2023년 AI가 대체할 직업과 안전한 직업은 무엇인가

AI가 일자리를 대신한다?

근로자의 4분의 1이 걱정하고 있습니다. "로봇이 내 직업을 차지할까요?"라는 웹사이트도 있습니다. 직위를 입력하고 AI가 채용할 가능성을 확인할 수 있는 곳입니다.

이 사이트는 탐색하기에 흥미롭지만 사실을 이해하는 것이 중요합니다. AI가 인력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 아이디어를 제공하기 위해 AI가 이미 미친 영향, AI가 대체할 수 있거나 대체할 수 없는 직업 목록, 경력을 미래에 대비하고 최고의 자리에 오르는 방법에 대한 전문가 조언에 대해 논의합니다. .

목차

인공지능 파괴는 이미 일어나고 있다

AI는 한때 조립 라인에 가장 큰 혼란을 가져왔습니다. 최근 AI 붐으로 인해 상황이 바뀌었습니다. 발전으로 인해 AI가 다양한 산업과 기업에 도입되었고 점점 더 많은 근로자가 AI를 활용하여 업무를 수행하고 있습니다.

예를 들어 영업사원은 AI를 사용하여 영업 통화를 더 빠르게 분석하고 있고 , 블로거와 콘텐츠 제작자는 이미 AI를 사용하여 작성 프로세스를 간소화하고 있으며, 고객 지원 담당자는 고객에게 더 빠른 솔루션을 제공하고 있습니다.

그러나 발전이 계속되면 혼란이 너무 커서 인력이 AI로 대체될까요?

HubSpot의 공동 창립자이자 CTO인 Dharmesh Shah는 AI의 미래에 대해 긍정적인 전망을 갖고 있습니다. 실제로 그는 봇과 AI가 우리의 업무를 더 잘하고 경력을 더 안전하게 만들 것이라고 생각합니다. 그 반대가 아닙니다.

Jasper의 기업 마케팅 책임자인 Samyutha Reddy도 비슷하게 생각합니다. 그녀의 팀은 생성적 AI를 정기적으로 사용하지만 AI가 인간의 경험을 대체할 수 없기 때문에 그녀는 여전히 적극적으로 채용하고 있습니다. “우리 사회의 작가들이 세상에 대한 생각을 자극하는 인간적 관점을 제공할 수 있기 때문에 가치를 둡니다…그것은 인간에 관한 것입니다. 어떤 것에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 관점을 구축하는 데 도움이 되는 매우 실제적인 주제에 대한 의견을 공유합니다. 따라서 AI는 결코 인간의 관점을 대체할 수 없습니다.”

Shah와 Reddy의 전문가 의견에도 불구하고 귀하는 여전히 귀하의 경력이 어디에 있는지에 대해 불안해할 수 있습니다. 아래에서는 AI로 대체될 가능성이 더 높은 10가지 역할과 랜드마크인 The Future of Employment 연구 및 웹사이트 "Will Robots Take My Job?"의 데이터를 기반으로 가장 안전한 10가지 역할에 대해 논의하겠습니다.

1. 텔레마케터

미래의 고용 연구 가능성: 99%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 100%

이유: 이미 다양한 제품과 서비스를 대신하여 자동녹음전화를 받고 있을 것이며 텔레마케팅 분야의 경력 성장은 2031년까지 18.2% 감소할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 성공을 위한 요구 사항 때문입니다. 다른 역할과 달리 작업에는 쉽게 자동화할 수 있는 반복적이고 예측 가능한 작업이 필요한 경우가 많습니다.

그러나 성공적인 인간 텔레마케터는 기계가 결코 복제할 수 없는 수준의 사회적 인식과 정서적 인식을 가지고 있습니다.

2. 부기 사무원

미래의 고용 연구 가능성: 99%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 100%

이유: 이 역할의 일자리는 2031년까지 4.5% 감소할 것으로 예상되며 그 이유는 놀라운 일이 아닙니다. 아직 자동화되지 않았다면 대부분의 장부가 자동화되고 있습니다. QuickBooks, FreshBooks 및 Microsoft Office는 이미 장부를 관리하는 소프트웨어를 제공하므로 이 직업이 그렇게 높은 확률을 갖는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

3. 보상 및 복리후생 관리자

미래의 고용 연구 가능성: 96%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 41%

이유: 특히 다국적 시장에서 기업이 성장함에 따라 인간과 종이 기반 시스템은 더 많은 장애물, 시간 지연 및 비용을 초래할 수 있습니다. 자동화된 복리후생 시스템은 많은 직원에게 복리후생을 제공하는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있으며 Ultipro 및 Workday와 같은 회사는 이미 널리 채택되고 있습니다.

4. 접수원

미래의 고용 연구 가능성: 96%%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 93%

이유: Pam은 The Office 에서 이것을 예측했지만 팬이 아닌 경우 자동화된 전화 및 일정 관리 시스템이 전통적인 접수원 역할을 많이 대체할 수 있다고 말했습니다. 특히 사무실 전체가 없는 현대 기술 회사에서는 더욱 그렇습니다. 전화 시스템이나 다국적 기업.

그러나 접수원은 알고리즘 시스템에 비해 맞춤형 지원을 제공하는 데 있어서 독특한 이점을 제공하는 사무실 내 관계를 발전시킵니다.

5. 택배사

미래의 고용 연구 가능성: 94%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 95%

이유: 택배기사와 배달원은 이미 드론과 로봇으로 대체되고 있으므로 이 공간이 완전히 자동화되는 것은 시간문제일 뿐입니다.

6. 교정자

향후 취업 연구 가능성 : 84%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성 : 100%

이유: 교정 소프트웨어는 어디에나 있습니다. Microsoft Word의 간단한 철자 및 문법 검사부터 Grammarly 및 Hemingway 앱에 이르기까지 글쓰기를 쉽게 자체 검사할 수 있는 많은 기술이 있습니다.

반면, 교정자와 고객의 관계는 작가의 작업 뒤에 숨은 의도를 이해하고 프로젝트를 성공적으로 완료하는 데 필요한 맥락적 지식을 제공합니다.

7. 컴퓨터 지원 전문가

미래의 고용 연구 가능성: 65%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성 : 52%

이유: 이 분야는 2031년까지 6.2%로 예상되지만 지침, 단계별 가이드, 해킹 등 인터넷에 너무 많은 콘텐츠가 있기 때문에 기업이 지원에 응답하기 위해 봇과 자동화에 더 많이 의존하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 앞으로 직원과 고객의 질문.

8. 시장 조사 분석가

향후 취업 연구 가능성 : 61%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 40%: 61%

이유: 시장 조사 분석가는 메시징, 콘텐츠 및 제품 개발에서 매우 중요한 역할을 수행하지만 자동화된 AI 및 설문조사를 통해 이러한 정보를 더욱 효율적으로 수집할 수 있습니다.

자동화된 연구 도구는 규모, 속도, 정확성 측면에서 우위를 점할 수 있지만, 인간 연구원은 알고리즘이 개발할 수 없는 실무 지식과 개인적인 경험을 가지고 있습니다. 자동화 도구를 활용하는 인간 연구자는 보다 효과적인 프로세스를 만들 수 있습니다.

9. 광고 영업사원

미래의 고용 연구 가능성: 54%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 52%

이유: 광고가 인쇄 및 TV에서 웹 및 소셜 미디어 환경으로 이동함에 따라 광고 공간을 구매하려는 마케팅 담당자의 판매를 관리할 사람은 더 이상 필요하지 않습니다. 소셜 미디어 플랫폼을 사용하면 무료 API(응용 프로그램 인터페이스)와 셀프서비스 광고 마켓플레이스를 통해 사람들이 공간을 쉽게 구매할 수 있으며 영업사원을 제거하고 사용자가 광고를 더 빠르고 쉽게 게재할 수 있습니다.

10. 소매 판매원

미래의 고용 연구 가능성: 92%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 66%

이유: 회사는 셀프 체크아웃과 같은 기능을 통해 쇼핑 경험을 민주화하고 있으며, 현대 구매자는 훨씬 더 인터넷에 능숙하며 인터넷 조사를 통해 스스로 구매 결정을 내릴 가능성이 더 높습니다.

반면, 소매 영업사원이 1:1 상호작용 중에 가져오는 배려는 자동화되고 감정적이지 않은 지원과 다르며, 많은 소비자는 지원 과정에서 인간과 상호작용하는 것을 선호합니다.

1. 인사 관리자

미래의 고용 연구 가능성: 0.55%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성 : 14%

안되는 이유: 이름에서 알 수 있듯이 회사의 인사 부서에는 비인지 및 추론 기술의 도움으로 대인 갈등을 관리하기 위해 항상 사람이 필요할 것입니다. 문제 해결, 상황에 따른 이해, 고유한 비즈니스 지식 또한 인간이 이 직업에 더 잘 적응할 수 있도록 해줍니다.

기업이 규모를 확장하고 직원을 지원하고 돕기 위한 보다 강력한 구조가 필요함에 따라 이 분야는 2031년까지 7.3% 성장할 것으로 예상됩니다 .

2. 영업 관리자

향후 취업 연구 가능성 : 1.3%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 30%

안되는 이유: 영업 관리자는 월별 할당량을 달성하고, 고객과 네트워크를 형성하고 협력하며, 대규모 영업 팀에 동기를 부여하고 격려하기 위해 높은 감성 지능이 필요합니다. 관리자는 또한 데이터를 분석하고 추세를 해석해야 합니다. 높은 수준의 지능이 필요하고 새로운 상황에 지속적으로 적응해야 하기 때문에 이 역할은 자동화로부터 안전합니다.

3. 마케팅 관리자

미래의 고용 연구 가능성: 1.4%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 18%

안되는 이유: 마케팅 관리자는 데이터를 해석하고, 추세를 모니터링하고, 캠페인을 감독하고, 콘텐츠를 만들어야 합니다. 또한 나머지 회사와 고객의 변화와 피드백에 민첩하게 적응하고 대응해야 하므로 인간 지향적인 또 다른 직업인 AI는 아직 복제할 준비가 되어 있지 않습니다.

독특한 상황별 이해와 이전 비즈니스 경험은 인간을 자동화 시스템보다 돋보이게 만듭니다.

4. 홍보 관리자

미래의 고용 연구 가능성: 1.5%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성 : 20%

안되는 이유: 성공적인 PR 관리자는 자신이 대표하는 회사에 대한 보도 자료와 소문을 확보하기 위해 관계 및 연락처 네트워크에 의존하므로 이것이 또 다른 완전히 안전한 역할이 됩니다. 문제나 임무에 대한 인식을 높여야 하는 PR 관리자는 자금을 모으거나 사람들을 캠페인에 참여시키기 위해 특히 인간적인 손길이 필요하며 일자리는 2024년까지 7.6% 성장할 것으로 예상됩니다.

가장 중요한 것은 홍보 관리자가 행사에 참석하고 필요한 경우 지원을 제공하기 위해 이동하는 경우가 많다는 것입니다. 컴퓨터는 결코 이러한 작업을 수행할 수 없습니다.

5. 최고경영자

미래의 고용 연구 가능성: 1.5%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 0%

안되는 이유: 리더십을 자동화하는 것은 거의 불가능합니다. 결국 리더십을 가르치는 것조차 어렵습니다. 최고 경영자는 광범위한 전략을 알리고, 기업의 사명과 목표를 대표하고, 대규모 팀에 근무하는 사람들에게 동기를 부여해야 합니다. 또한 경영진은 성공할 수 있는 수년간의 사전 경험을 가지고 있습니다.

기업은 로봇이 수익 보고서를 제공하는 것을 원하지 않는 이해관계자와 이사회에 답변할 수도 있습니다.

6. 이벤트 기획자

향후 취업 연구 가능성 : 3.7%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 8%

이유: 이벤트 계획은 성장하는 분야입니다. 여기 HubSpot의 이벤트 팀에 직원, 고객 또는 수만 명의 참석자가 참여하는 업계 이벤트를 위한 이벤트를 계획하는지 묻는다면 계획 프로세스는 다음과 같습니다. 아주 많고 많은 움직이는 부분이 관련되어 있습니다. 기획자는 공급업체, 계약자 및 프리랜서와 협력하고 협상하여 일을 하나로 묶어야 하며, 관련된 조직 및 인력 기술로 인해 자동화가 거의 불가능한 또 다른 역할이 될 것입니다.

기획자는 이벤트에 참석하여 현장에서 문제를 해결할 준비도 되어 있습니다. 자동화된 도구는 존재할 수 없습니다.

7. 작가

미래의 고용 연구 가능성: 3.8%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성 : 49%

큰 점수 차이는 전체 블로그 게시물이나 소셜 미디어 콘텐츠를 작성할 수 있는 2013년 이후 언어 모델의 개발 및 발전으로 인해 발생했을 가능성이 높습니다.

안되는 이유: 작가는 독창적인 서면 자료를 구상하고, 만들고, 생산해야 합니다. 이는 AI 작성 도구가 아직 인간과 동일한 방식으로 복제할 수 없는 것입니다(AI 생성 여행 기사에 대한 최근 BuzzFeed 논란 참조).

또한 다양한 유형의 작가가 있으며 그 중 일부는 더 위험할 수 있습니다. 숙련된 저널리스트가 AI보다 선호될 가능성이 높지만, 이제 AI를 사용하여 인스타그램 캡션을 작성하는 비즈니스에서는 프리랜서 카피라이터가 더 이상 필요하지 않을 수 있습니다.

8. 소프트웨어 개발자

미래의 고용 연구 가능성: 4.2%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 39%

큰 점수 차이는 웹 개발자가 완전히 새로운 코드를 작성하고, 공백을 메우고, 디버깅하는 데 도움이 되는 새로운 백엔드 도구 때문일 가능성이 높습니다.

이유: 소프트웨어 엔지니어링 및 개발은 인간이 감당하기에는 충분히 복잡하며, 애플리케이션, 소프트웨어 및 웹 사이트를 만드는 데 필요한 시간과 기술 투자는 복제하기 어려울 것입니다. 특히 개발자는 고객을 위한 훌륭한 제품을 만들기 위해 완벽하게 실행해야 하기 때문입니다. 이 분야는 2024년까지 30.3% 성장할 것으로 예상되기 때문에 소프트웨어 개발자라면 당분간은 꽤 괜찮을 것 같습니다.

9. 편집자

미래의 고용 연구 가능성: 5.5%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 45%

이유: 앞서 언급한 자동 교정 기술은 부담을 덜어줄 수 있지만 편집자는 작가의 제출물을 검토하여 명확성, 정확성, 포괄성 및 독창성을 확인해야 합니다. 일부 소프트웨어는 명확성을 무작위로 검사하고 표절을 검색할 수 있지만, 다른 사람처럼 작품을 읽으려면 편집자 역할을 사람이 수행해야 합니다.

10. 그래픽 디자이너

미래의 고용 연구 가능성: 8.2%

로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가? 가능성: 34%

안되는 이유: Midjourney 및 DALL-E와 같은 이미지 생성기를 사용하면 사람들이 원하는 것을 쉽게 만들 수 있지만 그래픽 디자인은 미술 교육을 받고 경험이 있는 사람에게 가장 적합한 예술 및 기술 분야입니다. 글쓰기와 마찬가지로 그래픽 디자인 작업은 독창적이어야 하며 고유한 사용 사례에 맞게 조정되어야 합니다.

그래픽 디자이너가 비즈니스와 협력하는 경우 디자인 프로세스 전반에 걸쳐 양 당사자 간의 관계 구축도 필요합니다. 또한 일부 이미지 제작자가 아티스트의 작업을 표절한 것으로 밝혀졌습니다. 소송은 사람들이 가장 원하지 않는 일입니다.

인공 지능 탐색

Tech Humanist의 저자이자 KO Insights의 설립자인 Kate O'Neill은 감성 지능이 필요한 직업이 가까운 미래에 더욱 안전해질 것이라고 설명합니다. 잘할 수 없는 것은 감성 지능을 사용하고, 상황적 맥락을 이해하고, 판단을 내리고, 일반적으로 우리처럼 뉘앙스와 의미를 보는 것입니다.”

“이는 이러한 종류의 인간 속성으로부터 혜택을 받는 모든 종류의 직업이 인간이 수행하는 것이 더 낫다는 것을 의미합니다. 컴퓨터나 로봇은 효율적으로 수행하는 데 도움을 줄 수 있지만 현재로서는 적절하게 수행하는 방법에 대한 전문 지식을 추가하는 사람은 바로 당신입니다.”라고 덧붙였습니다.

영향을 받을 가능성이 더 높은 직업이라 할지라도 실제 경험과 전문성을 갖춘 인간이 더 적합한 이유는 항상 있습니다. 빠르게 변화하는 인공 지능의 세계를 탐색하는 가장 좋은 방법은 최신 정보를 얻고 적응력을 유지하는 것입니다.

경력을 미래에 대비하는 방법

2023년 1월부터 5월 사이에 417,500개의 일자리가 해고되었지만 인공 지능으로 인해 일자리가 390만 개만 줄인 것으로 알려졌습니다. 이는 1% 미만입니다. 하지만 무슨 일이 일어나든 미래에 경력을 쌓을 수 있는 방법이 궁금할 수도 있습니다. 대답? 재교육 .

곡물 반대 마케팅 에피소드에서 HubSpot의 최고 마케팅 책임자인 Kipp Bondar는 다음과 같이 말했습니다. 전 세계 인력을 재교육하고 있습니다.” (여기서 전체 에피소드를 들어보세요).

재교육은 최악의 상황에 대비하는 것을 의미하지 않습니다. 대부분의 직업에서는 직원들이 일종의 전문성 개발에 참여하기를 기대하므로 이는 일상적인 일이 될 수 있습니다.

예를 들어, 다양한 AI 도구와 이를 일상 업무에 활용하는 방법을 살펴보거나 새로운 기술을 배우기 위한 과정을 수강할 수 있습니다. Shah가 위에서 말했듯이 AI의 가장 중요한 영향은 우리가 경력을 더 효과적으로 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 귀하의 직업이 영향을 받는 경우, 재교육에 시간을 투자하면 자신을 다각적인 후보자로 제시할 수 있는 향후 기회에 더 잘 대비할 수 있습니다.

다른 사람으로부터 배우는 것도 변화하는 AI 환경을 파악하고 새로운 기술을 배울 수 있는 또 다른 좋은 방법입니다. HubSpot은 AI에 의지하고 이를 프로세스에 통합한 전문가들과 이야기를 나눴으며, 그들의 통찰력은 재교육을 위한 아이디어를 얻는 귀중한 방법입니다. 다음은 몇 가지 유용한 리소스입니다.

귀하의 경험이 가장 큰 자산입니다

모든 기술 혁명은 사람들이 일하는 방식에 영향을 미치며 AI는 단순히 이 패턴을 따르며 시간을 절약하기 위해 반복적이고 지루한 작업에 가장 큰 영향을 미칩니다.

무슨 일이 일어나든 변화하는 환경에 맞서는 여러분의 경험은 가장 큰 자산입니다. AI 및 동향에 대한 최신 정보를 유지하기 위해 HubSpot의 AI 현황 기둥에는 필요한 모든 정보가 포함되어 있습니다.