Nosql 데이터 모델의 유형 Quoraquora What-are-the-types-of-nosql-d

NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 문서, 컬럼형 및 그래프의 네 가지 주요 유형이 있습니다. 키-값 데이터베이스는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 키-값 데이터베이스의 모든 레코드에는 레코드를 조회하는 데 사용되는 키와 키와 연결된 데이터인 값이 있습니다. 값은 문자열이나 숫자와 같은 단순한 데이터 유형이거나 목록이나 맵과 같은 보다 복잡한 데이터 유형일 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 문서에 데이터를 저장합니다. 문서는 키-값 쌍의 모음이며 각 문서에는 고유한 ID가 있습니다. 문서 데이터베이스는 키-값 데이터베이스와 비슷하지만 값이 목록이나 맵과 같은 복잡한 데이터 유형일 수 있습니다. 열 기반 데이터베이스는 데이터를 열에 저장합니다. 열은 동일한 데이터 유형의 값 모음이며 각 열에는 고유한 이름이 있습니다. 열형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 비슷하지만 데이터가 행이 아닌 열에 저장됩니다. 그래프 데이터베이스는 그래프에 데이터를 저장합니다. 그래프는 노드와 에지의 모음이며 각 노드에는 고유한 ID가 있습니다. 그래프 데이터베이스는 문서 데이터베이스와 유사하지만 데이터는 문서 대신 노드와 에지에 저장됩니다.

"NoSQL"이라는 용어는 동일한 데이터베이스 구조를 필요로 하지 않는 SQL 데이터베이스에 대한 대체 시스템을 의미합니다. 이들은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 볼 수 있는 기존의 행 및 열 테이블 모델과 약간 다른 데이터 모델을 사용합니다. NoSQL 데이터베이스는 서로 상당히 다릅니다. 가장 널리 사용되는 문서 데이터베이스는 일반적으로 오픈 소스 확장 아키텍처로 구현됩니다. 전자 상거래, 거래 플랫폼 및 모바일 앱은 다양한 산업에서 찾을 수 있는 사용 사례의 예입니다. MongoDB와 PostgreSQL을 비교하면 두 NoSQL 데이터베이스를 자세히 비교할 수 있습니다. 열 기반 데이터베이스를 사용하여 여러 열을 빠르게 집계할 수 있습니다.

데이터는 일관되게 일관성을 유지하기가 매우 어려운 방식으로 작성됩니다. 그래프 데이터베이스 에서 데이터 요소 간의 연결을 찾고 캡처하는 것은 쉽습니다. 이러한 방법을 사용하여 SQL JOIN을 수행하는 것이 더 쉽습니다.

NoSQL 데이터베이스는 네 가지 종류가 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 그래프 및 열 지향 데이터베이스는 세 가지 가장 일반적인 데이터베이스 유형입니다.

각 키는 문서로 알려진 복잡한 데이터 구조를 만들기 위해 문서 데이터베이스에 연결됩니다. 문서에는 원하는 만큼의 키-값 쌍이 있거나 중첩된 문서 또는 키-배열 쌍이 있을 수 있습니다. MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 일종의 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터 모델이란 무엇입니까?

NoSQL 데이터 모델 이란 무엇입니까? RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)는 이와 같은 모델에 강력한 보안 감각을 제공하지 않습니다. 결과적으로 데이터가 어떻게 관련되는지, 즉 모든 데이터가 어떻게 관련되는지에 대해 명시적으로 언급하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 저장하며 언제 어디서든 누구나 액세스할 수 있습니다. 수십 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스를 기반으로 하는 데이터 모델은 네 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스로 가능합니다. 이 자습서의 목표는 사용 가능한 모든 NoSQL 데이터 모델링 기술에 대한 개요를 제공하는 것입니다. NoSQL은 관계형 모델을 사용하지 않기 때문에 전통적인 관계형 모델에 데이터를 저장할 필요가 없습니다. 문서 기반 NoSQL은 일반적으로 데이터를 문서에 저장하고 XML과 같은 인코딩 방법을 사용합니다. 그래프 또는 네트워크 데이터 모델은 두 정보 간의 관계를 정보 자체만큼 중요하게 생각합니다. 사용 사례와 관련된 프로세스를 보완하는 방식으로 스키마를 설계하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터 모델은 다섯 가지 일반적인 기술을 사용하여 구성됩니다. 쿼리 빈도가 데이터보다 많을 때 더 효율적인 방식이 있다고 결론 내리는 것이 타당합니다. 다차원 데이터가 매핑되면 차원 축소를 사용하여 키-값 모델 또는 다른 비다차원 모델로 변환할 수 있습니다. NoSQL 데이터에는 7가지 계층 모델링 기술이 있습니다. 데이터를 트리로 나타내기 위해 트리 집계라고 합니다. 중첩 세트는 비리프 노드를 시작과 끝에 인덱스가 있는 부모 또는 자식에 매핑합니다. 구체화된 경로에 저장된 경로 ID는 설정되거나 단일 문자열일 수 있습니다.

중첩된 문서는 다른 문서와 병합될 수 있습니다. 다음은 필드의 이름입니다. NoSQL은 SQL과 달리 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 선택할 수 있는 수많은 데이터베이스 모델링 기술 이 있습니다. NoSQL 데이터 모델링 기술을 배우는 것은 데이터베이스 관리 시스템(DBM)을 만들 때 특히 유용합니다. NoSQL 기술을 활용하는 방법을 배우는 것이 훨씬 더 중요합니다.

클러스터 모델은 개체 클러스터의 모델입니다.
MongoDB는 노드를 함께 클러스터링하고 데이터를 분산시키는 클러스터 모델의 결과로 수평적으로 확장할 수 있습니다. 클러스터는 단일 노드 클러스터, 다중 노드 클러스터 또는 그리드 클러스터로 분류할 수 있습니다.
가장 간단한 MongoDB 클러스터는 단일 노드 클러스터라고 합니다. 클러스터를 관리할 때 클러스터는 데이터 관리와 작업을 모두 처리하는 단일 노드로 구성됩니다.
다중 노드 클러스터는 노드 집합에 대한 데이터 컨트롤러 역할을 하는 노드인 노드 집합으로 함께 그룹화된 여러 노드의 클러스터로 정의됩니다. nodeset의 다른 노드는 다른 노드에 의해 선출됩니다.
그리드 클러스터는 다중 노드 클러스터의 고급 형태입니다. 데이터는 여러 클러스터에 분산된 후에도 그리드 클러스터의 여러 노드에서 계속 전송됩니다. 이 프로세스를 통해 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있으므로 성능과 효율성이 향상됩니다.

Nosql이란 무엇입니까 Nosql의 유형은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용되는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스에는 키-값 저장소, 문서 저장소, 열 저장소 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 주요 유형이 있습니다. Amazon DynamoDB와 같은 키-값 저장소는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 키-값 저장소에서 데이터는 각 키가 값에 매핑되는 키-값 쌍에 저장됩니다. MongoDB와 같은 문서 저장소는 키-값 저장소와 유사하지만 값은 단순한 값이 아니라 문서입니다. Apache Cassandra와 같은 열 저장소는 행 대신 열에 데이터를 저장합니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스는 테이블 대신 그래프에 데이터를 저장합니다.

NoSQL 데이터베이스의 작동 방식과 데이터 과학자가 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 이유를 설명하십시오. 데이터 과학자가 갖추어야 할 가장 중요한 기술 목록입니다. 데이터 과학이 마케팅에 사용될 수 있는 다섯 가지 방법. 미국 우주군은 딥 러닝을 사용하여 망원경의 도움으로 위성과 잠재적으로 치명적인 우주 쓰레기를 모니터링하고 있습니다.

그림 1은 수행된 일련의 단계 중 첫 번째 단계를 보여줍니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 반정형 데이터를 활용하여 데이터 액세스를 더 빠르고 쉽게 만드는 것입니다. 이러한 데이터베이스는 대규모 데이터 세트를 처리하도록 확장할 수 있으며 기존 데이터베이스 와 비교하여 뛰어난 분석 성능을 제공합니다. 성능을 개선하고 스캔해야 하는 데이터의 양을 줄이는 데 사용할 수 있는 덜 엄격한 구조의 데이터 모델은 정규화된 데이터 모델이 없는 경우 생성할 수 있습니다.

Nosql의 종류가 아닌 것은?

NoSQL 데이터베이스와 동일한 것은? SQL Server라고도 하는 Microsoft SQL Server는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

Nosql에는 몇 개의 데이터 모델이 있습니까?

NoSQL에는 키-값, 열, 문서 및 그래프의 네 가지 주요 데이터 모델이 있습니다. 각 모델에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 특정 데이터 및 사용 사례에 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 저장하기만 하는 것이 아니라 NoSQL에는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 저장하는 것도 포함됩니다. NoSQL 데이터 모델의 애플리케이션별 쿼리는 기존 DBMS 의 쿼리보다 고급입니다. 위의 예에서 WHERE 조건으로 'q' 문을 사용하여 테이블 이름을 지정했습니다. 'object' 키워드는 테이블 이름을 지정하는 데 사용되었습니다. NoSQL의 일반 선택 쿼리는 다음 순서로 작성할 수 있습니다. 개체는 문자열, 표현식은 Q, 데이터는 문자열입니다. 일반적으로 q의 필드는 q의 조건에 따라 검색해야 하는 열의 이름을 나타냅니다. 이 경우 열은 우리의 이름과 나이입니다. SQL로 변환하면 다음과 같은 NoSQL 쿼리가 나타납니다. 직원 이름을 선택하려면 직위가 '관리자'인 직원에서 연령을 선택합니다.

데이터 모델은 개념적, 논리적 또는 물리적인 세 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 데이터에 대한 조직의 전반적인 이해를 나타내기 위해 개념적 모델이 사용됩니다. 이 모델은 조직에서 이해하고 사용하는 간단하고 사용하기 쉬운 방식으로 데이터를 나타냅니다. 데이터는 전체적으로 물리적 모델에 표시됩니다.
웹 사이트에는 단순, 전체 및 대량 로그의 세 가지 복구 모델이 있습니다. 단순 복구 모델을 사용할 수 있는 것은 데이터가 변경된 경우에만 가능합니다. 전체 복구 모델을 실행하여 데이터에 대한 변경 및 추가를 볼 수 있습니다. 데이터에 대한 모든 변경, 추가 및 삭제는 대량 로그 복구 모델에 의해 기록됩니다.

Nosql 데이터베이스 유형 예

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 대규모 데이터 스토리지에 사용되며 종종 관계형 데이터베이스보다 확장성과 성능이 뛰어납니다. NoSQL 데이터베이스의 예로는 MongoDB, Cassandra 및 Redis가 있습니다.

Java 개발자에게 필요한 데이터베이스 소프트웨어를 사용하지 않고는 Java 애플리케이션을 구축할 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스 대신 사용할 수 있는 모든 시스템입니다. 이 간단한 단계별 가이드를 따르면 NoSQL 데이터베이스를 쉽게 이해할 수 있습니다. NoSQL을 직렬화되지 않은 SQL이라고 하는 사람도 있고 SQL 단독이라고 하는 사람도 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 세계 고유의 데이터 모델을 사용한다는 점에서 관계형 데이터베이스에 사용되는 행 및 열 테이블 모델과 다릅니다. NoSQL 데이터베이스의 인기가 급속히 증가한 데는 다음과 같은 요인이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델에 따라 다양한 모델로 제공됩니다.

NoSQL을 사용하는 데이터베이스 유형 에는 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소, 문서 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스가 포함됩니다. MongoDB는 DB 엔진 순위에 따라 세계에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 각 NoSQL 데이터베이스에는 고유한 특성 집합이 있으므로 특정 사용 사례에 적합한 유형을 결정하기 어려울 수 있습니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스의 데이터에 대한 스키마를 생성할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 매우 유연한 스키마로 구별됩니다. 이 시스템을 사용하면 필요에 따라 데이터베이스를 쉽고 빠르게 변경할 수 있습니다. 여러 문서 ACID 트랜잭션은 지원하지 않기 때문에 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지 않습니다.

NoSQL 데이터 모델의 주요 목표는 데이터 중복을 줄이는 것이 아니라 쿼리를 최적화하는 것이었습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 같은 방식으로 데이터 일관성을 제공하지 않습니다. 스토리지가 현재 저렴하기 때문에 이것이 주요 문제라고 믿을 이유가 없습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하여 확장하고 신속한 애플리케이션 변경을 제공함으로써 애자일 및 DevOps 관행이 개발되었습니다. NoSQL 데이터베이스에서 사용하는 NoSQL 데이터베이스 유형에는 JSON, 키-값 쌍, 넓은 열 테이블, 동적 열, 노드 및 에지가 포함됩니다. SQL 데이터베이스는 데이터베이스에서 일부 레코드를 쿼리할 때 조인을 사용하여 결과를 준비합니다. Spring Boot 사이트에는 NoSQL 데이터베이스를 실제로 사용하는 방법에 대한 기사가 있습니다.

다음 중 Nosql 데이터베이스 유형은 무엇입니까?

문서 데이터베이스는 문서로 백업되는 데이터베이스입니다. 키-값 저장소는 이러한 저장소 유형의 예입니다. 열 기반 데이터베이스는 열이 있는 데이터베이스입니다. 그래프 기반 데이터베이스를 사용하여 그래프 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 키-값 저장소, 문서 저장소, 열 지향 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 관계형 데이터베이스로 해결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 다양한 솔루션이 존재합니다. 예를 들어 OrientDB는 NoSQL과 다른 유형을 결합한 다중 모델 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스는 본격적인 방식으로 연결된 많은 테이블과 엔터티로 구성됩니다. 엔터티(사람)는 그림 1과 같이 여러 열에 걸쳐 있는 단일 행으로 표시됩니다. 관련된 열 수가 적은 경우 열 데이터베이스는 각 열을 별도로 저장할 수 있으므로 보다 효율적인 스캔이 가능합니다. 행 번호 인덱스는 행 번호를 데이터에 매핑하는 반면 열 데이터베이스는 열 번호를 행 번호에 매핑합니다.

이러한 NoSQL 데이터베이스는 복잡성이 낮기 때문에 사용이 가장 간편합니다. 사람들이 매일 사용하는 모든 문서를 저장하고 복잡한 계산 및 쿼리를 허용하도록 설계되었습니다. 데이터가 의미 있는 구조에 있는 한 정규화는 문서 저장소에 중요하지 않습니다. 엔터티 간의 관계는 정보 시스템에서 보다 효율적으로 그래픽 데이터베이스에 저장됩니다. 그래프 데이터베이스는 두 가지 유형으로 분류됩니다. 하나는 구조화된 데이터베이스이고 기능별로 구성됩니다. 노드는 자체적으로 존재하는 엔터티입니다. 선은 두 엔터티와 해당 속성 간의 관계를 나타냅니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스도 ACID를 유지한다고 주장하는 반면 키-값 저장소 및 문서 저장소는 보다 엄격한 비즈니스 운영 표준을 준수합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

MongoDB는 문서 기반으로 설계된 데이터베이스가 필요한 중소기업에 탁월한 선택입니다. 대규모 사용자 커뮤니티가 있는 사용이 간편하고 빠른 앱입니다. 그래프 데이터베이스는 컴퓨터 네트워크에서 네트워크 구성원 및 연결에 대한 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 기술에는 Neo4J 및 HyperGraphDB가 포함됩니다. 이 강력한 도구에는 실용적인 응용 프로그램이 없지만 일부는 가능합니다. 데이터베이스 NoSQL은 기업에서 다양한 애플리케이션에 사용함에 따라 점차 대중화되고 있습니다. 다재다능하고 사용하기 쉬워 모든 규모의 비즈니스에 탁월한 선택입니다.

네 가지 유형의 Nosql 데이터베이스 모두에 가장 공통적인 특성은 무엇입니까?

개발 중인 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 대답은 없습니다. 그러나 일반적으로 네 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 공유하는 가장 중요한 특징은 수평 확장 능력입니다. 즉, 데이터 샤딩 프로세스를 거치지 않고도 용량 또는 성능을 높이기 위해 클러스터에 더 많은 노드를 쉽게 추가할 수 있습니다.

NoSQL은 이름에서 알 수 있듯이 구조화된 쿼리 데이터에만 의존하지 않는 일종의 프로그래밍 언어입니다. 객체 지향 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 보다 더 동적인 방식으로 데이터를 저장하고 쿼리합니다. 대용량을 처리하기 위해 정의된 스키마가 필요하지 않으며 수평 확장이 간단합니다. MongoDB는 Amazon, Netflix, Microsoft, Snapchat 및 Dropbox와 같은 여러 유명 회사에서 사용하는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. NoSQL 데이터베이스는 키-값 쌍, 열, 그래프, 기본 NoSQL 데이터베이스 및 기본 NoSQL 데이터베이스의 네 가지 유형으로 분류할 수 있습니다. 먼저 네 가지 범주와 해당 기능 및 사용 사례를 살펴보겠습니다. MongoDB와 RDBMS의 주요 차이점과 유사점에 대한 개요입니다.

키-값 쌍이 있는 문서 유형은 그래프 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이것은 여러 장치에 걸쳐 확장할 수 있는 적응력이 매우 뛰어난 모델입니다. 응용 프로그램에 복잡한 트랜잭션과 쿼리가 필요한 경우 그래프 기반 데이터베이스는 성능에 해로울 수 있습니다. 데이터베이스 지향 데이터베이스는 중첩 문서 및 인덱싱을 지원하여 쿼리 속도를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 소개

NoSQL 데이터베이스는 유연성, 프로세스 지향, 반구조화 및 비관계형과 같은 특성으로 구별됩니다. 또한 데이터베이스는 데이터 저장 형식이 다르기 때문에 관계형 데이터베이스와 구별됩니다.

Nosql 데이터베이스에서 데이터 모델을 구동하는 요소는 무엇입니까?

NoSQL 데이터 모델이 지원할 수 있는 쿼리 유형과 같은 애플리케이션별 액세스 패턴을 기반으로 하는 경우가 많습니다.

Nosql 데이터베이스의 데이터 모델은 무엇입니까?

키-값, 문서, 그래프와 같은 여러 데이터 모델이 NoSQL 데이터베이스에 포함되어 있어 성능과 규모에 대한 적응력이 뛰어납니다. 원자성 외에도 데이터베이스의 원자성, 일관성, 격리 및 내구성(ACID) 속성은 지속성, 일관성, 격리 및 내구성에 의해 제공됩니다.

Nosql을 사용하는 데이터 모델이 필요합니까?

NoSQL 기반 데이터베이스 시스템 은 관계형 데이터베이스에 있는 행과 열을 대체하도록 설계되었습니다. 사실, NoSQL 데이터베이스에는 데이터 모델이 없지만 일반적인 오해입니다. 이것은 스키마 생성의 첫 번째 단계이며 데이터 구성 방법에 대한 아이디어를 제공합니다.

이전 Nosql 데이터베이스 유형

가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 유형 중 일부는 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스 및 열 지향 데이터베이스입니다. 각 유형에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 특정 요구 사항에 적합한 유형을 선택하는 것이 중요합니다. MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 반정형 또는 비정형 데이터를 대량으로 저장해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. Redis와 같은 키-값 데이터베이스는 복잡한 쿼리 없이 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 애플리케이션에 이상적입니다. Cassandra와 같은 열 기반 데이터베이스는 고도로 구조화된 대량의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션용으로 설계되었습니다.

NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 열 기반, 문서 기반 및 그래프 기반의 네 가지 유형이 있습니다. 키-값 데이터베이스로서 값과 키가 포함된 문자열을 저장하므로 애플리케이션이 해당 값의 해석을 담당합니다. 열 기반 데이터베이스에서 데이터는 키에 연결된 열이 있는 행에 저장됩니다. 데이터베이스의 데이터는 그래프 이론에서 파생된 노드와 호로 표시됩니다. 정보를 그래프로 저장하거나 그래프로 처리할 수 있습니다. 문서 데이터베이스에는 특정 값이 첨부된 문서가 포함되어 있습니다. 사전에 따르면 문서는 맵, 컬렉션 및 스칼라 값으로 구성된 계층적 트리가 있는 데이터 구조입니다.

속도, 확장성 및 유연성을 제공하는 Nosql 데이터베이스

nosql 데이터베이스 사용의 장단점은 무엇입니까?
확장성, 속도 및 유연성은 NoSQL 데이터베이스의 장점 중 하나입니다. 또한 대량의 비정형 데이터를 저장한다는 점에서 관계형 데이터베이스보다 효율적이므로 비정형 데이터 관리에 이상적입니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 업데이트 및 수정이 더 쉽습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 데이터를 행에 저장하는 관계형 데이터베이스가 아니라 데이터를 저장합니다. 비즈니스의 데이터 관리 요구가 증가함에 따라 유연성, 확장성 및 응답성이 중요해졌습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스를 가질 수 있습니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 그 이유는 가장 일반적인 관계형 데이터베이스 추세 중 5가지가 대부분의 데이터베이스와 호환되지 않을 정도로 어려운 기술적 문제를 제시하기 때문입니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 확장이 포함된 데이터베이스는 애자일 개발에 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 결정합니다.

NoSQL은 데이터 모델을 정의할 필요가 없습니다. JSON은 데이터 저장을 위해 문서 지향 데이터베이스에서 사용되는 사실상의 형식입니다. 이렇게 하면 ORM 프레임워크와 관련된 오버헤드가 줄어들고 개발 프로세스가 간소화됩니다. N1QL(nickel로 발음)은 확장 가능한 SQL-to-JSON 쿼리 언어인 Couchbase Server 4.0에 도입되었습니다. 이 기술은 표준 SELECT, FROM, WHERE 문뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 여러 기능도 지원합니다. 확장형 아키텍처와 단일 장애 지점이 결합된 NoSQL 분산 데이터베이스는 강력한 운영상의 이점을 제공합니다. 고객 상호 작용은 더욱 디지털화되고 있으므로 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 이루어지기 때문에 가용성이 중요한 문제가 됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 빠르고 쉽게 배포, 구성 및 확장할 수 있습니다. 읽기와 쓰기, 스토리지를 모두 수용하도록 설계되었습니다. 대규모 클러스터를 포함하여 모든 규모에서 사용할 수 있으며 관리 및 모니터링이 가능합니다. 분산 NoSQL 데이터베이스의 데이터 센터 간에 복제를 실행하기 위해 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다. 결과적으로 응용 프로그램은 데이터베이스가 문제를 발견하고 하드웨어 라우터를 사용하여 자체 오류 복구를 수행할 때까지 기다릴 필요가 없으며 이는 유용할 수도 있습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 점점 더 NoSQL 데이터베이스로 구축되고 있습니다.