가장 인기 있는 세 가지 NoSQL 데이터베이스: MongoDB Cassandra 및 Couchbase

NoSQL 데이터베이스는 사용 편의성과 유연성으로 인해 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 사용할 수 있는 옵션이 너무 많기 때문에 어떤 것을 배울지 결정하기 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 가장 인기 있는 세 가지 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB, Cassandra 및 Couchbase를 비교하여 어느 것이 가장 배우기 쉬운지 결정하는 데 도움을 줄 것입니다.

NoSQL 데이터베이스 사용은 비교적 간단합니다. 돌이킬 올바른 장소와 장소를 찾는 것은 어려운 작업입니다. NoSQL 데이터베이스는 첫 번째 단계로 고정 스키마, 정규화된 데이터 및 표현형 쿼리 지원과 같은 관계형 데이터베이스 와 동일한 특성을 가지고 있지 않습니다.

MongoDB, Redis 및 Couchbase는 가장 인기 있는 NoSQL 플랫폼 중 일부입니다. 그것은 모두 프로젝트에 달려 있습니다. Cassandra를 사용한다면 거의 확실히 배워야 할 것이고 MongoDB를 사용한다면 거의 확실하게 배워야 할 것입니다.

그 결과 NoSQL 데이터베이스와 사용 가능한 다양한 유형에 대해 자세히 알아보는 데 도움이 되는 3시간 분량의 비디오 과정을 만들었습니다. 이 과정의 일부로 네 가지 주요 유형의 데이터베이스를 기반으로 네 가지 데이터베이스를 구축하고 프로젝트를 생성하여 학습 내용을 연습하게 됩니다.

배우기 가장 쉬운 Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

개인의 경험 수준과 데이터베이스에 대한 친숙도에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 그러나 배우기 쉬운 NoSQL 데이터베이스에 대한 인기 있는 선택에는 MongoDB 및 CouchDB가 포함됩니다. 이러한 데이터베이스는 사용자 친화적으로 설계되었으며 초보자에게 이상적인 다양한 기능을 제공합니다.

SQLite는 간단하고 세련된 인터페이스를 갖춘 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 또한 데이터베이스는 조인 및 간단한 쿼리 측면에서 가장 단순하고 사용자에게 친숙합니다. 초보자는 종종 학습에 초점을 맞추는 조용하고 복잡하지 않은 환경이 필요합니다. SQLite는 사용자가 첫 번째 데이터베이스를 배우고 빠르게 개발하는 데 도움이 되는 오픈 소스 프로젝트입니다. 데이터베이스는 가볍고 설정이 간단하기 때문에 데이터베이스 관리 단계가 많지 않습니다. 독립적인 경우 운영 체제나 외부 라이브러리의 도움이 필요하지 않습니다. 오픈 소스 프로젝트로서 데이터베이스 소프트웨어는 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

결과적으로 이것은 초보 사용자가 데이터베이스 관리를 배울 수 있는 훌륭한 방법입니다. SQLite는 간단한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 함께 사용하기도 매우 쉽습니다. MongoDB는 초보자들 사이에서 가장 일반적으로 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 그 이유는 데이터가 문서 중심의 형식으로 저장되어 이해하기 쉽기 때문입니다. SQL 편집기 외에도 MS SQL Server에는 인터페이스가 함께 제공됩니다. 학습 방법을 찾고 있다면 Apache Cassandra가 탁월한 선택입니다. 처음에는 RDBMS와 같은 관계형 데이터베이스가 데이터베이스 개념 학습을 위한 최상의 옵션으로 선택했는데, 그 이유는 RDBMS가 가장 배우기 쉬워서 가장 적합했기 때문입니다.

SQLite는 무료 오픈 소스 데이터베이스로 설정이 너무 간단해서 몇 번 사용해 볼 수 있다는 사실에 놀랐습니다. SQLite는 설정 및 사용이 쉬운 간단한 RDBMS 입니다. 설정이 매우 간단하기 때문에 쿼리를 학습하고 신속하게 조인하는 작업이 간단합니다. SQL Server는 비즈니스 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스입니다. 그러나 처음 사용하는 사용자라면 배우기 전에 두 번 생각하는 것이 좋습니다.

요즘에는 NoSQL 데이터베이스가 인기 상품이라는 사실을 부인할 수 없습니다. 데이터베이스 소프트웨어는 관계형 데이터베이스보다 더 간단하고 유연하여 설정 및 관리가 더 쉽습니다.
이 범주는 MongoDB가 주도합니다. 그것은 그것을 대중적인 선택으로 만드는 몇 가지 장점이 있습니다. 처음 사용하는 방법은 간단합니다. SQL에 대한 기본적인 이해가 있는 사람은 누구나 MongoDB를 시작할 수 있습니다. 두 번째 장점은 매우 다재다능하다는 것입니다. MongoDB는 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 빅데이터 애플리케이션 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
어떤 NoSQL 데이터베이스를 선택하든 상관 없습니다. MongoDB가 확실한 승자입니다.

Sql 또는 Nosql: 어느 것이 더 배우기 쉬운가요?

SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까?
SQL 데이터베이스는 쿼리를 처리하고 테이블 간에 데이터를 조인하는 데 효율적이므로 구조화된 데이터와 비교할 때 복잡한 쿼리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서는 제품 간에 일관성이 없는 경우가 많으며 데이터를 쿼리하는 데 더 많은 노력이 필요합니다.
MongoDB는 쉽게 배울 수 있기 때문에 간단하고 효율적인 데이터베이스 솔루션이 필요한 사람들에게 탁월한 선택입니다.

Nosql은 배우기 쉬운가요?

Nosql은 배우기 쉽지 않습니다. 효과적으로 사용하려면 많은 지식과 경험이 필요한 복잡한 데이터베이스입니다.

NoSQL에 대한 무료 온라인 과정은 데이터베이스 프로그래밍을 배우고 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터는 NoSQL 데이터베이스에서 테이블 기반이 아닌 방법으로 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 대부분 비정형인 경우 비정형 데이터를 저장하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. edX의 최고의 온라인 과정 및 인증을 통해 학습하는 것은 특히 더 많은 비정형 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 최신 기술에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 좋은 방법이 될 수 있습니다. EdX는 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스를 소개함으로써 데이터 관리 시스템을 이해하고 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. Microsoft의 Azure 데이터베이스 솔루션은 지구상에서도 사용할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 데이터베이스는 일관성과 복잡성이 부족함에도 불구하고 확장성 및 데이터 볼륨 측면에서 유리합니다. 이 기술은 빠른 응답 시간과 낮은 대기 시간이 필요한 실시간 스트리밍 및 사물 인터넷과 같은 애플리케이션에 이상적입니다. SQL 데이터베이스가 대기업에서 가장 인기 있는 데이터베이스 플랫폼 이라는 사실에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 점점 인기를 얻고 있으며 향후 더 많은 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.

Nosql 데이터베이스: 데이터 관리의 다음 단계

SQL 데이터베이스는 일반적으로 테이블 간 쿼리 및 데이터 조인 측면에서 최고의 성능을 발휘하는 것으로 간주됩니다. 이를 통해 구조화된 데이터에 더 쉽게 액세스하고 작업할 수 있으므로 더 복잡한 쿼리에 탁월한 선택이 됩니다. NoSQL 데이터베이스는 제품 간에 일관성이 없기 때문에 데이터 쿼리가 더 어렵습니다. 또한 특히 쿼리 복잡성이 증가함에 따라 사용 방법을 배우는 데 더 많은 시간과 노력이 필요합니다. edX는 DynamoDB로 확장 가능하고 보다 탄력적인 애플리케이션을 구축하는 방법을 알려주는 NoSQL 데이터베이스에 대한 여러 과정을 제공합니다.

Sql과 Nosql 중 어느 것이 더 배우기 쉬울까요?

개인과 이전 경험에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 사전 경험이 없는 사람들은 SQL이 더 표준화된 언어이기 때문에 배우기가 더 쉬울 수 있습니다. 그러나 프로그래밍 경험이 있는 사람들에게는 NoSQL이 더 유연하기 때문에 배우기가 더 쉬울 수 있습니다.

올바른 클라우드 데이터베이스를 선택하려면 먼저 데이터의 모양, 쿼리 방법 및 확장 방법을 고려해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 NoSQL(SQL뿐 아니라)을 사용할지 여부를 결정해야 합니다. 이것은 클라우드의 빅 데이터에 관한 일련의 기사 중 세 번째입니다. NoSQL 데이터베이스는 기사, 소셜 미디어 게시물 및 기타 유형의 데이터와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장할 때 기존 데이터베이스보다 훨씬 효율적입니다. 열, 그래프 또는 키-값 쌍을 포함하여 다양한 방식으로 데이터를 구성할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 적응 및 확장이 가능하도록 설계되었습니다. 비즈니스가 성장함에 따라 데이터베이스의 중요성이 커질 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스와 다르게 확장되므로 향후 데이터 세트를 확장할 수 있는 방법을 고려하는 것이 중요합니다. 두 가지 유형의 데이터베이스의 최상의 특성을 통합하고 결합하려는 노력이 있었습니다. 온프레미스 데이터베이스를 사용하든 클라우드 데이터베이스를 사용하든 선택할 수 있는 다양한 데이터베이스 옵션이 있습니다. NoSQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 기본 데이터 저장소로 선택하는 것은 가장 중요한 결정 중 하나입니다. 다음 게시물에서는 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 추가 클라우드 데이터 스토리지 구성 요소를 살펴보겠습니다.

NoSQL 데이터베이스는 어떤 종류의 데이터베이스 모델도 구축할 필요가 없으며 이것이 점점 대중화되고 있는 이유 중 하나입니다. 광범위한 데이터 모델링이 필요한 MySQL과 달리 NoSQL 데이터베이스는 모델링이 거의 또는 전혀 없이 생성될 수 있습니다. 이로 인해 NoSQL 데이터베이스는 더욱 다양해지고 다양한 환경에서 작동할 수 있습니다.

다양한 유형의 데이터베이스: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL은 항상 첫 번째 선택으로 간주되었고 MongoDB와 NoSQL이 그 뒤를 이었습니다. 각 데이터베이스에는 고유한 특성 집합이 있습니다. 관계형 방식으로 데이터를 저장하려면 MySQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 보다 유연한 방식으로 데이터를 저장하려면 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스가 더 나은 옵션입니다. 결정을 내리기 전에 이러한 데이터베이스 간의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. MySQL은 NoSQL만큼 확장하기 어렵지는 않지만 확장하기는 더 어렵습니다.

Nosql을 배우는 가장 좋은 방법

NoSQL을 배우는 데 "가장 좋은" 방법은 없습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스를 학습하는 몇 가지 방법에는 기사 및 자습서 읽기, 비디오 시청 및 과정 수강이 포함됩니다. 자습서를 따르거나 스스로 실험하여 NoSQL 데이터베이스를 직접 사용하여 학습할 수도 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 점점 대중화되고 있으므로 학습에 도움이 되는 많은 리소스가 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 관계형 형식이나 구조로 저장하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 더 많은 유연성, 확장성 및 사용자 지정이 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스가 이상적입니다. 여러 언어를 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 쿼리할 수 있으므로 사용하기가 더 쉽습니다. 2020년 개발자 설문 조사에 따르면 MongoDB는 사용자의 26.4%로 모든 데이터베이스 중 5위를 차지했습니다. 문서 데이터베이스는 전자 상거래, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발에 자주 사용됩니다. 결과적으로 이 유형의 NoSQL 데이터베이스에 있는 데이터는 논리적으로 열로 구조화됩니다. NoSQL 데이터베이스 사용법을 배우는 것은 데이터베이스 전문가가 되기 위한 가장 중요한 측면 중 하나입니다.

MongoDB는 16,000개 이상의 채용 공고에서 언급됩니다. NoSQL 데이터베이스를 배우려면 2~3개월이 걸릴 수 있습니다. 학습은 과정을 통해 이루어질 수도 있고, 책 읽기를 통해 이루어질 수도 있습니다. 개발자는 NoSQL 데이터베이스로 더 많은 유연성을 갖게 됩니다. 이 과정에서는 CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak 및 Redis를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 이 과정을 수강하려면 쿼리, 인덱스 및 키의 기본 사항에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 각 레슨은 이전 레슨을 기반으로 하기 때문에 단일 레슨으로 NoSQL을 학습하기에 좋은 책입니다.

이 가이드는 MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase 및 InfluxDB를 포함하여 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스를 안내합니다. 이러한 각 기술이 업계에서 어떻게 사용되고 데이터베이스 관리 및 쿼리에서 어떻게 사용되는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 온라인 리소스의 도움을 받아 온라인으로 NoQL 데이터베이스를 배우십시오. Neo4j를 처음 사용하는 사용자는 공식 웹 사이트를 방문하여 이에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 설명서에는 이 NoSQL 데이터베이스 사용을 시작하기에 좋은 시작 안내서도 포함되어 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이는 확장만 가능한 NoSQL 데이터베이스와 다릅니다.

그러나 한 행에서 여러 레코드를 읽고 써야 하는 경우 NoSQL 데이터베이스가 최선의 선택이 아닙니다. 이러한 유형의 트랜잭션은 Erlang의 기본 제공 분산 트랜잭션 시스템에서 처리할 수 있습니다.
또 다른 단점은 NoSQL 데이터베이스가 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 적합하지 않다는 것입니다. 또한 높은 수준의 성능이 필요한 응용 프로그램에도 적합하지 않습니다. 반면에 Erlang에는 가비지 수집기가 내장되어 있으며 IO 및 I/O를 처리하기 위해 스레드를 생성하는 기능이 있어 일부 응용 프로그램에 탁월한 선택입니다.
Erlang은 분산 트랜잭션 시스템을 포함하고 성능이 매우 중요하며 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 고가용성 시스템에 적합한 선택입니다.

Nosql SQL

NoSQL 데이터베이스는 데이터가 기존 관계형 데이터베이스에 비해 너무 크거나 복잡한 경우에 자주 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 필요하지 않기 때문에 SQL 데이터베이스보다 훨씬 더 유연합니다. 즉, 데이터를 어떤 형식으로든 저장할 수 있으며 데이터 세트 간의 관계를 정의할 필요가 없습니다.

SQL은 NoSQL의 일부로 작동하지 않습니다(사용할 수 없거나 존재하지 않음). SQL은 쿼리에 가장 적합합니다(또는 쿼리에만 적합하지 않음). 비관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용됩니다. 키-값 저장소 및 문서 저장소를 포함하여 현재 사용 중인 다양한 NoSQL 스키마가 있습니다. 많은 NoSQL 시스템에는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 다중 모델 스키마도 있습니다. 비관계형(NoSQL) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 의존하지 않고 변화하는 데이터 요구 사항을 충족하려는 기업에 적합한 선택입니다. NoSQL 데이터베이스는 자체 인터페이스를 갖거나 공통 쿼리 경로를 공유할 수 있습니다.

2024년까지 NoSQL 시장은 약 34억 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. Cassandra의 쿼리 언어는 수평으로 분산된 서버 클러스터 전체에서 쿼리하도록 설계되었습니다. CQL과 SQL이 많은 유사점을 가지고 있음에도 불구하고 한 가지 차이점이 두드러집니다. CQL은 SQL과 같은 테이블과의 조인을 수행할 수 없습니다. 정규화된 데이터베이스에는 열이나 필드가 반복되지 않습니다. 반복 필드는 비정규화된 데이터베이스의 비정규화된 데이터베이스 테이블의 키와 함께 새 데이터베이스 테이블에 배치되어 비정규화된 데이터베이스가 됩니다. 한 번에 여러 비트를 쿼리하는 대형 테이블이 있는 애플리케이션은 정규화된 데이터에 가장 적합합니다. 상황이 맞으면 비정규화가 권장될 수 있습니다.

CAP Theorem에 따르면 네트워크 파티션에 직면하여 분산 데이터베이스는 일관성과 가용성을 보장할 수 없습니다. 절충안으로 장기적으로 더 나은 확장성 솔루션을 사용할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 경우 강력한 일관성보다 고가용성 및 파티션 허용이 더 중요합니다. 데이터베이스 디자인은 ACID와 BASE의 두 부분으로 구성됩니다. 데이터 일관성은 ACID의 중요한 구성 요소입니다. BASE의 근본적인 목적은 한 번에 많은 양의 정보에 접근할 수 있도록 하는 것이며 사용자는 확장성을 가장 중요하게 생각합니다. B-Trees와 Log-Structured Merge Trees의 사용을 NoSQL 데이터베이스 알고리즘 이라고 합니다.

희소 데이터는 속도보다 더 많은 것을 분석하는 NoSQL 데이터베이스에 가장 유용한 유형의 데이터베이스 솔루션입니다. "밀집 데이터"라는 용어는 거의 모든 데이터 필드를 포함하는 데이터베이스를 의미합니다. 희소성 때문에 희소 데이터를 사용하면 빈 셀 중간에 있는 정보의 큰 클러스터를 볼 수 있습니다. ScyllaDB NoSQL 데이터베이스는 기본적으로 구조화되지 않은 데이터에 대한 SQL 동적 스키마를 제공합니다. Cassandra는 CQL 쿼리 언어와 병합 데이터를 저장하는 LSM 트리인 LSM 트리 위에 구축됩니다. 기존 RDBMS와 달리 CQL은 테이블 간의 공동 작업을 지원하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 조직의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있기 때문에 데이터를 저장하고 구성하는 더 좋은 방법입니다. MongoDB가 DynamoDB보다 더 많은 기능을 제공한다는 사실에도 불구하고 AWS Management Console 및 AWS CLI는 여전히 NoSQL WorkBench 보다 강력합니다. 단순성 때문에 관계형 데이터베이스는 데이터베이스 기반 응용 프로그램을 개발하는 데 탁월한 도구이지만 완벽하지는 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 더 유연하고 대중적이지만 널리 사용되지는 않습니다.