2017년 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스

올바른 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 것은 모든 애플리케이션 또는 시스템의 성공에 매우 중요합니다. 성능, 확장성, 가용성 및 데이터 모델과 같이 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 2017년은 NoSQL 데이터베이스 에 중요한 해였습니다. 많은 새로운 제품과 기능이 출시되었고 NoSQL 환경은 계속 발전했습니다. 다음은 2017년 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스와 그들이 제공해야 하는 것입니다.

애플리케이션에 적합한 NoSQL 데이터베이스를 어떻게 선택합니까? 이것은 NoSQL 데이터베이스에 대한 일련의 기사 중 두 번째입니다. 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 4단계 프로세스입니다. ACID와 BASE 속성의 차이점은 최상의 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 애플리케이션이 NoSQL의 기본 속성 및 기타 선택 요소와 더 잘 호환되는 경우 CAP 정리를 사용하여 NoSQL 선택 범위를 좁힐 수 있습니다. 분산 시스템에서 사용할 수 있는 세 가지 보장 중 두 가지만 있습니다: 일관성, 가용성 및 파티션 허용 오차; 이 중 하나를 사용할 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 특정 요구 사항 집합에 맞게 조정할 수 있도록 유형별로 분류됩니다. 이 목록을 시작점으로 사용하여 응용 프로그램 요구 사항을 함께 구성할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스 선택은 기술, 구성 및 인프라, 애플리케이션의 아키텍처, 예산 및 회사 내에서 사용할 수 있는 기술의 영향을 받을 수도 있습니다.

가장 많이 사용되는 Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

조직의 특정 요구 사항과 개발자의 선호도를 포함하여 다양한 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, Cassandra 및 Redis가 포함됩니다.

기업이 한 번에 수천 건의 요청을 처리하고 점점 더 복잡해지는 데이터베이스에 방대한 양의 데이터를 저장함에 따라 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요가 증가했습니다. ACID 데이터와 호환되는 MarkLogic 데이터베이스는 모든 데이터베이스 쿼리의 일관성도 보장합니다. ScyllaDB는 재미있는 이름을 가진 엄청나게 빠른 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 문서를 생성하는 데 사용됩니다. MongoDB는 엄청난 양의 트래픽과 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 수평 확장 아키텍처를 기반으로 합니다. Apache HES와 비교하여 Apache Cassandra는 데이터 정확도에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 대량의 데이터와 소량의 데이터에 대해 유사한 속도를 제공합니다. 다른 NoSQL 데이터베이스와 비교할 때 더 유연한 것으로 널리 간주됩니다.

DynamoDB는 전체 데이터 세트를 메모리에 저장하는 데 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, Amazon Web Services(AWS) 제품이므로 사용하는 데 하드웨어가 필요하지 않습니다. DynamoDB는 기본적으로 데이터를 암호화하며 AWS 플랫폼을 통해 백업에 액세스할 수 있습니다. 수많은 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있지만 이 기사에서는 애플리케이션에 가장 적합한 데이터베이스를 살펴봅니다. 웹 앱용 NoSQL 데이터베이스가 여전히 특정 애플리케이션의 요구 사항에 가장 적합하다는 사실에도 불구하고 매우 유용할 수도 있습니다. Amazon Web Services로 더 많은 웹 앱이 구축됨에 따라 DynamoDB의 인기가 높아지고 있습니다.

Cloud Bigtable 서비스는 99.999%의 가용성을 제공하는 고성능 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 페타바이트의 데이터가 관리되며 최대 초당 50억 개 이상의 요청을 처리합니다. NoSQL 데이터베이스인 MongoDB는 단순하고 동적이며 확장 가능하며 단순하고 동적이며 확장 가능한 모델을 기반으로 합니다. 문서 저장소는 NoSQL 문서 저장소 모델을 사용하여 데이터베이스에 저장됩니다.

Nosql 데이터베이스는 빅 데이터에 적합합니다!

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스의 한계에 대응하여 개발 중인 최신 기술입니다. SQL을 사용하면 단일 테이블에서 트랜잭션과 데이터를 관리할 수 있습니다. SQL은 적은 양의 데이터를 처리할 수 있지만 많은 양의 데이터에서는 효율적이지 않습니다. 많은 양의 데이터는 NoSQL 데이터베이스에서 단일 테이블이 필요할 가능성이 적기 때문에 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터, 실시간 웹 애플리케이션, 고객 360도, 온라인 쇼핑, 온라인 게임, 사물 인터넷 및 소셜 네트워크를 위한 훌륭한 도구입니다. 그들은 많은 양의 데이터와 트래픽을 처리하는 데 탁월합니다.

Nosql 데이터베이스의 가장 좋은 용도는 무엇입니까?

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 여러 위치에 저장하는 것보다 단일 데이터베이스에 저장하고 모델링하는 데 더 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스의 급속한 성장으로 인해 NoSQL 데이터베이스는 모든 규모의 조직에서 선호하는 기술이 되었습니다. 이 기사에서는 NoSQL이 인기를 얻고 있는 이유와 애플리케이션 구축에 적합한 선택은 언제입니까? 초기 인터넷 선구자 그룹은 기존 데이터베이스 기술에 대한 좌절의 결과로 NoSQL의 개념을 제시했습니다. 빠르게 확장되는 NoSQL 데이터베이스 시장의 요구를 충족하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하는 것이 타당한 시기를 명확히 할 필요가 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 구조와 모델로 구성됩니다. 이 토론의 결과로 사람들이 기술로서 NoSQL로 전환하는 주된 이유를 파악할 수 있을 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 클라우드 시대에 생성되었으며 함께 제공되는 클라우드 자동화에 빠르게 적응했습니다. NoSQL 데이터베이스는 실시간 스트리밍 측면에서 기존 데이터베이스보다 더 효과적인 경우가 많습니다. MongoDB Atlas 도구는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB를 무료로 시작하는 가장 간단한 방법입니다.

이 새로운 데이터베이스 모델은 해를 거듭할수록 점점 더 대중화되고 있습니다. 또한 수평으로 확장할 수 있고 엄격한 스키마가 없으며 구조화되지 않은 데이터를 컨테이너에 저장할 수 있습니다. 일부 응용 프로그램에는 적합할 수 있지만 다른 응용 프로그램에는 적합하지 않을 수 있습니다.
ACID 속성을 보장하는 기능 외에도 SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스에 비해 다양한 기타 이점을 제공합니다. 결과적으로 트랜잭션은 정시에 완료되고 데이터는 여러 요청에서 일관됩니다. 일부 NoSQL 데이터베이스에서는 이러한 보장이 더 이상 보장되지 않을 수 있으며 동일한 결과를 얻기 위해 더 복잡한 처리가 필요할 수 있습니다.
데이터베이스를 구입할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 높은 수준에서 실행할 수 있는 기능입니다. 즉석에서 데이터 및 작업을 변경하는 기능은 많은 애플리케이션의 중요한 구성 요소이며 NoSQL 데이터베이스는 이 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. SQL 데이터베이스를 선택하는 대신 이러한 수준의 유연성을 제공하는 SQL 데이터베이스를 선택해야 합니다.
애플리케이션에 가장 중요한 기능과 사용하는 데이터베이스에 가장 적합한 기능의 우선 순위를 지정하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 몇 가지 이점을 제공할 수 있지만 모든 애플리케이션에 가장 적합한 옵션은 아닙니다.

Nosql 데이터베이스는 어디에 사용됩니까?

실시간 웹 애플리케이션 및 빅 데이터 분석은 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션 중 하나입니다. NoSQL 시스템은 SQL과 유사한 쿼리 언어를 지원하는 기능을 강조하기 위해 SQL뿐만 아니라 SQL 데이터베이스와 공존하는 다국어 지속 아키텍처라고도 할 수 있습니다.

Nosql을 가장 많이 사용하는 데이터베이스는 무엇입니까?

MongoDB 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스로 널리 알려져 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 더 선호되는 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 성능 면에서 관계형 데이터베이스보다 훨씬 뛰어납니다. NoSQL 데이터베이스는 유연하고 수평적 확장이 가능하며 쿼리 속도가 매우 빠르고 구축이 쉽습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 스키마 구조 측면에서 매우 유연합니다.

Nosql 데이터베이스는 향후 3~5년 동안 사용할 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스가 대중화됨에 따라 Amazon 및 Oracle과 같은 많은 대기업이 NoSQL 서비스를 제공하는 만큼 향후 NoSQL 데이터베이스 산업이 성장할 것으로 예상됩니다.

2017년은 NoSQL의 해? 자율 데이터베이스의 발전이 DBA에게 어떤 영향을 미칠까요? NoSQL은 최근 몇 년 동안 큰 성장을 보이지 않았지만 내년에는 크게 성장할 것으로 예상합니다. 조직이 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 자체 패치를 자동화하고, 데이터베이스를 조정하고, 이상 징후를 감지하고, 인덱스를 최적화함에 따라 DBA는 의심할 여지 없이 더 큰 역할을 갖게 될 것입니다. DBA는 보다 전략적인 방식으로 새로운 비즈니스 이니셔티브를 주도해야 합니다. 프로덕션 데이터 프로비저닝 프로세스가 안전한지 확인하고 프로덕션 전 테스트를 수행하는 것이 중요합니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 기업이 늘어남에 따라 DBA는 회사의 데이터 보호를 담당합니다.

최고의 Nosql 데이터베이스

"최고의" NoSQL 데이터베이스는 없습니다. 각 유형의 NoSQL 데이터베이스에는 고유한 강점과 약점이 있으며 주어진 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스는 해당 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, CouchDB 및 Cassandra가 있습니다.

ScyllaDB를 사용하면 기존 인프라로 훨씬 더 효율적으로 수행할 수 있으므로 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 NoSQL을 사용하면 인프라를 사용하여 필요에 따라 높은 처리량/낮은 대기 시간 워크로드를 실행할 수 있습니다. ScyllaDB가 대규모 애플리케이션을 위한 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나인 이유를 알아보십시오.

Nosql 데이터베이스의 유형

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 많이 사용되는 유형에는 MongoDB, Cassandra 및 HBase가 있습니다.

기존 SQL 데이터베이스에 대한 대체 시스템을 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 관계형 데이터베이스에서 볼 수 있는 기존의 행 및 열 테이블 모델과 구조가 다른 데이터 모델을 사용합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스와 다른 데이터베이스 사이에는 눈에 띄는 차이가 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 문서 데이터베이스에는 확장 아키텍처가 있습니다. 전자 상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발을 포함한 다양한 비즈니스 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다. MongoDB와 Postgres를 분석하면 두 가지 주요 NoSQL 데이터베이스를 자세히 비교할 수 있습니다. 열 기반 데이터베이스는 주어진 열의 값을 빠르게 집계할 수 있습니다.

데이터 작성 방식으로 인해 지속적으로 데이터를 작성하는 데 어려움을 겪습니다. 데이터 요소 간의 연결을 캡처하고 검색하기 위해 그래프 데이터베이스가 최적화됩니다. 이러한 방법을 사용하면 SQL 조인팅을 피할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

Nosql 데이터베이스의 이점은 무엇입니까?
Nosql 데이터베이스는 빠르다는 것 외에도 많은 양의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있습니다. 또한 관계형 데이터베이스에서 쉽게 액세스할 수 없는 데이터를 저장할 수 있으므로 데이터 저장에 이상적인 도구입니다.

Nosql 데이터베이스 비교

NoSQL은 SQL을 지원하지 않기 때문에 수동 쿼리 언어를 사용해야 하므로 시스템 유지 관리가 더 어렵고 느려집니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 시장에 처음 등장했으며 일반적으로 관계형 데이터베이스와 동일한 기능이 부족합니다.

비관계형 데이터베이스는 데이터를 비SQL 데이터베이스라고도 하는 테이블 형식 관계로 저장합니다. 현재 Cassandra, MongoDB 및 Apache HBase를 비롯한 여러 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 이 가이드를 사용하여 다양한 NoSQL 데이터베이스 의 성능을 비교하여 귀사에 가장 적합한 데이터베이스를 결정할 수 있습니다. Cassandra는 널리 사용되는 열 저장소 데이터베이스 시스템입니다. MongoDB는 마스터리스 링 아키텍처를 사용하지 않는 반면 Cassandra는 하나를 사용합니다. NoSQL은 SQL을 지원하지 않기 때문에 시스템을 지원하려면 수동 쿼리 언어가 필요하며 이로 인해 시스템이 더 복잡해지고 속도가 느려질 수 있습니다. MongoDB 플랫폼은 처음에 인터넷 광고를 제공할 때 DoubleClick의 민첩성과 확장성 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

HBase는 Google Bigtable과 HDFS의 기능 조합을 사용하는 오픈 소스 와이드 컬럼 저장소 분산 데이터베이스입니다. Cassandra와 마찬가지로 HBase는 단일 실패 지점이 있는 기본 복제본 아키텍처를 사용합니다. SolarWinds DPM은 오픈 소스 및 NoSQL 데이터베이스 모두에서 작동하는 오픈 소스 데이터베이스 모니터링 및 최적화 도구입니다. DPM은 어디서나 액세스할 수 있는 사용하기 쉬운 웹 기반 사용자 인터페이스가 있는 SaaS 플랫폼입니다. 많은 레코드를 추적해야 하는 대규모 애플리케이션의 경우 HBase가 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스 목록

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, Couchbase 및 Cassandra가 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 그 자체를 개념적 데이터베이스가 아니라 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 데이터를 할당할 수 있는 비개념적 데이터베이스로 간주합니다. 다음은 MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase 등 상위 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 사용 사례 시나리오에서 전체 텍스트 검색을 수행하려는 경우 최상의 선택입니다. 이 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 구성하고 분석을 수행하는 데 이상적입니다. Amazon DynamoDB는 주로 고성능 애플리케이션을 대규모로 실행하기 위한 것입니다. 이 데이터베이스는 하루에 10조 개의 요청을 처리하며 약 700개 조직을 차지합니다. 쉬운 키-값 쿼리에서 많은 수의 쿼리를 처리하려면 DynamoDB가 최선의 선택입니다. 적은 양의 데이터가 있을 때 이 데이터베이스는 페타바이트의 데이터를 처리할 수 있지만 많은 양의 데이터가 있으면 원하는 대로 처리할 수 없습니다. 우리의 사용 사례에서 이것은 데이터에 대한 실시간 및 임의 액세스에 사용하기에 가장 적합한 데이터베이스입니다.

경량 Nosql DB

경량 nosql 데이터베이스를 사용하면 빠르고 쉽게 확장할 수 있는 기능과 다양한 데이터 유형으로 작업할 수 있는 유연성을 포함하여 많은 이점이 있습니다. 또한 nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 작업하기 쉬운 경우가 많기 때문에 데이터베이스 개발을 처음 접하는 사람들에게 적합합니다.

PoloDB는 언제 어디서나 액세스할 수 있는 가벼운 NoSQL 데이터베이스입니다. API는 MongoDB의 API와 유사하므로 기대고 사용하기 쉽습니다. 그냥 파일이기 때문에 zip 파일로 저장하거나 덤프할 필요가 없습니다. PoloDB는 다양한 플랫폼에서 컴파일할 수 있으며 Rust로 작성되었습니다. 완전한 기능뿐만 아니라 원자 트랜잭션을 지원하는 완전한 기능을 갖춘 데이터베이스입니다. 가까운 장래에 PoloDB는 새로운 기능으로 보완될 것입니다. 모든 코드는 MIT 라이선스에 따라 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 데이터베이스의 특정 구조로 인해 PoloDB는 필요할 때 데이터를 읽습니다.

모바일 앱에 완벽한 Nosql 데이터베이스

모바일 애플리케이션과 잘 작동하는 간단하고 효과적인 NoSQL 데이터베이스 솔루션 입니다. MongoDB는 다양한 버전으로 제공되고 광범위한 작업을 수행할 수 있는 가벼운 NoSQL 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터베이스 엔진

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스 엔진이 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 엔진은 MongoDB, Apache Cassandra 및 Redis입니다.

현재 수많은 NoSQL 데이터베이스(또는 데이터 저장소) 엔진을 사용할 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 단어는? 그들 사이의 차이점은 무엇입니까? 이 게시물에서는 주제를 탐색하는 것 외에도 NoSQL 데이터베이스가 기존 데이터베이스와 어떻게 비교되는지 살펴봅니다. 연구의 일환으로 우리는 동일한 검색어의 Google 트렌드 결과와 관련 주제 observer.com의 비관계형 및 비검색 엔진 항목을 비교했습니다. MongoDB 데이터베이스 엔진은 Mongo를 사용하는 무료 오픈 소스 프로젝트입니다. 일반적으로 수직 데이터를 지향하는 관계형 데이터베이스와 달리 Cassandra의 행은 열 지향입니다. 즉, 일반적으로 수직 데이터라고 하는 것이나 전통적으로 관계형 열에 저장되는 것이 포함됩니다.

Google의 BigTable 구현인 Redis는 가장 인기 있는 키-값 저장소인 반면 HBase는 Google의 BigTable 구현입니다. 목록에 있는 몇 안 되는 그래프 데이터베이스 관리 시스템 중 하나는 Neo4j입니다. 이 개념은 에지가 관계로 작용하고 데이터 인스턴스가 직접 관련된다는 개념을 전제로 합니다. 오픈 소스 구현 외에도 Neo4j는 목록에서 가장 인기 있는 것 중 하나입니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 마이닝을 비롯한 몇 가지 상황에서 유용할 수 있습니다.