엣지 컴퓨팅이란? 이점 및 제한 사항

엣지 컴퓨팅은 처리를 위해 모든 데이터를 중앙 위치로 보내는 대신 데이터 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 방법입니다. 사물 인터넷(IoT) 장치, 스마트폰 및 기타 연결된 장치에서 생성되는 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 이 접근 방식이 점점 더 중요해지고 있습니다.

전통적인 컴퓨팅 아키텍처에서 데이터는 장치에 의해 수집된 다음 처리를 위해 네트워크를 통해 데이터 센터 또는 클라우드와 같은 중앙 위치로 전송됩니다. 이 접근 방식은 특정 유형의 데이터 및 애플리케이션에 적합할 수 있지만 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 문제가 될 수 있습니다. 네트워크를 통해 많은 양의 데이터를 전송하면 시간이 오래 걸리고 데이터 손실 또는 손상 위험이 높아질 수 있습니다.

에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 데이터 소스에 더 가깝게 이동하여 이러한 문제를 해결합니다. 이것은 데이터 수집, 사전 처리 및 분석과 같은 작업을 수행하기 위해 센서 끝 또는 공장 바닥과 같은 네트워크의 "가장자리"에서 소형 저전력 장치를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 작업을 데이터 소스에 더 가깝게 수행하면 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양이 줄어들어 실시간 데이터에 의존하는 시스템의 응답성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

에지 컴퓨팅 VS 클라우드 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 모두 데이터를 처리하고 저장하는 방법이지만 처리 및 저장이 이루어지는 위치가 다릅니다.

클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 타사 클라우드 공급자가 소유하고 운영하는 원격 서버를 사용하여 인터넷을 통해 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 방식을 말합니다. 서버는 일반적으로 데이터 센터에 있으며 인터넷을 통해 액세스됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 유연한 리소스를 허용할 뿐만 아니라 인터넷 연결을 통해 어디서나 데이터 및 애플리케이션에 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.

반면에 엣지 컴퓨팅은 처리를 위해 모든 데이터를 중앙 위치로 보내는 대신 데이터 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 방식을 말합니다. 이것은 센서 끝이나 공장 바닥과 같은 네트워크의 "가장자리"에서 소형 저전력 장치를 사용하여 수행됩니다. 에지 컴퓨팅은 실시간 데이터에 의존하는 시스템의 응답성과 안정성을 개선하고 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양을 줄이며 리소스가 제한된 장치가 효율적으로 작동할 수 있도록 합니다.

에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점은 처리 및 저장 위치입니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크의 가장자리에 위치한 장치에서 수행되는 반면 클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터의 원격 서버에서 수행됩니다. 엣지 컴퓨팅은 로컬에서 생성되고 사용되는 데이터를 처리하도록 설계된 반면 클라우드 컴퓨팅은 원격으로 저장 및 처리되어야 하는 데이터를 처리하도록 설계되었습니다.

에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 모두 고유한 장점과 단점이 있습니다. 에지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리, 낮은 대기 시간 및 로컬 의사 결정에 적합하지만 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 유연성이 부족할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 많은 양의 데이터, 확장성 및 유연성을 처리하는 데 적합하지만 에지 컴퓨팅의 짧은 대기 시간 및 실시간 처리가 부족할 수 있습니다.

최근에는 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 두 기술의 장점을 모두 활용하는 하이브리드 접근 방식으로 점점 더 함께 사용되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 데이터를 처리하고 로컬 의사 결정을 내리는 데 사용되는 반면 클라우드 컴퓨팅은 저장 및 장기 데이터 분석에 사용됩니다. 이 접근 방식은 두 세계의 장점을 모두 제공하고 시스템의 전반적인 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

에지 컴퓨팅의 이점

에지 컴퓨팅에는 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

1. 낮은 대기 시간 : 에지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 데이터를 처리하여 데이터가 네트워크를 통해 이동하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 이는 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 단축할 수 있으며, 이는 자율 주행 차량, 산업 제어 시스템 및 비디오 감시와 같은 실시간 애플리케이션에 중요합니다.
2. 향상된 신뢰성 : 에지에서 데이터를 처리함으로써 중앙 위치에 대한 연결이 끊긴 경우에도 시스템이 계속 작동할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 전반적인 안정성을 향상하고 데이터 손실 또는 손상 위험을 줄일 수 있습니다.
3. 보안 강화 : 에지에서 데이터를 저장하고 처리하면 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양을 줄여 보안을 강화할 수 있습니다. 이것은 또한 해커가 중요한 데이터에 액세스하는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
4. 비용 절감 : 에지에서 데이터를 처리함으로써 조직은 네트워크를 통해 전송하고 중앙 위치에 저장해야 하는 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 대역폭 및 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.
5. 더 나은 개인 정보 보호 : 가장자리에 데이터를 저장하면 데이터를 소스에 더 가깝게 유지하여 데이터의 개인 정보 보호를 강화할 수 있습니다. 이는 민감한 개인 정보와 관련된 애플리케이션에 특히 유용할 수 있습니다.
6. 리소스 효율성 : 엣지 컴퓨팅 장치는 일반적으로 작고 저전력이므로 제한된 리소스로 효율적으로 작동할 수 있습니다. 이는 종종 처리 능력과 저장 기능이 제한된 IoT 장치에 특히 유용할 수 있습니다.
7. 더 나은 의사 결정 : 엣지에서 데이터를 처리함으로써 의사 결정이 데이터 소스에 더 가깝게 이루어질 수 있으므로 더 정확하고 더 나은 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

에지 대 클라우드 대 포그 컴퓨팅

Edge Computing, Cloud Computing, Fog Computing은 모두 데이터를 처리하고 저장하는 방법이지만 처리 및 저장이 이루어지는 위치가 다릅니다.

1. 에지 컴퓨팅 은 네트워크 에지에서 데이터 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 방식을 말합니다. 이는 센서 또는 게이트웨이와 같은 소형 저전력 장치를 사용하여 수행됩니다. 엣지 컴퓨팅은 로컬에서 생성되고 사용되는 데이터를 처리하도록 설계되었으며 실시간 데이터에 의존하는 시스템의 응답성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
2. 클라우드 컴퓨팅 은 일반적으로 타사 클라우드 공급자가 소유하고 운영하는 원격 서버를 사용하여 인터넷을 통해 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 방식을 말합니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 유연한 리소스를 허용할 뿐만 아니라 인터넷 연결을 통해 어디서나 데이터 및 애플리케이션에 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.
3. 포그 컴퓨팅 은 에지 장치와 클라우드 사이에 있는 네트워크의 "포그"에서 데이터를 처리하는 방식을 말합니다. 포그 컴퓨팅의 목표는 라우터나 게이트웨이와 같은 중간 장치를 사용하여 클라우드의 컴퓨팅 성능을 네트워크 가장자리에 더 가깝게 만드는 것입니다. 포그 컴퓨팅은 실시간 데이터에 의존하는 시스템의 응답성과 신뢰성을 향상시키고 데이터 보안도 향상시킬 수 있습니다.

Edge Computing의 사용 사례 및 예

1. 스마트 시티 : 에지 컴퓨팅은 센서와 카메라에서 실시간으로 데이터를 수집하고 처리하는 데 사용할 수 있으므로 교통 관리, 공공 안전 및 환경 모니터링과 같은 스마트 시티 애플리케이션을 허용합니다.
2. 산업 자동화 : 에지 컴퓨팅을 사용하여 공장 현장의 센서 및 기계에서 데이터를 처리할 수 있으므로 산업 프로세스를 실시간으로 제어하고 모니터링할 수 있습니다.
3. 헬스케어 : 웨어러블, 진단기기 등 의료기기 데이터 처리에 엣지 컴퓨팅을 활용해 환자의 바이탈 사인을 실시간으로 모니터링할 수 있다.
4. 자율 주행 차량 : Edge Computing을 사용하여 카메라, 라이더, 레이더 및 기타 센서의 데이터를 실시간으로 처리하여 실시간 의사 결정 및 차량 제어가 가능합니다.
5. 소매 : 에지 컴퓨팅을 사용하여 소매점의 카메라 및 센서에서 데이터를 처리하여 재고 수준, 고객 행동 등을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅의 한계

1. 제한된 컴퓨팅 성능: 에지 장치는 일반적으로 작고 저전력이므로 에지에서 수행할 수 있는 처리량이 제한될 수 있습니다. 이로 인해 많은 양의 데이터를 처리하거나 복잡한 계산을 수행하기 어려울 수 있습니다.
2. 제한된 저장소 : 에지 장치는 종종 저장소 기능이 제한되어 있어 많은 양의 데이터를 저장하기 어려울 수 있습니다. 이는 장기간 데이터 저장이 필요한 애플리케이션에 문제가 될 수 있습니다.
3. 제한된 확장성 : 에지 컴퓨팅 시스템은 더 많은 장치를 추가하거나 처리 중인 데이터의 양을 늘리면 복잡하고 비용이 많이 들 수 있으므로 확장하기 어려울 수 있습니다.
4. 제한된 유연성 : 에지 컴퓨팅 시스템은 종종 특정 작업을 수행하도록 설계되고 새롭거나 변화하는 요구 사항에 쉽게 적응할 수 없기 때문에 유연성이 떨어질 수 있습니다.
5. 제한된 상호 운용성 : 에지 컴퓨팅 장치는 독점 프로토콜을 사용할 수 있으며 다른 장치 또는 시스템과 통신하지 못할 수 있습니다.
6. 제한된 지원 : 일부 에지 장치는 기존 IT 장치와 동일한 수준의 지원 및 유지 관리가 없을 수 있습니다.
7. 제한된 보안 : 에지 장치는 물리적 변조, 해킹 또는 기타 유형의 사이버 공격에 더 취약할 수 있습니다.

결국

엣지 컴퓨팅은 처리를 위해 모든 데이터를 중앙 위치로 보내는 대신 데이터 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 방법입니다. 이를 통해 실시간 데이터에 의존하는 시스템의 응답성과 안정성을 향상하고 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양을 줄이며 리소스가 제한된 장치가 효율적으로 작동할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅에는 낮은 대기 시간, 향상된 안정성, 향상된 보안, 비용 절감, 더 나은 개인 정보 보호, 리소스 효율성 및 더 나은 의사 결정을 비롯한 여러 가지 이점이 있습니다.

에지 컴퓨팅에는 제한된 컴퓨팅 성능, 스토리지, 확장성, 유연성, 상호 운용성 및 지원을 포함하여 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이러한 제한으로 인해 에지 컴퓨팅 사용을 결정하기 전에 사용 사례와 애플리케이션의 특정 요구 사항을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.