AI가 만든 걸까요? HubSpotters에 따라 정보를 제공할 수 있는 방법

대학에서 나는 아주 좋은 작품의 핵심을 발견했습니다. 즉, 더 짧고 간결하며 문법적으로 정확하게 유지하는 것입니다.

그 정의에 따르면 AI가 만든 정보는 반드시 우수하고 적합해야 할까요? 하지만 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 작업을 수행할 때 몇 가지 위험 신호를 관찰합니다.

자신감 있고 문법적으로는 정확하지만 상당한 "회사 토론"분위기를 제공합니다. 그것은 합리적인 순서를 따르지만 일반적으로 장기간의 접선을 따릅니다. 그리고 그 반응이 아마도 정확할 수도 있지만 일반적으로 예외적인 관점이 부족합니다.

이는 AI가 준비한 콘텐츠가 본질적으로 좋지 않다는 것을 권장하는 것이 아닙니다. 그러나 콘텐츠 생성을 위해 AI를 활용할 준비를 하고 있다면, 그것이 어디에 부족한지, 어떻게 처리할지 아는 것이 정말 중요합니다.

AI가 발표한 4가지 징후

1. 그냥 훑어볼 수 없습니다.

작가로서 사람들이 내가 만드는 모든 문구에 집착한다는 것을 시각화하는 것은 정말 멋진 일입니다. 반면에 사실은 상당히 다릅니다.

아침 식사 데스크에서 여유롭게 신문을 읽던 시대는 지났습니다. 디지털 시대에 사람들은 사실을 원하고 즉각적으로 원합니다.

그러나 언제든지 AI 생성 소프트웨어를 만져보면 그것이 간결함의 예술을 마스터하지 못했다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT에 더 큰 헤드라인을 작성하는 방법에 대한 소개를 생성하도록 요청하면 다음이 생성됩니다.

이 인트로는 꼭 형편없는 것은 아니지만 실제로는 약간 장황하고 상당히 길었습니다. 이제 동일한 주제에 대해 Neil Patel이 작성한 웹사이트 글을 검토해 보세요.

변화가 보이나요?

Patel은 우리의 호기심을 빠르게 자극하는 질문으로 시작합니다. 그는 또한 한 문장 또는 두 문장의 짧은 단락으로 글을 씁니다. 이 두 가지 전술 모두 기사를 훑어보고 흡수하는 것을 덜 복잡하게 만듭니다.

2. 노하우가 부족하다.

" TikTok에서 입소문을 일으키는 방법" 또는 " 이를 수행한 3명의 크리에이터가 제공하는 TikTok에서 입소문을내는 방법" 중 어느 게시물을 살펴보겠습니까?

나는 후자에 걸고 싶습니다. 그것이 바로 노하우의 전력입니다. 진정한 지구와의 만남으로 어떤 물건이라도 즉시 고양시켜 줍니다.

도전? AI에는 전문 지식이 없습니다.

HubSpot 블로그의 시스템 관리자이자 콘텐츠 편집자인 Kaitlin Millliken은 다음과 같이 말합니다. “AI 챗봇은 우리가 직전에 백만 번 들었던 데이터를 다시 패키지합니다. 새로운 관점을 찾고 있다면 인간 전문가에게 문의하는 것이 좋습니다.”

그녀는 “업계 전문가들은 AI보다 최신 경향과 훨씬 더 많은 새로운 데이터에 접근할 수 있습니다. 게다가 그들은 실제 행성에 대한 지식을 활용할 수도 있습니다. 문제를 해결하는 고유한 방법이나 문제 해결 방법이 있다면 오늘날 그 문제에 따라 살아온 사람들의 의견을 듣는 것과 비교할 수 있는 것은 없습니다.”

현재 전문가(또는 컨설팅 전문가)가 되는 것 외에도 다른 기술의 콘텐츠에 전문 지식을 엮을 수 있습니다.

예를 들어, 바로 여기 HubSpot의 많은 콘텐츠 기사에는 실제 환경 일러스트레이션, 주요 세부 정보 및 "전문 전략"과 같은 내용이 포함되어 있습니다. 이러한 구성 요소는 콘텐츠의 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 독자에게 더 많은 가치를 제공합니다.

3. 정말 구식이에요.

2021년 후반에 출시된 선호하는 사진 공유 애플리케이션인 BeReal에 대한 기사를 생성해 달라고 ChatGPT에 요청했을 때 반응은 다음과 같았습니다.

이것은 모든 AI 챗봇에 지식이 부족한 ChatGPT 문제가 아닙니다. AI를 사용하여 범위를 벗어난 주제에 대해 생성하는 경우 오래되거나 관련 없는 서면 콘텐츠가 생성될 가능성이 있습니다.

또한 전문가 중 45%만이 ChatGPT가 잘못된 데이터를 제공했는지 설명할 수 있다고 믿고 있다는 점을 고려하면 오류가 발생할 여지가 충분합니다.

HubSpot 블로그 사이트 감독자인 Clint Fontanella의 경우 유일한 해결 방법은 AI를 사용하여 연구를 찾는 것이 아니라 요약하는 것 입니다.

그는 나에게 "AI가 데이터베이스 외부에 있는 지식에 대해 생산하기를 원할 때 내 제안은 인터넷 공급에 있는 현재의 자료를 복제하고 질문하여 요약하고 선택한 유형으로 다시 작성하는 것입니다."라고 설명했습니다.

Millliken의 경우 그녀는 자신의 수정 방법에 대해 간단한 사실 조사 조치를 제공합니다. 그녀는 다음과 같이 말했습니다. “AI로 구성된 거의 모든 것을 게시하기 직전에 요점 검토가 중요합니다. AI가 특정 기업이나 남성 또는 여성을 언급하는 경우 반드시 다시 조사하여 존재하는지 확인하십시오. ChatGPT는 이러한 정보를 잘못 얻을 수 있습니다.”

4. 일반적이거나 단조롭게 들립니다.

“제가 무언가를 만들기 위해 처음으로 AI와 대화할 때 AI는 일반적으로 여러분이 생각할 수 있는 가장 기업적이고 템플릿화된 반응을 제공합니다. 엄청나게 중립적이고 로봇이 쓴 것처럼 들리는 작품입니다.” Fontanella가 나에게 설명했습니다.

이는 제가 번들로 묶인 여러 AI 고객과 관련이 있습니다. 예를 들어, ChatGPT에 "오디오 추가 참여"를 요청하면 시그니처 기업 디자인으로 자주 작성되지만 느낌표 세부 사항이 두 배로 표시됩니다.

Fontanella의 경우, 결국에는 원하는 결과에 도달할 때까지 고유한 스타일 프롬프트를 수정하는 것이 핵심입니다(예: "가벼워 보이세요" 또는 "HubSpot 작성자의 어조로 작성하세요"). 하지만 그가 자세히 설명했듯이 이것은 일반적으로 훌륭한 대답은 아닙니다. 그럼에도 불구하고 콘텐츠가 결승선에 도달하기 직전에 몇 가지 중요한 편집 작업을 수행해야 합니다.

이는 유머 도입, 자신의 일화 주입, 팝 라이프스타일 참조, 배타적인 견해 형성 또는 특정 관점 채택을 의미할 수 있습니다. 이런 식으로 AI를 기반으로 활용하고 있습니다.

Fontanella에는 다음과 같은 단어와 문구가 있습니다. “일반적으로 AI는 우리의 정규 자료와 동등한 작품을 게시할 수 없습니다. 그렇긴 하지만, 그것은 확실히 당신의 주장이나 단락의 기초가 될 수 있는 몇 가지 좋은 문장을 여기저기서 생성할 수 있습니다. 마음에 드는 문단에서 문장을 선별해 그 문장 전체에 걸쳐 다시 쓰는 것이 정말 좋습니다.”

당신에게 돌아

AI는 콘텐츠를 생성하는 완전히 새로운 방법을 제공하지만 제약이 전혀 없는 것은 아닙니다. 이것이 실제로 이러한 응용 프로그램에 대해 명확하게 유지해야 한다는 의미는 아닙니다. 그럼에도 불구하고 실제 작가가 아닌 작곡 보조자 로 활용하는 것이 가장 효과적이다.

작곡 보조자로서 AI는 새로운 개념과 각도를 제안하고, 세부 사항을 수집 및 요약하고, 작성된 내용을 다시 작성하고, 기본 개요를 작성하여 창의성, 능력 및 관점을 향상시킬 수 있습니다.