GPT-3란 무엇입니까? 완전한 가이드

GPT-3는 어디에나 있습니다. AI 도구는 사용자가 가속화된 텍스트 생성 기능에 감탄하고 잠재적인 비즈니스 사용 사례에 집착함에 따라 인터넷을 열광적으로 보냈습니다.

그러나 GPT-3은 정확히 무엇이며 어떻게 작동합니까? 그리고 가장 중요한 것은 모든 과대 광고의 가치가 있습니까? 아래에서 GPT-3에 대한 전체 가이드에서 최신 AI 도구에 대한 모든 질문에 답변합니다.

목차

GPT-3란 무엇입니까?

GPT-3는 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성할 수 있는 언어 모델입니다. 이 도구는 AI 연구소인 OpenAI에서 개발했으며 현재 API로 제공됩니다.

GPT는 Generative Pre-Trained Transformer의 약자입니다. "훈련"은 모델이 인간 언어를 학습하는 데 사용하는 대규모 텍스트 데이터 편집을 참조합니다.

생성 과정에서 GPT-3는 수십억 개의 단어를 소화하여 인간 언어를 이해하고 단어의 의미를 분석하며 독립적으로 언어를 생성하는 데 정통합니다. GPT-3는 영어뿐만 아니라 다양한 언어로 학습됩니다.

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GPT-3는 어떻게 작동합니까?

조금 역추적해 봅시다. GPT-3의 작동 방식을 완전히 이해하려면 언어 모델이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다.

언어 모델은 확률을 사용하여 문장의 다음 단어나 구를 추측할 때와 같이 일련의 단어를 결정합니다.

GPT-3는 인공지능(AI)의 기능인 자연어처리(NLP)를 사용한다 . AI는 인간의 작업을 완료하도록 컴퓨터를 프로그래밍할 수 있다는 아이디어입니다. NLP는 일반적인 AI 우산에 속하며 해당 프로그래밍의 통신 측면, 특히 컴퓨터와 인간 간의 통신 측면에 중점을 둡니다.

건설과 관련하여 GPT-3는 Open AI의 4가지 주요 모델로 구동됩니다. 각 모델은 전원이 다르게 공급되며 각 모델은 다양한 작업에 적합한 다양한 기능을 제공합니다. 모델은 다음과 같습니다.

• 다 빈치
• 로마 교황청
• 배비지
• 에이다

이 비디오는 GPT-3가 다른 언어 모델과 비교하여 어떻게 작동하는지 자세히 설명합니다.

GPT-3는 이전의 NLP보다 강력합니다. GPT-3에는 이전 프로세서보다 크기가 10배 더 큰 1,750억 개의 매개변수가 포함되어 있습니다.

GPT-3가 다른 언어 모델과 다른 또 다른 요소는 인간과 같은 정확도입니다. 이전에 나온 NLP는 미세 조정에 더 중점을 두었고 독해, 빈칸 채우기, 질문 답변에 어려움을 겪었습니다.

GPT-3는 지금까지 가장 강력한 언어 프로세서가 되기 위해 이러한 모든 문제를 해결했습니다.

GPT-3가 왜 그렇게 강력한가요?

GPT-3는 현대 기술과 통신을 위한 주요 개발입니다. 컴퓨터와 인간 간의 의사소통을 용이하게 할 뿐만 아니라 광범위한 프로세스를 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다.

다음은 오늘날의 맥락에서 GPT-3의 몇 가지 이점과 사용 사례입니다.

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텍스트 생성

GPT-3는 NLP를 사용하여 인간의 텍스트를 분석하고 이해할 뿐만 아니라 응답 시 인간과 유사한 텍스트를 생성합니다. 이것은 다양한 작업에 적용할 수 있기 때문에 AI 도구의 가장 큰 시사점이자 틀림없이 가장 큰 사용 사례입니다.

텍스트 생성은 무엇보다도 실시간 커뮤니케이션, 프롬프트에 응답, 빈칸 채우기에 유용할 수 있습니다.

다음은 GPT-3을 사용한 텍스트 생성의 몇 가지 사용 사례입니다.

• 고객 서비스
• 가상 비서
• 챗봇
• 콘텐츠 제작
• 언어 번역

예를 들어 고객 서비스 지원 프로세스를 개선하고 싶다고 가정해 보겠습니다. GPT-3를 사용하여 고객 지원 팀을 대신하여 즉각적이고 사람과 같은 응답을 생성할 수 있습니다.

GPT-3는 질문에 신속하게 답변하고 필요할 때 빈칸을 채울 수 있기 때문에 고객 서비스에서 실시간 양방향 메시징에 사용할 수 있습니다. 또한 고객 지원 전문가가 중요하다고 알고 있는 응답 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

GPT-3를 사용하는 또 다른 유용한 방법은 콘텐츠 제작 목적입니다. AI는 소셜 미디어 게시물, 블로그 게시물 및 비디오 스크립트와 같은 다양한 콘텐츠 자산에 대한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 다시 한 번 가장 중요한 부분은 GPT-3가 얼마나 빨리 콘텐츠를 생산할 수 있는지입니다.

GPT-3의 속도를 활용하여 브랜드와 크리에이터는 콘텐츠 제작 프로세스에서 상당한 시간을 단축할 수 있으며, 이는 정기적으로 상당한 양의 콘텐츠를 제작할 때 유용합니다.

적응성

완벽하지는 않지만 GPT-3는 딥 러닝에 대한 고도의 훈련을 받았으며 텍스트 생성 외에도 다양한 작업에 적응할 수 있습니다.

완벽하지는 않지만 GPT-3는 딥 러닝에 대한 고도의 훈련을 받았으며 다양한 작업에 적응할 수 있습니다. 예를 들어 이 도구를 사용하여 간단한 코드를 생성할 수 있습니다. 따라서 NLP를 응용 프로그램에 통합하고 싶지만 올바른 전문 지식이 부족한 제작자와 개발자에게 강력합니다.

코드와 같은 보다 복잡한 작업을 생성하는 것은 GPT-3의 전문성이 아님을 기억하십시오. 따라서 메시지가 올바르게 표시되면 코드 줄을 생성할 수 있지만 의도한 기능을 충족하는지 확인하기 위해 코드를 디버깅해야 할 수 있습니다.

이 기능을 최대한 활용하는 열쇠는 GPT-3가 생산하는 것을 프로그래밍하는 데 도움이 되는 올바른 프롬프트를 제공하는 것입니다.

GPT-3는 오픈 소스가 아니지만 API를 통해 액세스할 수 있다는 점도 중요합니다. 이를 통해 개발자는 이를 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 개발자는 GPT-3을 사용하여 자체 알고리즘이나 모델을 개발하지 않고도 애플리케이션에서 NLP 기능을 만들 수 있습니다.

시간 및 비용 절감

GPT-3는 빠릅니다. 텍스트를 생성할 수 있는 속도는 비교할 수 없습니다.

예를 들어 프롬프트의 빈칸을 채우거나 질문에 답하는 데 사용되는 경우 GPT-3는 몇 초 안에 응답을 준비할 수 있습니다.

GPT-3가 대규모 데이터 세트 분석과 같은 보다 복잡한 작업을 처리하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있지만 이 도구는 여전히 다른 프로세서나 인간보다 훨씬 빠릅니다.

GPT-3는 조직의 현재 관행을 보완하거나 지원하는 데 사용하면 시간을 절약할 수 있습니다. 그리고 시간 절약은 비용 절감에 도움이 됩니다. 이는 린 스타트업에서 엔터프라이즈급 회사에 이르기까지 모든 규모의 조직에서 또 다른 중요한 고려 사항입니다.

GPT-3와 같은 텍스트 생성기를 사용하여 시간과 비용을 절약함으로써 조직은 영향력 있는 결과를 가져올 보다 효과적인 비즈니스 영역에서 이러한 리소스를 사용할 수 있습니다.

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GPT-3 제한 사항

GPT-3는 가치 있는 언어 처리 도구일 수 있지만 뛰어들기 전에 제한 사항을 고려하는 것도 중요합니다. 다음은 GPT-3가 실행될 때 기능이 제한될 수 있는 몇 가지 방법입니다.

편견

GPT-3의 가장 큰 한계 중 하나는 생성하거나 제공하는 정보가 편향될 수 있다는 것입니다. 학습된 데이터를 반영하기 때문입니다.

따라서 훈련에 사용된 모든 데이터가 개가 고양이보다 낫다고 제시했다면 GPT-3가 개나 고양이에 대해 생성하는 모든 텍스트에 이러한 편견이 나타날 가능성이 큽니다. 이것은 분명히 하나의 예일 뿐이지만 설계의 더 큰 결함을 나타냅니다.

편견은 액면 그대로 받아들일 때 해로울 수 있습니다. 인터넷에서 찾거나 만든 모든 것과 마찬가지로 진술을 하거나 조치를 취하기 전에 항상 여러 정보 소스를 고려하는 것이 가장 좋습니다.

메모리

인간과 마찬가지로 GPT-3는 장기 기억이 없으며 각 상호 작용에서 정보를 유지할 수 없습니다. 진행 중인 대화를 하도록 설계되지 않았습니다. 즉, 지속적이거나 진화하는 작업에 사용할 수 없습니다.

예를 들어 GPT-3를 사용하여 고객 지원 팀의 응답을 작성하는 경우 각 상호 작용이 끝나면 기억하지 않습니다. 동일한 고객이 다음날 지원을 위해 다시 방문하더라도 각 세션은 독립적인 것으로 간주됩니다.

전체 컨텍스트

결국 GPT-3는 인간이 아닙니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있지만 여전히 전체 컨텍스트와 자연스러운 상식이 부족합니다. 결과적으로 이치에 맞지 않는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이것은 GPT-3가 시나리오에 대한 전체 컨텍스트를 가지고 있지 않을 때 일반적인 결과입니다.

이 제한 사항을 탐색하려면 GPT-3에 작업을 요청할 때 가능한 한 많은 세부 정보를 제공하세요. 그렇게 하면 부정확하거나 관련 없는 진술을 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다. 청중을 위해 어딘가에 게시하기 전에 부정확성을 수정하기 위해 GPT-3이 생성하는 모든 텍스트를 검토하는 것도 중요합니다.

시작하기

GPT-3는 강력한 언어 처리기입니다. 아마 아직까지는 최고일 것입니다. 사람과 같은 텍스트를 생성하고, 빈 칸을 채우고, 몇 초 안에 질문에 답함으로써 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

그러나 GPT-3를 하나의 도구나 관행을 대체하기 위해 사용하기 전에 고려해야 하는 한계가 있습니다.

GPT-3를 최대한 활용하려면 용도와 제한 사항을 고려하고 요구 사항을 가장 잘 지원할 수 있는 방법을 실험해 보십시오.