SQL MySQL 및 NoSQL: 초보자 가이드

SQL은 Structured Query Language의 약자로 데이터베이스에 액세스하기 위한 표준 언어입니다. MySQL은 오픈 소스 RDBMS( 관계형 데이터베이스 관리 시스템)이자 수백만 개의 웹사이트에서 사용되는 웹 애플리케이션을 위한 대중적인 선택입니다. "not only SQL"의 약자인 NoSQL은 유연성과 확장성 때문에 인기가 높아지고 있는 비관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

데이터베이스로 작업하는 경우 SQL, MySQL 및 NoSQL이 어떻게 다른지 이해해야 합니다. 그것들이 어떻게 다른지 이해한다면 각각을 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 세 가지 주요 유형의 데이터베이스 간에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스 또는 기존 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 각각의 장단점을 평가하고 필요한 것을 결정하여 어떤 옵션이 가장 적합한지 결정하십시오. 데이터베이스 성능 분석기는 모든 DBMS 플랫폼 의 일상적인 모니터링을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 관계형 데이터베이스 유형인 반면 MongoDB, CouchDB 및 기타 NoSQL 데이터베이스는 사용자에게 더 친숙하고 함께 작동하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스에는 분석 및 성능 테스트를 위한 많은 보고 도구가 부족한 반면 MySQL에는 애플리케이션의 유효성을 지원하는 여러 보고 도구가 포함되어 있습니다.

SQL 데이터베이스는 테이블 전체의 데이터를 결합하고 임시 쿼리와 같은 구조화된 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행하기 때문에 복잡한 쿼리를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 제품 간 일관성이 부족하여 쿼리하기가 더 어렵고 더 많은 노력이 필요합니다.

SQL과 NoSQL은 데이터를 정의하고 저장하는 방식이 다릅니다. 스키마가 사전 정의되었는지 동적인지 여부, 확장 방법, 데이터 유형 포함 방법, 비정형 데이터 작업 방법, 다중 행 또는 비정형 트랜잭션에 더 적합한지 여부를 결정합니다.

비관계형 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스라고 부르는 사람은 대개 그런 의미입니다. Nosql은 "non SQL", "not only SQL" 또는 기타 다양한 용어로도 불립니다. 두 경우 모두 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 관계형 데이터베이스 형식 으로 저장하지 않는 데이터베이스입니다.

Mysql은 Nosql인가 Sql인가?

MySQL은 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)이자 수백만 웹사이트에서 사용되는 웹 애플리케이션에 널리 사용되는 선택입니다. 다양한 소프트웨어 환경을 위해 에 의해 생성됩니다.
그러나 MySQL은 속도와 안정성 덕분에 웹 애플리케이션의 백엔드로도 자주 사용됩니다. 널리 사용되는 많은 웹 애플리케이션과 콘텐츠 관리 시스템은 PHP로 작성되어 MySQL과 인터페이스하여 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다.

SQL은 1970년대부터 등장한 프로그래밍 언어입니다. NoSQL 데이터베이스는 비관계형이라는 사실로 구별됩니다. 즉, SQL 데이터베이스와 다른 구조를 가질 수 있습니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 수직 확장이 가능하므로 서버를 보다 효율적으로 로드할 수 있습니다. NoSQL 시스템을 사용하면 데이터베이스 내에서 여러 데이터 유형을 쿼리하고 결합할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 와 동일한 데이터베이스 구조를 가지고 있지 않기 때문에 모든 데이터를 같은 위치에 저장하지 않습니다. 구조화되지 않은 데이터에 대한 동적 스키마를 사용할 수 있기 때문에 데이터를 보다 쉽게 ​​구성하고 구조화할 수 있습니다. SQL 및 관계형과 같은 데이터베이스 데이터베이스를 사용하면 대량의 데이터를 처리하고 필요에 따라 확장하며 데이터에 유연하게 액세스할 수 있습니다.

각 정보 조각이 단일 위치에 저장되기 때문에 이전 버전의 이미지가 사진을 뒤죽박죽으로 만들어도 문제가 되지 않습니다. 또한 대규모(또는 지속적으로 변경되는) 데이터 세트를 사용하는 경우 복잡한 문제를 해결하는 데 NoSQL을 사용할 수 있습니다. NoSQL 시스템은 많은 양의 데이터에 대한 의존도가 높기 때문에 Google, Facebook 및 기타 주요 회사에서 사용합니다. Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스는 많은 서버에서 흐르는 엄청난 양의 데이터를 처리합니다. 강력한 무결성 보장 없이 키-값 저장소에 액세스하려면 Redis가 최선의 선택일 수 있습니다. Elastic Search는 복잡하거나 유연한 데이터를 검색할 때 탁월한 선택입니다.

관계형 데이터베이스와 다를 수 있지만 NoSQL 데이터베이스는 보다 유연한 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. DynamoDB는 대량의 비정형 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택이지만 일관된 데이터 구조가 필요한 트랜잭션 애플리케이션에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

Mysql 8.0은 Nosql 기능을 제공합니다.

NoSQL은 이제 데이터베이스 관리 솔루션인 MySQL 8.0의 일부로 제공됩니다. MySQL은 궁극의 유연성과 확장성과 같은 훌륭한 문서 저장소가 되는 많은 이점을 가지고 있습니다. 이 때문에 스키마가 없는 데이터베이스 또는 관계형 데이터베이스를 선택하려는 팀에게 탁월한 선택입니다. MySQL과 SQL Server는 모두 Oracle에서 제공하지만 SQL Server는 Microsoft에서 호스팅합니다. 결과적으로 둘 다 관계형 데이터베이스 관리를 사용하지만 많은 공통점이 있습니다. SQL은 NoSQL보다 정형 데이터에 더 적합하지만 둘 다 비정형 데이터에 적합합니다.

Sql과 Nosql이란 무엇입니까?

SQL과 NoSQL은 서로 다른 두 가지 유형의 데이터베이스 시스템 입니다. SQL은 구조화된 쿼리 언어를 사용하여 데이터에 액세스하고 업데이트하는 관계형 데이터베이스 시스템입니다. NoSQL은 다양한 데이터 모델을 사용하여 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스 시스템입니다.

NoSQL 데이터베이스의 목표는 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 비관계형 데이터베이스를 제공하는 것입니다. NoSQL 데이터베이스의 쿼리 언어는 NoSQL 데이터베이스의 언어에 따라 선언적, 구조적 또는 쿼리별일 수 있습니다. 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있기 때문에 애자일 개발에 이상적인 후보입니다. 최근까지 가장 널리 사용되는 데이터베이스 모델은 관계형 데이터베이스였습니다. NoSQL 데이터베이스는 광범위한 데이터 모델과 스키마를 지원할 수 있습니다. 데이터 양이 많고 대기 시간 또는 응답 시간이 짧은 애플리케이션에 이상적입니다. 데이터 수요가 많지 않은 경우 NoSQL 데이터베이스를 선택하지 않는 것이 좋습니다.

다른 유형의 애플리케이션(또는 컨테이너) 간의 데이터 관계는 다를 수 있습니다. 더 적은 수의 테이블(또는 컨테이너)을 사용할 수 있지만 참조 데이터를 사용하여 모델링할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 최대한 많은 데이터를 사용하여 최대한 간단하게 만드는 것입니다. 또한 이러한 데이터베이스를 사용하면 개발자의 프로그래밍이 훨씬 간단해집니다. NoSQL 데이터베이스는 수평으로 분산되기 때문에 크기 조정이라는 프로세스에서 크기 조정이 발생합니다. 제대로 작동하면 더 효율적인 방식으로 많은 데이터를 처리할 수 있습니다.

더 빠른 데이터 액세스, 향상된 확장성 및 더 많은 데이터 유형을 처리하는 기능 외에도 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스 에 비해 다양한 이점을 제공합니다. 또한 개발자가 데이터를 보다 정확하게 구성할 수 있도록 고급 데이터 모델을 제공할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 여러 가지 장점이 있어 널리 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스 기술을 사용하면 많은 데이터를 저장하는 비즈니스에 더 빠른 데이터 액세스와 더 큰 확장성을 제공할 수 있습니다. 또한 기존 관계형 데이터베이스보다 더 많은 데이터 유형을 처리할 수 있어 사용하기 쉽고 유연합니다. NoSQL 데이터베이스가 대중화됨에 따라 많은 애플리케이션이 기존 관계형 데이터베이스가 아닌 NoSQL 데이터베이스를 기본값으로 선택할 가능성이 높습니다.

관계형 데이터베이스와 Nosql 데이터베이스

관계형 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 데이터베이스 유형은 단어, 키, 값 및 그래프 표현식을 포함하여 다양한 방식으로 작성할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 이상적이며 NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 이상적입니다. SQL은 대부분의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)에서 쿼리 언어로 사용됩니다. SQL 및 기타 쿼리 언어는 PHP와 같은 다른 스크립팅 언어와 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스에서 사용됩니다. SQL은 관계형 데이터베이스에서와 동일한 방식으로 사용하거나 NoSQL 데이터베이스에서 다른 쿼리 언어를 사용할 수 있습니다. SQL을 사용하면 선형 방식으로 읽어야 하는 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 테이블 기반 시스템에서는 관계형 데이터베이스와 같은 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 데이터에 선형 방식으로 액세스할 수 없거나 여러 액세스 지점이 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다.