대중적인 NoSQL 데이터베이스의 암호화 기능

조직이 빅 데이터의 이점을 활용하려고 함에 따라 최근 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스의 인기가 급증했습니다. NoSQL 데이터베이스를 채택할 때 많은 조직이 우려하는 한 가지 영역은 내장된 암호화 기능 이 없다는 것입니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 암호화 기능을 제공하지만 사용자가 구현하는 경우가 많습니다. 이로 인해 혼란이 발생하고 보안 구현이 취약해질 수 있습니다. 이 기사에서는 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스의 암호화 기능과 암호화 구현을 위한 모범 사례에 대해 설명합니다.

문서 지향 데이터는 문서 지향 방식으로 저장, 검색 및 관리할 수 있는 NoSQL 데이터베이스로 관리할 수 있습니다. 다음은 MongoDB의 미사용 암호화에 대한 몇 가지 최상의 예 목록입니다. 이 튜토리얼을 따라하려면 독자에게 다음이 있어야 합니다. MongoDB가 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하십시오. 이것은 공식 문서에 대한 링크입니다. MongoDB 및 해당 셸 명령에 대한 사전 지식이 있습니다. MongoDB는 미사용 및 실행 중에 데이터 암호화를 지원합니다. TDE(Transparent Data Encryption)라는 용어는 데이터의 전체 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.

암호화에서 데이터는 암호화와 동일한 비밀 키를 사용하는 AES(Advanced Encryption Standard) 256비트 암호화 알고리즘을 사용하여 암호화됩니다. TDE를 지원하는 유일한 에디션은 WiredTiger 스토리지 엔진이 필요한 MongoDB Enterprise 및 Atlas입니다. 고객은 테스트되고 검증된 여러 엔터프라이즈 키 관리 파트너를 사용하여 MongoDB Enterprise Edition을 사용하여 암호화를 보호할 수 있습니다. SSL(Secure Sockets Layer)은 인터넷 데이터를 암호화하고 보호하는 프로토콜입니다. 이렇게 하려면 MongoDB 셸을 시작하고 다음 명령을 사용합니다. MongoDB를 사용하는 첫 번째 단계는 컴퓨터에 mongodb.pem이라는 파일을 설치하는 것입니다. SSL 암호화를 활성화하려면 SSL 암호화를 설정할 때 사용하는 명령이므로 your.pem 파일이 저장된 위치에서 이 명령을 사용하십시오.

SSL 서버를 설정하려면 이 명령을 사용하기만 하면 됩니다. 그렇지 않으면 정부 면허를 취득해야 합니다. 새 터미널 창에 터미널 코드 입력: 연결이 설정되었으며 이제 보안 데이터베이스 기능 을 만들고 추가할 수 있습니다.

데이터베이스는 일반적으로 서버 측에서 암호화되므로 임의의 낯선 사람은 인증된 사용자에 대한 액세스 권한이 없으면 액세스할 수 없습니다.

TLS 구현을 위한 클라이언트를 제공하는 MongoDB Atlas에는 TLS 암호화가 필요합니다. 데이터는 클라이언트에서 Atlas 클러스터로 이동하고 암호화되기 전에 회선을 통해 다시 이동합니다. 또한 모든 디스크는 Amazon Web Services KMS, Azure Vault 또는 Google KMS를 통해 유휴 상태에서 WiredTiger 암호화를 활성화하는 옵션으로 기본적으로 암호화됩니다.

데이터베이스가 암호화되면 이를 사용하여 미사용 및 유휴 상태에서 보안을 강화할 수 있습니다. 최근의 보안 침해로 인해 많은 기업에서 데이터 암호화를 더 심도 있게 검토하게 되었습니다. 데이터베이스 서버는 대부분의 비즈니스에서 가장 귀중한 자산 중 하나이므로 공격자의 공통적인 대상이 됩니다.

Nosql 데이터베이스는 안전합니까?

Nosql 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 더 많은 유연성과 확장성을 허용하므로 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 관계형 데이터베이스와 동일한 수준의 보안 기능이 없기 때문에 nosql 데이터베이스의 보안에 대한 우려가 있습니다. nosql 데이터베이스는 암호화와 같은 기술을 사용하여 보호할 수 있지만 nosql 데이터베이스를 구현하기 전에 잠재적인 보안 위험을 인식하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터베이스 사용자는 데이터가 저장되는 방식에 있어 더 많은 확장성과 유연성에 액세스할 수 있습니다. 그러나 고려해야 할 몇 가지 심각한 보안 고려 사항이 있습니다. NoSQL 시스템과 같은 데이터베이스 없는 시스템은 데이터를 쿼리하는 데 SQL이 필요하지 않으며 스키마를 사용하지 않고 데이터 속성을 변경하는 데 사용됩니다. 정보 보안 전문가에 따르면 새로운 NoSQL 데이터베이스 사용자 는 처음 며칠 동안 오류를 범할 가능성이 더 높습니다. 결과적으로 Application Security Inc.의 팀 연구 부서 관리자인 Alex Rothacker도 이에 동의합니다. 경험이 적은 젊은 스타트업은 보통 5번과 1번에 끌린다.

6개의 데이터베이스. NoSQL 데이터베이스는 인터넷 규모로 배포할 수 있기 때문에 인터넷에 직접 연결될 가능성이 높습니다. 또한 다른 곳에 보관된 더 가치 있는 데이터 저장소에 액세스하는 편리한 방법이 될 수도 있습니다. 해커는 이러한 데이터베이스에 대한 공격에 대비하여 기술을 연마하고 있을 가능성이 높습니다. Shulman에 따르면 배포 담당자가 훨씬 더 직접 작업할 것이기 때문에 해커가 훨씬 더 쉽게 이 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 그에 따르면 기업은 NoSQL 사용을 중단해서는 안 됩니다. Rothacker에 따르면 이러한 데이터베이스의 경계를 보호해야 하기 때문에 가능할 때마다 암호화를 강력히 권장합니다.

Rdbms 보안의 이점

반면에 RDBMS는 사용자가 자신의 계정, 암호 및 기타 보안 조치를 사용하도록 요구함으로써 높은 수준의 보안을 제공합니다. 또한 데이터 무결성 및 기밀성 기능 외에도 데이터 무결성 및 기밀성 기능을 제공합니다.

Nosql 데이터베이스에는 보안 기능이 내장되어 있습니까?

Nosql 데이터베이스에는 보안 기능이 내장되어 있지 않습니다. 그러나 사용자 인증 및 데이터 암호화와 같이 nosql 데이터베이스에 추가할 수 있는 많은 보안 기능이 있습니다.

조직은 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 증가에 대응하여 기존의 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 이동하기 시작했습니다. MongoDB는 최신 웹 애플리케이션을 실행할 수 있도록 확장, 분산 및 복원력이 뛰어난 데이터베이스로 설계되었습니다. 이 장에서는 NoSQL 데이터베이스 보안 문제를 조사하고 사용 가능한 가장 안전한 메커니즘을 권장합니다. Rashmi Agrawal은 현재 Manav Rachna International University Faridabad의 컴퓨터 응용 프로그램 부서장입니다. 그녀는 컴퓨터 과학 및 응용 분야에서 14년의 교육 경험을 가지고 있으며 교육에 대한 열정이 있습니다. 그녀는 인공 지능, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 운영 체제에 대한 광범위한 경험을 가지고 있습니다.

더 안전한 Sql 또는 Nosql은 무엇입니까?

SQL은 ACID 속성을 준수하기 때문에 복잡한 쿼리를 수행할 때 데이터 일관성, 데이터 무결성 및 데이터 중복성 측면에서 NoSQL보다 안전합니다.

데이터베이스를 선택할 때 가장 좋은 옵션은 관계형 데이터베이스(SQL) 또는 비관계형 데이터베이스(Nosql)를 사용하는 것입니다. 프로젝트에 필요한 데이터베이스 유형에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 둘 사이의 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다. NoSQL 데이터베이스에서 동적 스키마 디자인을 생성하는 기능은 유연성이 핵심 요구 사항이므로 빅 데이터 애플리케이션에 이상적입니다. 그 중 일부는 요구 사항에 따라 키-값 쌍, 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 와이드 컬럼 저장소입니다. 결과적으로 특정 구조 없이 문서가 생성되면 각 문서는 고유한 구조를 갖게 됩니다. 빅 데이터 및 데이터 분석의 맥락에서 NoSQL에 대한 몇 가지 질문이 제기됩니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 커뮤니티의 도움이 필요한 반면 다른 데이터베이스는 외부 전문가의 도움이 필요합니다.

NoSQL은 여러 데이터 엔터티에 대한 읽기 또는 쓰기 작업을 수행하는 데 SQL만큼 빠르지 않지만 일대다 작업을 수행하는 데도 빠르지 않습니다. Google, Yahoo, Amazon 및 기타 회사는 대규모 데이터 세트를 위한 NoSQL 데이터베이스를 만들었습니다. 기존 관계형 데이터베이스로는 급증하는 데이터 처리 수요를 따라갈 수 없었습니다. NoSQL 데이터베이스와 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스는 필요에 따라 수평으로 확장할 수 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션, 실시간 분석 또는 단일 스키마가 필요한 기타 유형의 애플리케이션과 같이 특정 스키마 정의가 없는 애플리케이션에 가장 적합합니다.

SQL 데이터베이스의 트랜잭션 데이터는 여러 행에 분산되어야 합니다. 여러 테이블 간의 트랜잭션은 기본적으로 시스템에서 지원됩니다. 반면에 문서 데이터베이스는 JSON 또는 XML과 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합합니다. 데이터를 구조에 관계없이 모든 형식으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 형식에 대해 걱정할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 변화하는 데이터 요구 사항에 따라 쉽게 업데이트할 수 있습니다. SQL 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 확장, 스토리지 및 유연성이 필요한 레거시 시스템에 가장 적합합니다.

Nosql 데이터베이스: 좋은 점, 나쁜 점, Mongodb

유연성과 확장성을 포함하여 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스에는 많은 이점이 있습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존 관계형 모델의 데이터베이스보다 보안 기능이 적고 해당 데이터베이스의 기밀성과 무결성이 부족합니다. MongoDB는 스키마가 없기 때문에 MySQL보다 보안이 뛰어납니다.

Nosql 데이터베이스의 단점은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스 사용의 장단점은 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스 세계 에서 가장 자주 언급되는 단점 중 하나는 여러 문서에서 ACID 트랜잭션(원자성, 일관성, 격리, 내구성)을 지원하지 않는다는 것입니다. 원자 주파수를 가진 단일 기록을 갖는 것은 광범위한 응용 분야에 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스의 장점과 단점은 이 기사에서 자세히 설명합니다. NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 장점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 정형 데이터든 비정형 데이터든 모두 저장하고 결합할 수 있습니다. 전반적인 성능과 대기 시간 측면에서 매우 고성능 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스의 사용 비용은 오픈 소스 특성과 낮은 하드웨어 요구 사항으로 인해 저렴해졌습니다. NoSQL 데이터베이스에 대한 규칙과 역할을 정의하기 위한 표준이 없습니다. lndoDB는 데이터 일관성과 관련하여 일관성보다 확장성과 성능을 우선시하므로 기존 데이터베이스보다 덜 안전합니다.

많은 양의 데이터가 NoSQL 데이터베이스에서 처리됩니다. 확장 기능이 있으므로 시스템 성능에 영향을 주지 않고 데이터베이스 크기를 늘릴 수 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 데이터베이스의 행과 테이블 수가 증가함에 따라 정체될 수 있으므로 이는 상당한 이점을 제공합니다.
이 유형의 데이터베이스는 또한 강력한 복제 및 데이터 구조 유연성을 제공합니다. 결과적으로 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 데이터베이스를 조정할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 금융 거래와 같이 동적으로 생성되는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
애플리케이션이 런타임에 더 큰 유연성을 필요로 하는 경우 NoSQL 데이터베이스 사용을 피해야 합니다. 데이터베이스는 신속하게 수정해야 하는 애플리케이션에 적합하지 않습니다.

Mongodb와 같은 Nosql 데이터베이스의 단점은 무엇입니까?

그 외에도 MongoDB NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 단점이 있습니다. MongoDB 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 메모리에 저장합니다. 최대 문서 크기는 일반적으로 16MB로 정의됩니다. MongoDB는 트랜잭션을 지원하지 않습니다.

Nosql Mcq의 단점은 무엇입니까?

구조화된 데이터를 저장할 때 NoSQL이 작동하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스에 비정형 데이터를 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 포함할 수 있습니다.

Nosql의 문제점은 무엇입니까?

클라우드 및 사물 인터넷(IoT) 기반 애플리케이션이 확산됨에 따라 데이터베이스에서 데이터 저장 및 데이터 검색을 구성하는 문제가 더욱 중요해지고 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 보안 문제

nosql 데이터베이스와 관계형 데이터베이스는 비슷하지만 서로만큼 안전하지는 않습니다.

이 백서에서는 NoSQL 데이터베이스, 특히 Redis, Cassandra, MongoDB 및 Neo4j 스토어를 위한 최신 보안 및 개인 정보 보호 솔루션을 조사합니다. NoSQL은 SQL에 의존하지 않는 오픈 소스 관계형 데이터베이스를 의미하므로 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 IoT 환경의 요구 사항에 더 적합합니다. 확장성 및 성능 외에도 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항은 충족하기 가장 어려운 것 중 하나입니다. 키-값 모델 및 검색 모드와 문서 및 그래프 데이터 모델은 NoSQL 데이터베이스의 계층 구조를 구성하여 수평 확장이 가능하고 키-값, 열 지향, 문서 및 그래프로 분류할 수 있습니다. 이 백서는 Redis, Cassandra, MongoDB 및 Neo4j 데이터베이스를 심층적으로 검토합니다. [7]의 저자는 NoSQL 데이터베이스를 조사하여 전략, 기능, 강점 및 단점에 대해 논의하고 공개된 문제를 강조합니다.

많은 NoSQL 데이터베이스 는 관계형 데이터베이스와 달리 SQL 기반으로 분류됩니다. NoSQL 데이터베이스는 경우에 따라 관계형 데이터베이스와 표면적으로 유사해 보일 수 있지만 구조화되지 않은 특성을 완전히 포기하지는 않을 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터베이스에 대한 보안 요구 사항(즉, 인증, 권한 부여, 액세스 제어, 개인 정보 보호, 정책 시행, 무결성 및 기밀성)이 어떻게 충족되는지에 대한 조사가 이 백서에 포함되었습니다. Naomi D'Antonio는 2002년에 이탈리아 카타니아 대학에서 컴퓨터 및 통신 공학 철학 박사 학위를 취득했습니다. 그녀는 WSN, WMSN, 사물 인터넷(IoT) 및 분산 시스템에 관심이 있습니다. 다른 것들 사이. 그녀는 COMNET, IEEE IoT, ETT 및 ITL 편집 위원회의 회원이자 ITL의 준편집자입니다. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini 및 Aurelio La Corte는 관련된 사람들 중 일부입니다.

연구 초점은 NoSQL 데이터베이스, 특히 사물 인터넷을 위한 NewSQL 데이터베이스에 있습니다. 저자는 모두 COMNET, IEEE IoT, ETT 및 ITL 편집 위원회의 구성원입니다. NoSQL 데이터베이스는 암호화된 데이터 저장소 , 무단 데이터 액세스 또는 네트워크를 통한 안전하지 않은 데이터 통신과 같은 다양한 보안 위협에 취약합니다.

Nosql 데이터베이스 사용의 보안 위험

암호화 지원 이 부족하기 때문에 데이터 파일은 변조에 취약하고 데이터는 일반 텍스트 통신을 통해 전송되며 암호 저장이 빈약합니다. 또한 nosql 데이터베이스의 데이터 무결성은 관계형 데이터베이스보다 낮습니다. 데이터 유출은 취약한 암호, 암호 공유, 우발적인 데이터 삭제 또는 손상, 바람직하지 않은 사용자 행동 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. MongoDB 데이터의 암호화는 MongoDB 암호화의 결과인 암호문이라는 출력으로 변환합니다.

몽고디비 암호화

MongoDB는 네트워크 암호화, 프로세스 수준 암호화, 스토리지 수준 암호화 및 애플리케이션 수준 암호화를 비롯한 다양한 수준의 암호화를 제공합니다. SSL/TLS를 사용하여 네트워크 암호화를 수행할 수 있습니다. 프로세스 수준 암호화는 Linux PAM을 사용하여 데이터를 암호화하고 해독합니다. 저장소 수준 암호화는 dm-crypt 커널 모듈을 사용합니다. 애플리케이션 수준 암호화는 MongoCryptd 프로세스를 사용하여 데이터를 투명하게 암호화하고 해독합니다.

이 데이터 암호 해독 방법은 승인된 당사자만 데이터를 읽을 수 있도록 허용합니다. MongoDB 서버 및 드라이버/클라이언트를 사용하여 데이터를 암호화할 수 있습니다. 미사용 암호화, 필드 수준 암호화 및 HTTPS는 클라이언트 측 암호화의 예입니다. Mongosh의 필드 수준 암호화는 보안 저장소(KMS)로 보호되는 로컬에 저장된 키를 사용하여 즉시 필드를 암호화 및 해독합니다. 이 보안 계층을 추가하면 중요한 정보가 유선으로 전송되거나 데이터베이스 클라이언트에 공개되지 않을 가능성이 높아집니다. 이 기능은 버전 4.2 이상의 모든 Atlas 클러스터에서 새 클러스터를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능이 어떻게 사용되는지 보여주기 위해 간단한 MongoDB 예제를 사용하겠습니다.

MongoDB에는 세계적으로 유명한 여러 계층의 암호화가 있어 엔터프라이즈급 데이터베이스입니다. WiredTiger 스토리지 엔진은 서버 데이터 파일(수집 및 색인)을 컴퓨터 디스크에 기록할 때 암호화할 수 있습니다. 저장된 암호화 기능은 회사에서 관리하는 자체 호스팅 배포를 위한 백업을 보호하기 위해 Ops Manager에서도 사용됩니다. 클러스터에서 MongoDB Atlas를 실행할 때 모든 노드는 디스크에 대해 기본 제공 암호화에 액세스할 수 있습니다.

Mongodb Atlas는 유휴 상태에서 암호화된 데이터를 제공합니다.

또한 WiredTiger 스토리지 엔진에 암호화를 추가할 수 있습니다. 선호하는 클라우드 공급자의 키 관리 서비스(KMS)는 이 기능을 사용하여 키 관리 작업을 관리할 수 있습니다. 파일 수준에서 MongoDB Enterprise는 네이티브 스토리지 기반 대칭 키 암호화 프로토콜을 사용합니다. WDE(전체 데이터베이스 암호화)로 알려진 데이터베이스 암호화 기술 은 TDE(투명한 데이터 암호화)라고도 합니다. WiredTiger는 MongoDB Atlas 클러스터에서 암호화용 KMS와 마찬가지로 미사용 암호화용으로 사용할 수 있습니다. 전체 클러스터 또는 특정 테이블 및 인덱스를 암호화하여 MongoDB Atlas로 데이터를 암호화할 수 있습니다. 다음 표는 벤치마킹 도구인 YCSB를 사용하여 세계 최고의 메모리 내 NoSQL 데이터베이스 중 일부에서 파생된 것입니다.