NoSQL 데이터베이스의 유형 및 방법

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 스키마를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스 쿼리는 NoSQL 데이터베이스 유형에 따라 다양한 방법을 사용하여 수행할 수 있습니다. 예를 들어 MongoDB는 JSON과 유사한 쿼리 언어를 사용하고 Apache Cassandra는 CQL이라는 SQL과 유사한 쿼리 언어를 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스는 매우 다재다능할 뿐만 아니라 매우 적응력이 뛰어납니다. 이 단원에서는 AmazonDB 및 Oracle NoSQL 데이터베이스를 설정하고 쿼리하는 방법을 살펴보겠습니다. Amazon DB 는 키-값 저장소이므로 쿼리를 이행하려면 키를 사용해야 합니다. 결과적으로 처음부터 테이블을 만드는 것이 상대적으로 간단하고 효율적입니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 고성능 및 트래픽이 많은 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. Fusion Middleware 및 Big Data와 같은 Oracle 제품과 호환됩니다. AmazonDB만큼 간단한 사용자 인터페이스가 없기 때문에 의심할 여지 없이 더 복잡한 데이터베이스입니다.

테이블을 생성하려면 NoSQLClient#tableDDL 메서드 를 사용해야 합니다. 특히 데이터 과학자와 데이터 분석가에게 매우 강력하며 다른 분석 도구와 함께 자주 사용됩니다. 쿼리를 생성하려면 NoSQLClient#query 메서드만 있으면 됩니다. Promise of QueryResult는 Promise of QueryResult 함수가 포함된 배열 기반 Javascript 객체입니다. 대부분의 데이터베이스에서 풍부한 쿼리 언어를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

데이터 유형 간의 관계는 NoSQL에서 지원되지 않습니다. NoSQL 쿼리 는 합리적인 속도로 실행될 수 있지만 상당히 느립니다. 트랜잭션이 많은 애플리케이션을 사용하고 있습니다. SQL 데이터베이스는 더 큰 안정성과 데이터 무결성으로 인해 대용량 또는 복잡한 트랜잭션에 더 적합합니다.

Nosql 데이터는 어떻게 쿼리됩니까?

검색하려는 키 값을 지정하여 Nosql 데이터 를 쿼리합니다. 이 작업은 get 명령 다음에 키를 사용하여 수행됩니다. 예를 들어 "user1" 키의 값을 검색하려면 get user1 명령을 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존의 관계형 데이터베이스 에서 사용되는 것과 다른 유형의 테이블 형식으로 데이터를 포함합니다. 문서 유형에는 차트, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 등이 포함됩니다. 얕은 NoSQL 데이터베이스는 2000년대 후반 스토리지 비용이 급격히 감소하면서 인기를 얻었습니다. 개발자는 한 번에 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 이러한 도구 덕분에 많은 양의 비정형 데이터를 저장할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. 조인이 필요 없이 쿼리를 수행하는 것은 간단합니다. 사용 사례의 예로는 매우 중요한(예: 재무 데이터) 프로젝트와 더 가벼운 프로젝트(예: IoT 판독값을 읽는 스마트 키티 쓰레기통)가 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 시기와 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 자세히 살펴보겠습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서에서는 컴퓨터에서 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 배웁니다. MongoDB 데이터베이스는 이를 저장하기 위한 시설인 클러스터에 저장됩니다. 클러스터가 설정되면 Atlas에 데이터 저장을 시작할 수 있습니다. 좋아하는 프로그래밍 언어를 사용하여 Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass에서 수동으로 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

이 예시는 Atlas의 샘플 데이터세트를 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스는 유연하고 수평적 확장이 가능하며 번개처럼 빠르며 사용하기 쉽다는 것 외에도 여러 가지 장점이 있습니다. 데이터 탐색기를 사용하여 새 문서를 추가하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 집계는 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 환상적인 도구입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake 데이터는 차트로 시각화할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 장점 중 하나는 관계형 데이터베이스보다 오류가 덜 발생한다는 것입니다. 무엇보다 반정형 데이터를 분석할 수 있기 때문에 더 복잡한 데이터를 처리할 수 있습니다. 두 번째 단점은 스키마가 필요하지 않거나 테이블로 정규화할 필요가 없다는 것입니다. 이는 데이터가 다양한 방식으로 저장되고 표시될 수 있음을 의미합니다. 또한 noSQL 검색 은 테이블에 데이터를 포함할 필요가 없기 때문에 관계형 검색 데이터베이스보다 빠릅니다.

Nosql 데이터베이스가 데이터 스토리지의 미래인 이유

수평 확장 기능, 쿼리 속도 및 NoSQL 데이터베이스 개발 용이성은 이 데이터베이스가 제공하는 이점 중 일부에 불과합니다. 많은 데이터베이스에는 매우 유연한 스키마가 있으므로 요구 사항이 변경되면 쉽게 변경할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스에 어떤 쿼리 언어가 사용됩니까?

SQL 변형은 여전히 ​​NoSQL 공급업체에서 널리 사용됩니다. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL 및 MongoDB는 저장소 서비스로 사용되는 기술 중 일부에 불과합니다. SQL에서 사용되는 관계형 대수인 select-join-project 구조를 사용한 결과 MongoDB 쿼리 언어는 유사한 구조를 기반으로 합니다.

NOSQL 쿼리 언어 에는 쿼리 언어에 대한 설명서가 포함되어 있습니다. 이 쿼리 언어는 MongoDB를 기반으로 하며 인터페이스가 있습니다. 일반 비교 연산자를 사용하여 쿼리를 사용하여 개체의 필드를 해당 상수 값과 비교할 수도 있습니다. AND 및 OR 표현식 외에도 UNION 쿼리를 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터는 JSON 개체를 사용하여 컴파일됩니다. AND 표현식의 키-값 표현식은 두 조건을 결합하여 정의됩니다. 집계 연산자를 사용하여 그룹에 속하는 필드에 해당 필드의 쿼리 집계를 통해 집계 연산자를 적용합니다. 변수를 추가할 수 있도록 NoSQL 쿼리를 필터로 표시할 수도 있습니다. Backand의 알고리즘은 하향식 변환을 통해 JSON을 SQL로 변환합니다.

NoSQL 기능 이 있는 데이터 웨어하우스는 기존 관계형 데이터베이스보다 더 빠른 성능, 확장성 및 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 기능으로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다. 자신의 언어로 작성되었기 때문에 개발자가 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 Sql에 의존하지 않습니다.

반면에 SQL은 자체 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하는 NoSQL 데이터베이스에서는 사용되지 않습니다. 반면에 MySQL은 SQL을 사용하는 반면 MongoDB는 MQL이라는 쿼리 언어를 사용합니다.

Sql 문으로 Nosql 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니까?

예, SQL 문으로 NoSQL 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다. 그러나 구문이 다르고 특정 NoSQL 데이터베이스 에 기본 쿼리 언어를 사용하는 것만큼 성능이 좋지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 다른 방식으로 저장한다는 점에서 기존 데이터베이스와 다르기 때문에 그 사용이 증가하고 있습니다. 기존 관계형 데이터베이스의 한계를 피하려는 경우에 유용할 수 있습니다. SQL은 여전히 ​​데이터 액세스에 사용되지만 더 이상 SQL을 사용할 필요가 없습니다. 스키마가 없는 데이터베이스를 문서화할 수 있는 것처럼 MySQL과 같은 기존 SQL 데이터베이스는 이 기능을 사용하여 개발할 수 있습니다. 따라서 별도의 NoSQL 문서 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 주요 이점 외에도 장점이 있습니다. 데이터베이스는 다양한 방식으로 기존의 관계형 데이터베이스보다 빠릅니다. 데이터에 즉시 액세스해야 하는 경우 유용할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 확장성 측면에서 더 강력합니다. 결과적으로 데이터 처리 측면에서 기존 데이터베이스보다 더 강력합니다. 이렇게 하면 많은 양의 데이터를 저장할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 예제

Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열 기반 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에는 고정 스키마가 필요하지 않지만 관계형 데이터 관리는 필요하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 분산되도록 설계되었기 때문에 스토리지 요구 사항이 높은 데이터 저장소에 이상적입니다. Twitter, Facebook, Google과 같은 회사는 NoSQL을 사용하여 대량의 데이터를 저장하고 실시간 웹 앱을 만듭니다. 데이터는 키-값 데이터베이스에서 키 값 쌍으로 검색할 수 있습니다. 컬렉션, 사전, 연관 배열 등 많은 기능이 있습니다. 문서 유형은 일반적으로 CMS 시스템, 블로그 플랫폼, 실시간 분석 및 전자 상거래 애플리케이션에서 사용됩니다. 그래프 기반 데이터베이스는 주로 소셜 네트워크, 물류 및 공간 정보에 사용됩니다.

CouchDB에서 MapReduce를 사용하여 뷰 정의를 만들 수 있습니다. 분산 데이터 저장소는 주어진 상황에서 세 가지 중 두 가지만 보장할 수 있습니다. 일관성: 작업 수행 방법에 관계없이 데이터는 일관성을 유지해야 합니다. 서버가 통신할 수 없더라도 파티션 허용 오차가 유지되므로 시스템이 계속 작동해야 합니다.

확장형 데이터베이스는 추가 리소스 없이도 효율적으로 실행할 수 있습니다. MongoDB 배포는 각각 데이터의 하위 집합을 저장하는 여러 시스템에서 발생할 수 있습니다.
복제에서는 시스템의 노드 수에 관계없이 데이터를 항상 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Cassandra는 복제 세트 간에 데이터를 동기화할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스의 데이터 구조는 키-값 저장소 및 그래프 데이터베이스를 포함하여 다양할 수 있습니다. 이와 같은 데이터 구조를 통해 보다 효율적인 방식으로 정보를 쉽게 저장할 수 있습니다. 예를 들어 네트워크의 데이터는 그래프 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 3가지 일반적인 용도

NoSQL 데이터베이스의 일반적인 용도는 다음과 같습니다. *br 실시간 분석: NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 저렴한 가격으로 신속하게 처리할 수 있기 때문에 실시간 애플리케이션에 이상적입니다.
데이터: NoSQL 데이터베이스는 확장 가능하고 여러 서버에 쉽게 분산될 수 있기 때문에 대규모 데이터 관리에 이상적입니다.
웹 애플리케이션용 데이터베이스 개발: NoSQL 데이터베이스는 사용 편의성과 데이터 저장 용량으로 인해 개발자들 사이에서 인기가 있습니다.

Nosql 선택 쿼리

Nosql 선택 쿼리는 nosql 데이터베이스에서 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. nosql 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다. nosql 데이터베이스를 쿼리하는 데 사용됩니다.

이 문서에서는 쿼리를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 개발자를 위해 설계된 사용하기 쉬운 언어인 MQL(MongoDB Query Language)로 인해 MongoDB는 인기 있는 플랫폼이 되었습니다. NoSQL 플랫폼은 더 많은 유연성과 필요에 따라 데이터 관리 비용을 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 유사한 데이터베이스보다 빠릅니다. 실험에서 SQL은 키-값 속성이 있는 데이터를 저장하는 데 사용되었습니다.