Nosql 데이터베이스란?

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 에서 사용되는 테이블 관계 이외의 수단으로 모델링된 데이터 저장 및 검색을 위한 메커니즘을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 데이터 모델에 따라 분류됩니다. NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스의 주요 차이점은 NoSQL 데이터베이스가 테이블 형식 관계 모델을 사용하지 않는다는 것입니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 비 관계형 데이터베이스 입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 대량의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.

관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 오늘날의 데이터 요구 사항을 처리하도록 구축된 데이터 관리 응용 프로그램은 확장하고 신속하게 적응하며 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스 를 포함하여 여러 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 전 세계 2000개 조직에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 그 이유는 가장 최근의 다섯 가지 경향이 더 복잡한 데이터베이스를 필요로 하기 때문입니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발을 지원할 수 없기 때문에 애자일 개발의 주요 장애물입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 정의합니다.

데이터는 어떻게 되어야 하는지 정의하지 않고 NoSQL에서 모델링할 수 있습니다. 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식은 JSON입니다. 또한 이것은 애플리케이션 개발을 단순화하고 오버헤드를 제거하는 ORM 프레임워크의 필요성을 제거합니다. Couchbase Server 4.0의 최신 버전에는 SQL과 JSON을 연결하는 강력한 쿼리 언어인 N1QL("nickel"로 발음)이 포함되어 있습니다. 이는 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원하기 때문일 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등 때문이기도 합니다. NoSQL 분산 데이터베이스는 확장형 아키텍처를 기반으로 구축되어 어떤 지점에서도 오류가 발생하지 않기 때문에 강력한 운영상의 이점을 제공합니다. 모바일 및 웹 앱을 통해 온라인에서 점점 더 많은 고객 상호 작용이 이루어지면서 이러한 앱의 가용성이 중요한 요소가 되었습니다.

NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스 작업을 쉽게 확장할 수 있습니다. 모든 사용자에게 읽기, 쓰기 및 저장 공간을 분산시키는 것을 목표로 설계되었습니다. 또한 다양한 크기의 클러스터 관리 및 모니터링을 포함하여 다양한 규모로 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서는 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다. 각 서버는 여러 클라우드에 복제됩니다. 또한 하드웨어 라우터를 활용하여 즉각적이고 일관된 재해 복구가 가능합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 문제를 인식하고 자체 복구를 수행할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 모두 NoSQL 데이터베이스에 크게 의존합니다.

클라우드의 인기와 폭발적인 빅 데이터로 인해 데이터를 저장하기 위해 점점 더 많은 조직이 NoSQL 데이터베이스로 전환하고 있습니다. MongoDB가 이 분야에서 확실한 시장 리더인 이유는 많습니다. MongoDB 측면에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 시스템입니다. 여러 대규모 조직에서 생산에 사용했으며 안정적이고 확장 가능한 것으로 간주됩니다. 또한 단순한 데이터베이스 이상입니다. 여러 서버에 분산된 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있기 때문에 빅 데이터 환경에 적합합니다. 마지막으로 MongoDB의 비용은 매우 낮습니다. MongoDB가 가장 저렴한 NoSQL 데이터베이스 중 하나라는 사실에도 불구하고 여전히 시장 리더로 간주됩니다. MongoDB는 매우 안정적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 데이터베이스 시스템이므로 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 비용 효율적인 데이터베이스를 찾는 사람들에게 좋은 선택입니다.

Nosql 데이터베이스가 데이터 스토리지의 미래인 이유

기존의 관계형 데이터베이스 외에도 대규모 데이터세트가 NoSQL 데이터베이스에 점점 더 많이 저장되고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 다양한 데이터 모델과 함께 제공되며 유연성과 스키마로 인해 최신 애플리케이션에서 사용하기 쉽습니다.

Nosql 데이터베이스는 예를 들어 무엇을 설명합니까?

NoSQL은 데이터 분석 및 웹 개발에서 많은 양의 정보를 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google은 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스 와 달리 데이터 관리가 필요하지 않습니다. 실제로 "Norel"이라는 더 나은 용어에도 불구하고 NoSQL은 점점 더 대중화되고 있습니다. Carl Strozz는 1998년에 NoSQL 개념을 발명했습니다.

SQL은 NoSQL의 구성 요소 중 하나일 뿐입니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 모양과 크기로 제공됩니다. 각각 다른 데이터 모델을 사용한다는 사실에도 불구하고 모두 동일한 NoSQL 모델을 사용합니다. NoSQL 데이터베이스에는 많은 기능이 없습니다. 스키마, 데이터 클러스터링 및 복제 지원이 모두 필요합니다. 세션 관리 및 캐싱을 위해 키- 값 데이터베이스 를 사용하는 것은 세션을 추적하는 간단한 방법입니다. 데이터가 열로 쿼리되는 경우 큰 저장소가 이상적입니다.

API, 데이터 모델, 스키마 요구 사항, 확장성 및 데이터 무결성은 NoSQL 및 SQL에서 사용되는 5가지 범주입니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마 없이 다양한 방법으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 이 접근 방식에서 프로그래머는 더 많은 유연성을 가지므로 개발에 필요한 시간이 줄어듭니다. 애플리케이션과 사용자가 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제한 데이터의 무결성은 NoSQL 및 SQL 데이터베이스에 의해 다양한 방식으로 보호됩니다. 일관된 데이터베이스 상태에서 단독으로 실행될 때 ACID 트랜잭션은 실행되거나 올바른 결과를 생성하거나 효과 없이 종료됩니다. 관계형 관리 시스템(RDBMS)과 같은 일부 기존 데이터베이스를 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 설명할 수 있습니다. 2000년대 초반에 클라우드 컴퓨팅 및 웹 애플리케이션 사용을 위해 구축된 대규모 데이터베이스 클러스터링 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스라고 합니다.

필요한 데이터를 찾고 요청된 데이터로 테이블을 연결하는 것이 간단합니다. NoSQL 데이터베이스 플랫폼 은 성능 및 확장 요구 사항을 충족하기 위해 광범위한 데이터 최적화 모델을 지원합니다. 원자성, 일관성, 격리 및 내구성(ACID)과 같은 데이터베이스 속성은 관계형 데이터베이스에서 일반적입니다. 아토믹 트랜잭션이 발생하려면 완전히 완료되거나 전혀 완료되지 않아야 합니다. 문서의 구조는 비슷하거나 다를 수 있습니다. 행과 열이 있는 데이터베이스: NoSQL 데이터베이스는 RDBMS와 유사한 행과 열이 있는 테이블에 데이터를 저장하지만 열의 이름과 형식은 행마다 다를 수 있습니다. 와이드 컬럼 데이터베이스는 관계를 기반으로 데이터 컬럼을 구성합니다.

Sql과 Nosql의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스 는 수직 확장이 가능한 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능합니다. SQL 데이터베이스는 테이블 기반인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 저장소입니다. SQL 데이터베이스는 여러 행의 데이터를 처리하는 이점이 있는 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서나 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터를 더 잘 처리합니다.

SQL(Structured Query Language)은 많은 데이터베이스에서 사용되는 프로그래밍 언어입니다. NoSQL 프레임워크를 사용하면 테이블 형식이 아닌 방식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 두 장치 모두 장단점이 있으며 이 섹션에서는 각 측면에 대해 자세히 설명합니다. RDBMS용으로 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 SQL은 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. NoSQL은 비정형 및 반정형 데이터 스토리지에 사용됩니다. 프로젝트의 요구 사항과 작업 범위에 따라 더 나은 것이 최선의 선택이 될 수 있습니다. 전자는 데이터 일관성 및 ACID 속성이 있는 복잡한 쿼리에 중점을 두는 반면, 후자는 개체 기반에 더 가깝고 다양한 형식으로 대량의 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 더 적합한 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서와 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합합니다. SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 위에 구축된 레거시 시스템에 사용되는 것 외에도 일반적으로 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터와 잘 작동하는 형식을 구현할 수 있기 때문에 SQL 데이터베이스보다 구조가 더 유연합니다.

Nosql을 Nosql이라고 부르는 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 무엇이며 무엇을 위해 설계되었습니까? 열과 행에 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 JSON 문서에 저장합니다. NoSQL과 SQL의 차이점은 NoSQL이 단순한 SQL 해석기 이상이라는 것입니다.