취약점 검색의 이점과 위험

데이터의 세계가 점점 더 복잡해짐에 따라 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터베이스에 대한 요구가 그 어느 때보다 커졌습니다. 안타깝게도 완벽한 시스템은 없으며 가장 안전한 데이터베이스도 공격에 취약할 수 있습니다. 취약성 검색이 필요한 곳입니다. 취약성 검색은 시스템의 잠재적인 보안 약점을 식별하는 프로세스입니다. 이 작업은 수동으로 수행할 수 있지만 알려진 취약점을 검색하는 자동화 도구를 사용하여 수행하는 경우가 더 많습니다. Nosql 서버의 취약점을 스캔할 수 있습니까? 예, Nosql 서버의 취약점을 스캔할 수 있습니다. 그러나 자동화 도구를 사용하여 모든 취약점을 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 일부는 수동 테스트 또는 감사가 필요할 수 있습니다. 또한 일부 취약점은 전혀 감지되지 않을 수 있습니다. 즉, 취약점 검색은 보안 프로그램의 중요한 부분이 될 수 있습니다. 공격자가 악용할 기회를 갖기 전에 해결할 수 있도록 잠재적인 약점을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Carlo Strozzi는 1998년에 최초의 NoSQL(비관계형) 데이터베이스를 개발했습니다. NoSQL 데이터베이스 는 현재 100개 이상의 조직에서 사용되고 있습니다. 프로덕션 용도로 신뢰할 수 있는지 확실하지 않은 경우 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스를 사용하지 마십시오. 부동산을 찾는 데 도움이 되도록 다음과 같은 도구를 나열했습니다.

NoSQL 데이터베이스의 인증, 권한 부여 및 무결성과 같은 보안 기능이 없다는 것은 민감한 데이터가 NoSQL 데이터베이스보다 기존 DBMS 에서 더 안전하다는 것을 나타냅니다.

NoSQL 데이터베이스의 일관성 제한은 SQL 데이터베이스보다 더 완화됩니다. 확장성 및 성능 측면에서 일관성 검사 및 관계 제약이 적은 것이 유리합니다. SQL 구문을 사용하지 않는 NoSQL 데이터베이스도 인젝션에 취약합니다.

Nosql 데이터베이스와 관련된 취약점은 무엇입니까?

NoSQL 인젝션 취약점은 NoSQL 데이터베이스 에서 실행되는 웹 애플리케이션의 오류입니다. 이 보안 결함으로 인해 공격자는 인증을 우회하거나 데이터를 수정하거나 애플리케이션의 인증을 우회하여 애플리케이션을 완전히 제어할 수 있습니다.

NoSQL 모델의 일반적인 약점으로 인해 이러한 모델의 일반적인 약점에 주의를 기울이고 각 구현에서 적절한 조치를 구현해야 합니다. 내장된 암호화 메커니즘이 없는 Cassandra와 같은 몇 가지 예외를 제외하고 대부분의 경우 데이터는 일반 텍스트로 저장됩니다. 응용 프로그램 계층이나 파일 시스템에 암호화를 위임하는 것은 여전히 ​​필요합니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스에는 강력한 자체 데이터 감사 메커니즘 이 없기 때문에 가능한 공격을 감지하는 것이 중요합니다. 입력 매개변수를 올바르게 확인하지 않으면 해당 API 호출을 평가하고 처리할 때 명령 실행이 활성화될 수 있습니다. 암호화 및 SSL 프로토콜은 관계 데이터베이스에서 자주 사용되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기본적으로 비활성화하도록 제한됩니다.

문서 지향 스키마는 많은 NoSQL 애플리케이션에서 사용되므로 여러 문서에 대한 트랜잭션이 필요한 것이 일반적입니다. ACID 지원을 사용하는 경우 문서에 대한 모든 변경 사항이 성공적이고 내구성이 있는지 확인하기 어렵습니다. NoSQL 데이터베이스의 단점은 기존 데이터베이스만큼 확장이 간단하지 않다는 것입니다. 이는 데이터 센터가 더 많은 노드를 수용하는 데 필요한 인덱싱 및 파티션과 같은 표준 데이터베이스 기능을 지원하지 않기 때문입니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스의 규모나 기능이 필요하지 않은 애플리케이션에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 배포가 더 간단하고 빠르며 데이터 저장 공간을 적게 사용하는 경향이 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 최고의 불안정성

확장성과 성능 외에도 데이터 보안 및 보호는 오늘날 NoSQL 데이터베이스 의 중요한 과제입니다. 기존 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스만큼 안전하지 않습니다. 클라이언트는 암호 저장소가 너무 약하기 때문에 서버와 통신할 수 있습니다. 외부 암호화 도구도 데이터를 보호할 수 없기 때문에 효과가 없습니다. 또한 Nosql 데이터베이스는 기존 데이터베이스와 달리 SQL을 지원하지 않기 때문에 작업 쿼리가 어려울 수 있습니다. 또한 Nosql 데이터베이스는 표준화가 부족하여 비교 및 ​​대조가 어렵습니다.

Nosql의 한계는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에는 다음과 같은 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 1) NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스만큼 성숙하지 않으므로 사용 가능한 기능과 지원이 적을 수 있습니다. 2) NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 보다 확장성이 떨어지는 경우가 많기 때문에 대용량 데이터 세트나 높은 트래픽 부하를 처리하지 못할 수 있습니다. 3) NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 작업 및 쿼리가 더 어려울 수 있으므로 모든 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 가장 효과적인 새로운 데이터 저장 방법 중 하나입니다. 완벽하지는 않지만 허용됩니다. 이 기사에서는 NoSQL 스토리지의 결함과 한계를 살펴보겠습니다. ACID 트랜잭션은 NoSQL 구성 에 관계없이 데이터가 데이터베이스 전체에서 일관성을 유지하도록 하는 잘 알려진 기술입니다. NoSQL은 데이터베이스를 만들고 유지 관리하는 것이 아니라 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. 그 결과 NoSQL 데이터베이스의 학습 곡선이 길어지고 있습니다. 단점으로 말하자면 모든 NoSQL 스토리지 제품이 동일한 것은 아닙니다. 조직은 장단점에 따라 다양한 NoSQL 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스를 선택하기 전에 각각의 장단점을 신중하게 고려해야 합니다. NoSQL 데이터베이스에는 많은 장점이 있지만 고려해야 할 몇 가지 단점도 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 SQL과 제대로 작동하지 않는 것 외에도 주요 단점 중 하나입니다. 이 경우 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 애플리케이션을 마이그레이션하는 것이 어려울 수 있으며 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 작업 쿼리에 대해 SQL 데이터베이스와 동일한 수준의 지원을 항상 제공하지는 않습니다.
또한 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 덜 표준화되어 있어 광범위한 애플리케이션에서 지원하기가 더 어렵습니다. 또한 데이터 일관성과 관련하여 NoSQL 데이터베이스가 항상 SQL 데이터베이스만큼 안정적인 것은 아닙니다.

Nosql 데이터베이스는 안전합니까?

Nosql 데이터베이스의 구성 및 사용 방법을 포함하여 여러 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 일반적으로 Nosql 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스 보다 더 안전한 것으로 간주됩니다. 분산 및 확장 가능하도록 설계되어 해커가 취약성을 악용하기가 더 어렵기 때문입니다. 또한 Nosql 데이터베이스에는 일반적으로 권한이 없는 사용자가 데이터에 액세스하는 것을 더 어렵게 만드는 암호화 및 액세스 제어와 같은 기본 제공 보안 기능이 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 사용자는 데이터를 저장하는 방식에서 향상된 확장성과 유연성의 이점을 누릴 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 보안 전문가들은 고려해야 할 몇 가지 심각한 보안 고려 사항이 있다고 경고합니다. NoSQL 모델은 쿼리에 SQL 언어를 사용하지 않으며 사용자 상호 작용 없이 데이터 속성을 변경할 수 있습니다. 보안 전문가에 따르면 NoSQL 데이터베이스 사용자는 즉시 실수할 가능성이 높습니다. Application Security Inc.의 연구 부서인 TeamSHATTER의 관리자인 Alex Rothacker도 이에 동의합니다. 5호와 1호를 많이 사용합니다.

6개의 데이터베이스는 경험이 거의 없는 젊은 스타트업입니다. NoSQL 데이터베이스는 인터넷을 통해 배포하기 위한 것이며 인터넷에 직접 연결될 가능성이 높습니다. 네트워크 세분화를 사용하지 않으면 보다 정교한 데이터 저장소 의 진입점이 될 수 있습니다. 해커들은 이러한 데이터베이스를 무너뜨릴 준비를 하면서 사이버 공격에 대비하고 있을 가능성이 높습니다. Shulman에 따르면 해커는 배치를 담당하는 사람보다 이와 관련하여 훨씬 더 공격적일 가능성이 높습니다. 그럼에도 불구하고 그는 NoSQL이 계속해서 기업에 유용할 것이라고 믿습니다. Rothacker에 따르면 조직은 데이터에 매우 민감하며 이러한 데이터베이스를 보호하기 위해 경계에 크게 의존합니다.

이 섹션에서는 SQL과 NoSQL을 비교하겠습니다. 데이터 일관성 측면에서 SQL은 일반적으로 NoSQL보다 안전한 것으로 간주됩니다. NoSQL에 스키마가 없으면 권한을 관리하기 어려울 수 있습니다. 다른 데이터에 영향을 미치지 않는 변경 가능성도 데이터 무결성 을 보장하는 것을 불가능하게 만듭니다. 또한 NoSQL에는 중복 기능이 없기 때문에 데이터가 손실되면 영구적으로 손실됩니다. 이러한 결점 때문에 SQL은 일반적으로 복잡한 쿼리에 대해 더 안전한 옵션으로 간주됩니다. 데이터 일관성 및 데이터 무결성과 관련하여 NoSQL은 더 빠른 데이터 액세스에 더 적합하지만 그만큼 안정적이거나 안전하지는 않습니다. SQL은 안정성과 보안이 최우선 순위인 엔터프라이즈 응용 프로그램에서 사용될 가능성이 높습니다.

Nosql 데이터베이스는 Rdbms만큼 안전하지 않습니다.

nosql을 통한 데이터베이스 보안은 rdbms만큼 안전할 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존의 관계형 데이터베이스 만큼 안전하지 않습니다. 기밀성 및 무결성과 같은 기능이 부족할 뿐만 아니라 잘 정의된 스키마가 없기 때문에 권한 확보가 어려울 수 있기 때문에 얼마나 안전한지 불분명합니다.