SQL 데이터베이스의 상위 10가지 성능 조정 실수

여러 회사에서 SQL 데이터베이스를 소유하고 있습니다. 그러나 모든 사람이 최적의 범위로 데이터베이스를 수행할 수 있는 것은 아닙니다. 성능 조정은 시스템 파일 디자인을 데이터베이스 환경에 동질화하는 프로세스를 사용합니다. 최상의 결과를 얻으려면 위와 같은 경험과 지식을 갖춘 전문가에게 작업을 할당해야 합니다. 조직에서 데이터베이스에 대한 성능 조정을 사용하지 않는 경우 데이터베이스가 느려질 수 있습니다. 이것은 조직의 내부 및 외부 기능 모두에 영향을 미칩니다. 최종 사용자는 만족할 것이며 귀하의 비즈니스는 성장과 고객 만족 측면에서 엄청난 어려움을 겪을 것입니다.

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SQL 데이터베이스는 나머지 데이터베이스와 어떻게 다릅니까?

오늘날 널리 사용되는 대부분의 프로그래밍 언어를 주의 깊게 살펴보면 데이터 구조와 알고리즘에 대한 충분한 지식을 갖춘 숙련된 개발자를 위해 특별히 설계된 언어를 찾을 수 있습니다. 그러나 SQL 언어는 상당히 다릅니다. 제품 관리자, 데이터 과학자, 디자이너, 분석가 등이 배포합니다. 이 모든 전문가는 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 그러나 효율적인 SQL 쿼리를 생성하는 직관을 이해하지 못할 수 있습니다. 이것이 조직에 SQL 데이터베이스가 있는 경우 성능 조정 문제를 즉시 식별하고 수정할 수 있도록 IT 팀이 SQL 쿼리에 정통하도록 해야 하는 이유입니다.

어떻게 더 나은 SQL 쿼리를 만들 수 있습니까?

모든 개발자는 더 나은 SQL을 만드는 목표를 가지고 있습니다. 그러나 대부분의 경우 일반적인 실수를 범합니다. 다음은 SQL 최적화에서 기회를 놓칠 수 있는 코드 검토에서 취한 일반적인 성능 실수입니다.

1. 연결 불량 관리 – SQL Databases

개발자는 데이터베이스를 응용 프로그램에 연결하거나 시스템에서 데이터를 가져오기 위한 쿼리를 실행하기 위한 구성 코드를 만듭니다. 이 데이터를 가져오고 다른 것이 필요하지 않으면 이 코드는 시스템에 대한 연결을 닫아야 합니다. 그러나 이 작업이 수행되지 않을 수 있으므로 비활성 세션의 볼륨이 증가합니다. 시스템의 이러한 비활성 세션은 현재 활성 상태인 데이터베이스의 다른 연결을 위해 배포되었을 수 있는 귀중한 리소스를 활용합니다.

2. 공유 풀과 커서가 심하게 사용되었습니다.

개발자는 일반적으로 주로 활용되는 무기고 키트에 커서가 있습니다. Oracle은 일반적으로 커서 없이 실행할 때마다 코드를 구문 분석하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 주로 반복적으로 실행되는 SQL 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 경험 많고 숙련된 DBA는 데이터베이스의 AWR 보고서 섹션을 확인하여 이 문제를 인식할 수 있습니다.

3. 잘못된 SQL

SQL 데이터베이스의 성능은 쿼리 품질에 따라 다릅니다. 작성 방식은 시스템 성능에 영향을 미치며 이는 실행 후 데이터를 가져오기 위한 조인 조건도 다룹니다. 큰 테이블의 경우 전체 테이블 스캔을 사용하지 마십시오. SQL을 작성한 후에는 SQL 쿼리에 대한 설명 계획을 통합하여 시스템에서 실행하는 비용을 이해해야 합니다. 바인드 변수, 인덱스 및 커서를 사용하여 효율성을 높여야 합니다.

4. 표준 이하의 초기화 매개변수 사용

DBA는 초기화를 위해 권장되는 매개변수를 최적화해야 합니다. 이러한 매개변수를 사용하면 데이터베이스의 성능이 향상됩니다. 확실하지 않은 경우 Oracle Service Request에서 제안 사항을 확인하십시오.

5. 잘못된 I/O 데이터베이스

우수한 DBA는 시스템에 적합한 하드웨어를 선택하여 속도를 높이기 위해 여러 디스크에 쉽게 분산되도록 합니다. 전문가는 나머지 네트워크 팀과 주제를 논의해야 합니다. 데이터가 시스템에서 이동해야 하는 속도를 고려하고 논의해야 합니다. 시스템의 성능 실수 및 기타 병목 현상을 방지하려면 라우터의 속도와 네트워크 스위치를 고려해야 합니다.

6. 로그 설정 문제 다시 실행

서버 충돌이 발생한 경우 Oracle이 트랜잭션을 다시 실행하도록 로그가 다시 실행 버퍼의 데이터를 저장하므로 로그를 다시 실행하는 것이 중요합니다. 리두 로그의 크기가 충분하지 않으면 시스템에서 여러 스위치가 발생하여 성능 문제가 발생합니다. 이로 인해 아카이브 생성이 처리할 로드가 무거워집니다.

7. 버퍼 캐시 및 데이터 블록 직렬화

이것은 자유 목록 세트의 실행 취소 세그먼트가 부족하기 때문에 발생합니다. 이 시나리오는 성능에 많은 문제를 일으키는 실행 취소 세그먼트가 적은 여러 활성 사용자가 있는 대규모 데이터베이스에 일반적입니다.

8. 전체 테이블 스캔

SQL 쿼리에서 전체 테이블 스캔을 찾으십시오. 이는 Explain Plan을 실행하여 수행할 수 있습니다. 미국의 신뢰할 수 있는 데이터베이스 관리 및 관리 회사인 Remote.DBA.com의 경험 많은 DBA에 따르면 잘못된 SQL 디자인을 반영하는 쿼리는 인덱스를 사용하여 수정할 수 있습니다. 이것은 필요한 데이터를 좁혀서 수행할 수 있습니다. 어떤 경우에는 전체 테이블 스캔이 작은 테이블에 유용합니다.

9. 재귀 SQL – SQL 데이터베이스

이것은 데이터베이스 개발자가 올바르게 사용된다면 이점이 될 수 있습니다. 그러나 조심해야 합니다. 그들은 양날의 검과 같습니다. 그것들을 올바르게 얻을 수 있다면 데이터베이스 출력의 효율성이 증가하여 데이터베이스 성능에 긍정적인 영향을 미칩니다.

10. 디스크 내 정렬 - SQL 데이터베이스

이것은 데이터베이스에 대해 매우 비용이 많이 드는 작업입니다. 이는 SQL 디자인이 좋지 않고 최적화되지 않았음을 의미합니다. 활동 통계를 다루는 AWR 보고서에서 문제를 빠르게 식별할 수 있습니다.

따라서 결론적으로 경험이 풍부하고 숙련된 DBA는 응용 프로그램 및 데이터베이스 설계에서 시작하는 다양한 성능 조정 영역을 고려해야 한다고 말할 수 있습니다. 성능 조정을 목표로 만든 앱은 물론 데이터베이스도 확장성과 기능 면에서 더 좋습니다.

SQL의 성능 조정을 다루는 모든 전문가는 최신 기술을 숙지하고 업데이트해야 합니다. 또한 여기에 나열된 10가지 문제는 SQL 데이터베이스의 성능을 방해하지 않고 다른 실수를 신속하게 수정하여 속도와 기능을 가능한 한 최대한 높일 수 있도록 주의하는 것이 좋습니다.

저자 약력:

Karen은 비즈니스 기술 분석가입니다. 그녀는 자신의 지식을 친구들과 나누는 것을 좋아합니다.