키-값 데이터베이스란?

키-값 데이터베이스 또는 키-값 저장소는 간단한 키-값 쌍을 사용하여 데이터를 저장 하는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 키-값 쌍은 값을 식별하는 데 사용되는 키와 저장되는 데이터인 값의 두 요소 집합입니다. 키-값 데이터베이스는 종종 키로 빠르게 액세스할 수 있는 많은 양의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 예를 들어 키-값 데이터베이스를 사용하여 이름, 주소, 전화번호와 같은 고객에 대한 대량의 데이터를 저장할 수 있습니다. 키-값 데이터베이스의 값에 액세스하려면 해당 값과 연결된 키를 알아야 합니다. 이것은 원하는 정보를 찾기 위해 모든 데이터를 검색할 필요가 없기 때문에 키-값 데이터베이스를 매우 빠르고 효율적으로 만듭니다. 키-값 데이터베이스는 키-값 쌍을 추가하기만 하면 더 많은 데이터를 저장하도록 쉽게 확장할 수 있으므로 확장성이 매우 뛰어납니다.

비관계형 데이터베이스는 고정된 구조를 포함하지 않으므로 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 키-값 저장소, 열 기반 데이터베이스, 문서 기반 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 네 가지 주요 유형의 데이터베이스입니다. 키-값 데이터베이스는 상대적으로 개발하기 쉬운 저수준 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터 저장, 검색 및 제거를 위한 매우 간단한 기능이 있습니다. 키-값 저장소 데이터베이스에는 쿼리 언어가 포함되어 있지 않습니다. 데이터는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 분류되므로 데이터로만 분류할 수 있습니다. 키-값 데이터베이스의 가장 일반적인 용도 중 하나는 암호가 필요한 애플리케이션에서 세션을 기록하는 것입니다.

또 다른 구체적인 사용 사례는 웹 사이트의 개별 구매에 대한 데이터를 저장 하는 장바구니입니다. 키-값 저장소가 많은 수의 트랜잭션을 처리할 수 있을 만큼 충분히 클 때 성수기 휴일 및 판촉 행사에 유용합니다. 또한 중복 기능을 통합하여 카트의 항목이 손실되지 않도록 합니다. 키-값 데이터베이스의 주요 기능은 특정 목적을 제공하는 것입니다. 그들은 다른 사람들을 제한하면서 일부에 가치를 추가하는 기능을 가지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 형식으로 제공됩니다. 키-값 저장소는 열 지향, 문서 기반, 그래프 기반 및 문서 지향 데이터베이스의 네 가지 유형으로 분류됩니다. 각 유형은 특정 요구 사항과 특정 데이터 유형의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이 기사에서는 키-값 저장소를 살펴봅니다.

반면에 데이터 저장소는 매우 원시적이며 가장 먼저 발명되었습니다. Amazon dynamos, memcachedb, voldemorts, redis 및 riaks는 키-값 저장소의 예입니다. NoSQL 데이터 저장소의 네 번째 유형은 그래프 지향 데이터 저장소로 알려져 있습니다. 이들은 가장 최근의 데이터 저장소 유형입니다.

nackk 데이터베이스란? 열과 행 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 JSON 문서에 저장합니다. NoSQL은 단순한 SQL 그 이상입니다. "no SQL"과 달리 "not only SQL"이라고도 합니다.

MongoDB는 기본적으로 각 문서의 필드-값 구조에서 빌드된 BSON(이진 JSON) 문서 집합인 컬렉션에 데이터를 저장합니다 . MongoDB는 컬렉션에 데이터를 키-값 저장소로 저장합니다.

키-값 Nosql 데이터베이스란?

키-값 데이터베이스는 데이터를 키-값 형식으로 저장하는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 키-값 데이터베이스에서 각 레코드는 키-값 쌍으로 저장됩니다. 키는 레코드의 고유 식별자이고 값은 해당 키와 연결된 데이터입니다. 키-값 데이터베이스는 간단하고 효율적이며 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

키-값 저장소의 단점은 데이터를 쿼리할 수 없다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 검색 엔진 또는 관계형 데이터베이스를 사용하거나 키-값 저장소를 데이터 저장소 로, 검색 엔진을 데이터베이스로 사용하여 데이터 모델로 사용할 수 있습니다. 확장성, 속도 및 유연성으로 인해 NoSQL 데이터베이스는 점점 대중화되고 있습니다. 읽기/쓰기 작업을 수행하는 데 적합하며 많은 수의 사용자를 처리하도록 확장할 수 있습니다. 데이터를 쿼리할 수 있는 능력이 없기 때문에 데이터를 쿼리할 수 없습니다. 그러나 검색 엔진을 사용하거나 관계형 데이터베이스를 데이터 모델로 모델링하는 것이 더 편리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 어떻게 작동합니까?

Nosql 데이터베이스는 키-값 저장소에 데이터를 저장하여 작동합니다. 데이터는 기존 데이터베이스 의 행과 유사한 문서 모음에 저장됩니다. 키-값 저장소를 사용하면 nosql 데이터베이스를 수평으로 확장할 수 있습니다. 즉, 성능 저하 없이 더 많은 데이터와 더 많은 사용자를 처리할 수 있습니다.

많은 양의 관련 없는 데이터를 빠르게 저장하기 위한 목적으로 NoSQL을 사용합니다. NoSQL은 관계형 프레임워크를 기반으로 하지 않습니다. 1970년대에는 관계형 데이터베이스가 데이터 저장의 표준이 되었습니다. CBT 강사인 Ben Finkel에 따르면 NoSQL은 일관성과 효율성보다 속도와 유연성을 인정합니다. 관계형 데이터베이스는 빠르고 효율적이라는 사실에도 불구하고 만들고 유지 관리하는 데 상당한 노력이 필요합니다. NoSQL 데이터베이스는 사용되기 전에 설계되거나 계획되지 않습니다. 개발자는 이 기술을 사용하여 새로운 애플리케이션을 훨씬 더 빠르게 생성, 프로토타입 및 배포할 수 있습니다.

민첩한 소프트웨어 개발과 함께 사용할 수도 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 정규화할 필요가 없으며 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 위에 구축된 NoSQL 데이터베이스에는 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. Raspberry Pi에서 작은 NoSQL 데이터베이스를 생성하고 문제 없이 실행할 수 있지만 웹 서버의 부하를 훨씬 더 효율적으로 처리해야 합니다. 그래프는 키:값 쌍 또는 문서와 다른 개체입니다. 그래프의 노드와 에지는 본질적으로 두 부분으로 구성됩니다. 노드는 개체(사람, 장소, 사물, 아이디어 등)에 대한 정보를 저장하는 기계입니다. 노드의 가장자리는 관계에 영향을 미칩니다. 관계형 데이터베이스에서 행과 열은 넓은 열 데이터 모델에서 보는 것과 비슷합니다.

NoSQL 데이터베이스는 여러 면에서 기존 데이터베이스 시스템 보다 유리합니다. 향상된 속도와 확장성 외에도 데이터를 보다 적응력 있는 방식으로 관리할 수 있으며 기능을 추가하거나 변경하는 방법에 있어 더 큰 유연성을 허용합니다. 여러 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. MongoDB, Cassandra 및 DynamoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 세 가지입니다. 또한 확장성과 유연성이 높고 비정형 데이터가 많은 시스템에서는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다.

Nosql 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스는 개발자에게 유연한 데이터 모델, 수평 확장, 초고속 쿼리 및 사용 편의성을 비롯한 다양한 이점을 제공합니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 모두 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. NoSQL 데이터베이스는 빠르게 사용할 수 있는 구문을 사용하여 생성 및 쿼리가 간단합니다. 키-값 저장소는 데이터베이스의 각 항목이 속성 이름(또는 키)과 해당 값으로 구성되는 가장 간단한 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. 다른 예로는 Riak과 Voldemort가 있습니다. 데이터베이스 NoSQL은 SQL 또는 관계형 데이터 구조 가 아닌 비관계형 데이터를 사용하는 데이터베이스 설계의 하위 집합입니다. 데이터는 테이블 형식(예: 행 및 열)이 아닌 이러한 방식으로 저장될 수 있습니다. 데이터를 저장하기 위해 NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 가장 일반적인 구조는 키-값 쌍, 열, 그래프 및 문서입니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 더 효율적이고 유연한 데이터 저장 및 검색 방법을 제공하며 동적 데이터베이스라고도 합니다.