우리의 방식을 혁신하는 기술
게시 됨: 2022-01-20
오늘날 기술은 빠르게 변화하고 있으며 더 빠른 발전을 가능하게 하고 그 결과 더 큰 변화 속도를 낳고 있습니다. 그러나 IT 전문가들은 미래의 비접촉식 세상에서 기술 동향과 새로운 기술로 인해 다른 역할을 할 것이라는 점을 인식하고 있습니다. 2021-22년에 IT 전문가는 계속해서 자신의 기술을 배우고, 배우고, 다시 배워야 합니다(즐거움은 아닐지라도 필요에 따라).
이것이 무엇을 의미하는지 이해하십니까? 우리는 최신 기술 발전에 뒤쳐지지 않아야 합니다. 또한 내일 안전한 직장을 확보하기 위해 어떤 기술이 필요한지, 그리고 미래를 주시함으로써 그곳에 어떻게 도달할 수 있는지 배우게 됩니다. 전 세계 대부분의 IT 작업자는 세계적 대유행으로 인해 집에 있습니다. 2022년에 이러한 트렌드 기술 중 일부를 관찰하고 시도함으로써 이러한 새로운 기술 트렌드로 인해 창출될 일자리 중 하나를 확보할 수 있습니다. 트렌드는 다음과 같습니다.
- 기계 학습 및 인공 지능 접근 방식
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- 최첨단 컴퓨팅
- 양자 혁명
- 증강 및 가상 현실
- 블록체인
- 사물 인터넷(IoT)
- 5G
- 사이버 보안
기계 학습 및 인공 지능 접근 방식
AI 또는 인공 지능은 지난 10년 동안 가장 큰 유행어 중 하나였습니다. 그러나 그것은 우리가 살고, 일하고, 노는 방식에 심대한 영향을 미치기 때문에 가장 빠르게 떠오르는 추세 중 하나입니다. 이미지 및 음성 인식은 이미 비 AI 기술은 물론 내비게이션 앱, 스마트폰의 개인 비서, 차량 공유 앱보다 AI가 더 잘 수행합니다.
또한 AI는 상호 작용을 분석하여 더 깊은 관계와 통찰력을 결정하는 데 사용되어 당국이 병원과 같은 리소스를 사용하는 방법에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 고객 행동에 대한 거의 실시간 통찰력을 통해 기업은 수익을 창출하고 개인화된 경험을 향상할 수 있습니다.
인지 및 AI 시스템에 대한 전 세계 지출은 2022년까지 570억 달러 이상에 달할 것이며 AI 시장은 2025년까지 1,900억 달러 규모로 성장할 것입니다. 앞으로 AI가 여러 부문에 확산됨에 따라 개발 중인 직업을 포함하여 새로운 직업 기회가 생길 것입니다. , 프로그래밍, 테스트, 지원 및 유지 관리. 또한 AI는 오늘날 가장 높은 급여를 약속합니다. 연간 $1,25,000 이상(머신 러닝 엔지니어)에서 연간 $145,000(AI 설계자) – 지켜봐야 할 가장 흥미로운 신기술 중 하나입니다!
AI 외에도 머신 러닝은 많은 산업 분야에 적용되고 있어 숙련된 전문가에 대한 수요가 매우 높습니다. FORSTER 보고서는 AI, 기계 학습 및 자동화가 2025년까지 로봇 모니터링 전문가, 데이터 과학자, 자동화 전문가 및 콘텐츠 큐레이터를 포함하여 미국에서 새로운 일자리의 9%를 초래할 것으로 예측합니다. 또 다른 새로운 기술 트렌드!
AI와 머신 러닝을 마스터하면 다음과 같은 직업을 얻을 수 있습니다.
- 인공 지능 연구원
- AI 엔지니어
- 컴퓨터 과학자
- AI 아키텍트
로봇 프로세스 자동화(RPA)
RPA 또는 Robotic Process Automation은 AI 및 Machine Learning과 같은 방식으로 작업을 자동화하는 또 다른 기술입니다. 소프트웨어로 비즈니스 프로세스 자동화에는 트랜잭션 처리, 애플리케이션 해석, 이메일 응답 등이 포함됩니다. 이전에 인간이 수행했던 반복적인 작업을 처리하는 방식입니다.
Forrester Research 보고서에 따르면 RPA 자동화는 전 세계 노동력의 거의 9%인 2억 3천만 명의 지식 근로자의 생계를 위협합니다. 이 기술은 또한 기존 일자리를 변형시키면서 새로운 일자리를 창출할 수도 있습니다. McKinsey에 따르면 직업의 60% 이상이 부분적으로 자동화될 수 있지만 5% 미만이 완전히 자동화될 수 있습니다.
RPA는 개발, 프로젝트 관리, 비즈니스 분석, 솔루션 아키텍처 및 컨설팅 역할에서 일하는 사람들을 포함하여 정보 기술 전문가에게 충분한 경력 기회를 제공합니다. 또한 이러한 직업은 우수한 급여를 제공합니다. RPA 개발자는 연간 $534,000 이상의 수익을 올릴 수 있으므로 이 다음 기술 트렌드를 주시해야 합니다!
RPA를 마스터하면 다음 작업을 보호할 수 있습니다.
- RPA 시스템 개발자
- RPA 분석가
- RPA 아키텍트
최첨단 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 새로운 기술 트렌드에서 주류 기술로 진화했으며 주요 업체가 시장을 지배하고 있습니다. 여기에는 웹 서비스 제공업체 Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform이 포함됩니다. 채택이 증가함에 따라 앞으로 더 많은 기업이 클라우드 기반 컴퓨팅으로 이동할 것으로 예상됩니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 주류 기술이 되고 있습니다.
조직은 처리하는 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 클라우드 컴퓨팅의 일부 단점을 깨닫고 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 주요 장점은 클라우드 컴퓨팅으로 인한 대기 시간을 우회할 수 있다는 것입니다. 데이터를 처리할 수 있는 데이터 센터로 보낼 수 있기 때문입니다. 또는 필요한 지점에 더 가까운 가장자리에 존재할 수 있습니다. 따라서 에지 컴퓨팅은 중앙 집중식 컴퓨팅이 없거나 제한적인 원격 위치에서 시간에 민감한 데이터를 처리하는 데 적합하므로 중앙 집중식 컴퓨팅을 사용할 수 없는 상황에서 유용합니다.
사물 인터넷(IoT) 장치가 보편화됨에 따라 에지 컴퓨팅의 중요성이 커질 것입니다. 2022년까지 전 세계 에지 컴퓨팅 시장에서 약 67억 2,000만 달러가 생성될 것입니다. 앞으로 몇 년 동안 우리는 주로 소프트웨어 엔지니어를 위한 다양한 일자리를 창출하면서 이 새로운 기술 트렌드에서 많은 발전을 보게 될 것입니다.
클라우드 컴퓨팅(양자 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술 포함)을 지속적으로 활용하면 다음과 같은 놀라운 기회를 얻을 수 있습니다.
- 클라우드 안정성을 전문으로 하는 엔지니어
- 클라우드 인프라 전문
- 클라우드 아키텍처 및 보안
- DevOps 경험이 있는 클라우드 엔지니어
양자 혁명
중첩 및 얽힘과 같은 양자 속성을 활용하는 컴퓨팅으로 정의되는 양자 컴퓨팅은 다음으로 중요한 기술 동향을 나타냅니다. 출처에 관계없이 데이터를 쉽게 쿼리, 모니터링, 분석 및 조치할 수 있는 능력으로 인해 이 놀라운 기술 추세는 코로나바이러스 발병 예방에 참여하고 잠재적인 백신 개발에 도움을 주고 있습니다. 은행 및 금융 외에도 양자 컴퓨팅은 빈도가 높은 거래, 사기 탐지 및 신용 위험 관리에서 응용 프로그램을 찾습니다.
오늘날의 세계에서 양자 컴퓨터는 일반 컴퓨터보다 몇 배나 빠르며 Splunk, Honeywell, Microsoft, Amazon Web Services, Google 등과 같은 많은 대기업이 양자 컴퓨팅 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 2029년까지 전 세계 양자 컴퓨팅 시장에서 약 25억 달러가 생성될 것으로 예상됩니다. 양자 역학, 선형 대수학, 확률, 정보 이론 및 기계 학습에 대한 경험이 있는 것 외에도 이러한 분야에 대한 지식도 있어야 합니다.
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증강 및 가상 현실
VR, AR, ER과 함께 새로운 세대의 기술이 도래하고 있습니다. VR에서 사용자는 환경에 몰입하고 AR에서 사용자는 해당 환경의 향상된 이미지를 경험합니다. 이 기술 트렌드는 원래 게임에 사용되었습니다. 그러나 미국 해안 경비대, 해군 및 육군 함장을 위한 VirtualShip 훈련 앱과 같은 훈련에도 사용되고 있습니다.
이러한 기술을 일상 생활에 지속적으로 통합하는 일은 2022년까지 이루어질 것으로 예상됩니다. AR/VR은 종종 이 기사에서 언급한 다른 새로운 기술과 함께 작동합니다. 그들은 훈련, 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 및 부상 후 재활을 포함하여 많은 영역에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 병원이나 박물관은 이 Pepsi Max 버스 정류장과 같은 운영 방식을 의사에게 가르치거나, 테마파크를 개선하거나, 마케팅을 위해 두 유형의 시스템을 사용할 수 있습니다.
2019년 AR/VR 시장은 1,400만 대였습니다. 2022년까지 전 세계 AR 및 VR 시장은 2,092억 달러의 가치가 있으며 이 업계에서 일하는 모든 사람들에게 많은 기회를 제공할 것입니다.
일부 고용주는 자리를 채울 안경사를 찾을 수 있지만 VR을 시작하는 데 많은 전문 지식이 필요하지 않다는 사실을 간과해서는 안 됩니다. 약간의 프로그래밍 지식과 자발적인 태도가 취직하기에 충분할 수 있습니다. ; 이 신기술을 주목해야 하는 또 다른 이유!
블록체인
많은 사람들이 블록체인 기술을 비트코인과 같은 암호화폐와 연관시킵니다. 그러나 블록체인 기술은 다른 목적으로도 풍부한 보안 이점을 제공합니다. 블록체인은 더하거나 빼거나 변경할 수 없는 데이터로 가장 간단하게 설명할 수 있습니다. 데이터 체인을 생성하고 있으므로 이를 "데이터 체인"이라고 합니다. 이전 블록을 변경할 수 없다는 사실이 시스템을 매우 안전하게 만듭니다. 또한 블록체인은 합의에 의존하기 때문에 단일 주체가 제어할 수 없습니다. 제3자에게 의존하지 않고도 거래를 감독하거나 확인할 수 있습니다.
여러 산업 분야에서 블록체인이 구현되고 있으며, 블록체인 기술의 채택률이 높아짐에 따라 블록체인 전문가에 대한 수요도 높아지고 있다. 블록체인 아키텍처와 솔루션을 개발하고 구현하는 전문가는 조감도의 관점에서 볼 수 있습니다. 블록체인 개발자의 평균 연봉은 $469,000입니다.
이 기술에 매료되어 그것을 직업으로 삼고 싶다면 블록체인에서 경력을 시작하기에 좋은 시기입니다. 블록체인에 관심이 있다면 프로그래밍 언어, OOPS, 데이터베이스 디자인, 데이터 구조, 웹 앱 개발 및 네트워킹에 대한 경험이 필요합니다.
블록체인을 배우면 다양한 산업과 분야에서 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
- 위험 관리 전문가
- 기술 아키텍처
- 암호화폐 커뮤니티 매니저
- 웹 개발자
사물 인터넷(IoT)
사물 인터넷은 또 다른 새로운 트렌드입니다. 이제 Wi-Fi 연결 기능을 갖춘 "사물"이 많이 있습니다. 즉, 인터넷 및 서로 연결할 수 있습니다. 사물인터넷(IoT)이라고 합니다. 사물 인터넷의 일부로 장치, 가전 제품, 자동차 및 기타 많은 제품이 온라인으로 통신하고 데이터를 교환할 수 있습니다.
IoT 사용 및 의존도는 이미 소비자에게까지 확대되고 있습니다. 출근하기 전에 문을 잠그는 것을 잊은 사람들을 위해 원격으로 할 수 있습니다. 오븐을 예열하는 것 외에도 직장에서 집으로 향하는 동안 Fitbits에서 피트니스를 추적할 수 있습니다. 개인의 이익 외에도 기업의 이익도 얻을 수 있습니다. 데이터가 수집되고 분석됨에 따라 IoT는 기업의 안전, 효율성 및 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 예측 유지 보수가 가능하고 의료 서비스가 가속화되고 고객 서비스가 향상되며 상상조차 할 수 없는 이점이 있습니다.
2030년까지 전 세계적으로 500억 개의 연결된 장치가 사용되어 스마트폰에서 주방 가전에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 상호 연결된 장치의 방대한 네트워크가 생성될 것으로 예상됩니다. 2022년까지 사물 인터넷(IoT)에 1조 1천억 달러가 사용될 것으로 예상됩니다. 시장은 5G와 같은 신기술로 인해 향후 몇 년 동안 성장할 것입니다.
이 유행하는 산업에서 일하려면 정보 보안, 인공 지능, 기계 학습, 네트워킹, 하드웨어 인터페이스, 데이터 분석, 자동화에 대해 배워야 하고 설계 및 제조 경험도 필요합니다.
5G
5G는 차세대 기술로 IoT를 따릅니다. 3G 및 4G 기술을 통해 인터넷 검색, 데이터 기반 서비스 사용, Spotify 또는 YouTube 스트리밍을 위한 인터넷 대역폭 향상을 가능하게 한 5G는 우리가 알고 있는 우리의 삶에 혁명을 일으킬 것입니다. AR 및 VR과 같은 기술과 Google Stadia, NVidia GeForce Now 등과 같은 클라우드 기반 게임 서비스를 사용하여 새로운 게임 경험을 가능하게 하고 있습니다. 교통 관리를 지원하는 스마트 공장과 HD 카메라, 스마트 그리드, 스마트 리테일 등에 활용될 것으로 기대된다.
현재 Verizon, T-Mobile, Apple, Nokia Corp., Qualcomm과 같은 많은 회사에서 5G 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 4G 네트워크는 2024년까지 전 세계의 40%를 차지할 것이며 5G 네트워크는 전체 모바일 트래픽 데이터의 25%를 처리할 것으로 예상됩니다. 따라서 5G 트렌드를 주시하고 대비해야 합니다.
사이버 보안
사이버 보안은 꽤 오래전부터 존재해왔기 때문에 새로운 기술로 인식되지 않을 수 있지만 여전히 다른 기술과 마찬가지로 진화하고 있습니다. 새로운 위협이 지속적으로 발생하므로 보안도 지속적으로 진화하고 있습니다. 이러한 악의적인 해커는 불법적인 방법으로 데이터에 액세스하려고 시도하는 즉시 멈출 계획이 없습니다. 가장 엄격한 보안 조치라도 네트워크 침입을 막지는 못합니다. 보안을 강화하기 위해 새로운 기술을 채택하는 것도 증가에 기여합니다. 사이버 보안은 해커를 방어하기 위해 계속 진화할 것이기 때문에 해커가 있는 한 계속해서 유행하는 기술로 남을 것입니다.
사이버 보안 직업은 다른 기술 직업보다 3배 빠르게 성장하고 있으며 이는 사이버 보안 전문가에 대한 수요의 증거입니다. Gartner에 따르면 약 60%의 조직이 2025년까지 제3자와의 계약 및 비즈니스 거래의 주요 결정 요인으로 사이버 보안 위험을 사용할 것입니다.
현장의 어려움과 불확실성에도 불구하고 컨설턴트에서 관리자에 이르기까지 다양한 역할로 수익성 있는 6자리 수입을 제공할 수 있습니다.
- 윤리적인 해커
- 악성코드 분석 전문
- 보안 엔지니어
- 최고 정보 보안 책임자
기술은 기술에 대해 호기심이 많고 기술의 선두에 서고자 하는 모든 사람에게 유망한 직업 선택입니다.