콘텐츠 인텔리전스란 무엇입니까?
게시 됨: 2022-12-26기업이 데이터를 수집하는 방식이 변화하고 있습니다. 그러나 데이터는 훌륭한 콘텐츠 전략에 필수적입니다. 이것이 콘텐츠 인텔리전스가 대화에 등장하는 이유입니다.
2022 HubSpot 연구에 따르면 마케터의 3분의 1 이상이 데이터가 다음을 지원하여 전략에 큰 영향을 미친다고 생각합니다.
- 타겟 고객에게 도달
- 더욱 강력한 마케팅 콘텐츠 제작
- 가장 효과적인 마케팅 전략 이해
그러나 개인 정보 보호 문제, 기술 변화 등으로 인해 데이터에 대한 액세스가 빠르게 변화하고 있습니다. 이는 기업이 마케팅 전략을 위해 데이터를 수집하고 분석하는 새로운 방법을 찾아야 함을 의미합니다.
콘텐츠 인텔리전스가 무엇인지, 왜 유용한지, 어떻게 활용하는지 알아보려면 계속 읽으십시오. 자세히 알아보려면 계속 스크롤하거나 아래 링크를 클릭하여 해당 항목으로 이동하십시오.
콘텐츠 인텔리전스란 무엇입니까?
콘텐츠 인텔리전스는 기계 학습과 AI를 결합한 소프트웨어를 사용하여 특정 유형의 콘텐츠의 효과에 대한 시장 조사를 수행하여 마케터가 효과가 있을 것이라고 알고 있는 고품질 콘텐츠 전략을 만드는 데 도움을 주는 프로세스입니다.
본질적으로 리드, 전환 및 수익을 창출하는 고품질 콘텐츠 전략으로 안내하는 GPS입니다. 데이터는 시장 및 경쟁사 분석을 기반으로 잠재고객에게 어떤 성과가 좋은지 보여주기 때문에 잠재고객이 무엇에 관심을 가질지 추측할 필요가 없습니다.
콘텐츠 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇입니까?
많은 마케팅 담당자가 콘텐츠 마케팅을 사용하여 대상과 소통하고 참여를 유도합니다. 블로그, 웨비나, 소셜 미디어, 온라인 과정과 같은 콘텐츠 마케팅은 비즈니스에 연결할 기회를 제공합니다. 콘텐츠의 각 부분은 고객을 끌어들이고, 참여시키고, 기쁘게 할 수 있는 기회입니다.
콘텐츠 인텔리전스는 이를 효과적으로 수행하는 데 도움이 됩니다. 기타 이점은 다음과 같습니다.
- 경쟁사 데이터 및 분석을 기반으로 대상 청중과 그들이 즐기는 콘텐츠 유형에 대한 깊은 이해를 생성합니다.
- AI가 스타일, 목소리 톤 및 기타 중요한 메트릭에 대해 콘텐츠를 분석하므로 콘텐츠 생성의 추측이 줄어듭니다.
- 시장 조사 데이터를 사용하여 사용자와 사용자가 즐기는 콘텐츠를 중심으로 합니다.
- 비디오 콘텐츠 인텔리전스와 같이 다양한 콘텐츠 유형과 이를 만드는 방법에 대한 통찰력을 얻으면 비디오 내에서 결과를 가져오는 작업을 알 수 있습니다.
- 경쟁업체의 과거 실적을 기반으로 콘텐츠의 효과를 예측하는 기능.
- 고품질의 유익한 콘텐츠를 통해 틈새 시장에서 권한을 생성하면 더 많은 방문자를 확보하고 전환율을 높이며 검색 결과에서 가시성을 확보할 수 있습니다.
올바른 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 선택하는 방법
1. 플랫폼이 해결해야 할 문제가 무엇인지 파악하십시오.
컨텐츠 인텔리전스 도구가 컨텐츠 생성의 일부를 수행할 수 있지만 이러한 도구는 컨텐츠 전략에 탁월합니다.
이 AI는 데이터를 사용하고 구성하여 연결, 추세 및 패턴을 찾습니다. 이를 통해 문제를 정확히 파악하고, 데이터 분석에 추가하고, 학습 속도를 빠르게 높일 수 있습니다. 이러한 특정 권장 사항을 사용하여 고객을 위해 콘텐츠를 개선할 수 있습니다.
콘텐츠 인텔리전스에 관심이 있다면 콘텐츠에 작업이 필요할 가능성이 있습니다. 이러한 도구가 도움이 되는지 알아보려면 문제를 가능한 한 자세히 정의해 보십시오.
시작하는 데 어려움을 겪고 있다면 특정 문제부터 시작하여 거꾸로 작업하십시오. 이 실망스러운 결과를 향한 각 단계를 추적하십시오. 그런 다음 잠재적 솔루션에 대한 아이디어를 작성하십시오.
2. 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼 옵션에 대해 알아보세요.
Statista 연구에 따르면 마케팅 전문가의 5%만이 인공 지능과 기계 학습을 사용합니다. 웹 사이트 분석 및 SEO 도구의 데이터 기반 통찰력은 널리 사용되는 표준입니다. 그러나 마케팅 리더는 콘텐츠 인텔리전스로 작업하는 사람을 아직 알지 못할 수 있습니다.
따라서 다양한 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼에 대한 연구가 필수적입니다. 각 AI 도구와 해당 기능으로 시작하십시오. 일부는 콘텐츠 관리 도구를 포함하고 다른 일부는 콘텐츠 생성 도구를 제공합니다. 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼은 다음을 수행할 수 있습니다.
- NLG(자연어 생성)로 자동화된 콘텐츠 생성
- NLU(자연어 이해)를 사용하여 관련 콘텐츠 찾기
- 콘텐츠 분석에 빅데이터 활용
- 문구 제안 제공
- 콘텐츠 생성 및 프로모션 자동화
- 콘텐츠 관리를 위한 다른 도구와 통합
도구가 너무 많은 플랫폼은 팀과 리소스를 압도할 수 있습니다. 따라서 이상적인 기능 목록을 각각의 고유한 플랫폼이 제공하는 기능과 비교하고 싶을 것입니다. 기술 스택을 살펴보고 현재 콘텐츠 마케팅 도구에 원하는 기능이 포함되어 있는지 확인하는 것도 좋은 생각입니다.
주요 도구 : 디지털 트랜스포메이션 템플릿
이 단계에서 다른 팀원을 데려오는 것이 도움이 될 수 있습니다. 다른 관점은 검색 범위를 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 각 플랫폼에서 데이터를 처리하는 방법을 알아보세요.
조사를 완료하면서 각 플랫폼이 데이터를 수집, 사용 및 저장하는 방법을 주의 깊게 살펴보십시오. 이 도구의 효과는 데이터에서 나오므로 각 플랫폼이 데이터를 처리하는 방식이 비즈니스 정책 및 고객 기대치와 일치하는 것이 중요합니다.
예를 들어 데이터 소유권 및 개인 정보 보호는 대부분의 고객에게 최우선 순위입니다. 2021년 Cisco 설문 조사에서 응답자의 86%는 데이터 개인 정보 보호에 관심이 있다고 말했으며 79%는 구매 시 개인 정보 보호를 한 요소로 고려합니다.
이 리소스를 비즈니스에 효과적으로 사용하려면 어떤 유형의 데이터가 필요한지 생각하는 것도 중요합니다. 필요한 데이터 준비가 팀에서 일관되게 완료하기에는 너무 많은 경우 어떻게 합니까? 대부분의 AI 도구는 다양한 정보 소스를 사용하여 예측을 제공합니다. 데이터 파이프라인의 단절은 콘텐츠 인텔리전스 도구가 인사이트를 제공하는 데 사용하는 데이터를 왜곡할 수 있습니다.
4. 팀에서 사용할 수 있는 기능을 결정합니다.
기업이 콘텐츠 전략을 수립하고 실행하며 콘텐츠 마케팅을 중심으로 프로세스를 구축하는 데는 시간이 걸립니다. 따라서 콘텐츠를 위한 모든 AI 도구는 현재 전략 및 워크플로에 쉽게 맞아야 합니다.
콘텐츠 인텔리전스 선택 범위를 좁힐 때 필요하지 않은 추가 기능에 너무 흥분하거나 압도되지 않도록 주의하세요. 각 기능을 평가하기 위해 주요 가치 포인트에 초점을 맞추십시오.
우선 순위를 정할 때 직원이 제품을 사용하는 방법에만 초점을 맞추지 마십시오. 다음과 같은 질문을 하는 것도 좋습니다.
- 이 도구는 우리 팀이 고객 기대치를 충족하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
- 이 도구가 비즈니스 목표에 영향을 미칠 수 있습니까?
- 이 도구로 구현할 수 있는 이해관계자 아이디어가 있습니까?
가능할 때마다 이 도구가 콘텐츠 마케팅을 어떻게 개선할 수 있는지 생각해 보십시오.
5. 플랫폼 선택을 미래 목표에 맞춥니다.
콘텐츠에 기계 학습을 사용하는 이유 중 하나는 확장성입니다. 지금은 프로세스를 자동화하거나 AI 콘텐츠를 만들고 싶지 않을 수 있습니다. 그러나 향후 3~5년 동안 콘텐츠 마케팅이 어떻게 변할지 알 수 없습니다.
2022 HubSpot 연구에 따르면 마케터의 78%가 지난 50년보다 지난 3년 동안 업계가 더 많이 변했다고 말합니다.
검색 엔진 및 기타 디지털 채널이 발전함에 따라 비즈니스 콘텐츠도 이에 대응하여 변경되어야 합니다. 이것은 미래 목표를 의사 결정 과정의 핵심 부분으로 만듭니다. 예를 들어 콘텐츠 인텔리전스 도구를 제공하는 많은 공급업체는 다른 도구도 제공합니다. 가능하다면 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 선택하는 동시에 이러한 도구를 조사하십시오. 이것은 미래의 기술 스택 계획을 위한 기초를 제공할 것입니다.
이 도구는 콘텐츠 전략에 가장 유용하기 때문에 콘텐츠 인텔리전스 테스트가 어려울 수 있습니다. 이전에 전략을 만든 적이 있다면 실행, 게시 및 분석하는 데 몇 달이 걸릴 수 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 다음 단계로 넘어가기 전에 가능한 한 많은 조사를 하고 싶을 것입니다.
6. 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 배치하기 위한 계획을 수립합니다.
콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 사용하기 전에 설치, 교육 및 사용 계획을 세우는 것이 좋습니다. 이러한 광범위한 인사이트를 제공하는 도구는 관리하기 어려울 수 있습니다.
그러나 계획은 팀이 이 투자로부터 최대 가치를 얻을 수 있도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 계획을 세울 때 다음을 파악하고 결정하십시오.
- 가장 큰 가치를 제공하는 기능
- 다른 기능보다 더 많은 교육이 필요한 기능
- 가치보다 문제가 더 많은 플랫폼 기능
이 계획 프로세스는 필요한 단계처럼 느껴지지 않을 수 있지만 잠재적인 플랫폼 ROI를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. 이상적인 콘텐츠 마케팅 전략은 적합한 청중과 연결하고 영업 및 서비스 팀을 지원하며 콘텐츠 팀의 품질과 효율성을 향상시킵니다. 콘텐츠 인텔리전스는 준비하는 데 시간을 할애했다면 이러한 목표와 그 이상을 지원할 수 있습니다.
7. 플랫폼을 테스트합니다.
콘텐츠 인텔리전스 선택 범위를 좁힌 후에는 소프트웨어 선택을 시험해 볼 시간입니다. AI 소프트웨어를 테스트할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
먼저 소프트웨어가 귀하의 기대치를 충족하는지 확인하십시오. 예상한 모든 기능이 있고 제대로 작동하는지 확인하십시오. 이러한 기능 중 하나를 사용하는 방법을 잘 모르는 경우 설명서 또는 지원 팀이 질문에 신속하게 답변할 수 있는지 확인하십시오.
다음으로 워크플로를 사용하여 새로운 콘텐츠 인텔리전스 도구를 테스트합니다. 새로운 콘텐츠 주제를 조사하거나 콘텐츠 성능을 측정하거나 콘텐츠 전략을 업데이트할 때 메모를 작성하세요. 이렇게 하면 도구에 버그나 결함이 있는지 확인할 수 있습니다.
완벽한 도구는 없지만 무언가 잘못되었을 때 수행하게 될 추가 작업보다 얻는 추가 가치가 더 큰지 확인하고 싶을 것입니다.
예를 들어 비즈니스에 중요한 주제에 대한 유용한 리소스를 찾지 못한 경우에는 어떻게 해야 합니까? 이 도구가 필요한 틈새 콘텐츠 아이디어를 찾을 수 없다면 적합하지 않을 수 있습니다. 즉, AI는 복잡하며 최종 결정을 내리기 전에 몇 가지 문제 해결을 수행해야 할 수도 있습니다.
콘텐츠 인텔리전스 도구
자체적으로 콘텐츠 인텔리전스를 수행할 수 있지만 소프트웨어는 프로세스를 자동화하고 결과를 신속하게 생성할 수 있습니다. 프로세스에서 사용할 수 있는 몇 가지 고품질 도구를 살펴보겠습니다.
1. 버즈스모
BuzzSumo는 연구 및 발견 전략을 사용하여 시장 및 업계 경쟁업체가 만든 콘텐츠에 대한 통찰력을 얻어 잠재 고객에게 가장 효과적인 것이 무엇인지 이해하는 데 도움을 줍니다.
이 도구는 다양한 소셜 미디어 피드와 웹 콘텐츠를 분석하여 활용할 수 있는 바이럴 트렌드, 다루어야 할 비즈니스 관련 콘텐츠, 제작을 시작할 때 사용할 대상 키워드를 제공합니다.
프로 팁 : 이 도구의 고급 검색 기능을 사용하여 인기 있는 Content Analyzer를 최대한 활용하십시오.
2. 만족스럽게
Contently는 독점 기술인 StoryBook을 사용하여 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 콘텐츠를 분석하고 예측합니다. 이 데이터는 모든 추천에서 SEO, 음성 및 어조와 브랜드 가이드라인이 모두 고려되는 잠재 고객의 관심에 맞는 콘텐츠 전략을 만드는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 콘텐츠를 만들 때 ROI를 수행하고 추진하여 작업에 더욱 집중할 수 있는 항목을 보여주는 분석을 얻을 수 있습니다.
프로 팁 : Contently의 성능 분석을 사용하여 청중 참여를 측정하고 업계의 벤치마크와 비교하십시오.
3. 큐라타
Curata의 자체 학습 엔진은 최고의 성과를 내는 콘텐츠를 발견하고 청중이 좋아하는 이유와 자신만의 최고 성과 콘텐츠를 만드는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 콘텐츠를 큐레이팅하고 가장 관련성이 높은 채널에서 공유할 수 있도록 SEO 지원을 받을 수 있습니다.
프로 팁 : Curata의 콘텐츠 큐레이션 소프트웨어를 사용하여 대상 청중과 관련된 콘텐츠를 찾고 공유하십시오.
4. 크레용
Crayon의 소프트웨어는 실행 가능한 통찰력을 사용하여 고품질 콘텐츠 전략을 만드는 데 도움이 되는 경쟁 정보를 제공합니다. 소셜 채널에서 리뷰 사이트에 이르기까지 경쟁사에 적합한 것이 무엇인지 이해하고 콘텐츠 전략에 적용할 수 있는 가장 효과적인 핵심 메시지를 발견할 수 있습니다.
전문가 팁 : 콘텐츠 인텔리전스는 경쟁 분석에 유용한 도구가 될 수도 있습니다.
콘텐츠 인텔리전스는 콘텐츠 전략을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
선택하는 콘텐츠 전략은 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다. 그러나 콘텐츠 인텔리전스 도구를 사용하여 콘텐츠, 전략 및 평판을 개선할 수 있습니다. 귀하에게 적합한 소프트웨어를 선택하고 귀하의 영향력을 키우십시오.
이 게시물은 원래 2021년 10월에 게시되었으며 포괄성을 위해 업데이트되었습니다.