MySQL NoSQL과 Redis의 장단점

MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)인 반면 NoSQL은 비관계형 또는 분산 데이터베이스 시스템입니다. 두 시스템 모두 고유한 장점과 단점이 있습니다. Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용되는 오픈 소스 인 메모리 데이터 구조 저장소입니다. 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. NoSQL 데이터베이스는 JOIN 작업을 방지하도록 설계될 수 있기 때문에 관계형 데이터베이스보다 빠른 경우가 많습니다. 이는 짧은 대기 시간이 필요한 웹 애플리케이션에 유용할 수 있습니다. MySQL은 고가용성과 안정성이 필요한 애플리케이션에 적합한 선택입니다. Redis는 일반적으로 MySQL보다 빠르지만 MySQL에는 더 많은 기능이 있습니다. 기본 기능을 갖춘 빠른 ​​데이터베이스를 찾고 있다면 Redis가 좋은 선택입니다. 더 많은 기능을 갖춘 데이터베이스가 필요한 경우 MySQL이 더 나은 선택입니다.

MySQL과 Redis는 모두 간단한 데이터 관리에 사용할 수 있는 뛰어난 데이터베이스 관리 도구입니다. 이러한 시스템의 데이터는 구조화된 형식으로 저장되며 직원이 다양한 방식으로 액세스하고 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 앱 개발 및 스트리밍 서비스를 포함한 광범위한 애플리케이션에 이상적이며 다양한 특징과 기능을 제공합니다. 대기열, 이벤트 처리 및 캐싱 외에도 Redis에는 여러 가지 다른 기본 데이터 유형이 포함되어 있습니다. 응용 프로그램 요구 사항에 잘 맞는 내장 데이터 구조가 있습니다. Redis Redis 플랫폼을 사용하면 AOF 및 RDB 프레임워크를 비롯한 다양한 메커니즘을 통해 비휘발성 메모리에 데이터를 지속할 수 있습니다. 시스템은 데이터를 보호하기 위해 2초마다 데이터를 다시 씁니다.

애플리케이션 메모리를 활용하면 응답 시간이 약간 단축됩니다. 클라이언트측 GUI는 기본 인터페이스보다 가볍고 사용자 친화적이므로 데이터를 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다. 데이터는 관계형 모델을 사용하여 수집, 구성 및 저장되며 데이터 구조는 엄격합니다. 또한 double(DOUBLE), float(FLOAT), 문자(CHAR), 가변 문자(VARCHAR) 등 다양한 데이터 유형을 지원합니다. Redis와 MySQL 데이터베이스 모두 유용합니다. 그러나 결국 그들 사이의 차이점은 중요하며 결정을 내리기 전에 비교하는 것이 좋습니다. Redis의 키 값 방법은 데이터를 키 값 쌍의 모음으로 저장하는 데 사용됩니다.

Sharding, MySQL 클러스터, 수평 파티셔닝 등 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. Redis는 간단한 암호 기반 액세스 제어 메커니즘을 사용하여 데이터베이스에 액세스할 수 있는 사람을 제어합니다. 반면에 Redis에는 두 가지 방식으로 적용할 수 있는 세분화된 권한 부여 개념이 있습니다. 각 데이터베이스에는 고유한 기능 세트가 있습니다. 워크로드에 따라 데이터베이스를 선택해야 합니다.

또한 Redis와 MySQL은 트리거를 허용하지 않지만 Redis는 허용합니다. XML 데이터 형식은 MySQL 및 Redis에서 지원되지 않습니다. 둘 다 인덱스 사용을 허용합니다. 반면 MySQL은 보조 인덱스를 제한 없이 지원하지만 Redis는 RediSearch 모듈을 통해서만 보조 인덱스를 지원합니다.

Redis 프로그래밍 언어 는 메모리 효율성, 빠른 작동 속도, 고가용성을 가능하게 하며 테너빌리티, 복제, 클러스터링 등과 같은 다양한 기능을 제공합니다. MySQL은 SQL(Structured Retrieve Language)을 사용하는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다.

위의 그래프에서 볼 수 있듯이 Redis를 사용하여 각 HTTP 요청에 대한 할당량을 저장하고 쿼리하는 것이 단순히 데이터베이스에 할당량을 저장하고 검색하는 것보다 훨씬 빠르며 5회 실행에 걸쳐 두 스크립트 모두 평균 51.4% 감소했습니다. .

Redis는 Mysql과 비슷합니까?

각 데이터베이스를 사용하는 방법에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 대답은 없습니다. Redis는 종종 MySQL보다 빠르지만 트랜잭션을 지원하지 않습니다. MySQL은 트랜잭션을 지원하지만 Redis보다 느릴 수 있습니다.

이 제품은 소규모 백엔드 데이터베이스에 적합합니다. 내부적으로 자동 장애 조치를 처리하기 때문에 Redis는 충돌을 일으키지 않고 고가용성을 제공합니다. 즉석 스케일링 스케일에서 사용되는 코어 및 메모리의 수는 최소한이어야 합니다. 사용자 이름과 이메일 주소를 입력하십시오. Redis는 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 플랫폼이며 우리의 즐겨찾기 목록에 남을 것입니다. 동일한 수준의 성능을 제공하는 유일한 경쟁 제품은 독점 제품입니다. 그것은 나에게 어떤 문제나 제한도 없었으며 나는 그 제한에 도달한 적이 없습니다.

가지고 있지만 할 수없는 몇 사람을 알고 있기 때문에 10/10을주는 것을 주저합니다. 효율적이고 친절하며 지식이 풍부한 사람들의 그룹입니다. 필요한지 여부에 관계없이 솔루션을 안내하거나 실제로 개입하여 문제를 해결할 것입니다. MongoDB는 웹과 애플리케이션 모두에서 사용할 수 있는 데이터 분석 플랫폼입니다. 최적의 성능 수준을 찾으려면 Percona Server for MySQL을 사용하십시오. 우리는 NoSQL에 대해 알아보고 기회를 잡아야 하는지 알아보기 위해 약간의 NoSQL을 수행했습니다. Mongo의 초기 문제로 인해 Redis로 전환했습니다.

캐싱 엔진 단독으로 사용하면 Redis 웹 서버의 속도가 더 빨라집니다. 속도면에서 Redis는 MS SQL Server보다 성능이 뛰어났습니다. 기본 데이터베이스로 사용될 때 Microsoft SQL Server는 놀라운 성능을 발휘합니다. MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)이며 수많은 웹 애플리케이션에서도 사용됩니다. MySQL 데이터베이스는 유연성, ACID 준수, 빠른 성능 및 많은 기능으로 잘 알려져 있습니다. MySQL은 거의 모든 벤치마크에서 Redis를 능가했습니다. 그럼에도 불구하고 캐싱 엔진에 관해서는 Redis가 MySQL보다 우위에 있습니다.

Sql은 Redis와 같습니까?

SQL(구조 쿼리 언어)을 사용하는 대신 Redis는 각 데이터 구조에 대한 일련의 명령을 사용하여 효과적인 원자적 작업을 허용합니다.

Redis: 실시간 애플리케이션에 적합한 데이터베이스

데이터를 저장하기 전에 데이터를 사전 처리하고 동기화해야 하는 기존 데이터베이스 와 달리 Redis는 임의의 키-값 쌍을 메모리에 저장할 수 있습니다. Redis는 실시간 애플리케이션, 검색 엔진, 메시지 큐와 같은 데이터 변화에 대응할 수 있는 능력을 갖추고 있어 변화에 신속하게 대응할 수 있는 이상적인 플랫폼입니다. 또한 Redis의 단일 스레드 실행 루프는 지속적인 데이터 업데이트가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 이로 인해 웹 서버 및 로드 밸런서와 같은 애플리케이션에 선호되는 선택이 되었습니다.

Redis를 Nosql 데이터베이스로 사용할 수 있습니까?

Redis 오픈 소스, 메모리 내 키-값 데이터 구조 저장소는 데이터베이스, 캐시 또는 메시지 브로커로 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 효과적으로 작동하기 위해 여러 프로세서를 사용합니다.

Redis는 키-값 인메모리 스토리지 외에도 데이터베이스 스토리지 및 지속성을 지원합니다. Redis의 이점 중 하나는 단일 스레드 아키텍처를 포함하여 ACID(Atomic, Consistency, Isolation 및 Durability)를 준수한다는 것입니다. Redis가 내구성을 속도와 맞바꾸면(기본 fsync()가 everysec로 설정되어 있어 데이터가 매초 디스크에 저장됨을 의미) Redis는 어느 정도의 내구성을 사용합니다. Rubygems는 Redis를 사용하여 다양한 유형의 gem에 대한 다운로드 수를 업데이트합니다. 무료로 Redis를 사용하여 웹사이트 애플리케이션의 성능을 높일 수 있습니다. 이 예제에서는 Ruby를 사용하여 Redis 서버 에서 명령을 실행할 수 있습니다. Redis gem을 실행하려면 먼저 Redis를 설치해야 합니다. 웹 애플리케이션에서 Redis를 사용하는 가장 좋은 방법은 Redis 명령을 배우는 것입니다.

Redis가 데이터 캐싱을 위한 환상적인 도구라는 것은 비밀이 아닙니다. 문제는 알아야 할 몇 가지 제한 사항이 있다는 것입니다. 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아니기 때문에 많은 양의 데이터를 저장할 수 없습니다. 또한 데이터 크기가 작기 때문에 RAM 크기의 1/3 미만의 데이터에는 사용하기에 적합하지 않습니다.

인메모리 Redis Cache는 복잡성과 대기 시간을 제거할 수 있습니다.

Redis의 인메모리 캐시와 기본 데이터베이스를 단일 시스템에 결합하면 두 개의 개별 시스템의 복잡성과 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 유형은 무엇입니까? SQL을 사용하지 않는 데이터 웨어하우스로 NoSQL 데이터베이스 라고도 합니다. Redis에는 테이블 연결이 없으며 Redis의 데이터베이스 정의 및 적용 방법을 사용하여 데이터를 다른 데이터에 바인딩하는 방법도 없습니다. PostgreSQL이 데이터베이스로 사용되지 않는 이유는 무엇입니까? Redis는 메모리 내 스토리지이기 때문에 시스템의 메모리 크기에 비해 너무 큰 대량의 데이터를 저장할 수 없습니다. Redis는 일반적으로 실행에 사용되는 RAM 크기보다 큰 데이터를 저장할 때 비효율적입니다. Redis는 데이터베이스로 사용할 수 없기 때문에 이 기능이 없다는 것은 치명적입니다. Red Hat이 Linux Mint보다 나은가요? Redis는 MongoDB보다 워크로드 처리 측면에서 더 나은 성능을 발휘합니다. Redis가 제대로 작동하려면 단일 코어가 필요합니다. 결과적으로 Redis는 MongoDB보다 조금 더 안정적이고 성능이 더 좋습니다. MongoDB가 CPU에 의해 바인딩되는 경우 응답이 느린 것으로도 알려져 있습니다.

Redis는 다른 데이터베이스와 어떻게 다른가요?

Redis 데이터베이스 는 오픈 소스 메모리 내 키-값 데이터 저장소입니다. 키-값 데이터 저장소는 연결된 값에 대한 고유 식별자 식별 키를 저장하는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. Redis 인스턴스에는 각각 광범위한 데이터 유형을 포함할 수 있는 여러 데이터베이스가 포함되어 있습니다.

여러 Linux 인스턴스를 사용하면 동시에 여러 코어를 사용할 수 있습니다. 동일한 컴퓨터의 여러 인스턴스를 모니터링하고 관리하는 것은 어렵거나 고통스럽지 않습니다. 최신 버전을 사용하고 다양한 인스턴스로 데이터를 나눕니다. 항상 생각했던 방식으로 데이터를 저장하는 대신 원할 때 액세스할 수 있도록 액세스 패턴을 정렬하고 나중에 다듬은 다음 나중에 다시 정렬합니다. 동일한 인스턴스에서 여러 Redis 데이터베이스 를 사용하여 메시지 전달 시스템을 단순화할 수 있습니다. 사실 Salvatore Sanfilippo(Redis 창시자)는 여러 DB를 사용하는 것은 나쁜 생각이라고 생각합니다. 높은 I/O로 redis를 오버로드할 계획이 없다면 슬레이브 인스턴스를 하나만 갖는 것이 더 간단하고 관리하기 쉬울 수 있습니다.

Nirmal: 하나의 인스턴스에 여러 데이터베이스를 보관할 가치가 있는지 모르겠습니다. O(n)이기 때문에 모든 계산을 처리할 만큼 충분히 크지 않기 때문에 keys 명령을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 드문 경우지만 애플리케이션의 새 버전을 배포하려면 지속적으로 다른 엔터티를 처리해야 하며 Redis 데이터베이스를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. 단일 인스턴스에서 여러 데이터베이스를 사용하면 다음 시나리오에서 유용할 수 있습니다. 실시간 데이터는 동일한 데이터베이스의 다른 복사본을 제공하여 다양한 방식으로 생성, 개발 또는 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 동일한 프로세스를 사용하여 redis를 복제할 수 있습니다. 전자는 원하는 데이터베이스 모드로 더 빨리 전환할 수 있는 기존 실행 프로그램에 유리합니다.

가볍고 빠르도록 설계되었으며 매우 안정적입니다. Redis 데이터베이스는 숫자로 이름을 지정할 수 있는 SQL 데이터베이스와 달리 단일 숫자로 이름을 지정할 수 있습니다. 데이터가 기본 메모리에 저장되기 때문에 읽기 및 쓰기 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다. RDBMS 읽기 및 쓰기 작업은 데이터가 보조 메모리에 저장되기 때문에 느립니다. Redis는 기본 메모리가 보조 메모리보다 작고 비싸기 때문에 대용량 파일과 바이너리 데이터를 저장할 수 없습니다.
Redis는 대용량 파일이나 바이너리 데이터를 저장하지 않기 때문에 빠르고 안정적이어야 하는 데이터에 탁월한 선택입니다. 또한 데이터를 사용 중인 프로세서 근처에 데이터를 저장하기 위한 탁월한 옵션입니다. 빠르고 신뢰할 수 있어야 하는 데이터를 위한 탁월한 플랫폼입니다.

Redis는 캐시 및 기본 데이터베이스를 위한 완벽한 선택입니다.

Redis는 메모리 내 데이터 저장소와 기본 데이터베이스의 고유한 조합으로 구별됩니다. 시스템의 속도와 효율성은 동일한 데이터를 처리하기 위해 별도의 두 시스템이 필요함에도 영향을 받지 않습니다. Redis를 사용하면 캐시와 기본 데이터베이스를 단일 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 시스템에 두 개의 개별 데이터베이스가 필요하지 않습니다.

어떤 경우에 Redis가 Sql 데이터베이스에 비해 더 유용합니까?

특정 경우에 SQL 데이터베이스보다 더 유용하게 만드는 Redis의 몇 가지 주요 기능이 있습니다. 1) Redis는 SQL 데이터베이스보다 풍부한 데이터 유형을 지원합니다. 즉, 문자열과 숫자뿐만 아니라 해시, 목록 및 세트도 저장할 수 있습니다. 따라서 복잡한 데이터 구조를 저장해야 하는 경우에 이상적입니다. 2) Redis는 게시/구독을 기본적으로 지원하므로 시스템의 다른 부분 간에 실시간 통신을 쉽게 설정할 수 있습니다. 3) Redis는 매우 빠릅니다. 밀리초 안에 작업을 수행할 수 있는 반면 SQL 데이터베이스는 몇 초 또는 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 따라서 Redis는 속도가 중요한 경우에 이상적 입니다.

Redis는 잘 알려진 오픈 소스, BSD 라이선스 및 고급 키-값 저장소입니다. Redis Redis Redis 데이터베이스에는 37.1K GitHub 스타와 14.3K GitHub 포크가 있습니다. Reddit, Instacart 및 Slack을 비롯한 여러 유명 비즈니스에서 Redis를 사용합니다. Stack Exchange, MIT 및 PedidosYa는 Microsoft SQL Server를 사용합니다. Redis 데이터 구조 저장소 는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커 역할을 하는 메모리 내 저장소입니다. 개체 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 PostgreSQL은 정형 데이터와 비정형 데이터 모두에서 작동하도록 설계되었습니다. MySQL을 즉시 대체하는 MariaDB에는 수많은 새로운 기능이 포함되어 있습니다. Mesos는 Apache 서비스 스케줄러인 Apache Aurora와 동시에 실행됩니다.

레디스에서 여러 스레드는 관계를 생성하기 위해 데이터 객체와 상호 작용할 수 있습니다. 따라서 데이터 종속성을 관리하고 복잡한 쿼리를 수행하는 데 탁월한 도구입니다. 또한 레디스는 노드 단위로 Redis보다 더 나은 노드 단위 성능을 발휘하므로 트래픽이 많은 애플리케이션에 더 적합합니다.

Redis는 데이터 저장소를 위한 최선의 선택입니다

Redis는 뛰어난 성능을 제공하며 높은 응답 시간, 처리량 및 짧은 대기 시간이 필요할 때 데이터를 저장하기 위한 탁월한 선택입니다. 또한 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 데이터베이스가 필요할 때 좋은 선택입니다.

Redis 대 Nosql

다양한 유형의 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 두 가지 데이터베이스 유형은 관계형 데이터베이스(예: MySQL)와 NoSQL 데이터베이스(예: MongoDB)입니다. Redis는 NoSQL 데이터베이스의 한 유형입니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 작업하기 쉽습니다. Redis는 특히 빠르며 데이터 캐싱에 자주 사용됩니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스가 모든 프로젝트에 항상 최선의 선택은 아닙니다. 쿼리하기가 더 어려울 수 있으며 종종 관계형 데이터베이스의 기능이 부족합니다. 작업에 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

이 기사의 목표는 Redis와 MongoDB라는 두 가지 비관계형 데이터베이스를 살펴보는 것입니다. Redis와 같은 메모리 내 데이터 구조 저장소에는 캐시, 메시지 브로커 및 대기열이 있습니다. NoSQL 문서 데이터베이스 인 MongoDB는 JSON을 기반으로 하며 다양한 형식으로 정보를 저장할 수 있습니다. Redis와 같은 데이터 저장소는 지속성이 있는 인메모리 데이터 저장소이므로 웹/모바일 앱에서 세션 상호 작용을 관리하는 데 적합합니다. 실시간 분석 및 주가 알림은 물론 다양한 기타 기능으로 애플리케이션을 관리할 수 있습니다. MongoDB에는 지리적 기반 검색, 그래프 검색 및 텍스트 검색 외에도 사용할 수 있는 강력한 쿼리 도구 세트가 있습니다. MongoDB의 JSON 구조를 통해 여러 장치의 데이터를 저장할 수 있을 뿐만 아니라 데이터에 대한 다양한 인덱스를 제공할 수 있습니다.

MongoDB GridFS를 사용하면 더 큰 파일을 간단하게 저장할 수 있습니다. 콘텐츠가 풍부하고 모바일 지원 및 게임 응용 프로그램을 만드는 개발자를 위한 최상의 솔루션입니다. MongoDB Atlas 클라우드 서비스는 Amazon Web Services, Google Cloud 및 Azure를 통해 사용할 수 있습니다.

Redis 데이터베이스는 대용량 데이터를 처리할 수 있는 빠른 데이터베이스를 찾는 기업에게 탁월한 선택입니다. MongoDB는 쉽게 액세스할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터베이스가 필요한 중소 기업에 적합한 선택입니다.

MySQL보다 Redis를 사용하는 이유

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 자주 사용되는 고성능 키-값 저장소입니다. Pivotal이 후원하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Redis는 MySQL에 비해 여러 가지 장점이 있습니다.
Redis는 MySQL보다 빠릅니다.
Redis는 MySQL보다 적은 메모리를 사용합니다.
Redis에는 복제 및 장애 조치 지원 기능이 내장되어 있습니다.
Redis는 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
Redis에는 데이터 조작을 위한 강력한 명령 집합이 있습니다.
Redis는 설치 및 구성이 쉽습니다.

세계에서 가장 널리 사용되는 실시간 데이터 플랫폼입니다. 메모리 내 데이터는 기존 데이터베이스와 함께 Redis에 저장할 수 있습니다. 데이터베이스를 확장할 때 하드웨어에서 소프트웨어 튜닝에 이르기까지 다양한 요소를 고려해야 합니다. 많은 양의 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 실행하는 것은 최신 MySQL 에서는 어렵습니다. Redis Enterprise 검색 엔진에는 데이터베이스와 함께 사용하여 복잡한 쿼리의 속도를 크게 높일 수 있는 실시간 검색 기능이 내장되어 있습니다. Redis를 사용하면 필요할 때만 데이터베이스에서 리소스를 많이 사용하는 쿼리를 실행할 수 있습니다. 데이터 관리 및 저장을 위한 최고의 클라우드 기반 솔루션은 Redis Enterprise입니다. Redis Enterprise는 클라우드 공급업체의 MySQL 버전에 배포할 수 있습니다. 여기에는 엔터프라이즈 클러스터링, 활성-활성 지리적 분산, 최대 5-9s의 고가용성을 위해 가장 자주 액세스하는 데이터의 확장과 같은 기능이 포함됩니다.

Redis 대 Mysql: 어느 데이터베이스가 더 빠릅니까?

매우 강력한 Redis와 같은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 애플리케이션의 성능을 높일 수 있습니다. MySQL 데이터베이스와 함께 사용하여 중요하고 일반적으로 액세스되는 데이터를 메모리에 1밀리초 미만의 버스트로 저장하여 훨씬 빠른 속도로 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. Redis는 MySQL과 달리 XML 데이터 형식을 지원하지 않지만 인덱스 데이터는 지원합니다. 또한 MySQL은 기본 인덱스 외에 보조 인덱스를 지원하는 반면 Redis는 RediSearch 모듈을 통해서만 보조 인덱스를 지원합니다. Redis 데이터베이스는 두 개의 개별 데이터베이스가 필요하지 않으며 복잡하고 시간이 많이 걸리는 트랜잭션도 필요하지 않습니다.