HubSpot 블로그의 AI 현황 보고서 [1300명 이상의 비즈니스 전문가로부터 얻은 주요 결과]

게시 됨: 2023-05-17


이미 자신의 역할에서 AI를 사용하고 있든 여전히 울타리에 있든, 우리가 일하는 방식이 급격하게 변할 것이라는 사실을 부인할 수 없습니다.

HubSpot의 블로그 AI 보고서 현황

1900년대 후반에 컴퓨터가 작업장을 혁신한 것처럼 AI는 우리를 더 생산적으로 만들 뿐만 아니라 더 행복하게 만드는 새로운 시대를 열었습니다.

AI는 우리의 일을 대신하기 위해 여기에 있지는 않지만 평균적인 전문가가 하루에 무려 2.5시간을 절약함으로써 AI는 우리 역할의 가장 영향력 있고 창의적이며 즐거운 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.

우리는 AI에 대한 태도, AI가 이미 어떻게 사용되고 있으며 미래에 미칠 영향에 대해 자세히 알아보기 위해 비즈니스 부서의 전문가 1,350명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.

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주요 AI 설문 조사 결과

1. AI는 어려운 경제 환경에서도 성장을 가능하게 합니다.

AI는 기업이 인플레이션과 예산 압박을 따라잡기 위해 고군분투하기 시작했을 때 대중이 접근할 수 있게 되었습니다.

AI는 직원 생산성과 효율성을 높여 기업이 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있도록 합니다.

제너레이티브 AI를 사용하는 마케터는 제작하는 각 콘텐츠에서 평균 최소 3시간을 절약합니다.

더 넓은 비즈니스에서 영업 전문가는 수동 작업을 자동화하는 AI를 사용하여 하루 2시간 15분을 절약하고 서비스 전문가는 로켓 응답을 위한 생성 AI를 사용하여 하루 2시간 이상을 절약합니다.

이로 인해 비즈니스 리더는 AI에 대해 매우 낙관적이며 68%는 AI가 없이는 불가능한 방식으로 회사를 확장하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 비즈니스 리더는 AI에 대해 낙관적입니다.

65%는 완전히 구현되면 비즈니스가 전례 없는 성장을 보일 것이라고 생각하고 또 다른 65%는 AI가 산업 혁명과 유사한 생산성에 미치는 영향을 예상합니다.

리더의 약 62%는 이미 직원들이 사용할 수 있도록 AI에 투자했습니다. 그들 중 71%는 긍정적인 ROI를 보고했고 72%는 그것이 직원들의 생산성을 높인다고 말했습니다.

HubSpot 블로그의 AI 현황 보고서 [새 데이터]-2023-05-15-03-14-33-0703-PM

2. AI는 가장 영향력 있는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다.

AI를 사용하는 전문가의 95%는 AI가 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이고 역할의 가장 중요한 부분(88%), 가장 즐기는 부분(85%) 및 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애하는 데 도움이 된다고 말합니다. 그들의 역할 측면(83%).

2023년 마케팅 트렌드 설문조사에 따르면 마케팅 담당자는 수동, 관리 또는 운영 작업에 하루 평균 5시간을 소비합니다.

AI를 사용하면 지루한 작업을 중단하고 실제로 즐기는 영향력이 큰 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

3. AI는 산업 전반에 걸쳐 매우 효과적입니다.

단순히 시간을 절약하는 것이 아닙니다. AI를 사용하는 비즈니스 전문가는 업무를 보다 효율적으로 수행합니다.

마케터의 경우 생성 AI를 통해 훨씬 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있으며 콘텐츠의 성능이 향상됩니다.

제너레이티브 AI를 사용하여 콘텐츠를 만드는 마케터의 63%는 제너레이티브 AI 없이 만든 콘텐츠보다 성과가 더 좋다고 말합니다.

한편, 89%는 콘텐츠의 품질이 향상된다고 말하고 83%는 콘텐츠가 없을 때보다 훨씬 더 많은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 된다고 말했습니다.

특히 마케팅 콘텐츠와 관련하여 AI는 프로세스를 간소화할 수도 있습니다.

AI 및/또는 자동화를 사용하는 블로거의 무려 84%가 웹 콘텐츠를 검색 의도에 맞추는 데 효과적이라고 말합니다. 또한 80%는 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 말하고 74%는 SERP 순위에 도움이 된다고 믿으며 80%는 SEO 향상에 도움이 될 수 있다고 말합니다.

마케팅 외에 AI를 사용하는 영업 사원의 85%는 AI가 잠재 고객 발굴 노력을 더 효과적으로 만들고 판매에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해주며(79%) 친밀감을 더 빠르게 구축하는 데 도움이 된다고 말합니다(72%).

AI는 영업 사원이 보다 효과적인 고객 연락을 보낼 수 있도록 지원합니다.

마지막으로, AI를 사용하는 고객 서비스 담당자의 84%는 티켓에 더 쉽게 응답할 수 있다고 말하고 64%는 생성 AI가 대응을 더 개인화한다고 말합니다.

4. AI는 일자리를 대신하지 않습니다.

설문 조사에 참여한 전문가의 41%는 AI가 자신의 일자리를 대체하는 것에 대해 우려하고 있습니다.

그러나 사람들이 실제로 어떻게 제너레이티브 AI를 사용하는지 살펴보면 주로 아이디어, 개요 및 초안을 얻기 위한 것입니다.

그리고 AI가 게시 준비가 된 기사나 소셜 게시물을 작성하도록 시도한 적이 있다면 그것만으로는 충분하지 않다는 것을 알 것입니다.

제너레이티브 AI를 사용하여 카피를 작성할 때 전체 콘텐츠를 작성하는 데 사용하는 마케터는 5%에 불과합니다.

제너레이티브 AI 사용자의 3분의 1(35%)은 아이디어나 영감을 얻기 위해 그것에 의존하는 반면, 다른 3분의 1은 개요를 얻기 위해 그것을 사용합니다. 한편, 25%만이 그것을 사용하여 확장해야 할 몇 개의 단락을 작성합니다.

또한 제너레이티브 AI를 사용하여 카피를 작성하는 마케터의 96%는 게시 준비가 되기 전에 텍스트를 어느 정도 편집해야 한다고 말합니다.

그럼에도 불구하고 사람들은 제너레이티브 AI에 대해 신중합니다. 전문가의 76%는 직원이 직장에서 AI 또는 자동화를 사용해야 하지만 지나치게 의존하는 것은 피해야 한다고 말합니다.

사람들이 자신의 역할에서 AI를 사용하는 방법

직업에 대한 두려움 외에도 생성 AI에 너무 많이 기대지 말아야 할 또 다른 큰 이유가 있습니다.

마케터가 제너레이티브 AI에서 직면하는 가장 큰 문제는 때때로 잘못된 정보를 제공한다는 것입니다. 깊은 연구를 하지 않고는 그것이 언제 무엇인가를 꾸며내고 있는지 알 방법이 없습니다.

예를 들어, 제너레이티브 AI를 사용하는 마케터의 거의 절반이 잘못 알고 있는 정보를 받았다고 말합니다. 설상가상으로 27%만이 정보가 잘못되었는지 알 것이라고 매우 확신했습니다.

마케터가 제너럴 AI로 직면한 과제

이것은 정보가 정확한지 확인하고 올바른 방향으로 안내하기 위해 AI와 함께 일하는 지식이 풍부한 (인간) 전문가를 갖는 것이 중요함을 강조합니다.

AI 사용의 또 다른 주요 과제는 언제 어디서 사용할지 아는 것입니다. 자동화해야 하는 작업과 사람의 손길이 필요한 작업은 무엇입니까? 마케팅, 영업, 서비스 및 검색엔진 최적화(SEO) 전반에 걸친 AI의 구체적인 사용 사례를 실제로 살펴보겠습니다.

직장에서 AI가 사용되는 방식

현재 비즈니스 전문가 5명 중 1명은 자신의 역할에 AI 및/또는 자동화를 사용합니다. 그리고 이 비율은 마케팅과 같은 특정 분야로 뛰어들 때 더 커집니다.

이것은 모두 새로운 것이기 때문에 무엇이 AI 또는 자동화로 간주되는지에 대한 질문은 여전히 ​​느슨하게 정의되어 있으므로 실제 사용량은 아마도 훨씬 더 높을 것입니다. AI가 직장에서 어떻게 사용되고 있는지 더 잘 이해하기 위해 각 역할에 대한 구체적인 사용 사례를 살펴보겠습니다.

마케팅의 AI

사용 여부와 관계없이 마케터의 82%는 제너레이티브 AI가 2023년 콘텐츠 제작 계획 방식에 영향을 미쳤다고 말하고 69%는 전체 콘텐츠 전략에 중요하다고 말합니다.

제너레이티브 AI의 가장 큰 장점은 마케터가 콘텐츠를 더 빠르게 만들 수 있다는 것입니다. 또한 콘텐츠의 품질과 개인화를 높이고 영감을 제공합니다.

마케팅 담당자가 제너레이티브 AI를 사용하는 방법

마케터들 사이에서 생성 AI의 가장 인기 있는 사용 사례는 조사 수행(48%), 콘텐츠 생성(45%), 데이터 분석 및 보고(45%), 작업 수행 방법 학습(32%)입니다.

마케팅 담당자가 AI를 사용하는 이유

콘텐츠 제작에 있어, 마케터는 제너레이티브 AI를 사용하여 아이디어/영감을 얻고(22%), 텍스트를 요점으로 요약하고(21%), 마케팅 콘텐츠의 카피를 작성하고(20%), 이미지를 만들고(20%), 개요를 만듭니다(18%).

마케팅 담당자의 31%는 생성 AI를 사용하여 소셜 미디어 게시물 작성을 돕고 28%는 이메일, 제품 설명(25%), 이미지(22%) 및 블로그 게시물(19%)에 사용합니다.

마케팅 담당자는 제너레이티브 AI가 소셜 미디어 게시물, 제품 설명 작성 및 이메일 응답에 가장 유용하다고 말합니다.

마케팅의 일반적인 생성 AI 도구

GhatGPT와 같은 챗봇이 가장 인기 있고 텍스트 생성 도구, 시각적 도구 및 오디오 도구가 그 뒤를 잇습니다.

블로거와 SEO가 AI를 사용하는 방법

블로거와 SEO의 84%는 AI가 2023년 SEO 전략에 영향을 미쳤다고 말합니다.

AI 사용의 가장 큰 이점은 블로거가 SEO를 위해 웹 사이트를 최적화하고, 사용자 경험을 개선하고, SEO 기반 콘텐츠 전략을 수립하고, 수동 작업을 자동화하여 시간을 절약하는 데 도움이 된다는 것입니다.

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웹사이트에서 AI/자동화의 가장 인기 있는 세 가지 사용 사례는 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위한 블로그 분석(37%), 시간 소모적인 SEO 작업 자동화(35%), AI를 활용하여 SEO 기반 콘텐츠 전략을 만드는 것입니다. (34%).

블로거들은 또한 이것이 SEO를 위해 웹 사이트를 최적화하는 데 가장 유용한 AI 사용 사례라고 말합니다.

ChatGPT와 같은 챗봇의 경우 블로거의 44%가 SEO 전략에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예측합니다. 51%는 전혀 영향이 없다고 생각하고 5%만이 부정적인 영향을 봅니다.

제너레이티브 AI 촉진

원하는 결과를 얻기 위해 계속해서 AI에게 메시지를 표시하는 경우 이는 완전히 정상입니다. 우리 모두가 실시간으로 배우는 완전히 새로운 기술입니다.

예를 들어, 제너레이티브 AI를 사용하여 카피를 작성하는 마케터의 95%는 의도한 목표에 도달하기 위해 2~4번 메시지를 표시한다고 말합니다. 단 4%만이 메시지 한 번으로 의도한 결과에 도달했습니다.

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제너레이티브 AI를 촉진하기 위한 가장 효과적인 전략은 무엇이 가장 효과적인지 확인하기 위해 다양한 프롬프트를 실험하고, 관련 컨텍스트 또는 배경 정보를 제공하고, 매우 구체적인 프롬프트를 제공하고, 후속 프롬프트를 사용하여 이전 프롬프트를 확장하는 것입니다.

비즈니스 전반의 AI

영업의 AI

마케팅은 AI와 함께 진화하는 비즈니스의 유일한 영역이 아닙니다.

영업 전문가의 71%는 AI/자동화 도구가 2023년 판매 계획에 영향을 미쳤다고 말하고 60%는 이러한 도구가 전반적인 판매 전략에 중요하다고 말합니다.

영업에서 AI/자동화의 가장 인기 있는 3가지 사용 사례는 수동 작업 자동화(35%), 데이터 기반 통찰력 제공(34%), 영업 콘텐츠 또는 잠재 고객 지원 메시지 작성 지원(31%)입니다. 영업 전문가들도 이러한 AI 사용 사례가 목표 달성에 가장 도움이 된다고 말합니다.

영업팀이 제너레이티브 AI를 사용하는 방법

제너레이티브 AI를 사용하여 잠재 고객에게 메시지를 작성하는 영업 전문가의 86%가 효과적이라고 말합니다.

영업 전문가들 사이에서 생성 AI의 가장 인기 있는 사용 사례는 콘텐츠 생성, 잠재 고객 지원, 조사, 작업 수행 방법 학습 및 데이터 분석/보고입니다.

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잠재 고객에게 연락할 때 생성 AI는 잠재 고객에게 메시지를 다른 대상에 맞게 조정하고, 잠재 고객에게 메시지를 작성하고, 잠재 고객 연락 메시지에 대한 아이디어/영감을 얻어 잠재 고객에게 보내는 메시지를 용도 변경하는 데 가장 유용합니다.

도달 범위와 관련하여 어떤 생성 AI가 유용한지

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서비스 중인 AI

고객 서비스에 AI/자동화 도구를 사용할 때의 가장 큰 이점은 고객 서비스를 연중무휴로 제공하고, 수동 작업을 자동화하고, 고객 서비스 요청에 더 빠르게 응답하여 담당자가 더 복잡한 작업을 해결하는 데 시간을 할애할 수 있도록 한다는 것입니다.

고객 서비스에 AI를 사용할 때의 이점

고객 서비스 전문가의 61%는 대부분의 담당자가 2024년까지 자신의 역할에 AI/자동화를 사용할 것이라고 말합니다.

서비스 AI/자동화에 대한 세 가지 가장 인기 있는 사용 사례는 요청을 담당자에게 라우팅(29%), 고객 피드백 수집 및 분석(28%), 고객 질문에 답변하기 위한 챗봇 또는 셀프 서비스 도구 활성화(26%)입니다. 이는 서비스 분야에서 가장 효과적인 AI 사용 사례이기도 합니다.

AI가 전반적인 비즈니스 세계를 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 알아보고 싶으신가요? The Hustle에서 이 게시물을 확인하세요.

AI의 미래

우리는 AI로 다음에 무슨 일이 일어날지 정확히 알지 못하지만 고양이가 가방에서 나왔고 돌아갈 수 없다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 다음은 설문 조사에서 고려해야 할 비즈니스 전문가의 몇 가지 예측입니다.

  • 64%는 2023년에 AI/자동화 도구가 업무 수행 방식에 상당한 영향을 미칠 것이라고 말했습니다.
  • 57%는 2024년까지 사용하는 대부분의 소프트웨어에 AI 또는 자동화 기능이 내장될 것이라고 말했습니다.
  • 56%는 대부분의 사람들이 2024년까지 업무를 지원하기 위해 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 사용할 것이라고 말했습니다.

환경이 변화함에 따라 AI가 어떻게 진화하고 직장에서 어떻게 사용되고 있는지 계속 주시할 것입니다. 바쁜 작업은 로봇에게 맡기고 AI를 사용하여 인간의 잠재력을 발휘하는 데 필요한 통찰력이 있는 더 많은 기사를 주시하십시오.

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