Nosql의 가용성이란?

기업과 개인이 생성하는 데이터의 양이 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. "not only SQL"을 의미하는 NoSQL은 몇 가지 중요한 면에서 기존의 관계형 데이터베이스 와 다른 광범위한 데이터베이스 관리 시스템 범주입니다. 한 가지 주요 차이점은 NoSQL 데이터베이스가 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성이 높다는 것입니다. 즉, 더 많은 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 더 유연하여 작업하기가 더 쉽습니다. 가용성은 데이터베이스 관리 시스템을 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소입니다. 가용성은 시스템의 가동 시간 또는 작동 시간을 나타냅니다. 가용성이 높은 시스템은 가동 중지 시간이 거의 또는 전혀 없이 항상 가동되어 실행되는 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스는 확장성과 가용성으로 인해 점점 대중화되고 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템을 선택할 때 시스템의 가용성을 고려하는 것이 중요합니다.

분산 클러스터에 데이터베이스의 여러 복사본을 유지하고 실시간으로 노드 간에 데이터를 복제하여 업데이트를 통해 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 특정 데이터베이스에 대한 백업 노드로 아직 사용되지 않은 클러스터 노드는 그대로 작동할 수 있습니다. RavenDB는 언제든지 읽기 및 쓰기 요청을 모두 수락할 수 있기 때문에 에지 배포에 이상적입니다.

MongoDB는 복제본에 저장되기 때문에 고 가용성 데이터베이스 입니다. 기본을 사용할 수 없거나 다운되는 즉시 보조가 새 것을 생성합니다.

데이터베이스 엔진이 작동 중이고 데이터베이스 엔진의 프로세스가 실행되고 연결이 서버에 도달하는 최종 사용자가 일반적인 로그온 절차를 통해 데이터베이스에 액세스할 수 있는 경우 이를 데이터베이스 가용성이라고 합니다.

SQL Server 2012는 비즈니스에서 사용자 데이터베이스의 가용성을 향상시키기 위해 Always On 가용성 그룹 을 도입했습니다. 가용성 그룹의 장애 조치 환경의 일부로 복제할 수 없는 가용성 데이터베이스로 알려진 사용자 데이터베이스 집합이 실패합니다.

Nosql은 고가용성입니까?

Nosql 데이터베이스는 고가용성을 위해 자주 사용됩니다. 즉, 하드웨어 또는 소프트웨어 오류가 발생하더라도 데이터베이스가 계속 실행될 수 있습니다. 이는 nosql 데이터베이스가 분산되도록 설계되었기 때문입니다. 즉, 여러 서버에서 동시에 실행할 수 있습니다. 따라서 기존 데이터베이스 보다 다운타임이 발생할 가능성이 훨씬 적습니다.

NoSQL과 고가용성을 결합하는 것은 불가능합니다. Eric Brewer는 CAP 정리에서 이 개념을 제안했습니다. CAP 정리에 따르면 데이터베이스에서 세 가지 보장 중 두 가지만 달성할 수 있습니다. 세 가지 보장 중 두 가지 이상을 동시에 보장할 수 있는 시스템은 없습니다. RDBMS에서 레코드에 대한 모든 변경은 동일한 시스템에서 수행됩니다. 이러한 유형의 시스템을 지원하는 데 사용할 수 있는 기계가 많이 있습니다. 또한 이러한 시스템은 한 시스템이 실패하면 다른 시스템이 그 자리를 대신할 수 있기 때문에 분할 허용이 가능합니다.

MongoDB는 광범위한 애플리케이션에 사용할 수 있는 널리 사용되는 문서 지향 데이터베이스입니다. MongoDB 데이터베이스는 시스템이 충돌하거나 불안정해지면 데이터 내구성과 데이터 복제를 제공할 수 있는 고가용성 데이터베이스입니다. 기본 서버에 장애가 발생하면 보조 데이터베이스가 기본 서버로 승격되고 Enterprise Replication이 새 기본 서버에서 평소와 같이 계속될 수 있습니다. 결과적으로 MongoDB를 사용하여 시스템의 높은 수준의 안정성과 가용성을 유지할 수 있습니다.

Nosql을 더 많이 사용할 수 있는 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 에 비해 다양한 이점을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 매우 빠른 쿼리 결과를 허용하도록 수평으로 확장할 수 있으며 개발자가 데이터 구조를 쉽게 만들 수 있는 유연한 데이터 모델을 가지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스에서 흔히 볼 수 있는 매우 유연한 스키마 구조를 가지고 있습니다.

Nosql은 고성능입니까?

NoSQL 데이터베이스 기반 애플리케이션의 경우 스키마는 유연하며 데이터 모델은 데이터베이스용으로 특별히 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 개발 용이성, 기능 및 대규모 성능 때문에 널리 사용됩니다.

Nosql 데이터베이스는 고가용성 및 재해 복구를 위해 무엇을 지원합니까?

가장 좋은 솔루션은 무엇입니까? 3번이 정답입니다. 스토리지 환경은 기본적으로 가상화되어 있으므로 개발자가 이를 인지하고 있어야 합니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 자동 복제를 지원하므로 고가용성을 유지하고 재해로부터 신속하게 복구할 수 있습니다.

일관성과 가용성이란 무엇입니까?

읽을 때마다 가장 최근의 쓰기 또는 오류를 수신하여 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 재료의 가용성은 무엇입니까? 최신 버전의 정보가 포함되지 않는 한 각 요청에 대한 응답이 제공됩니다.

CAP 정리는 주어진 시나리오에서 분산 데이터 저장소 의 동작을 결정하는 데 사용됩니다. 인터넷에서 이해하기 가장 어려운 정리 중 하나인 정리에 대한 오해의 소지가 있는 기사가 많이 있습니다. 특정 분산 매장이 어떻게 설계되었는지 잘 알고 있다면 필요에 가장 잘 맞는 매장을 선택할 수 있습니다. 일관성과 같은 다른 단어의 의미는 사용 방법에 따라 크게 다릅니다. 일관된 CAP 일관성은 분산 시스템의 노드 전체에 퍼져 있는 동일한 논리 값의 모든 복제본이 항상 동일함을 의미합니다. 쓰기 속도가 선형화되면 쓰기가 즉각적으로 나타납니다. 시스템의 동작은 네트워크 파티션이 없을 때 PCAC 측면에서도 평가됩니다.

일부 애플리케이션, 특히 낮은 대기 시간은 트레이드 오프를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 문서나 항목이 즉시 일관성이 없는 것처럼 보이더라도 이는 큰 문제가 아닙니다. 당신이 누군가로부터 돈을 받기를 기대하고 있고 바로 다음 순간에 새로고침 버튼을 누르면 돈이 사라진다고 가정해 봅시다. 이 경우 일관성을 유지해야 합니다. 네트워크 파티션에는 파티션을 일관되게 유지하거나 사용 가능한 상태로 유지하는 몇 가지 일반적인 방법이 있습니다.

분산 데이터 저장소 에 대한 이론적인 컴퓨터 과학 이론인 CAP 정리에 따르면 분산 데이터베이스에서 네트워크가 실패할 때 일관성 또는 가용성을 제공할 수 있지만 동시에 둘 다 제공할 수는 없습니다. 이론에 따르면 네트워크에 오류가 발생하면 이론적으로 다른 노드에 데이터를 복제할 수 있습니다. 이것이 항상 확실한 것은 아니며 경우에 따라 가능할 수도 있고 불가능할 수도 있습니다. 따라서 경우에 따라 분산 데이터베이스를 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 원래 컴퓨터 과학 초기에 제안된 정리는 나중에 분산 데이터 저장소를 설계하는 데 사용되었습니다. 정리가 잘못된 경우도 있지만 복제된 데이터베이스가 생성된 후에도 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 이는 CAP 정리가 경우에 따라 신뢰할 수 없음을 의미합니다.

데이터베이스의 가용성과 일관성 사이의 균형

분산 데이터베이스에 대한 이론적 컴퓨터 과학 개념인 CAP 정리는 네트워크 오류가 분산 데이터베이스에 저장된 데이터와 관련하여 일관성 또는 가용성을 초래할 수 있다고 주장합니다.
네트워크 파티션이 없는 경우에도 가용성과 일관성이 네트워크의 두 가지 별개 측면이라는 것은 사실입니다. 시스템에 고가용성이 적용되는 경우 복제해야 하므로 대기 시간이 늘어날 수 있습니다.
일관성보다 가용성을 우선시하는 데이터베이스는 무엇입니까? 응용 프로그램과 데이터에 따라 다릅니다. 일부 애플리케이션은 일관성보다 가용성에 중점을 둔 NoSQL 데이터베이스의 이점을 누릴 수 있습니다.
일관성을 따르는 데이터베이스는 무엇입니까? CA 데이터베이스는 모든 노드에서 일관성과 가용성을 제공할 뿐만 아니라 일관되고 안전한 환경을 유지할 수 있도록 합니다. 그러나 시스템의 두 노드 사이에 파티션 경계가 있는 경우 내결함성이 효과가 없습니다.

Db 고가용성이란 무엇입니까?

데이터베이스의 고가용성을 정의하는 방법은 여러 가지가 있지만 일반적으로 장애나 기타 예기치 않은 이벤트가 발생하더라도 데이터베이스가 계속 작동하고 액세스할 수 있는 능력을 의미합니다. 여기에는 일반적으로 서버 또는 네트워크 중단 시 데이터베이스 실행을 유지하기 위한 복제 및 장애 조치 기능과 같은 기능이 포함됩니다.

ScyllaDB가 완전한 가용성을 갖게 되면 고가용성(HA) 시스템이 지속적으로 작동합니다. 오류가 있는 경우에도 더 큰 오류를 방지하기 위해 충분한 중복성이 내장되어 있습니다. 데이터 센터마다 복제 요소가 다를 수 있으므로 전체 서버 랙 또는 전체 데이터 센터의 일부가 손실되더라도 데이터베이스는 활성 상태로 유지됩니다. 고가용성 데이터베이스(HADB)가 제대로 작동하려면 이러한 단일 장애 지점을 제거해야 합니다. 이전에는 미션 크리티컬 애플리케이션에만 고가용성 데이터베이스 솔루션이 필요했습니다. 사용자가 모든 웹 기반 플랫폼에서 높은 수준의 서비스를 기대한다는 말을 들었을 것입니다. 노드가 많고 일관성 모델이 강력할수록 대기 시간이 길어집니다.

고가용성을 달성하기 위해 NoSQL은 여러 가용 영역 위치에 걸쳐 스토리지 및 트랜잭션 로드를 글로벌하게 분산해야 합니다. 데이터베이스 구조는 일반적으로 결함 수를 제한하기 위해 매우 일관된 데이터를 유지하도록 설계되었습니다. ScyllaDB는 데이터 센터와 랙 위치 간에 데이터를 복제하는 기능을 포함하여 다양한 메커니즘 덕분에 다운타임이 없습니다.

HA는 다음 다섯 가지 요인에 기인할 수 있습니다.
그 결과 서비스 연속성을 보장하기 위해 HA는 중복 구성 요소 및 시스템의 사용을 필요로 합니다.
가장 효율적인 운영을 달성하기 위해 HA는 다양한 요소에 의해 조정되어야 합니다.
HA는 작동하기 위해 구성 요소 간에 통신하는 기능에 따라 달라집니다.
HA가 오류 및 장애로부터 복구할 수 있어야 합니다.
HA에는 시스템 문제를 식별하고 수정하기 위해 시스템을 모니터링하고 진단하는 기능이 필요합니다.
결과적으로 IT 전문가는 중복되고 조정된 시스템을 구현하고 통신 프로토콜을 구현하여 고가용성을 위해 노력해야 합니다. 내결함성 및 모니터링 외에도 HA를 테스트하고 모니터링해야 합니다. IT 전문가는 이러한 조치를 구현하여 회사가 실패하더라도 시스템이 작동하도록 보장할 수 있습니다.

최고의 고가용성 솔루션: Canonical의 Juju

데이터베이스를 포함한 모든 유형의 기술에 대해 고가용성을 제공하려면 Canonical Juju를 사용하는 것이 좋습니다. SQL Server 로그 전달 솔루션은 광범위한 데이터베이스 수준을 처리할 수 있으며 사용자 지정 가능한 복구 시간 및 위치를 제공합니다. 미션 크리티컬이 덜한 데이터베이스에 적합하며 다양한 기능을 제공합니다.

Nosql의 세 가지 기능은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에는 많은 기능이 있지만 가장 중요한 세 가지는 확장성, 유연성 및 성능입니다. NoSQL 데이터베이스는 확장 가능하도록 설계되어 많은 양의 데이터와 트래픽을 처리할 수 있습니다. 또한 유연하기 때문에 특정 응용 프로그램의 요구 사항에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 고성능이므로 많은 양의 데이터와 쿼리를 빠르게 처리할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 형식으로 데이터를 저장하는 기능으로 정의됩니다. NoSQL 데이터베이스는 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 문서 데이터베이스는 문자열, 경로 또는 URL을 사용하여 문서를 식별하는 데이터베이스 유형입니다. 성능면에서 좋은 키-값 데이터베이스는 간단한 No SQL 데이터베이스입니다. 데이터는 각각 그래프 데이터베이스의 노드와 에지에 저장됩니다. 노드는 사람, 장소 및 사물에 대한 정보를 그래픽 방식으로 나타내는 반면 가장자리는 노드 간의 관계를 나타냅니다. NoSQL 데이터베이스에서 GET, PUT 및 DELETE와 같은 명령을 사용하여 저장된 데이터와 상호 작용할 수 있습니다.

대규모 데이터 저장을 위한 Nosql 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다.

대규모 데이터 스토리지의 인기가 높아짐에 따라 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. 기존 관계형 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터를 처리할 수 없습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 특정 애플리케이션에 도움이 될 수 있는 보다 유연한 데이터 저장 방법을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스인 MongoDB가 그 좋은 예입니다. 문서 지향 데이터베이스는 데이터를 JSON 또는 XML 형식의 문서에 저장하여 문서 지향 데이터베이스로 만듭니다. 유연성으로 인해 많은 양의 데이터를 유연한 형식으로 저장해야 하는 응용 프로그램에 매우 적합합니다. 또 다른 NoSQL 데이터베이스는 CouchDB입니다. Couchbase 전용 데이터베이스를 사용하여 NoSQL 플랫폼 위에 구축됩니다. 결과적으로 데이터베이스는 확장성 및 유연성과 같은 다른 NoSQL 데이터베이스와 동일한 일부 기능을 제공할 수 있습니다. 널리 사용되는 또 다른 NoSQL 데이터베이스는 CouchBase입니다. CouchDB와 함께 사용하도록 특별히 설계된 NoSQL 기반 시스템입니다. 결과적으로 다른 NoSQL 데이터베이스와 동일한 이점이 있습니다. 대용량 환경의 데이터 저장에 이상적인 NoSQL 데이터베이스입니다. 대용량 데이터를 빠르게 처리하는 능력으로도 유명하다. Apache Hadoop으로 구동되는 HBase는 NoSQL 데이터베이스입니다. 결과적으로 다양한 기능을 제공하고 대규모 데이터 저장에 사용할 수 있습니다. 탄력적인 환경에서 Redis는 데이터 저장에 이상적인 NoSQL 데이터베이스입니다. 그 결과 많은 양의 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다. Nearest Neighbors는 대량의 데이터를 저장하는 데 이상적인 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 대량의 데이터를 처리할 수 있는 속도와 효율성으로 인해 대규모 데이터 센터에 이상적인 도구입니다.

Nosql의 일관성이란?

결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 최대 가용성을 보장하기 위해 일정량의 일관성을 희생해야 합니다. 결과적으로 강력한 일관성을 제공하는 대신 점진적인 일관성을 제공합니다. 그 결과 드문 경우지만 BASE 보증을 제공하는 데이터 저장소가 최신 초안을 반환하지 못할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

트랜잭션은 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지 않습니다. 즉, SQL 데이터베이스와 동일한 수준의 데이터 일관성을 제공하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 최종 일관성 모델을 사용하지만 SQL 데이터베이스와 동일한 수준의 데이터 무결성을 제공하지 않습니다. 데이터는 때때로 신뢰할 수 없기 때문에 은행 및 ATM 인출과 같은 거래에 적합하지 않습니다.

데이터베이스 가용성을 측정하는 메트릭

데이터베이스 가용성은 데이터베이스 시스템 의 가동 시간으로 측정됩니다.

Nosql의 파티션 허용 오차

파티션은 데이터베이스 또는 인덱스를 별도의 부분으로 나누는 것입니다. 파티션 허용 오차는 하나 이상의 파티션 손실에도 불구하고 데이터베이스가 계속 작동하는 기능입니다. Nosql 데이터베이스는 일반적으로 기존 관계형 데이터베이스보다 파티션에 대해 더 관대합니다.

Nosql은 정말로 위험할 가치가 있습니까?

고가용성과 내결함성은 우선순위가 아니기 때문에 일반적으로 NoSQL 애플리케이션은 이를 염두에 두고 구축되지 않습니다. 반면에 가용성과 내결함성이 중요한 애플리케이션은 Cassandra에서 실행됩니다. 클러스터의 한 노드에 결함이 있는 경우 Cassandra의 결함 수락 실패로 인해 해당 노드에 저장된 데이터를 사용할 수 없습니다.