SQL 대 NoSQL 데이터베이스: 귀하의 프로젝트에 적합한 선택은 무엇입니까?

SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 오늘날 가장 널리 사용되는 두 가지 데이터베이스 유형입니다. 그러나 귀하의 프로젝트에 적합한 선택은 무엇입니까? 이 기사에서는 SQL과 NoSQL 데이터베이스를 비교하고 이들 간의 주요 차이점을 살펴봅니다. 또한 각 범주에서 가장 인기 있는 데이터베이스 관리 시스템 을 살펴보고 프로젝트에 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 제공합니다.

NoSQL을 사용하여 서로 다른 유형의 데이터를 연결할 방법이 없습니다. NoSQL 쿼리 확장이 가능하지만 훨씬 느립니다. 작업 중인 애플리케이션에 많은 트랜잭션이 있습니다. SQL 데이터베이스 는 더 안정적이고 데이터 무결성을 보장하기 때문에 대용량 또는 복잡한 트랜잭션에 더 적합합니다.

SQL은 많은 양의 구조화된 데이터가 있고 ACID 준수를 원하는 경우 환상적인 선택입니다. 데이터 요구 사항 이 불분명하거나 데이터가 구조화되지 않은 경우 요구 사항이 명확하지 않더라도 NoSQL의 이점을 누릴 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하기 위해 SQL 데이터베이스와 같은 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서 데이터 모델은 유연할 수 있고 데이터베이스는 수평으로 확장 되며 쿼리는 매우 빠를 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 매우 유연한 방식으로 구성됩니다.

속도 면에서 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 빠르며, 특히 키-값 스토리지와 관련하여 더 빠릅니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.

Nosql 또는 Sql을 어떻게 선택합니까?

두 가지 주요 데이터베이스 유형은 SQL과 NoSQL입니다. 그래서 그들 중에서 어떻게 선택합니까? 그것은 실제로 프로젝트와 데이터베이스에서 필요한 것에 달려 있습니다. SQL 데이터베이스는 특정 방식으로 데이터를 쿼리해야 하거나 트랜잭션이 필요한 경우에 유용합니다. 정규화해야 하는 데이터가 많은 경우에도 유용합니다. NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 많은 데이터를 저장해야 하거나 확장 가능해야 하는 경우에 적합합니다.

대부분의 경우 NoSQL 데이터베이스는 단일 데이터베이스 내에서 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링하는 데 더 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 미리 정의된 스키마, 테이블 또는 인덱스에 의존하지 않습니다. 이러한 유연성으로 인해 데이터 모델은 더 유연하고 민첩하여 데이터 사용 방식과 더 동기화할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 SQL 데이터베이스가 수행하는 형식 지정 및 데이터 구문 분석의 추가 단계가 필요하지 않기 때문에 SQL 데이터베이스에 비해 성능이 더 좋습니다. 결과적으로 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 유형을 결정하는 것은 각 조직 또는 비즈니스에 달려 있습니다. 이러한 결정을 내릴 때 단점 외에도 SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 이점을 고려하십시오.

Rdbms 대 Nosql: 더 나은 데이터베이스 기술은 무엇입니까?

RDBMS 데이터베이스 는 관계형 데이터베이스에서 정규화된(표 형식) 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다. NoSQL 데이터 저장소는 문서 트리, 그래프 또는 키-값과 같은 비관계형 데이터를 저장할 수 있습니다. MongoDB와 Cassandra는 쿼리 언어로 SQL을 사용하지 않는 반면 MySQL은 사용합니다. SQL은 MySQL에서 사용하는 반면 MongoDB와 Cassandra는 자체 쿼리 언어를 사용합니다. RDBMS는 NoSQL 데이터베이스보다 확장성이 높습니다. RDBMS는 저장 용량이 크기 때문에 NoSQL 데이터베이스보다 쿼리당 더 많은 요청을 처리합니다. RDBMS는 일반적으로 오늘날 데이터 센터의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있습니다. 보안: RDBMS에는 NoSQL 데이터베이스보다 훨씬 더 엄격한 보안 모델이 있습니다. SQL은 더 유연하고 확장 가능한 NoSQL보다 데이터 관리 측면에서 더 효율적이고 강력합니다. 두 기술 모두 고유한 장단점이 있으므로 애플리케이션에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다.

Sql이나 Nosql을 배우는 것이 더 낫습니까?

반면에 SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 더 오랜 기간 사용되었기 때문에 더 정교합니다. 결과적으로 초보자는 SQL로 시작하여 NoSQL로 작업하는 것이 따라야 할 최상의 경로임을 알 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마가 없고 정규화되어 있기 때문에 다양한 방식으로 데이터를 쿼리하는 데 사용할 수 있어 소셜 네트워크 애플리케이션에 이상적입니다. SQL에 익숙하지 않은 개발자는 SQL을 사용하여 앱을 빌드하기 위해 새로운 언어를 배울 필요가 없습니다.

Nosql 데이터베이스가 인기를 얻고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스가 대중화되는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. PostgreSQL 데이터베이스 와 달리 SQL 데이터베이스는 더 성숙하여 문서화되지 않은 문제를 쉽게 사용하고 해결할 수 있습니다. 또한 더 적합한 더 다양한 응용 프로그램이 있습니다. MongoDB는 단순성을 유지하려는 경우 다목적 데이터베이스를 위한 탁월한 선택입니다.

Nosql 대 Sql 예제를 사용할 때?

SQL 데이터베이스는 테이블로 구성되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 그래프 및 와이드 컬럼 저장소로 구성됩니다. SQL 데이터베이스에는 MySQL, Oracle, PostgreSQL 및 Microsoft SQL Server가 포함됩니다. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra , HBase, Neo4j 및 CouchDB는 NoSQL 데이터베이스 중 일부입니다.

SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 특성은 몇 가지 면에서 다릅니다. SQL 데이터베이스는 확장 가능하기 때문에 빠르게 쿼리해야 하는 대규모 데이터베이스 에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스의 또 다른 단점은 확장성이 낮아 업데이트하기가 더 쉽다는 것입니다. 두 데이터베이스는 대부분 동일한 시나리오에서 사용됩니다. 넥타이는 당분간 유지됩니다.

Nosql 대 Sql: 귀하의 프로젝트에 더 나은 것은 무엇입니까?

기존 SQL 데이터베이스가 항상 NoSQL 애플리케이션에 가장 적합한 것은 아닙니다. 또한 NoSQL을 사용하는 트랜잭션 속도가 높은 애플리케이션에 더 효율적입니다. 트랜잭션 활동 측면에서 NoSQL에 대한 실용적인 응용 프로그램도 있습니다. 새로운 살 곳을 찾는 부부에게는 좋은 선택이지만, 규모를 줄이려는 부부에게는 최선의 선택이 아닙니다. 계층적 데이터 저장에는 적합하지 않습니다. 빅 데이터 및 계층적 데이터 스토리지를 처리할 수 있습니다. 총 14개의 행에 더 많은 행이 필요합니다.

Sql 대 Nosql Stackoverflow를 사용해야 하는 경우

예를 들어 SQL 또는 관계형 데이터베이스는 데이터 포인트 간의 세분화된 연결을 허용하기 때문에 데이터 처리에 이상적인 솔루션입니다. NoSQL 데이터베이스는 단 몇 초 만에 하나의 데이터를 찾아 작업하는 데 이상적입니다. 이 시스템은 사용하기 쉬운 방식으로 사용자 데이터를 제공합니다. 검색이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다.

Amazon Web Services는 NoSQL 데이터베이스 서비스 인 Cloud Bigtable을 관리합니다. 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 기능이 있어 고가용성 요구 사항이 있는 조직에 이상적입니다. 또한 고성능 쿼리 처리와 간단한 확장성을 제공합니다.

Nosql을 사용하는 경우

이 질문에 대한 명확한 대답은 없습니다. 개발 중인 응용 프로그램이나 시스템의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문입니다. 그러나 일반적으로 nosql 데이터베이스는 높은 수준의 확장성 및/또는 성능이 필요하거나 데이터 모델이 관계형 데이터베이스에 비해 너무 복잡하거나 동적인 애플리케이션에 가장 적합합니다.

NoSQL을 사용하여 모바일 앱과 예약 시스템을 강화하는 Ryanair와 Marriott는 NoSQL 사용에서 상당한 발전을 이루었습니다. 한편 The Tennessean의 보도에 따르면 Gannett은 콘텐츠 관리 시스템인 Presto에 NoSQL을 채택했습니다. NoSQL 데이터베이스는 모바일 앱 및 예약 시스템에 유용할 만큼 강력하지만 SQL 데이터베이스의 유연성이 부족합니다. 금융 거래 또는 기타 애플리케이션을 위한 고성능 데이터베이스 를 찾고 있다면 SQL을 고려해 볼 가치가 있습니다.