SQL 대 NoSQL: 어떤 데이터베이스 쿼리 언어가 귀하에게 적합합니까?

SQL은 사용자가 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 조작하고 쿼리할 수 있도록 하는 표준 데이터베이스 쿼리 언어 입니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 확장성이 더 뛰어나고 더 나은 성능을 제공하지만 사용하기가 더 어렵고 SQL의 유연성이 부족할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스를 선택할 때 데이터의 모양, 쿼리 방법 및 데이터베이스 확장 방법에 대해 생각해야 합니다. 이 경우 주로 SQL(구조적 쿼리 언어) 및 NoSQL(비SQL) 데이터베이스 중에서 선택하게 됩니다. Big Data in the Cloud 시리즈의 세 번째 기사에서는 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. NoSQL 데이터베이스는 기사, 소셜 미디어 게시물 및 기타 유형의 구조화되지 않은 데이터와 같은 데이터를 저장하는 데 더 적합합니다. 데이터는 열, 문서, 그래프 또는 키-값 쌍에 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연하고 확장 가능하며 다양한 워크로드를 수용하도록 설계되었습니다. 회사가 성장함에 따라 데이터베이스도 당연히 확장될 것입니다.

앞으로는 NoSQL과 비 NoSQL 데이터베이스의 차이로 인해 데이터 세트가 어떻게 증가할지 생각해야 합니다. 두 가지 유형의 데이터베이스의 최상의 특성을 결합하려는 움직임이 있었습니다. 온프레미스 데이터베이스를 선택하든 클라우드 데이터베이스를 선택하든 다양한 옵션이 있습니다. NoSQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 기본 데이터 저장소로 사용할지 여부는 가장 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 앞으로 몇 주 안에 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 추가 클라우드 데이터 스토리지 구성 요소를 살펴보겠습니다.

SQL은 ACID 속성을 준수할 뿐만 아니라 일관성, 데이터 무결성 및 중복성으로 인해 복잡한 쿼리에 더 적합합니다.

현시점에서 서로를 대체할 수 있는 방법은 없고 앞으로도 그럴 것으로 보인다. SQL 데이터베이스 를 대체하는 NoSQL 데이터베이스는 동일한 성능을 유지하면서 데이터가 항상 일관되고 쿼리 속도가 유지되는 경우에만 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스와 SQL 데이터베이스 사이에는 차이가 없습니다. SQL은 단순히 쿼리 언어입니다. NoSQL과 SQL은 모두 공존할 수 있습니다. SQL은 일부 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.

언제 Nosql보다 Sql을 사용하시겠습니까?

SQL 데이터베이스는 데이터가 고정된 스키마가 있는 테이블 형식으로 가장 잘 구성될 때 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 문서, 키-값 쌍 또는 그래프로 가장 잘 구성될 때 사용됩니다.

SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 이상적이며 NoSQL 데이터베이스는 문서와 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합합니다. SQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스 를 기반으로 하는 레거시 시스템에도 사용됩니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 특히 키-값 스토리지와 관련하여 SQL보다 빠릅니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않을 수 있으므로 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 빌드 방법이 결정됩니다.

Mongodb에서 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니까?

예, MongoDB에서 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다. 원하는 방식으로 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있는 Mongo의 강력한 쿼리 언어 외에도 SQL을 사용하여 MongoDB를 쿼리할 수 있습니다. 이것은 Mongo의 쿼리 언어의 유연성과 SQL의 힘이라는 두 가지 장점을 모두 제공합니다.

JavaScript의 MongoDB 스크립트는 mongo 쉘을 MongoDB 데이터베이스 에 연결하는 Python 스크립트를 생성합니다. DataGrip을 사용하여 SQL 쿼리를 JavaScript로 변환할 수 있습니다. JS 스크립트를 표시하려면 쿼리를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 JS 스크립트 표시를 선택합니다. 클립보드에 JS 스크립트 복사를 클릭하면 코드를 클립보드에 복사할 수 있습니다. JS 스크립트 미리보기를 사용하여 스크립트를 수정하고 실행할 수 있습니다. 따라서 AVG, SUM, MIN 및 MAX와 같은 함수를 비집계 함수로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 SELECT MAX(1,2,3)는 작동하지 않습니다.

LIKE 연산자를 사용하는 경우 와일드카드를 사용하여 MongoDB에서 유효한 정규식을 만들 수 있습니다. 별칭은 열에도 존재할 수 있습니다. 별칭에는 마침표가 없어야 합니다. 여러 개의 연결 절이 지원됩니다. 문자열 리터럴은 WHERE LIKE 및 NOT LIKE에 필요합니다. GROUP BY에 컬럼을 삽입하면 삽입된 필드를 SELECT절에서 사용할 수 있습니다. 번호로 주문하는 대신 SORT BY 또는 OFFSET을 사용할 수 있습니다.

MongoDB 데이터베이스는 SQL이 없는 쿼리 언어의 대체 언어를 기반으로 합니다. MongoDB는 일반적으로 스크립팅을 사용하는 Oracle, MySQL 및 SQL Server 와 같은 널리 사용되는 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)와 달리 문서 지향 프로그래밍 모델을 사용합니다. MongoDB에는 고유한 강점이 있지만 특정 애플리케이션에서는 SQL보다 선호될 수 있습니다. MongoDB에는 몇 가지 장점이 있으며 그 중 하나는 단순하고 문서 지향적인 구문입니다. 결과적으로 많은 SQL 지식이 필요하지 않은 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 또한 MongoDB는 고급 분석 및 조인 기능을 지원하므로 데이터 마이닝 및 분석을 위한 탁월한 도구입니다. MongoDB는 장기적으로 SQL을 대체하지 않을 것이 거의 확실합니다. MongoDB가 강력한 커뮤니티를 보유하고 있으며 점점 대중화되고 있음에도 불구하고 SQL은 여전히 ​​세계에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스 언어입니다. SQL이 대부분의 애플리케이션에 얼마나 정교하고 유연한지는 중요하지 않습니다. MongoDB는 그러한 정교함이 필요하지 않은 사람들에게 좋은 선택이기 때문입니다.

Nosql이 아닌 Sql을 사용하는 이유는 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 처리하고 테이블 전체의 데이터를 보다 효율적인 방식으로 결합할 수 있으므로 임시 쿼리와 같은 구조화된 데이터를 처리할 때 더 쉽게 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 제품 전체에서 일관되게 사용되지 않으며 특히 쿼리 복잡성이 증가할 때 더 오랜 기간 동안 데이터를 쿼리해야 하는 경우가 많습니다.

NoSQL과 관련 NoSQL 중에서 선택하는 것은 저장하는 정보의 유형과 가장 좋은 방법을 기반으로 합니다. 데이터가 저장되는 방식은 두 유형 간에 다릅니다. 둘 중 하나를 선택하는 것이 가장 좋은 경우도 있지만 많은 팀에서 둘 다 사용하는 것을 선호합니다. 그들은 확장하고 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 작업을 지원하는 알고리즘으로 구성됩니다. 스케일 아웃이 가능하기 때문에 클라우드를 사용하면 더욱 효과적입니다. 빠르게 변화하는 애자일 개발 환경에서 NoSQL은 잘 작동합니다. 문서화된 솔루션이 없을 때 NoSQL에서 어려운 문제에 직면할 가능성이 더 큽니다.

NoSQL은 많은 양의 데이터 또는 다양한 데이터 유형을 처리하는 데 비효율적인 도구입니다. 데이터 일관성과 100% 데이터 무결성이 마음에 들지 않는다면 NoSQL이 최선의 선택일 수 있습니다. 데이터 요구 사항 이 변경됨에 따라 NoSQL 프레임워크는 더 많은 유연성과 제어 기능을 제공합니다. 항상 어느 쪽이 더 좋고 다른 쪽이 더 좋은가는 아니지만 동일한 응용 프로그램에서 각각이 사용되는 시기와 장소입니다. Integrant의 여러 엔지니어는 미들웨어 프로젝트의 솔루션으로 JavaScript 및 Java에 대해 열정적으로 토론했습니다. 이 기사에서 Integrant는 소프트웨어 개발 프로젝트에 리소스를 할당하기 위한 주요 권장 사항 목록을 제공합니다.

NoSQL 기반 데이터베이스 데이터베이스 에는 SQL 데이터베이스와 동일한 ACID 속성이 없습니다. 데이터 무결성 및 트랜잭션이 올바르게 실행되는 측면에서 신뢰성이 부족합니다. 이는 일관된 데이터를 유지하는 것이 중요하기 때문에 금융 거래와 같은 애플리케이션에서 문제가 될 수 있습니다. 런타임에 데이터를 변경할 수 있어야 하는 경우 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것은 좋지 않습니다. 이러한 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 유연성이 떨어지므로 기존 데이터베이스 시스템을 사용하려면 응용 프로그램을 다시 작성해야 할 수 있습니다.

Sql 또는 Nosql: 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

어떤 데이터 관리 옵션 이 가장 적합한지 결정하기 어려울 수 있습니다. SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 데이터 저장을 위한 두 가지 탁월한 옵션입니다. SQL 데이터베이스는 일관되고 정확해야 하는 데이터를 처리하는 데 가장 적합합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 많은 구조적 구조가 필요하지 않고 많은 정확도가 필요하지 않은 데이터에 더 편리합니다. 결정을 내리기 전에 먼저 개별 프로젝트에 가장 적합한 것이 무엇인지 결정해야 합니다.