2022년 Google 웹로그 분석에 대한 궁극적인 가이드
게시 됨: 2022-09-15Google Analytics가 혼란스럽거나 두렵습니까? 좋은 소식: 당신은 혼자가 아닙니다. GA는 복잡하기로 악명이 높으며 최신 릴리스인 GA4에서는 모든 것이 진흙탕처럼 명확합니다.
사실, 내가 처음 GA의 바다를 탐구하기 시작했을 때, 나는 내가 정말로 그것을 얻을 수 있을지 궁금했습니다. 배워야 할 개념과 실행해야 할 보고서가 너무 많았습니다. 사람들은 어떻게 이것을 정복했을까요?!
많은 독서와 약간의 시행 착오가 있습니다.
내가 완전한 숙달에 도달했다고 말하는 것은 아닙니다. 항상 새로운 것을 선택할 수 있습니다. 하지만 훨씬 더 편안합니다.
그리고 당신도 그렇게 되기를 바랍니다. 여기 Google Analytics/GA4용 치트 시트가 있습니다. 이 가이드는 길 수 있지만 7,000단어 정도면 0에서 영웅이 될 것입니다. 그리고 여전히 질문이 있으면 알려주세요! 저는 트위터에서 @ajavuu입니다.
구글 애널리틱스란?
Google Analytics 또는 GA는 웹사이트 및/또는 앱 성능을 심층적으로 살펴볼 수 있는 무료 분석 도구입니다. Google의 마케팅 및 광고 플랫폼 및 제품(Google Ads, Search Console, Data Studio 포함)과 통합되어 여러 Google 도구를 사용하는 모든 사람에게 인기 있는 선택입니다.
구글 애널리틱스는 무료인가요?
GA에는 무료 및 유료 버전이 있습니다(후자는 Analytics 360이라고 함). 중소기업은 무료 버전에서 필요한 모든 기능을 얻을 수 있습니다. Analytics 360은 연간 $150,000(월별 인보이스 발행)부터 시작하여 사이트의 월간 조회수가 10억 회를 넘으면 증가합니다.
계속 진행하기 전에 현재 Google Analytics에는 Universal Analytics와 GA4의 두 가지 버전이 있다는 것을 알아야 합니다.
유니버설 애널리틱스란 무엇입니까?
유니버설 애널리틱스는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다. 2020년 10월 이전에 Google 애널리틱스 계정을 설정했다면 유니버설 애널리틱스가 있을 가능성이 높습니다.
GA4는 무엇입니까?
GA4는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다. UI가 약간 다르며 보고서, 도구 및 기능이 업그레이드되었습니다. 2020년 10월 이후에 Google 애널리틱스 계정을 만들었다면 GA4가 있을 가능성이 높습니다.
홈 화면이 보이는 방식으로 유니버설 애널리틱스 또는 GA4를 사용 중인지 알 수 있습니다. 왼쪽은 유니버설 애널리틱스, 오른쪽은 GA4입니다.
구글 애널리틱스를 사용해야 할까요?
많은 데이터를 원하고 더 중요하게는 이를 분석하고 조치를 취할 시간과 능력이 있는 경우 GA가 가장 적합합니다. 그러나 GA는 설정, 학습, 구현, 유지 관리 및 사용하는 데 시간이 걸립니다.
HubSpot과 같은 다른 마케팅 분석 옵션을 사용하면 훨씬 적은 작업으로 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다.
이제 GA를 설정할 때 따라야 할 단계는 무엇입니까? 좋은 질문.
구글 애널리틱스 설정 방법
- Google 애널리틱스 계정을 만듭니다.
- 추적하려는 웹사이트의 이름, URL 및 산업을 추가합니다.
- 속성에 보기를 추가합니다.
- 사이트의 헤드 태그 바로 뒤에 추적 코드를 추가합니다.
- GA 포털을 방문하여 코드가 작동하는지 확인합니다.
Google Analytics를 사용하기 전에 Google 계정을 설정해야 합니다. 즉, 등록된 Google 계정 이메일 주소와 비밀번호가 있어야 합니다.
Google 계정을 만들었다고 해서 자동으로 GA에 액세스할 수 있는 것은 아닙니다. 오히려 Analytics에 등록해야 합니다(다음 섹션에서 방법을 검토함). 그러나 GA를 설정할 때 유의해야 할 중요한 점은 유효한 Google 계정을 사용해야만 도구에 액세스할 수 있다는 것입니다.
다음은 웹사이트에 Google Analytics를 사용하는 방법에 대한 단계입니다. (저는 동창회 웹사이트를 예로 사용하고 있습니다.)
1단계: Google 애널리틱스 계정을 만듭니다.
먼저 Google Analytics 계정을 만들어야 합니다. 또는 현재 계정에 로그인합니다. 
2단계: 추적하려는 웹사이트의 이름, URL 및 산업을 추가합니다.
속성을 추가할 계정을 선택합니다.
이 시점에서 속성을 만들고 이름을 지정하고 웹사이트의 URL과 산업 및 보고 시간대를 입력해야 합니다. 그런 다음 프로세스의 이 단계를 만들고 완료할 수 있습니다.
3단계: 속성에 데이터 스트림 또는 보기를 추가합니다.
참고: GA4는 더 이상 "보기"를 사용하지 않지만 대신 유사한 기능을 가진 "데이터 스트림"이 있습니다. 유니버설 애널리틱스를 사용하여 이러한 단계를 수행할 때 이 점을 염두에 두십시오.
유니버설 애널리틱스 계정에 보기를 추가하려면 보기를 추가하려는 계정 및 속성으로 이동합니다. 메뉴를 사용하여 보기 만들기, 보기 이름 지정, 보기 유형(웹 또는 앱)을 선택하고 몇 가지 다른 질문. GA에서는 속성에 최대 25개의 보기를 추가할 수 있습니다.
GA4 계정에 데이터 스트림을 추가하려면 데이터 스트림을 추가하려는 계정 및 속성으로 이동합니다. 메뉴를 사용하여 데이터 스트림을 추가합니다. 스트림을 선택하거나 추가하고 저장합니다. 
4단계: 사이트의 <head> 태그 바로 뒤에 추적 코드를 추가합니다.
속성을 만들 때 추적을 위한 고유 ID와 전체 사이트 태그(측정하려는 각 사이트 페이지에 추가해야 하는 코드)에 액세스할 수 있습니다. 이렇게 하면 속성에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
그런 다음 측정하려는 각 사이트 페이지의 여는 <head> 태그 바로 뒤에 전체 사이트 태그를 붙여넣습니다.
데이터 수집을 정확하게 설정할 수 있도록 사이트 유형(정적, 동적, 웹 호스팅, Google 태그 관리자)을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
(자세한 내용은 사이트에 Google Analytics 추적 코드를 설치하는 방법에 대한 가이드를 참조하십시오.)
5단계: GA 포털을 방문하여 코드가 작동하는지 확인합니다.
마지막으로 코드가 작동하는지 확인합니다. 다른 탭이나 휴대전화에서 사이트를 클릭하면서 실시간 보고서 섹션을 확인하면 됩니다. 보고서에는 사이트 방문자가 한 명 이상 표시되어야 합니다.
그리고 그것은 거의 그것입니다! 검토 후 다음 사항이 궁금할 수 있습니다.
사이트의 모든 페이지에 GA 코드를 추가해야 합니까?
특히 웹 사이트에 50페이지가 넘는 페이지가 있는 경우 많은 수동 작업이 필요합니다. 또한 새 페이지를 만들면 어떻게 됩니까? 매번 태그를 추가해야 합니까?!
짧은 대답은 다음과 같습니다.
더 긴 대답은 모든 페이지 템플릿에 태그를 추가하기만 하면 됩니다. 따라서 사이트에 하나의 페이지 유형이 있는 경우(모든 개별 페이지가 동일한 헤더 모듈을 사용함을 의미) 해당 모듈에 추가하기만 하면 모든 페이지에 적용됩니다.
두 개의 페이지 유형이 있는 경우 코드를 두 개의 개별 헤더 모듈에 붙여넣어야 합니다. 세 가지 페이지 유형? 3개의 헤더 모듈.
그리고 HubSpot과 같은 CMS를 사용하면 이 작업이 훨씬 쉬워집니다. 이러한 도구에는 추적 코드를 한 번만 붙여넣는 별도의 필드가 있습니다. HubSpot 사용자는 GA를 추가하기 위해 다음과 같은 간단한 지침을 따를 수 있습니다.
또한 GA를 올바르게 설정하려면 도구의 다양한 계층, 특히 계층 구조를 이해해야 합니다.
구글 애널리틱스의 기본 이해하기
Google 웹로그 분석은 많은 부분으로 구성되어 있으므로 학습을 시작할 때 명확한 위치를 파악하는 것이 중요합니다. 이 섹션은 이 강력한 도구의 기본 사항을 마스터하는 데 도움이 되는 Google 웹로그 분석 가이드라인에 관한 것입니다.
구글 애널리틱스 계층
다음은 GA 계층 구조를 살펴보겠습니다. 유니버설 애널리틱스는 '보기'를 사용하고 GA4는 '데이터 스트림'을 사용하므로 둘 다 아래 시각적 개체에 나와 있습니다.
계층 구조 내의 각 섹션을 자세히 살펴보겠습니다.
1. 조직
조직 은 최고 수준입니다. 회사를 나타냅니다. 예를 들어 우리 조직은 HubSpot, Inc.입니다. 한 조직에 여러 GA 계정이 포함될 수 있습니다.
조직은 대기업에 권장되지만 필수는 아닙니다.
2. 계정
계정은 선택 사항이 아닙니다. Google Analytics를 사용하려면 최소한 하나(때로는 여러 개)의 계정이 필요합니다.
계정은 사용자 계정을 의미하지 않습니다. 내 Google 이메일 ID를 사용하여 HubSpot Google Analytics 계정에 로그인할 수 있습니다. HubSpot의 기술 SEO 책임자도 Google 이메일 ID를 사용하여 동일한 계정에 로그인할 수 있습니다. 기록 최적화 전문가도 Google 이메일 ID를 사용하여 동일한 계정에 로그인할 수 있습니다.
중요 세부정보:
- 각 계정에 하나의 속성을 할당하거나 하나의 계정에 여러 속성을 할당할 수 있습니다. 모든 계정은 최대 50개의 속성을 보유할 수 있습니다.
- 전체 애널리틱스 계정, 계정의 속성 또는 속성의 보기에 대한 권한을 사용자에게 부여할 수 있습니다.
"모든 속성에 대해 새 계정을 만드는 것과 같은 속성에 모든 계정을 추가하는 것 중 어느 것이 더 나은가요?"라고 궁금해할 수 있습니다.
사용 사례와 목표에 따라 다릅니다.
예를 들어 Stark Industries 회사 사이트라는 하나의 웹 사이트와 Stark Industries 블로그, 경력 섹션, 미디어 리소스, 사례 연구 및 투자자 관계 정보를 포함하는 5개의 하위 디렉토리가 있다고 가정합니다.
각 팀의 사람들이 더 큰 사이트뿐만 아니라 사이트에서 자신의 부분이 어떻게 수행되고 있는지 볼 수 있도록 각 하위 디렉토리에 대해 별도의 속성을 만들려고 합니다.
그러나 SHIELD에 대한 Tony Stark의 작업에 대해 논의하는 다른 사이트가 있을 수 있습니다. SHIELD 팀이 이 하위 디렉토리에 대한 데이터를 보기를 원하지만 나머지 웹사이트에 대한 데이터는 보고 싶지 않습니다. SHIELD 사이트에 대한 새 계정과 속성을 만듭니다.
3. 재산
속성은 웹사이트 또는 앱입니다. 각 속성은 최대 25개의 보기를 지원할 수 있습니다.
4. 보기
최소한 속성당 두 개의 보기가 필요합니다.
- 구성이 없는 것 — 본질적으로 보기의 "원시" 버전
- 회사 내 트래픽(예: IP 주소용 필터)과 봇 및 스팸 트래픽을 제외하도록 설정된 필터가 있는 항목
보기는 필터 및 구성된 설정이 적용된 후에만 정보를 캡처합니다. 뷰를 삭제하면 해당 데이터가 영원히 사라집니다. 이러한 이유로 필터링되지 않은 데이터 보기를 유지하는 것이 중요합니다.
5. 데이터 스트림
GA4의 데이터 스트림은 다양한 운영 체제에서 사이트가 어떻게 수행되고 있는지에 대한 더 많은 통찰력을 제공하는 데이터 흐름입니다. 웹, iOS 및 Andriod를 포함하여 선택할 수 있는 세 가지 사전 설정 데이터 스트림이 있습니다. 또는 사용자 지정 데이터 스트림을 생성하도록 선택할 수 있습니다.
6. Google 애널리틱스 측정기준 및 측정항목
GA를 성공적으로 사용하려면 측정기준과 측정항목을 이해해야 합니다. 나는 그것에 대해 생각하는 가장 쉬운 방법을 찾았습니다.
- 차원: 범주형 변수. 간단한 예에는 이름, 색상 및 장소가 포함됩니다.
- 메트릭: 양적 변수. 기본 예에는 연령, 온도 및 인구가 포함됩니다.
또는 내 데이터 분석 교수가 말했듯이 "메트릭은 수학을 할 수 있는 것입니다." 가장 설득력 있는 표현은 아니지만 효과가 있습니다.
차원 예
- 브라우저
- 위치
- 방문 페이지
- 장치
- 고객 유형
메트릭 예
- 세션
- 페이지뷰
- 전환
- 이탈률
- 세션 시간
모든 GA 보고서에서 측정기준은 행이고 측정항목은 열입니다.
맞춤 측정기준 및 측정항목
GA를 사용하면 애널리틱스 데이터와 비 애널리틱스 데이터에서 맞춤 측정기준과 측정항목을 만들 수 있습니다. 아이디어를 제공하기 위해 CRM에서 계정을 만든 고객의 멤버십 유형을 추적한다고 가정합니다. 이 정보를 페이지 보기와 결합하여 회원 유형별로 페이지 보기를 볼 수 있습니다.
아니면 블로그를 운영하고 있을지도 모릅니다. 잠재고객 참여가 다른 측정항목(예: 전환, 세션당 페이지 수 등)에 미치는 영향을 이해하려면 각 유형의 독자에 대해 세 가지 맞춤 측정기준을 만들 수 있습니다.
- 옹호자: 소셜 미디어에서 1개 이상의 게시물을 공유한 사용자
- 구독자: 귀하의 이메일 목록에 가입한 사용자
- 고객: 프리미엄 액세스를 구매한 사용자
이러한 차원을 사용하면 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.
7. 구글 애널리틱스 오디언스
청중은 공통점이 있는 사용자 그룹입니다. 그 공통점은 무엇이든 될 수 있습니다. 호주의 소비자를 대상으로 하여 "호주 고객"이 있거나 밀레니얼 세대에게 판매하고 싶어 "25-34세 고객"이 있을 수 있습니다.
GA에는 몇 가지 기본 제공 대상이 있습니다(방금 언급한 위치 및 연령 포함). 이를 설정하기 위해 별도의 작업을 수행할 필요가 없습니다. 추적 코드가 설치되면 GA는 방문자 데이터를 이러한 잠재고객 보고서로 자동 분류합니다.
그러나 사용자 지정 대상을 만들 수도 있습니다. 아마도 당신은 "호주 밀레니얼"에만 관심이 있을 것입니다. A) 오스트레일리아에 거주하고 B) 25~34세 사이의 방문자만 포함하는 맞춤 잠재고객을 만들어야 합니다.
청중을 만드는 것은 상당히 쉽습니다. 솔직히 말해서 가장 어려운 부분은 달성하려는 것이 무엇인지 파악한 다음 이를 수행하는 데 도움이 될 사용자 특성을 식별하는 것입니다.
완료했으면 다음 지침에 따라 새 잠재고객 세그먼트를 만드세요. 여기에서 잠재고객 보고서의 기초로 사용할 세그먼트를 가져올 수 있습니다.
8. 구글 애널리틱스 세그먼트
세그먼트는 데이터의 하위 집합입니다. 나는 모든 다른 조각으로 구성된 전체 피자를 그리는 것을 좋아합니다. 한 조각에는 페스토와 모짜렐라가 있고, 다른 한 조각에는 소시지와 매운 고추가 있고, 다른 한 조각에는 햄과 파인애플이 있습니다. 은유적으로 말하면 각 슬라이스는 세그먼트입니다.
다음을 기반으로 세그먼트를 만들 수 있습니다.
- 사용자 (예: 귀하의 사이트에서 이전에 구매한 적이 있는 사용자, 상담을 신청한 사용자 등)
- 세션 (예: 특정 마케팅 캠페인에서 생성된 모든 세션, 가격 책정 페이지가 조회된 모든 세션)
- 조회수 (예: 구매가 $85를 초과한 모든 조회수, 특정 제품이 장바구니에 추가된 모든 조회수)
청중과 마찬가지로 GA는 여러 세그먼트를 제공합니다. 여기서 멈추지 않을 것입니다. 세그먼트를 엄청나게 세분화할 수 있습니다.
영감을 주기 위해 다음은 HubSpot의 몇 가지 부분입니다.
- 특정 제품 페이지를 보고 데모 동영상을 본 사용자
- 동일한 제품 페이지를 보고 데모 동영상을 시청하지 않은 사용자
- 특정 아카데미 과정 페이지를 보는 사용자
- 특정 아카데미 강의 페이지를 보는 사용자
- 블로그 게시물 및 제품 페이지를 보는 사용자
하늘은 당신의 한계입니다. 글쎄요, GA의 세그먼트 캡입니다.
구글 애널리틱스 보고서
웹사이트 실적에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 5가지 기본 보고서가 Google Analytics에서 제공됩니다. 이 보고서는 화면의 왼쪽 크기에서 찾을 수 있습니다.
이러한 모든 옵션은 다소 압도적일 수 있습니다. 또한 보유하고 있는 Google 애널리틱스 버전(범용 애널리틱스 또는 GA4)에 따라 다른 보고서가 표시됩니다.
각 보고서를 함께 살펴보겠습니다. 먼저 유니버설 애널리틱스 보고서부터 시작한 다음 GA4 보고서로 넘어갑니다.
유니버설 애널리틱스 보고서
1. 구글 애널리틱스 실시간 보고서
이름에서 알 수 있듯이 실시간 보고서는 바로 이 순간에 사이트에서 일어나는 일에 대한 통찰력을 제공합니다. 귀하의 사이트에 얼마나 많은 방문자가 있는지, 어떤 페이지를 방문하는지, 어떤 소셜 플랫폼에서 왔는지, 어디에 있는지 등을 볼 수 있습니다.
이 보고서는 가끔 보기에 재미있지만 아마도 가장 가치가 낮은 보고서일 것입니다. Real-Time을 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 새로운 소셜 또는 블로그 게시물에서 얼마나 많은 트래픽이 발생하는지 확인하세요.
- 하루 판매 또는 이벤트가 조회수 및/또는 전환을 유도하는지 즉시 알 수 있습니다.
- 방금 설정한 추적 URL 및 맞춤 이벤트가 제대로 작동하는지 확인하십시오.
이것들은 유용하지만 앞으로 보게 되겠지만 다른 보고서들은 훨씬 더 큰 영향력을 가지고 있습니다.
2. Google 애널리틱스 잠재고객 보고서
GA 잠재고객 보고서는 현재 보고 있는 속성에 대한 대략적인 개요를 제공합니다. 이 보고서를 하루에 한 번 확인하여 전반적인 추세를 파악하세요.
'개요' 아래에 '잠재고객'과 '인구통계', '관심분야', '지역', '행동', '기술', '모바일', '교차 기기', ' 맞춤' 및 '벤치마킹'
이 섹션을 각각 탐색하여 방문자에 대해 알 수 있는 정보를 얻으십시오.
모든 섹션은 청중을 설명합니다.
활성 사용자
이 보고서의 이름을 지정한 사람은 기니피그의 이름을 지정한 사람과 동일한 그룹에 속합니다. "활성 사용자"는 현재 사이트에 있는 사용자를 의미하지 않습니다. 즉, 실시간 보고서입니다. 기니피그는 돼지도 기니 출신도 아닙니다.
활성 사용자 보고서는 마지막 날(1일 활성 사용자), 주(7일 활성 사용자), 2주(14일 활성 사용자) 및 4주(28일 활성 사용자)에 방문한 사용자 수를 보여줍니다. 활성 사용자.)
이 보고서의 가치는 무엇입니까?
장기 사용자보다 1일 사용자가 더 많다면 유지에 어려움을 겪고 있는 것입니다. 사람들이 사이트나 앱을 다시 방문하지 않습니다. 이유를 알아야 합니다.
또한 다양한 세그먼트로 이 보고서를 살펴보는 것이 좋습니다. 예를 들어 특정 연령대의 사용자가 평균보다 유지율이 훨씬 높다는 것을 알 수 있습니다.
평생 가치 보고서
가장 먼저 해야 할 일: 고객평생가치(CLV)에 대한 복습이 필요하고 이를 계산하는 방법은 무엇입니까? 우리는 당신을 얻었다.
평생 가치 보고서는 사용자가 회사에 얼마나 가치가 있는지에 대한 감각을 제공합니다. 예를 들어 이메일 마케팅을 통해 생성한 사용자와 자연 검색을 통해 획득한 사용자의 평생 가치를 확인할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 더 많은 투자를 할 채널을 결정할 수 있습니다.
몇 가지 참고 사항: 평생 가치는 90일로 제한됩니다. 그러나 조정할 수 있는 획득 날짜 범위는 해당 기간에 획득한 모든 사용자를 반영합니다.
블랙 프라이데이 전 주에 획득한 사용자의 사용자당 거래를 확인하는 데 관심이 있다고 상상해 보십시오. 날짜 범위를 해당 주에 구체적으로 조정합니다. 그러면 다음 90일 동안 해당 집단에 대한 사용자당 평균 거래가 표시됩니다.
HubSpot은 전자상거래가 아닌 SaaS 기업이기 때문에 Acquisition Channel별 사용자별 목표 달성률, 사용자별 페이지뷰 수, 사용자별 세션수를 살펴봅니다.
내 팀이 최근에 마케팅 캠페인을 마무리한 경우 획득 캠페인별로 동일한 측정항목을 살펴보겠습니다.
그러나 전자 상거래에 있고 거래 및 수익 데이터를 보려면 전자 상거래 추적을 설정해야 합니다.
(그런데 HubSpot에서 수익을 추적하는 방법은 다음과 같습니다.)
코호트 분석
일부 사람들은 코호트 분석을 "GA에서 가장 강력한 단일 보고서"라고 부르기까지 했습니다.
어떻게 작동합니까? 이 보고서는 사용자를 하나의 특성으로 그룹화합니다. 지금까지는 "획득 날짜"가 사용할 수 있는 유일한 "동질 집단 유형"입니다. 그건 그렇고, Acquisition Date는 사용자가 귀하의 웹사이트를 처음 방문한 날입니다.
거기에서 몇 가지 옵션이 있습니다.
- 먼저 일, 주 또는 월 중에서 코호트 크기를 선택합니다.
- 다음으로 측정항목 또는 이 집단에 대해 탐색하려는 항목을 선택합니다. 사용자당, 유지 및 합계로 더 세분화할 수 있습니다.
- 사용자당은 해당 측정항목의 총 수를 코호트 크기로 나눈 값을 의미합니다. 예를 들어 사용자당 트랜잭션을 선택하면 해당 집단에 대한 사용자당 평균 트랜잭션 수가 표시됩니다.
- 리텐션은 간단합니다. 사용자 리텐션 또는 해당 일, 주 또는 월에 돌아온 사용자 수(선택한 코호트 크기에 따라 결정됨)를 해당 코호트의 총 사용자 수로 나눈 값입니다.
- 총계: 해당 집단 크기에 대해 발생한 총 세션, 트랜잭션 등의 수입니다.
- 날짜 범위를 선택하세요. GA를 사용하면 최대 3개월의 데이터를 볼 수 있습니다.
이제 보고서를 자세히 읽어 보겠습니다. 명확하지 않기 때문입니다.
왼쪽 열에는 선택한 코호트 유형(기본적으로 획득 날짜)이 코호트 크기(일, 주 또는 월)별로 분류되어 표시됩니다.
첫 번째 행에는 해당 집단의 모든 사용자에 대한 합계가 표시됩니다. 그 아래의 각 행은 해당 일, 주 또는 월의 활동을 나타냅니다(이 예에서는 월을 표시함).
연한 파란색으로 표시된 행은 선택한 동질 집단 크기를 반영합니다. 데이터는 최대 3개월까지만 거슬러 올라간다는 점을 기억하십시오.
노란색 윤곽선으로 표시된 행은 선택한 측정항목의 값을 보여줍니다(이 경우 사용자당 목표 달성). Calvin Harris의 영원한 말에서: 자기야, 이것이 당신이 온 목적입니다.
첫 번째 행을 보십시오. 이는 획득 후 첫 달에 전체 코호트의 평균 목표 달성이 1.09임을 알려줍니다. 획득 후 두 번째 달에 전체 코호트의 평균 목표 달성률은 0.09로 떨어졌습니다. 지난 달에는 0.02입니다.
이제 다음 세 행을 보십시오. 12월에서 1월로, 1월에서 2월로 다시 약간 증가한 후 첫 달에 사용자당 평균 목표 달성이 증가한 것으로 보입니다.
이것은 꽤 일반적인 행동입니다. 대신 이 보고서에서 2019년 2월 1일부터 28일까지(마지막 행) 사용자당 평균 목표 달성이 4.07이었다고 가정해 보겠습니다. 와! 이는 12월과 1월의 거의 4배에 달하는 수치입니다.
우리는 확실히 더 조사하고 싶습니다. 그렇게 하려면 관심 있는 집단을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하기만 하면 됩니다.
전체 일, 주 또는 월을 분석하려면 열을 클릭해야 합니다. 예를 들어 2019년 2월 27일에 획득한 지 3일 후에 목표를 완료한 사용자만 분석하려면 셀을 클릭합니다.
마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 이 상자가 나타납니다.
이 집단에 설명이 포함된 이름을 지정합니다. 전체 속성에서 이 세그먼트를 사용하려면 보기를 "모든 보기"로 변경하고(일반적으로 권장함) "만들기"를 클릭합니다.
짜잔 — 이제 이 집단을 선택한 보고서의 다른 세그먼트와 비교할 수 있습니다.
3. 구글 애널리틱스 획득 보고서
획득 보고서는 소스별로 트래픽을 분류합니다. 자연, 직접, 추천, 이메일, 소셜, 유료 검색, 디스플레이, 제휴 및 (기타). (GA는 트래픽의 하위 집합을 분류하는 방법을 모를 때 (기타) 카테고리를 사용합니다.)
모든 트래픽에서 채널을 클릭할 수 있습니다.
카테고리를 클릭하면 각 소스를 자세히 탐색할 수 있습니다.
카테고리에 따라 방문 페이지(방문자가 사이트에 들어간 URL), 소스(방문자를 귀하의 사이트로 연결한 웹사이트) 또는 키워드(어떤 검색어가 방문자를 귀하의 사이트로 연결했는지)가 표시됩니다.
이 정보를 시각적으로 보려면 모든 트래픽 > 트리맵을 클릭하십시오. 이 게시물은 트리맵 보고서를 읽고 조정하는 방법을 안내합니다.
다음 보고서인 소스/매체는 트래픽의 일반 카테고리("채널"에서 본)를 검색 엔진 또는 도메인으로 분류합니다.
사람들이 귀하의 사이트를 방문하는 방식에 대해 보다 세분화된 통찰력을 얻으려는 경우에 유용합니다. 예를 들어 추천 트래픽의 무려 70%가 LinkedIn에서 유입되고 5%만이 Pinterest에서 유입된다는 것을 알 수 있습니다. 마케팅 팀의 우선 순위에 따라 초점을 전환해야 할 때일 수 있습니다.
마지막 보고서인 Referrals는 사람들을 귀하의 사이트로 보낸 특정 URL(예: 귀하의 추천 트래픽)을 보여줍니다.
귀하의 사이트에서 추천 트래픽을 받는 페이지를 볼 수 있도록 2차 측정기준으로 "방문 페이지"를 추가하고 싶습니다.
4. 구글 애널리틱스 행동 보고서
GA의 모든 보고서 중에서 나는 행동 보고서를 가장 많이 사용합니다.
사이트 콘텐츠
이 보고서는 사이트의 모든 블로그 게시물, 방문 페이지, 웹 페이지에 대한 리뷰를 제공합니다.
모든 페이지
사이트 콘텐츠 > 모든 페이지부터 시작하겠습니다. 현재 보기 및/또는 세그먼트에서 가장 많이 트래픽이 발생한 페이지가 표시됩니다. 그 자체로 유용합니다. 가장 많이 본 URL을 항상 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 하지만 트래픽 증가 또는 감소를 분석할 때 특히 좋습니다.
아이디어를 제공하자면, 제 웹사이트의 총 트래픽이 매월 10% 감소했을 수 있습니다. 사이트 콘텐츠 > 모든 페이지로 이동하여 지난 달과 비교하여 날짜 범위를 이번 달로 변경합니다(요일이 일치하는지 확인).
그런 다음 URL별로 페이지 보기의 차이를 확인할 수 있습니다.
이렇게 하면 트래픽이 적게 발생하고 해당 감소에 기여한 페이지를 식별하는 데 도움이 됩니다.
유용한 팁: 저는 "정렬 유형"을 "기본값"에서 "절대 변경"으로 변경하여 총 조회수보다는 백분율의 가장 큰 차이를 기준으로 정렬된 결과를 확인하고 싶습니다.
또한 페이지 제목을 두 번째 측정기준으로 추가하여 URL과 함께 각 페이지의 이름을 볼 수 있습니다.
콘텐츠 드릴다운
이 보고서는 사이트의 구조를 하위 도메인으로 분류한 다음 하위 폴더로 분류합니다. 아이디어를 제공하기 위해 HubSpot의 경우 다음을 포함하여 각 하위 도메인에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.
- 블로그.허브스팟.com
- developer.hubspot.com
- 커뮤니티.허브스팟.com
등등. blog.hubspot.com을 클릭하면 다음에 대한 집계 데이터를 볼 수 있습니다.
- blog.hubspot.com/sales
- blog.hubspot.com/marketing
- blog.hubspot.com/service
드리프트를 얻습니다. 이 보고서는 아마도 고도로 복잡한 자산을 관리하는 사람들에게 가장 가치가 있을 것입니다.
방문 페이지
방문 페이지는 내가 가장 좋아하는 보고서 중 하나입니다. GA는 방문 페이지를 세션의 첫 번째 페이지로 정의합니다. 즉, 방문자와 웹사이트의 첫 번째 상호작용입니다.
이 보고서를 분할 및 분할하는 몇 가지 방법이 있습니다.
먼저 사용자를 랜딩 페이지로 유도하는 소스(유기적, 유료 소셜, 직접 등)에 관심이 있는 경우 소스/매체를 두 번째 측정기준으로 추가할 수 있습니다.
이것은 기본적으로 이전에 추가한 보고서의 반대 버전입니다.
둘째, 특정 소스, 특정 플랫폼 또는 특정 카테고리 내에서 사용자가 방문한 랜딩 페이지만 보려면 적절한 시스템 세그먼트를 추가할 수 있습니다.
모바일 및 태블릿 사용자에게 표시되는 방문 페이지에 가장 관심이 있을 수 있으므로 모바일 및 태블릿 트래픽을 선택합니다.
또는 무언가를 구매한 사용자에 대해 궁금하여 "구매 완료" 세그먼트를 선택합니다. 여기에는 많은 가능성이 있습니다.
종료 페이지
이 보고서는 사용자가 사이트를 떠나기 전에 세션에서 마지막으로 방문한 페이지를 보여줍니다.
조금 헷갈리므로 예를 들어 보겠습니다.
친구들과 저녁식사를 할 곳을 찾고 싶어서 '내 주변 지중해 음식점'을 검색합니다. 좋아보이는 곳이 뜨는데 클릭합니다. 먼저 메뉴판을 살펴봅니다. 그들은 hummus 샘플러를 가지고 있습니다. 그런 다음 언론 페이지를 클릭합니다. 그것은 Eater에 대한 최근 기사에 대한 링크이므로 나는 그것을 읽으려고 사이트를 떠납니다. 리뷰어는 음식을 좋아했습니다. 나는 팔렸다.
언론 페이지는 나의 종료 페이지가 될 것입니다.
사용자가 사이트를 떠나는 이유를 이해하기 위해 이탈 페이지를 분석해야 한다고 들었을 수도 있습니다. 이 예는 그 전략이 항상 의미가 없는 이유를 보여줍니다. 누군가 떠났다고 해서 콘텐츠에 문제가 있는 것은 아닙니다.
이 보고서를 확인하되 소금 한 알로 데이터를 가져오십시오.
사이트 속도
이 보고서는 사용자에게 사이트가 얼마나 빨리 로드되는지 알려줍니다. 분명히 빠를수록 좋습니다. 페이지가 빠를수록 수익이 높을 뿐만 아니라 Google의 알고리즘은 페이지 로드 시간을 고려합니다.
사이트 속도 페이지 타이밍
이 보고서는 각 URL의 평균 페이지 로드 시간을 자세히 설명합니다. 나는 그것을 사용하여 HubSpot 사이트에서 가장 느리게 로드되는 페이지를 식별하고 궁극적인 목표로 달콤하고 달콤한 시간을 보내는 이유와 속도를 높이는 방법을 파악하는 데 사용합니다.
기본 측정항목은 페이지 조회수와 평균 페이지 로드 시간이지만 다음도 확인하는 것이 좋습니다.
- 평균 페이지 로드 시간 및 이탈률
- 페이지 뷰가 가장 높은 블로그 게시물을 먼저 볼 수 있도록 정렬 유형을 "가중치"로 변경합니다.
- 평균 페이지 로드 시간 및 페이지 값
사이트 검색
가장 먼저 할 일: 사용자가 웹사이트를 검색할 수 있다면 GA에서 사이트 검색을 설정했는지 확인하세요. 모든 보기에 대해 별도로 활성화해야 합니다(단계별 지침은 다음과 같습니다).
용법
나는 일반적으로 1 플러스 검색을 포함하거나 포함하지 않은 세션 수를 알려주는 "사용" 보고서로 시작합니다. 즉, 내가 지정한 보기와 기간 동안 사람들이 사이트 검색을 얼마나 자주 사용했는지 알 수 있습니다.
검색어
여기에서 사람들이 무엇을 검색하는지 알 수 있습니다. 주제 찾기: 동일한 검색어가 여러 번 나타나는 경우 몇 가지 결론을 내릴 수 있습니다.
사용자가 찾고 있는 정보를 제공하는 새로운 콘텐츠를 만들어야 하거나 기존 콘텐츠를 더 쉽게 표시하여 찾기 쉽도록 해야 합니다.
결과를 선택하는 대신 검색 결과 페이지에서 클릭한 사용자 수를 알려 주는 "검색 종료 비율(% Search Exits)" 열에 주의하십시오. 일반적으로 질문에 대한 좋은 답변이 없었다고 추론할 수 있습니다(또는 제목이 적절하지 않음).
페이지 검색
이 보고서는 사용자가 검색을 시작하는 페이지를 표시합니다. 이것을 문맥적으로 생각하는 것이 중요합니다. 사람들은 일반적으로 귀하의 404 페이지에서 검색을 시작하고 있을 수 있습니다. 이는 의미가 있으며 걱정할 필요가 없습니다.
반면에 제품 방문 페이지에서 검색을 시작하는 경우 문제가 있는 것입니다. 콘텐츠가 광고 링크를 클릭했을 때의 기대치에 확실히 미치지 못하고 있습니다.
Loves Data는 GA의 사이트 검색 보고서에 대한 확실한 개요를 제공하므로 더 자세히 살펴보실 수 있습니다.
이벤트
사용자가 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 파일을 다운로드합니다. 다음으로 그들은 비디오를 봅니다.
아니요, 이것은 세상에서 가장 지루한 취침 시간 이야기가 아닙니다. GA 이벤트의 한 예입니다. 세 가지 이벤트, 구체적으로.
GA는 이벤트를 "웹 페이지 또는 화면 로드와 독립적으로 측정할 수 있는 콘텐츠와의 사용자 상호 작용"으로 정의합니다.
이러한 사용자 상호 작용은 귀하에게 달려 있습니다. 관심 있는 특정 작업을 추적하는 특수 코드를 사이트 또는 앱에 추가해야 합니다. 다음은 지침입니다.
이벤트 추적에 대해 아직 흥미가 없으시다면 기대해 주시기 바랍니다. 여기에는 무한한 가능성이 있습니다. 제품 데모를 보기 위한 이벤트가 있고 도구에 대한 외부 리뷰 링크를 클릭하기 위한 이벤트가 있는 경우 각 이벤트가 발생한 횟수를 측정할 수 있습니다.
귀하의 동영상이 재생 횟수가 많지 않다는 것을 알게 될 수도 있습니다. 현재 동영상을 최적화하거나 사이트에서 더 쉽게 찾거나 새 동영상을 만들어야 할 때입니다. 또는 예상보다 많은 사용자가 제품에 대한 제3자 리뷰를 확인하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
이는 사용자가 더 많은 사회적 증거와 평가를 원한다는 것을 의미합니다. 리뷰가 호의적이므로 사이트의 전면 중앙에 배치하는 것이 좋습니다.
인기 이벤트
이 보고서는 가장 자주 발생하는 이벤트를 추적합니다. 매우 간단합니다. 총 이벤트(예: 해당 이벤트가 발생한 횟수) 및 고유 이벤트(해당 이벤트가 한 번 이상 발생한 세션 수)가 표시됩니다.
이벤트 값을 설정한 경우 이 보고서는 각 이벤트의 총 가치와 평균 값(또는 총 값을 빈도로 나눈 값)도 보여줍니다.
페이지
이 보고서에서 가장 많은 작업을 생성하는 페이지를 볼 수 있습니다. 일반적으로 '이벤트 카테고리'를 두 번째 측정기준으로 추가한 다음 가장 관심 있는 이벤트를 필터링합니다.
아이디어를 제공하기 위해 저희 팀은 "블로그 CTA"를 추적합니다. 이 이벤트는 사용자가 블로그 게시물에 포함된 CTA를 클릭할 때마다 발생합니다. 아래 보고서를 보기 위해 두 번째 측정기준으로 '이벤트 카테고리'를 추가한 다음 '페이지가 blog.hubspot.com으로 시작'(블로그에 URL만 표시됨) 및 '이벤트 카테고리가 블로그 CTA와 같음'으로 필터링했습니다. .”
이제 가장 많은 CTA 클릭을 생성하는 게시물을 볼 수 있습니다. 바라건대, 이벤트 추적의 힘을 보기 시작했습니다!
이벤트 흐름
이벤트 흐름 보고서는 사이트에서 이벤트가 발생하는 순서를 추적합니다. 그것은 당신에게 말할 수 있습니다 :
A. 특정 이벤트가 먼저 발생하는 경향이 있는지 여부 — 그리고 다른 이벤트를 유발하는지 여부
아이디어를 제공하기 위해 사용자가 데모 비디오를 자주 본 다음 CTA를 클릭하여 영업 사원과의 통화를 예약할 수 있습니다.
B. 특정 이벤트 카테고리가 다른 카테고리보다 더 일반적인지 여부
PDF를 다운로드하는 것보다 비디오를 훨씬 더 자주 재생한다고 상상해 보십시오.
C. 사용자가 세그먼트에 따라 다르게 행동하는지 여부
예를 들어, 아마도 소셜 미디어를 통해 들어오는 사람들보다 가격 페이지 하단으로 유기적인 스크롤을 통해 들어오는 사람들이 훨씬 더 많을 것입니다.
참고: 이 보고서는 샘플링의 영향을 많이 받습니다. (GA의 데이터 샘플링 방식에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.) 샘플링된 데이터는 일반적으로 매우 정확하지만, 이는 도출하는 결론이 더 중요할수록 견딜 수 있는 불확실성이 적다는 것을 의미합니다.
샘플링 수준을 줄이려면 기간을 더 작게 만드세요.
발행자
Google 애드센스 또는 Ad Exchange로 웹사이트에서 수익을 창출하는 경우 Ad Manager와 Google 애널리틱스 통합을 사용하여 광고 단위의 실적에 대한 정보를 GA로 가져올 수 있습니다.
여기서 더 자세히 설명하지는 않겠지만 더 자세히 알고 싶다면 다음 리소스를 읽는 것이 좋습니다.
5. 구글 애널리틱스 전환 보고서
웹 사이트가 있는 경우 사이트를 방문하는 사람들을 위한 목표(아마도 여러 개)가 있습니다.
전자 상거래 상점 소유자는 방문자가 메일링 리스트에 가입하고, 사용자 계정을 만들고, 장바구니에 무언가를 추가하고, 주문 확인 프로세스를 완료하기를 원합니다.
미디어 회사는 방문자가 가능한 한 오랫동안 사이트에 머물거나 특정 페이지 수를 보기를 원합니다(광고 수익을 최대화하는 것이 가장 좋습니다).
B2B 비즈니스는 방문자가 전자책을 다운로드하거나, 웹 세미나에 등록하거나, 영업 담당자와 통화를 예약하기를 원합니다.
Google Analytics를 사용하면 이 모든 것 외에도 더 많은 것을 측정할 수 있습니다.
목표는 기본적으로 사용자가 정의한 전환입니다(이 정보가 전환 섹션에 표시되는 이유입니다).
목표에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.
- 대상: 이 목표는 사용자가 제품 페이지, 주문 확인 페이지 또는 감사 페이지와 같은 특정 페이지에 도달하면 완료됩니다.
- 이벤트: 이 목표는 미리 정의된 이벤트가 실행될 때 완료됩니다(예: 설정할 수 있는 이벤트, 이벤트 - 비디오 시청 또는 소셜 미디어 공유)
- Duration: 이 목표는 사용자의 세션이 미리 설정된 시간보다 오래 지속되면 완료됩니다.
- 세션당 페이지/화면: 이 목표는 사용자가 세션당 특정 수의 페이지(또는 앱 화면)를 조회할 때 완료됩니다.
목표를 확인한 후에는 목표 생성, 편집 및 공유에 대한 지침을 살펴보십시오. 목표 값 선택에 대한 이 가이드도 매우 유용합니다.
개요
여기로 이동하여 전반적으로 목표를 달성하는 방법을 알아보세요. 날짜 범위를 비교하거나 세그먼트별 목표 달성을 볼 때 이 보고서를 최대한 활용합니다.
예를 들어, 장치별 목표 달성을 빠르게 살펴보면 모바일 방문자가 데스크톱 및 태블릿 방문자보다 블로그 뉴스레터에 가입하는 빈도가 훨씬 낮다는 것을 알 수 있습니다. 그것은 전화로 뉴스레터에 가입하기 어렵기 때문일 수 있습니다. 또는 모바일 사용자가 한 가지를 찾고 발견하는 즉시 세션을 종료하기 때문일 수 있습니다. 어떤 경우인지는 좀 더 파고들어야 합니다.
목표 URL
목표가 완료되었음을 아는 것 자체는 도움이 되지 않습니다. 어디에서 일어난 일인지도 알아야 합니다. 사이트의 세 페이지에 동일한 양식을 포함했다고 가정합니다.
Blackwater Bay의 Dragonstone에 있는 Daenerys Stark가 컨설턴트와 연락하기 위해 귀하의 양식을 작성해 주셔서 감사합니다. 하지만 그녀는 어느 페이지에서 작성했습니까?
목표 URL 보고서에 표시됩니다. "목표 완료 URL"(읽기: 다운된 위치)별로 전환을 분류합니다.
역 목표 경로
Reverse Goal Path는 전환 섹션의 알려지지 않은 영웅입니다. 글쎄, 나는 지금 그 찬양을 부르고 있다. 이 보고서를 통해 사용자가 목표를 완료하기 전에 방문한 마지막 세 페이지를 볼 수 있습니다.
순차적이지 않은 목표에 유용합니다. 사이트의 여러 위치에 표시되는 문의 양식이 있거나 사용자가 eBook을 구매하도록 유도하는 두 가지 경로가 있을 수 있습니다. 이 보고서 덕분에 사람들이 최종 목적지에 도달하는 다양한 방법을 이해할 수 있으며 깔때기를 설정할 필요가 없습니다.
나는 일반적으로 특정 목표 달성 위치 또는 목표 이전 단계 1, 2 또는 3으로 필터링합니다.
예를 들어 콘텐츠 다운로드에서 리드를 생성한 블로그 게시물을 확인하는 데 관심이 있기 때문에 필터에 "목표 이전 단계 - blog.hubspot.com을 포함하는 1"을 추가했습니다.
내가 얻은 것은 다음과 같습니다.
"(입구)"는 사용자가 해당 단계에서 사이트에 온 것을 의미합니다. "(설정되지 않음)"은 사용자가 해당 단계 이전에 단계를 완료하지 않았음을 의미합니다. 이는 아직 웹사이트에 없기 때문입니다.
Reverse Goal Path에 대한 포괄적인 탐색을 위해 OnlineMetrics의 가이드를 살펴보십시오.
퍼널 시각화
순차 목표의 경우 유입경로 시각화가 가장 적합한 보고서입니다.
전자 상거래의 예로 돌아가서 마지막 목표는 "주문 확인 페이지에 도착했습니다."입니다. 그 이전의 목표 또는 목표 #3은 "클릭된 체크아웃"입니다. 그 이전의 목표인 목표 #2는 "장바구니에 추가됨"입니다. 그리고 그 이전의 목표인 1번 목표는 '상품 목록 페이지를 봤다'가 될 것입니다.
각 단계에서 사용자 이탈을 볼 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 개선할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 결제 과정에서 많은 사용자를 잃을 수 있습니다. 계정을 생성해야 하는 것과 달리 게스트로 체크아웃할 수 있도록 흐름을 변경하면 체크아웃 포기가 크게 줄어듭니다.
이 수준의 세부 정보를 보려면 목표를 시리즈로 매핑해야 합니다. 모든 목표가 "주문 확인 페이지에 도착했습니다"와 같은 최종 목표인 경우 사용자가 진행하는 방식을 리버스 엔지니어링할 수 없습니다.
유입경로 시각화 보고서에서는 목표 경로의 첫 번째 단계를 필수 여부로 표시해야 합니다. GA에 예, 첫 번째 목표를 완료해야 한다고 말하면 Funnel Visualization은 사용자가 첫 번째 목표 #1을 완료한 세션만 표시합니다. 사용자가 목표 #1을 건너뛰고 목표 #2로 바로 이동하면 세션이 여기에 표시되지 않습니다.
목표 흐름
Funnel Visualization이 항상 식탁에서 팔꿈치를 떼고 식사 전에 손을 씻도록 하는 초조한 친척이라면 Goal Flow는 당신을 학교에서 무작위로 데리고 동물원에 가도록 하는 느긋하고 재미있는 친척입니다.
요약하자면 Goal Flow는 Funnel Visualization보다 훨씬 더 많은 자유를 제공합니다. 후자와 달리 목표 흐름은 사용자가 필수 목표 #1을 완료했는지 여부에 관계없이 완료된 최종 목표로 이어진 모든 세션을 보여줍니다.
유입경로 시각화의 또 다른 차이점: 목표 흐름은 루프백도 보여줍니다. 즉, 사용자가 이전 페이지로 돌아가거나 현재 페이지를 새로 고칠 때입니다.
사용자가 단계를 건너뛰면 Funnel Visualization이 이를 "백필"합니다. 목표 흐름은 그렇지 않습니다.
기존 퍼널을 편집하거나 새 퍼널을 생성하는 경우 퍼널 시각화는 그 순간부터 모든 데이터를 보여줍니다. 반면에 Goal Flow는 과거의 데이터를 보여줄 수 있습니다.
보고서의 차원 및 세부 수준과 세그먼트를 토글하여 더욱 세분화할 수도 있습니다.
다양한 세그먼트를 살펴보고 가장 높은 비율과 가장 낮은 비율로 전환율을 확인하고 일반적으로 이탈하는 부분을 확인하는 것이 좋습니다.
참고: 이 보고서는 샘플링 대상입니다. (GA의 데이터 샘플링 방식에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.) 샘플링된 데이터는 일반적으로 매우 정확하지만, 이는 도출하는 결론이 더 중요할수록 견딜 수 있는 불확실성이 적다는 것을 의미합니다.
샘플링 수준을 줄이려면 기간을 더 작게 만드세요.
스마트 목표
이 보고서는 A) Google Ads를 사용하고 B) 전환을 측정하지 않는 경우에 유용합니다. 기본적으로 Google은 기계 학습을 사용하여 "최고의" 세션 또는 전환을 생성할 가능성이 가장 높은 세션을 식별한 다음 해당 테마를 스마트 목표로 변환합니다.
스마트 목표가 있으면 Google Ads에서 이를 사용하여 광고 실적을 최적화할 수 있습니다.
스마트 목표는 데이터가 최소화되고 기업이 자체 전환 추적을 설정함으로써 훨씬 더 나은 서비스를 제공받을 수 있기 때문에 마케팅 커뮤니티 내에서 논란의 여지가 있습니다. 사용하기로 결정했다면 이 점을 염두에 두십시오.
GA4 도구
GA4의 많은 도구, 보고서 및 기능이 위에 나열된 유니버설 애널리틱스의 도구, 보고서 및 기능과 유사하지만 이 섹션에서 다룰 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
1. 홈
홈 탭은 보고서, 통계 및 기타 수치의 사용자 정의 가능한 대시보드입니다. 홈 탭에 표시되는 내용을 조정하여 웹 사이트의 전체 성능에 대한 스냅샷을 볼 수 있습니다.
아래 예에서 사용자, 신규 사용자, 활성 참여 시간 및 총 수익을 볼 수 있습니다. 이러한 측정항목은 내 사이트에서 가장 중요하기 때문입니다.
2. 보고서
보고서 탭에는 이 예에서 홈 탭의 동일한 정보가 포함된 보고서 스냅샷이 먼저 표시됩니다.
아래 나열된 다른 보고서로 전환할 수도 있습니다.
- 보고서 스냅샷
- 실시간
- 라이프 사이클
- 사용자
3. 탐색
Google Analytics의 탐색을 통해 방문자가 사이트를 탐색하여 새 페이지와 콘텐츠를 발견하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 활성화할 수 있는 사전 설정 탐색이 여러 개 있거나 처음부터 새로 만들 수 있습니다.
4. 광고
광고 탭을 클릭하면 광고 스냅샷 화면에서 시작됩니다. 여기에서 사이트에서 가장 많은 전환을 유도하는 채널과 터치포인트를 볼 수 있습니다. 이 탭을 가장 유용하게 사용하려면 Google 애널리틱스에서 목표와 전환을 설정해야 합니다 .
5. 구성
구성 탭에서는 이벤트, 전환, 잠재고객 및 기타 사용자 정의 정의를 포함한 보고서의 주요 부분을 설정할 수 있습니다. Google Analytics 인스턴스와 보고자 하는 데이터에 익숙해지면 이러한 설정을 구성하여 데이터를 세분화할 수 있습니다. 이를 통해 문제를 해결하고, 질문에 답하고, 사이트 및 사이트에서 달성하고자 하는 결과에 특정한 결정을 내릴 수 있습니다.
이제 추적할 준비가 되었습니다.
Google Analytics는 비즈니스 성장에 적용할 수 있는 유형의 데이터를 제공하므로 모든 비즈니스에 매우 유용한 도구입니다. 이 가이드를 책갈피에 추가하고 데이터 추적이 더욱 정교해지면 이 가이드로 돌아오십시오.
Google Analytics 여정에 행운을 빕니다.
편집자 주: 이 게시물은 원래 2017년 8월에 게시되었으며 포괄성을 위해 업데이트되었습니다.
