 MySQL을 사용하는 유일한 CMS는 아니지만 가장 인기가 있습니다. 데이터베이스를 전환하려는 경우 먼저 웹 사이트의 요구 사항에 대해 생각하십시오.

Nosql 또는 Sql을 사용해야 합니까?

NoSQL을 사용하여 쿼리를 실행하는 것은 비교적 간단하지만 상당히 느립니다. 대규모 트랜잭션 애플리케이션이 있습니다. SQL 데이터베이스는 더 안정적이고 데이터 무결성을 보장하기 때문에 대용량 또는 복잡한 트랜잭션에 이상적입니다. ACID 준수를 보장하려면 모든 절차를 따라야 합니다.

Nosql의 결점은 곧 Sql을 대체하지 않을 것임을 의미합니다.

최근에는 SQL뿐만 아니라 NoSQL이 널리 사용되는 데이터베이스 시스템 으로 부상했습니다. 많은 장점에도 불구하고 SQL 데이터베이스에는 몇 가지 단점도 있습니다. 결과적으로 SQL은 실행 가능한 대안이지만 향후 일부 응용 프로그램에는 적합하지 않을 수 있습니다. 현재 어떤 데이터베이스 시스템이 담당할 것인지에 대한 확실한 표시는 없습니다. NoSQL 모델에는 몇 가지 장점과 단점이 있을 수 있지만 그다지 예외적인 것은 아닙니다. 이것이 향후 SQL을 대체하는 데 사용될 가능성이 없는 이유입니다.

SQL 대 Nosql 사용 사례

SQL 데이터베이스는 테이블 형식으로 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스입니다. 사용하기 쉽고 데이터 관리를 위한 많은 기능을 제공합니다. 그러나 대량의 데이터를 저장하거나 기존 방식으로 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데는 적합하지 않습니다.
NoSQL 데이터베이스는 반드시 전통적인 방식으로 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장하도록 설계되었습니다. SQL 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어난 경우가 많습니다. 그러나 사용하기가 더 어려울 수 있으며 SQL 데이터베이스가 제공하는 모든 기능을 제공하지 않을 수 있습니다.

SQL뿐만 아니라 비관계형도 나타내는 약어인 NoSQL을 사용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이것은 관계형 데이터 구조와 관계가 없는 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 개발자는 더 이상 NoSQL의 데이터베이스 관리에 대해 엄격한 테이블 방식에 의존할 필요가 없습니다. NoSQL과 기존 데이터베이스 중에서 선택하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 사기꾼은 혁신적이고 유연한 능력을 모두 가지고 있습니다. 그들은 봉인을 깰 새로운 방법을 찾는 데 대부분의 시간을 보냅니다. 모든 유형의 기록 및 라이브 데이터에 대한 실시간 분석이 필요합니다.

상위 20개 은행 중 다수가 ACI Worldwide 실시간 결제 시스템을 사용합니다. 매일 수조 달러의 결제가 시설에서 처리되어 세계에서 가장 복잡한 시스템 중 하나가 되었습니다. 분석된 데이터 유형은 종종 트랜잭션 정보보다 광범위하므로 보다 효과적인 사기 탐지 및 신원 인증이 가능합니다. 이 환경에서는 모든 유형의 데이터 요소를 쉽게 통합할 수 있는 NoSQL 데이터베이스의 유연성을 갖는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 높은 가용성과 예측 가능하고 비용 효율적이며 수평적 확장성을 유지하면서 최고 수준의 안정성을 유지할 수 있는 데이터베이스입니다. 빠르고 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 사용되는 NoSQL 데이터베이스가 더 이상 유일한 차별화 요소가 아닙니다. 불과 2년 만에 호주 금융 서비스 회사인 Macquarie Bank는 소매 금융 분야에서 디지털 뱅킹 공간의 지배적인 기업으로 성장했습니다. No SQL 사용 사례가 있습니까? Apache Cassandra 기반 수평 확장 NoQL 데이터베이스 인 DataStax Astra DB에 대한 데모를 예약해야 합니다.

Nosql 데이터베이스: 장점

데이터 구성에 대한 접근 방식이 다르기 때문에 NoSQL 데이터베이스는 데이터 저장을 위한 탁월한 선택입니다. 관계형 데이터베이스의 데이터는 테이블로 나뉩니다. 테이블은 폴더와 유사한 파일 시스템 파일 시스템 폴더입니다. 테이블의 행은 레코드입니다. 테이블의 각 열은 다른 데이터 유형으로 사용자 정의하여 다중 열 테이블로 만들 수 있습니다.
NoSQL 데이터는 테이블로 구조화할 필요가 없습니다. 대신 데이터는 노드별로 구성됩니다. 노드는 논리적 순서로 구성된 데이터 모음입니다. 노드는 열 또는 행을 가질 수 있습니다. 열에 포함될 수 있는 여러 유형의 데이터가 있습니다. 노드도 관련될 수 있습니다. 노드 간의 관계는 관계 유형 또는 노드로 분류할 수 있습니다. SimpleDB에는 일대일, 일대다 및 다대다의 세 가지 관계 유형이 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 모든 형식으로 데이터를 저장하는 옵션을 제공합니다. 관계형 데이터베이스를 다룰 때 데이터는 데이터베이스에서 액세스할 수 있는 형식으로 저장되어야 합니다. 데이터베이스의 형식이 지원하지 않기 때문에 이 제한이 문제가 될 수 있습니다.
또한 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터를 모든 위치에 저장할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 데이터는 데이터베이스 자체 외에도 데이터베이스 서버에 저장됩니다. 이 제한은 데이터가 데이터베이스 서버가 아닌 다른 위치에 저장된 경우 문제가 될 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 여러 노드에 분산될 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 한 노드만 데이터를 저장할 수 있습니다. 예를 들어 데이터가 많은 수의 노드에 저장되는 경우 이 제한이 문제가 될 수 있습니다.
요약하면 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 완전히 새로운 방식으로 쿼리할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 SQL은 쿼리를 수행하는 데 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터베이스가 사용하도록 설계된 언어를 사용하여 쿼리를 수행할 수 있습니다. 이는 SQL로는 불가능한 방식으로 수행할 수 있는 쿼리에 특히 중요합니다.