오라클 NoSQL 데이터베이스

Oracle NoSQL 데이터베이스 는 분산 키-값 데이터베이스입니다. 간단한 인터페이스를 유지하면서 확장 가능한 고성능 데이터 관리를 제공하도록 설계되었습니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 포함 가능한 고성능 데이터베이스 엔진을 제공하는 Oracle Berkeley DB Java Edition 위에 구축되었습니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 다운로드 가능한 가상 머신 이미지 또는 클라우드 서비스로 사용할 수 있습니다.

In-Memory는 테이블을 메모리에 동시에 표시할 수 있는 고유한 이중 형식 아키텍처를 사용합니다. 새로운 열 형식은 순수한 메모리 내 형식이며 디스크 스토리지가 필요하지 않기 때문에 추가 스토리지 비용이나 스토리지 동기화 문제가 없습니다. CPU 코어에서 초당 수십억 행이라는 놀라운 속도로 쿼리를 처리하는 메모리 내 데이터베이스 의 용량은 놀랍습니다. 이러한 분석 인덱스의 대부분은 In-Memory 열 형식을 사용하여 In-Memory로 제거할 수 있습니다. 이 형식은 검색해야 하는 데이터의 양을 줄이는 동시에 각 열에 인덱스가 있는 것과 비슷한 성능을 제공합니다. 분석 인덱스를 제거하면 더 이상 각 트랜잭션에서 인덱스를 유지 관리할 필요가 없기 때문에 OLTP 작업이 가속화됩니다. 메모리 권한이 있는 테이블과 파티션만 사용자의 메모리에 삽입할 수 있습니다.

MongoDB 및 Redis와 같은 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템 인 메모리는 모든 데이터를 메인 메모리에 저장하고 디스크에 무한정 업데이트합니다. 지속성을 보장하기 위해 각 수정 요청은 바이너리 로그에 저장됩니다. 로그는 추가 전용이기 때문에 급하게 써도 문제가 되는 경우는 거의 없습니다.

Oracle Database는 인메모리입니까?

예, Oracle Database 는 인메모리입니다. Oracle의 메모리 내 열 저장소 기능을 사용하면 데이터를 메모리에 저장하고 액세스할 수 있으므로 분석 워크로드의 성능이 크게 향상됩니다. Oracle의 RAC(Real Application Clusters) 기술과 결합하면 Oracle Database는 훨씬 더 높은 수준의 확장성과 가용성을 제공할 수 있습니다.

Database In-Memory는 상당한 성능 향상을 제공하여 실시간 분석 및 혼합 워크로드를 개선하는 일련의 기능입니다. 열 저장소(IM 열 저장소)는 Oracle Database 12c 릴리스 1(12.1.0.2)의 구성 요소로 Oracle Database 12c 릴리스 1(12.1.0.2)에 추가되었습니다. 전통적인 관계형 데이터베이스에서 데이터는 행 또는 열 형식으로 저장될 수 있습니다. 열 형식 데이터베이스에서 열을 선택하는 것은 행 데이터베이스에서 행을 선택하는 것과 같습니다. Database In-Memory에는 In-database 열 저장소, 고급 쿼리 최적화 및 액세스 솔루션이 포함됩니다. IM 열 저장소는 빠른 검색을 위해 설계된 압축 열 형식으로 모든 열, 테이블, 파티션 등의 복사본을 유지합니다. 병렬 처리를 사용함으로써 데이터 웨어하우스와 혼합 사용 데이터베이스는 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있습니다.

채우기 결과 디스크의 행 기반 데이터는 IM 열 저장소에서 열 형식 데이터로 변환됩니다. 예를 들어, 테이블 또는 뷰를 분할된 파티션으로 나누려는 경우 채우기에 대해 파티션의 전체 또는 일부를 구성할 수 있습니다. DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS의 메모리 내 식(IM 식)을 사용하면 핫 식을 식별하고 선택할 수 있습니다. 데이터베이스 인스턴스가 다시 시작될 때 IM FastStart(Database In-Memory FastStart) 방법은 IM 열 저장소에 채워야 하는 데이터의 양을 줄여 시간을 절약합니다. 열 형식은 높은 처리량으로 인해 데이터 스캔에 이상적입니다. 실시간 데이터 분석을 사용하여 새로운 가능성과 반복을 탐색할 수 있습니다. Oracle Database에서 먼저 압축을 풀지 않고도 압축된 형식으로 데이터를 스캔할 수 있습니다.

열을 자동으로 압축할 수 있는 알고리즘을 사용하여 열을 압축할 때 데이터베이스의 압축 데이터에 대해 WHERE 절 술어가 사용됩니다. 블룸 필터는 작은 차원 테이블의 술어를 큰 차원의 필터로 변환하여 조인을 향상시킵니다. 데이터가 IM 열 저장소에 저장되면 복잡한 쿼리를 구성하고 수행하기가 더 쉽습니다. 액세스 구조를 만드는 것은 분석 쿼리 성능을 향상시키는 데 중요한 단계입니다. 가장 일반적인 접근 방식은 분석 인덱스, 구체화된 뷰 및 OLAP 큐브를 생성하는 것입니다. 모든 인덱스를 수정해야 하는 테이블에 행을 삽입해야 합니다. Oracle 데이터베이스 는 열 형식과 동일한 Oracle의 온디스크 스토리지 형식으로 저장됩니다.

RMAN, Oracle Data Guard 및 Oracle ASM에서 완벽하게 지원됩니다. 사용자 관리 데이터 마이그레이션 도구를 사용할 필요가 없습니다. Oracle 분석 기능 또는 맞춤형 PL/SQL 코드를 사용하는 경우 보다 광범위한 분석 쿼리에 액세스할 수 있습니다. 필요한 유일한 작업은 IM 열 저장소의 크기를 조정하고 채우기에 대한 개체 값을 지정하는 것입니다. 아래 표에서 IM 열 저장소의 가장 기본적인 구성 작업 목록을 찾을 수 있습니다. PL/SQL용 In-Memory Advisor를 다운로드하고 이를 사용하여 데이터베이스의 분석 처리 워크로드를 분석할 수 있습니다. 분석 처리는 계획 카디널리티, 병렬 쿼리 사용 및 기타 요인에 따라 다른 데이터베이스 활동과 다릅니다.

In-Memory Advisor는 시스템에 저장된 PL/SQL 패키지에 포함되지 않습니다. 먼저 Oracle Support에서 패키지를 얻어야 합니다. Advisor의 추정치는 다음 요소를 기반으로 분석 처리 성능이 향상되었음을 나타냅니다. 사용자 I/O, 클러스터 전송 및 버퍼 캐시 래치 이벤트에 대한 대기 시간을 모두 제거할 수 있습니다. 압축 유형에 따라 압축 비용에 휴리스틱이 발생합니다.

데이터베이스의 메모리에 무엇이 있습니까?

메모리 내 데이터베이스는 디스크 기반 또는 SSD 기반 데이터베이스와 달리 주로 데이터 저장 목적으로 메모리에 데이터를 저장하도록 설계되었습니다. 메모리에 생성된 데이터 저장소는 응답 시간을 줄이기 위해 디스크에 액세스할 필요가 없는 저비용 방법을 사용합니다.

인메모리 데이터베이스의 장점

인메모리 데이터베이스는 기존 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공하기 때문에 최근 몇 년 동안 더욱 인기를 얻고 있습니다. 첫 번째 장점은 동일한 시스템에 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있어 대량의 비정형 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 이상적이라는 것입니다. 인메모리 데이터베이스의 속도와 효율성 외에도 사용자는 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 또한 인메모리 데이터베이스는 사용과 관리가 간편하기 때문에 소기업과 소비자가 사용할 수 있습니다.

Oracle에 Nosql 데이터베이스가 있습니까?

예, Oracle에는 Berkeley DB라는 nosql 데이터베이스가 있습니다. Berkeley DB는 확장 가능한 고성능 오픈 소스 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터는 어디에 저장됩니까?

관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 다시 말해 SQL과 다양하고 유연한 데이터 모델로 나누어 분류합니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스일 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 가장 일반적인 용도 중 하나는 관련 없는 대량의 데이터를 빠르게 저장하는 것입니다. NoSQL은 관계형 데이터를 공유하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 1970년대에 관계형 데이터베이스는 데이터 스토리지의 표준으로 인기를 얻었습니다. CBT 트레이너인 Ben Finkel에 따르면 NoSQL은 일관성과 효율성보다 속도와 유연성에 관심이 있습니다. 속도와 효율성에도 불구하고 관계형 기술을 사용하여 구축된 데이터베이스는 보이는 것처럼 단순하지 않습니다. 데이터베이스 NoSQL은 데이터 구조의 설계 또는 계획을 필요로 하지 않습니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션을 훨씬 더 빠르게 생성, 프로토타입 및 배포할 수 있습니다.

또한 인기 있는 애자일 소프트웨어 개발과 유사하게 작동합니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있으므로 설정이 간단합니다. NoSQL 데이터베이스를 실행하려면 관계형 데이터베이스보다 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. Raspberry Pi는 작은 NoSQL 데이터베이스 를 실행할 수 있지만 웹 서버는 훨씬 더 많은 것을 요구할 것입니다. 키:값 쌍이나 문서와 달리 그래프는 추상적입니다. 노드와 에지는 그래프의 두 구성 요소입니다. 노드는 개체(사람, 장소, 사물, 아이디어 등)에 대한 정보를 보유할 수 있습니다. 노드와 그 가장자리 사이의 관계는 가장자리로 설명됩니다. 와이드 컬럼 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 행 및 컬럼과 유사합니다.

NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지는 데는 몇 가지 요인이 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 비효율적이고 시간이 오래 걸리며 데이터가 손상되기 쉬운 반면 마이크로서비스를 기반으로 하는 데이터베이스는 성능이 더 좋습니다. 정당한 이유로 JSON은 NoSQL 데이터베이스에 선호되는 형식입니다. 간단히 말해서 JSON 문서는 다른 유형의 문서보다 더 작고 읽기 쉽습니다. JSON은 JavaScript로 작성된 데이터 표현 형식입니다.
JSON은 표준 텍스트 형식보다 읽기 쉽고 간결합니다.
NoSQL 데이터베이스는 속도와 성능 면에서 기존의 관계형 데이터베이스보다 더 효율적입니다.
그들은 사용하기 쉽게 만듭니다.
그들은 다른 동물보다 데이터 손상에 더 강합니다.

다양한 유형의 Nosql 데이터베이스

MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스에서 사용되는 데이터 모델 유형보다 파악하기 훨씬 쉬운 데이터 저장의 단순성으로 인해 널리 사용됩니다. 개발자는 종종 NoSQL 데이터베이스 구조에 직접 액세스할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스(일명 SQL)와 다른 방식으로 데이터를 저장하는 테이블 형식이 아닌 데이터베이스입니다. 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스는 해당 데이터 모델을 기반으로 합니다. 문서의 주요 유형은 그래프, 차트 및 키-값 문입니다.
데이터를 구조화된 형식으로 저장하기 위해 Nosql을 어떻게 설치합니까?
데이터는 NoSQL 데이터베이스에서 정형, 반정형 또는 비정형일 수 있으므로 여러 메커니즘을 통해 액세스할 수 있습니다. 그들의 소프트웨어의 가장 큰 장점은 반구조화(JSON, XML, 그러나 모든 필드가 알려지지 않음)되어 구조화되지 않은 데이터로 이어진다는 것입니다.
비관계형 데이터베이스에 데이터를 어떻게 저장할 수 있습니까?
비관계형 데이터베이스는 대부분의 기존 데이터베이스의 테이블 스키마를 사용하지 않기 때문에 행이나 열이 없습니다. 반면에 비관계형 데이터베이스는 저장해야 하는 데이터 유형에 최적화된 저장 모델을 사용합니다.

Oracle Nosql 데이터베이스란?

Oracle NoSQL 데이터베이스는 고성능, 수평적 확장성 및 손쉬운 가용성을 제공하도록 설계된 확장 가능한 분산 키-값 저장소입니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 키-값 쌍 데이터 저장소를 제공하는 NoSQL 호환 데이터베이스입니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 상용 서버 클러스터에서 실행되며 데이터베이스에 액세스하기 위한 간단한 Java API를 제공합니다.

Spring Data용 Oracle NoSQL SDK에는 Spring Data 구현 모듈이 포함되어 있습니다. 이 기능은 Oracle NoQL Database 클러스터 또는 Oracle NoQL Cloud Service에 연결하는 데 사용할 수 있습니다. SDK와 함께 사용하기 위해 프로젝트의 XML에 maven 종속성을 추가합니다. 이 정보에 액세스하려면 다음을 사용해야 합니다. Nosql.spring은 Oracle의 클라이언트입니다. NosqlDbConfig 메서드를 사용하여 데이터베이스를 구성합니다. 다음과 같이 엔터티 클래스를 정의합니다.

Nosql 확장 을 위한 리포지토리를 생성하는 것이 좋습니다. 애플리케이션 클래스를 작성해야 합니다. org.springframework.boot:spring-boot에 종속성 파일을 추가하면 Spring Framework를 시작할 수 있습니다.

Oracle 인메모리 예시

Oracle 인 메모리 예제는 Oracle 데이터베이스를 사용하여 데이터를 인 메모리에 저장하고 처리하는 회사입니다. 이렇게 하면 데이터 처리 및 검색 속도가 빨라지고 디스크 스토리지의 필요성이 줄어듭니다.

코드 베이스를 변경하지 않고 그룹별 작업(분석 쿼리)과 같은 쿼리 유형이 4~27배 향상되었습니다. 완료하는 데 11초가 필요한 온라인 분석 쿼리는 OIM을 사용하여 완료하는 데 399밀리초가 걸렸습니다. 분할된 대형 테이블의 경우 가장 자주 쿼리되는 분할 영역을 메모리에 유지하는 것이 좋습니다. 테이블에 매우 넓은 열이 있는 경우 자주 쿼리되지 않는 열을 제외하는 것이 좋습니다. 모든 열이 쿼리의 메모리 내 구성 요소가 아니기 때문에 Oracle은 버퍼 캐시를 0으로 설정합니다. 압축률이 높아져 처리에 필요한 처리량이 줄어들어 공간이 절약됩니다. 쿼리가 구체적일수록 OIM이 제공하는 속도 향상이 커집니다. Oracle In-Memory를 실행하는 20m 행 테이블에서 75개 행을 반환하는 쿼리는 표준 DBMS 를 사용할 때보다 69배 더 오래 걸렸습니다. 결과적으로 최대 67배 더 빠른 성능 향상을 제공할 수 있습니다(매우 선택적인 쿼리에서).

Pl/sql 영역에 더 많은 메모리가 필요한 이유

PL/SQL 및 관련 개체의 경우 PL/SQL 프로시저 및 전역 개체는 모두 PL/SQL 영역 메모리에 저장됩니다. 이러한 모든 개체에는 사용자 정의 함수가 있고 PL/SQL 패키지에 연결되어 있으며 개체 권한이 있습니다. PL/SQL 영역 메모리를 사용하여 Oracle Database의 병렬 실행도 가능합니다.
Oracle의 일반적인 권장 사항은 총 메모리의 95%를 SGA에 할당하고 5%를 PL/SQL 영역에 할당하는 것입니다.

오라클 Nosql 대 카산드라

Oracle NoSQL과 Cassandra 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 우선 Cassandra는 오픈 소스 프로젝트인 반면 Oracle NoSQL은 독점 시스템입니다. Cassandra도 열 기반 데이터베이스인 반면 Oracle NoSQL은 행 기반 데이터베이스입니다. 마지막으로 Cassandra는 고가용성과 수평적 확장성에 중점을 두는 반면 Oracle NoSQL은 사용 용이성과 계층적 데이터 관리에 중점을 둡니다.

Apache Cassandra 는 다양한 워크로드에서 고성능, 선형 확장성, 조정 가능한 일관성 및 지연 시간이 짧은 워크로드에 매우 적합한 NoSQL 데이터베이스입니다. 대부분의 경우 Apache Cassandra는 관계형 데이터베이스와 ACID 트랜잭션이 있는 NoSQL 데이터베이스 간에 일관된 의미 체계가 없기 때문에 사용 사례에 가장 적합하지 않습니다. 감소된 데이터 중복성 및 ACID 규정 준수가 필요한 경우 Oracle이 아닌 SQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. HBase는 콜드 또는 과거 데이터 레이크 사용 사례와 함께 작동하도록 설계되었기 때문에 웹 또는 모바일 개발자가 일반적으로 사용하지 않습니다. 반면에 Cassandra 애플리케이션은 더 쉽게 사용할 수 있고 매우 까다로운 환경을 처리할 수 있습니다.

카산드라와 오라클의 차이점은 무엇입니까?

ODMS(Oracle Database Management System)는 S.NO.ORACLE CASSANDRA1의 두 가지 형식으로 사용 가능한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 2. 7행을 더 실행하면 오픈 소스 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.

Oracle은 Nosql 데이터베이스입니까?

Oracle NoSQL Database Cloud Service 는 예측 가능한 밀리초 응답 시간, 고가용성을 위한 데이터 복제 및 문서 기반 애플리케이션을 제공함으로써 개발자가 문서, 열 형식 및 키-값 데이터베이스 모델을 사용하여 애플리케이션을 간단하게 생성할 수 있도록 합니다.

카산드라와 Nosql은 같은가요?

Cassandra는 오픈 소스 Cassandra 프로젝트를 기반으로 하는 무료 오픈 소스 분산형 와이드 컬럼 저장소 데이터베이스 관리 시스템 입니다.

Netflix는 Cassandra를 사용합니까?

Amazon Web Services의 Cassandra는 Netflix의 글로벌 스트리밍 서비스의 핵심 인프라 구성 요소 역할을 합니다.

Oracle Nosql 데이터베이스 대 Mongodb

Oracle NoSQL 데이터베이스와 MongoDB 간에는 많은 차이점이 있습니다. 첫째, MongoDB는 문서 지향 데이터베이스인 반면 Oracle NoSQL 데이터베이스는 키-값 저장소입니다. 즉, MongoDB는 JSON과 유사한 문서에 데이터를 저장하고 Oracle NoSQL 데이터베이스는 데이터 를 키-값 쌍으로 저장합니다. 둘째, MongoDB는 보조 인덱스를 지원하지만 Oracle NoSQL 데이터베이스는 지원하지 않습니다. 셋째, MongoDB는 Oracle NoSQL 데이터베이스보다 풍부한 쿼리 언어를 가지고 있습니다. 넷째, MongoDB는 자동 샤딩을 지원하지만 Oracle NoSQL 데이터베이스는 지원하지 않습니다. 마지막으로 MongoDB는 오픈 소스이지만 Oracle NoSQL Database는 그렇지 않습니다.

MongoDB는 설정이 간단하고 설계 유연성 측면에서 놀라운 유연성을 제공합니다. 데이터 형식이 일관되지 않은 경우 Oracle NoSQL 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 것이 좋습니다. 더 적은 데이터 중복성과 ACID 규정 준수가 필요한 경우 SQL 데이터베이스를 사용하는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에는 그래픽 인터페이스가 없기 때문에 일반적으로 기존 데이터베이스와 함께 사용할 수 없습니다. 유용성을 향상시키려면 스키마와 저장된 문서를 시각적으로 볼 수 있는 타사 응용 프로그램을 설치해야 합니다. DBA나 시스템 관리자가 MongoDB를 사용하는 방법을 모른다면 타사 MongoDB 호스팅 제공업체를 이용하는 것이 좋습니다.

Mongodb와 Oracle의 주요 차이점

구매할 소프트웨어를 결정할 때 고려해야 하는 몇 가지 중요한 차이점이 MongoDB와 Oracle 사이에 있습니다. MongoDB 플랫폼은 많은 양의 데이터를 처리하는 기능으로 잘 알려져 있는 반면 Oracle은 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하는 데 더 일반적으로 사용됩니다. 또한 MongoDB에는 모든 필드 또는 쿼리 범위를 검색할 수 있는 고급 기능이 포함되어 있는 반면 Oracle의 기능은 제한이 적습니다. Oracle은 샤딩을 기반으로 하므로 수직으로 확장되는 반면 MongoDB는 샤딩을 기반으로 하므로 수평으로 확장됩니다. 또한 MongoDB는 단일 노드 모놀리식 설계가 아닌 분산 시스템 아키텍처를 기반으로 구축되어 아키텍처 측면에서 Oracle과 구별됩니다.