Vertica – 열 기반 관계형 데이터베이스 관리 시스템

Vertica는 현재 Hewlett Packard Enterprise의 자회사인 Vertica Systems에서 개발한 열 기반 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. 높은 수준의 동시성으로 매우 큰 스트리밍 데이터 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다. 대부분의 다른 관계형 데이터베이스와 달리 Vertica는 기존의 행 기반 스토리지 형식을 사용하지 않습니다. 대신 열 기반 스토리지 형식을 사용하여 대규모 데이터 세트에 대해 더 나은 성능과 확장성을 제공한다고 주장합니다.

Vertica의 새로운 Flex Zone 제품을 사용하면 새로운 Flex Zone 기능을 사용하여 스키마 없는 데이터를 Flex 테이블로 수집할 수 있습니다. 데이터베이스 아키텍처에 대한 유연한 접근 방식을 갖춘 Vertica는 Flex Tables로 하이브리드 데이터베이스 아키텍처를 개발하는 데 이상적입니다. Flex Zone 키-값 모드는 DBA 또는 분석가가 데이터 세트의 고유 구조 전체 또는 일부를 볼 수 있도록 하는 기능 측면에서 빙산의 일각에 불과합니다. Vertica의 Flex Zone 제품은 열 저장소 아키텍처를 두 개의 NoSQL 데이터베이스인 HBase 또는 Cassandra에 통합합니다. 또한 Kerberos 기반의 튜닝 및 보안 강화 측면에서 제품이 개선되었습니다. Vertica의 Apache HCatalog 커넥터에는 이제 Pig, Hive 및 HDFS 데이터의 통합 보기가 포함됩니다.

Vertica 플랫폼의 성능 Vertica는 다른 데이터 스토리지 플랫폼보다 훨씬 뛰어난 속도를 달성할 수 있는 스토리지 옵션을 갖춘 탁월한 컬럼형 스토리지 플랫폼입니다.

직원 231,000명, 매출 719억 달러의 미국 소재 금융 서비스 회사인 Citigroup Inc.와 직원 6,000명 이상, 매출 579억 달러의 미국 공공 유틸리티 기업 Gainesville Regional Utilities는 두 조직입니다. 버전 사용

Vertica에는 대량의 데이터를 빠르고 안정적으로 관리하고 분석할 수 있는 강력한 SQL 요소 세트가 있습니다. 다음 SQL 언어 요소는 Vertica에서 사용됩니다: 키워드 및 예약어.

Vertica와 같은 데이터 웨어하우스 플랫폼 은 물리적 설계 또는 성능 문제 식별에 소요되는 시간을 제거합니다. Vertica 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하고 분석하도록 설계되었습니다.

Vertica는 어떤 유형의 데이터베이스입니까?

분석 워크로드와 관련하여 Vertica Analytic Database 는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다. Columnar Storage 및 Execution Column Store는 상당한 성능, IO, 스토리지 공간 및 워크로드 효율성 이점을 제공합니다. 쿼리가 열 형식 저장소에 저장되면 쿼리에 응답하는 데 필요한 열만 읽습니다.

Vertica의 데이터베이스는 데이터 압축을 수행하여 기존 데이터베이스보다 최대 10배 빠르게 데이터를 로드할 수 있습니다. 정확성이나 정보를 희생하지 않으면서 원본 데이터 크기를 최대 90%, 원본 크기의 1/10로 줄일 ​​수 있습니다. Vertica의 분석 성능은 공격적인 인코딩 및 압축으로 크게 향상되었습니다. 활성 이중화, 자동 복제 및 재해 복구는 Vertica Analytic Database의 일부 기능입니다. Vertica의 데이터베이스 테이블은 기존의 구조화된 데이터베이스 외에도 완벽하게 작동하며 JSON 파일과 같은 반구조화된 데이터를 로드하고 분석할 수 있습니다. Vertica의 Management Console은 데이터베이스를 생성, 가져오기 및 관리할 수 있는 브라우저 기반 도구입니다.

Vertica는 분석 프로세스를 실행하고 데이터 레이크에서 반구조화된 데이터를 분석할 수 있는 강력한 분석 엔진입니다. 또한 Vertica는 데이터 웨어하우스는 물론 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 모델(또는 SaaS)에서 사용할 수 있는 고성능 분석을 제공합니다. 또한 Vertica는 확장성이 뛰어나 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 분석 모델(SaaS)로 배포할 수 있습니다. Vertica는 Google Analytics Vertica가 확장성이 뛰어난 것과 같은 방식으로 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에서 분석 작업을 수행할 수 있는 강력한 분석 엔진이므로 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 분석으로 배포할 수 있습니다. 모델 – 또는 SaaS.

Vertica가 고성능 애플리케이션을 위한 최고의 데이터베이스인 이유

이 경우 물리적 구현 세부 사항에는 중요한 의미가 있습니다. Vertica는 증가된 로드를 관리하기 위해 여러 서버에 걸쳐 수평으로 확장할 필요가 없기 때문에 대부분의 RDBMS보다 규모 면에서 더 나은 RDBMS입니다. 또한 Vertica는 대부분의 RDBMS보다 열 수가 적은 단순한 데이터 모델을 가지고 있어 쿼리하기가 더 쉽습니다.
내 생각에 Vertica는 고성능 애플리케이션에 적합한 강력한 데이터베이스입니다.

Vertica는 Rdbms입니까?

Vertica는 RDBMS와 마찬가지로 표준 RDBMS와 다른 방식으로 데이터를 저장합니다. Vertica는 행 기반 데이터베이스처럼 전체 테이블을 스캔하지 않고 쿼리에서 참조되는 열만 읽습니다.

Vertica 열 기반 데이터 스토리지 플랫폼의 많은 이점

Vertica는 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 열 기반 데이터 스토리지 플랫폼 입니다. 이러한 방식으로 쿼리를 수행하면 기존의 집중적인 설정에서 매우 빠르게 수행할 수 있습니다. 또한 Vertica는 어디에나 배치할 수 있는 기능을 갖추고 있어 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다. 이 기술에는 빅 데이터용으로 설계된 MPP(대량 병렬 처리) 데이터 웨어하우스 플랫폼인 Vertica Systems Parallel Data Warehouse가 포함됩니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 모델을 기반으로 하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 더 나은 성능을 제공합니다.

데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 테이블이 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 오늘날의 데이터 관리 환경에서 비즈니스 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 조정 가능하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 , 광역 데이터베이스 외에도 그래프 데이터베이스를 비롯한 여러 유형으로 분류됩니다. 전 세계 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 이는 대부분의 관계형 데이터베이스가 처리할 수 없는 기술적 문제를 제시하는 5가지 주요 추세 때문입니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 사용하기가 매우 어렵기 때문에 애자일 개발의 주요 장애물입니다. NoSQL에서 애플리케이션 모델은 데이터 모델을 정의합니다.

NoSQL 모델은 정적이 아니며 데이터 모델링 방법을 지정하지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스에서 JSON은 데이터 저장을 위한 사실상의 형식입니다. ORM 프레임워크는 오버헤드에 많은 비용을 소비하므로 시간을 절약하고 애플리케이션을 더 빠르게 개발할 수 있습니다. N1QL("nickel"로 발음)은 JSON 및 SQL로 확장할 수 있는 강력한 쿼리 언어인 Couchbase Server 4.0에서 도입되었습니다. 또한 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER/INNER), 집계(GROUP BY) 등 다양한 부가 기능을 지원한다. NoSQL 분산 데이터베이스의 운영상의 이점은 확장 기능과 항상 장애 지점을 방지하는 기능을 포함하여 매우 많습니다. 더 많은 고객이 인터넷 및 모바일 앱을 통해 비즈니스와 상호 작용함에 따라 웹 및 모바일 앱의 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

MongoDB NoSQL 데이터베이스는 설치, 구성 및 확장이 간단합니다. 읽기, 쓰기 및 저장이 모두 동시에 분산되도록 설계되었습니다. 모든 크기에서 사용할 수 있으며 모든 크기의 클러스터 관리 및 모니터링에 사용할 수 있습니다. 데이터 센터 간의 데이터 복제는 분산된 NoSQL 데이터베이스에 구축되며 완전히 무료입니다. 또한 이 소프트웨어에는 즉각적인 서버 간 장애 조치를 가능하게 하는 하드웨어 라우터가 포함되어 있습니다. 애플리케이션은 더 이상 자체 작업을 수행하기 전에 데이터베이스가 실패할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 환경에서 NoSQL 데이터베이스의 인기가 점점 높아지고 있습니다.

기존의 관계형 데이터베이스 는 NoSQL 데이터베이스로 인해 고성능, 확장성 및 유연성이 필요한 워크로드에 더 이상 적합하지 않습니다. 이러한 데이터베이스의 장점은 기존 데이터베이스보다 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있고 기존 데이터베이스에 없는 데이터 유형을 지원하며 기존 데이터베이스가 할 수 없는 방식으로 확장 또는 축소할 수 있다는 것입니다. 모바일 앱, 예약 시스템 및 콘텐츠 관리 시스템과 같은 많은 새로운 애플리케이션은 NoSQL 데이터베이스에 의존합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 Ryanair 및 Marriott 외에도 기존 데이터베이스보다 성능과 확장성이 향상됩니다.

Nosql: 무엇이고 왜 중요한가?

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스만큼 데이터를 밀접하게 저장하지 않는 데이터베이스 유형입니다. NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 데이터 모델은 다양한 용도로 사용됩니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 가장 일반적입니다.
예로 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스인 Cassandra는 컬럼을 기반으로 합니다. Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 열에 저장합니다. Cassandra는 대용량 데이터를 처리하도록 확장할 수 있는 기능으로 인해 빅 데이터 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
SQL과 NoSQL은 사용 방식, 관계형(SQL)인지 비관계형(NoSQL)인지, 스키마가 사전 정의되었는지 동적인지, 확장 방법, 포함된 행 또는 열 수, 유형 및 그들이 더 적합한 지 여부

Vertica는 관계형 데이터베이스입니까?

Vertica는 HP에서 만든 관계형 데이터베이스입니다. 분석 워크로드에 최적화된 컬럼형 데이터베이스 입니다.

Vertica Database는 오늘날 대규모 분석 데이터 배포에 사용할 수 있는 가장 진보된 데이터베이스입니다. 데이터베이스의 비즈니스 인텔리전스, 고급 분석 및 기계 학습은 사용 가능한 기능 중 일부에 불과합니다. 빠르고 확장 가능하며 대규모 동시성이 가능합니다. 온프레미스, 클라우드 기반 및 컨테이너 배포는 모두 옵션입니다. 이 회사는 구독 기반 모델과 비용 기반 모델을 모두 판매합니다. 여러 배포의 경우 단일 라이선스를 대체할 수 있습니다.

Vertica로 데이터 분석

분석가의 임무는 여기에서 데이터 통찰력을 추출하는 것입니다. Vertica 플랫폼을 사용하면 분석가는 대량의 데이터를 기반으로 신속하게 분석하고 결정을 내리고 조치를 취할 수 있습니다. Vertica의 열 형식 스토리지 플랫폼을 사용하면 분석가가 모든 크기의 데이터에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있습니다. Vertica의 높은 쿼리 성능은 많은 양의 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 분석가에게 탁월한 선택입니다.

버티카 대 몽고디비

Vertica와 MongoDB는 사과와 오렌지와 비슷합니다. 둘 다 훌륭한 과일이지만 완전히 다릅니다. Vertica는 관계형 데이터베이스이고 MongoDB는 문서 지향 데이터베이스입니다. Vertica는 구조화되고 쉽게 쿼리할 수 있는 데이터에 더 적합하고 MongoDB는 구조화되지 않고 쿼리하기 어려운 데이터에 더 적합합니다.

PeerSpot에 게시된 실제 동료 검토 사용자 리뷰를 기반으로 MongoDB와 Vertica를 비교했습니다. 두 가지 NoSQL 데이터베이스 솔루션 은 기능, 가격, 서비스 및 지원, 사용 용이성, ROI, 기능 및 가격 측면에서 비교됩니다. 2012년부터 648,701명의 전문가가 우리 연구 서비스를 이용했습니다. MongoDB와 Vertica의 자세한 비교는 여기에서 제공됩니다(2022년 11월 기준). 다른 운영 체제에서 MongoDB로 마이그레이션하면 IT 환경을 업그레이드하는 동시에 사용자를 더 빠른 NoSQL 환경에 배치할 수 있습니다. 이제 스키마가 추출되었으며 특정 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. Vertica의 압축률과 데이터 액세스 속도는 가장 유용한 두 가지 기능입니다.

이 열 형식 데이터베이스는 매우 빠르며 API 시스템 및 기타 애플리케이션과의 실시간 통합에 사용할 수 있습니다. Vertica의 성능과 사용 편의성은 뛰어난 성능 외에도 모든 데이터베이스에 탁월한 선택입니다. Vertica는 데이터 저장을 위한 효율적인 플랫폼이지만 하나의 사용 사례에서 잘 확장되지 않는 것으로 보입니다. 우리는 더 저렴한 솔루션 배포를 찾고 있습니다. 쉽지는 않았지만 테스트를 위해 Redshift와 같은 많은 벤치마크를 설정했습니다. Google의 최고 기술 책임자인 Jim Bhattacharjee에 따르면 확장 및 속도 향상도 어렵다고 합니다. 무료 추천 엔진을 통해 어떤 NoSQL 데이터베이스 솔루션이 귀하에게 적합한지 알아보십시오.

이 회사는 2012년부터 648,701명의 전문가를 대상으로 연구를 수행했습니다. 정형 및 반정형 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 MongoDB NoSQL 데이터베이스는 널리 사용되는 데이터 관리 도구입니다. Vertica는 매우 짧은 시간에 대규모 집계를 수신할 수 있는 기능이 특징입니다. Vertica는 탄력성, 속도 및 고급 분석을 위해 설계된 어디서나 배포 가능한 SQL 데이터베이스입니다. 데이터 웨어하우스를 현대화하고 데이터를 민주화할 수 있으며 Vertica의 데이터 배포 플랫폼 덕분에 액세스가 증가할 수 있습니다. Vertica는 대규모 집계를 매우 빠른 속도로 수신할 수 있는 기능으로 인해 가장 유용한 기능이라고 합니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스(34개)에서 가장 많은 리뷰를 받았으며 Vertica는 데이터 웨어하우스에서 13개의 리뷰로 4위를 차지했습니다. 가장 최근의 검토자에 따르면 MongoDB는 합리적인 가격과 매우 빠르지만 여전히 개선의 여지가 많습니다. Vertica의 최고 리뷰어는 향상된 기능, 우수한 고객 서비스 및 많은 양의 확장성을 가지고 있다고 주장합니다.

버티카 대 MySQL

동급 최강의 분석 플랫폼인 Vertica는 항상 기본 인프라와 독립적입니다. MySQL 및 Vertica와 같은 데이터베이스 도구는 후자 범주에 속합니다. MySQL은 4천 개의 GitHub 스타와 2만 개의 GitHub 포크가 있는 무료 오픈 소스 데이터베이스 서버입니다.

Firebase는 기업에서 호스팅하고 인증, 계정 정보 저장 등 다양한 통합 기능을 제공한다는 점에서 다른 플랫폼과 다릅니다. 그러나 Firebase에 투자하는 시간과 노력이 매우 제한적이라는 사실과 같은 몇 가지 단점이 있습니다. 이것이 정말 대규모 프로젝트라면 서비스 비용이 상승할 수 있습니다. 이를 수행하려면 서버, 클라이언트 앱 및 데이터베이스를 만들어야 합니다. Node.js에서 Express 기반 REST API를 사용하는 Javascript일 수도 있고 데이터베이스 저장소를 위한 Javalin 및 임베디드 ObjectDB일 수도 있습니다. 초기 비용은 매우 낮거나 0입니다. Firebase의 API를 배워야 하지만 저는 Firebase를 추천합니다.

Vertica는 데이터 웨어하우스를 위한 최선의 선택입니다.

Vertica의 속도와 확장성은 데이터 웨어하우스를 위한 탁월한 선택입니다. Vertica의 열 기반 구성은 쿼리와 관련된 열만 읽기 때문에 쿼리 처리 속도를 높입니다. 또한 Vertica는 필요에 따라 필요에 따라 확장할 수 있는 자체 관리 MPP 데이터베이스이므로 작은 데이터 웨어하우스로 시작한 다음 확장하려는 사용자에게 탁월한 선택입니다.

버티카 대 SQL

Vertica와 SQL 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 우선 Vertica는 열 지향 데이터베이스이고 SQL은 행 지향 데이터베이스입니다. 즉, Vertica에서는 데이터가 열별로 저장되고 SQL에서는 행별로 저장됩니다. 이렇게 하면 데이터 검색과 관련하여 Vertica를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다. 또 다른 주요 차이점은 Vertica는 비공유 아키텍처를 사용하는 반면 SQL은 공유 디스크 아키텍처를 사용한다는 것입니다. 이는 Vertica가 더 확장 가능하고 더 많은 동시 사용자를 처리할 수 있음을 의미합니다.

실제 PeerSpot 리뷰를 기반으로 SQL Server와 Vertica를 비교했습니다. 두 관계형 데이터베이스 도구 솔루션이 제공하는 기능, 가격, 서비스 및 지원과 사용, 배포 및 유지 관리가 얼마나 쉬운지 검토하십시오. 2012년부터 648,701명의 데이터를 수집하여 미국 최대의 연구 제공업체 중 하나가 되었습니다. 내가 테스트한 이 데이터베이스보다 빠른 데이터베이스는 없습니다. Vertica에는 기능면에서 가장 중요한 기능 중 하나가 있습니다. 이것은 완벽합니다. 이 도구의 성능은 우수하며 임시 쿼리를 빠르게 처리할 수 있습니다.

클러스터로서 시스템은 확장이 간단합니다. 익명의 고객을 둔 수석 기술 설계자. Vertica에 따르면 SQL Server는 더 안정적이고 더 나은 성능을 제공해야 합니다. 사용하기 쉬운 클라이언트와 저렴한 배포는 회사가 저렴한 솔루션을 찾는 두 가지 방법입니다. 또한 신경망과 같은 인공 지능 기능을 개발하고 싶습니다. Vertica의 데이터베이스는 어디에나 배포할 수 있으며 탄력성, 속도 및 고급 분석을 제공하도록 설계되었습니다. Vertica 인터페이스는 대규모 집계를 빠른 속도로 수신할 수 있다는 점에서 특히 유용합니다.

Microsoft SQL Server는 다양한 웨어하우징 및 통합 옵션, 품질 및 통합 서비스, 구현하기 쉬운 관리 도구, 강력한 개발 도구와 함께 제공됩니다. Vertica는 사용자에게 친숙한 다양한 기능을 제공하는 확장 가능하고 탄력적인 개방형 데이터베이스입니다. Vertica는 하이브리드 클라우드 환경에서 향상된 액세스 및 데이터 수집을 허용하는 분석 플랫폼입니다. 실제 사용 후기를 사용했습니다. Vertica는 꽤 오랫동안 사용해 온 집계 및 대시보드 도구입니다. 하위 클러스터는 데이터 저장 및 분석과 관련하여 유용합니다. Netcore Solutions의 그룹 최고 기술 책임자는 Bijal S입니다. SQL은 Microsoft 소프트웨어의 중요한 구성 요소입니다.

모든 산업은 서버에 의존합니다. 164개 이상의 리뷰에서 이 도구를 시장에서 최고의 관계형 데이터베이스 도구로 꼽았습니다. Vertica에는 13개의 리뷰가 있어 네 번째로 가장 많이 리뷰된 데이터 웨어하우스입니다. SQL Server의 최고 리뷰어는 매우 만족하며 다음과 같이 설명합니다. 효율적이고 합리적인 가격이며 설정이 매우 간단합니다.

모든 로드를 처리할 수 있는 Sql 데이터베이스

Vertica를 사용하면 대량의 데이터를 처리할 수 있는 배포 가능한 SQL 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 대규모 데이터 컬렉션을 이 열 형식 데이터 스토리지 플랫폼에 저장할 수 있으므로 까다로운 워크로드에 이상적입니다.

버티카 문서

Vertica는 빠른 성능, 확장성 및 고급 분석 기능을 제공하는 강력한 열 기반 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. 온프레미스 및 클라우드에서 사용할 수 있습니다. Vertica의 설명서에는 관리 가이드, SQL 참조 설명서 및 개발자 가이드가 포함되어 있습니다. 관리 안내서는 설치, 구성 및 업그레이드와 같은 주제를 다룹니다. SQL 참조 설명서는 Vertica의 SQL 구문 및 기능에 대한 정보를 제공합니다. 개발자 안내서는 데이터 유형, 프로그래밍 인터페이스 및 성능 조정과 같은 주제를 다룹니다.

vbr을 사용하여 전체 또는 개체 수준 백업에서 각 테이블과 스키마를 복원할 수 있습니다. NOTIFY 기능을 사용하여 수신자에게 개별 메시지를 보낼 수 있습니다. 테이블 열을 활용하여 각 열에 개별적으로 적용되는 액세스 정책을 만드십시오.

Vertica에서 사용되는 Sql은 무엇입니까?

다른 SQL 문 내에 중첩된 하위 쿼리는 Vertica에서 최상위 SELECT 문이라고 합니다. Vertica의 SQL 표준 쿼리는 쿼리가 작성된 데이터베이스 위에서 실행됩니다.

Vertica가 귀하에게 적합한 데이터베이스 관리 소프트웨어입니까?

Vertica는 매우 효과적이고 다재다능한 데이터베이스 관리 소프트웨어 에서 대량의 데이터를 관리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 결과적으로 데이터베이스 검색 및 분석과 같은 집중적인 작업에 탁월한 선택입니다. Vertica는 NoSQL 데이터 저장소가 아닌 이동 데이터 저장소로 분류됩니다.

Vertica는 HP입니까?

Michael Stonebraker와 Andrew Palmer는 2005년에 Vertica를 공동 설립했으며 Stonebraker를 CEO로 임명했습니다. 한때 Ralph Breslauer와 Christopher P. Lynch라는 두 명의 CEO가 이 회사를 이끌었습니다. 2011년 3월 Lynch는 Vertica의 회장 겸 CEO로 임명되었으며 2010년 6월에는 Hewlett Packard의 회장 겸 CEO로 임명되었습니다.

Micro Focus Vertica 12: 빅 데이터를 위한 최선의 선택

Vertica 12는 대규모 데이터 세트에 초고속 성능을 제공하는 Micro Focus의 기능을 보여줍니다. Vertica 12는 페타바이트 규모의 데이터를 처리할 수 있으므로 처리해야 할 데이터 양이 많은 조직에 적합합니다.
Vertica 12는 데이터베이스가 오랫동안 업계 최고의 성능으로 여겨져 왔기 때문에 Micro Focus의 최신 혁신을 나타냅니다. Vertica는 속도, 안정성 및 사용 편의성 외에도 데이터 집약적인 비즈니스에 이상적인 소프트웨어입니다.
Vertica 12는 https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 또는 여기를 클릭하여 찾을 수 있습니다.