마케터가 알아야 할 사항

인공 지능은 광고 시장, 특히 자동화와 관련하여 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

실제로 마케팅 분야의 합성 지능 시장은 2028년까지 1,075억 달러 이상으로 확장될 것으로 예상됩니다.

따라서 마케터는 AI 인터넷 마케팅 자동화가 경쟁력을 유지하기 위해 사용할 수 있고 사용해야 하는 몇 가지 전략을 유지해야 합니다. 루프에서 귀하를 유지하기 위해 다음은 광고 및 마케팅 자동화에서 AI의 역할과 마케터가 이를 활용할 수 있는 방법에 대한 분석입니다.

AI는 어떻게 마케팅 자동화를 주도하고 있습니까?

기업가가 인터넷 마케팅 자동화에 AI를 사용해야 하는 이유

자동화 촉진에 AI를 사용하는 방법

AI 홍보 자동화 제대로 적용

AI는 어떻게 인터넷 마케팅 자동화를 주도하고 있습니까?

핵심적으로 AI는 장치 검색을 사용하여 인간이 방대한 세부 정보 스택을 검사하여 정확도를 찾고 개선하는 방법을 모방합니다. 자동화 촉진에 활용할 때 AI는 방대한 세부 정보 세트를 분석하여 디자인을 정확히 찾아내고 고객 행동을 예측하며 즉각적인 선택을 합니다.

결과적으로 AI 및 기계 마스터링 알고리즘은 마케터가 다른 경우에는 단조롭고 시간 소모적이며 비용이 많이 드는 책임을 자동화하고 강화하도록 지원합니다. 따라서 AI 광고 자동화가 계속해서 존재한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

2020년 인터넷 마케팅 자동화를 위한 국제 시장은 44억 3870만 달러였으며 2030년까지 141억 8060만 달러로 개선될 것으로 예상할 수 있습니다. 또한 조직의 상위 28%는 프로세스에서 촉진 자동화 및 AI 도구를 적극적으로 사용합니다.

기업가가 광고 자동화에 AI를 사용해야 하는 이유

AI 실행 마케팅 자동화는 마케팅 및 광고 절차를 간소화할 수 있습니다. 이는 기업가에게 브레인스토밍 및 전략 수립과 같은 업무의 다른 측면에 집중할 수 있는 시간과 장소를 제공합니다.

AI 인터넷 마케팅 자동화는 또한 사실과 알고리즘 덕분에 잠재 고객에게 개별화된 정보를 훨씬 쉽게 보낼 수 있습니다. 다른 보상에는 비용 효율성 및 ROI 최적화와 같은 것들이 포함됩니다.

반복 작업을 자동화하면 비용을 절약할 수 있습니다. 예를 들어 AI 챗봇을 사용하여 소비자와 대화하면 인간 구매자 서비스 중개인이 필요하지 않아 시간이 지남에 따라 비용을 절감할 수 있습니다.

그리고 Accenture의 조사에 따르면 판촉에 AI를 사용하는 기업은 ROI가 최대 30%까지 증가하는 것으로 나타났습니다 .

광고 및 마케팅 자동화에 AI를 사용하는 전략

아래에는 기업가가 AI를 활용하여 프로세스를 자동화할 수 있는 몇 가지 접근 방식이 있습니다.

개인화

McKinsey의 후속 개인화 보고서에 따르면 구매자의 71%가 기업이 개별화된 상호 작용을 제공할 것으로 기대하고 있습니다. 또한 개인의 76%는 개인화된 상호 작용을 얻지 못할 때 악화를 경험합니다.

모든 소비자를 위한 맞춤형 만남을 개발하는 것은 지루하고 시간이 많이 걸리며 자동화 없이는 비현실적일 수 있습니다.

AI는 구매자의 사실과 행동을 조사하고 해당 정보를 사용하여 거의 모든 고객의 지식을 맞춤화함으로써 방법을 자동화할 수 있습니다.

예를 들어, Complete Meals는 AI를 활용하여 쇼핑객에게 개별화된 메시징을 제공합니다.

2021년에 Total Food items는 미국 전역에 꽤 많은 Just Walk Out 매장을 열었습니다. 소매업체는 잠재 고객이 제품을 결정하고 가입을 멈추지 않고 떠날 수 있도록 합니다.

또는 상품은 AI를 통해 청구됩니다. AI가 수집한 구매 정보는 스타일을 인식하고 장기적인 행동을 예측하는 데 적용됩니다. 이를 통해 AI는 쇼핑객에게 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다.

따라서 쇼핑객이 냉동 비건 저녁 식사를 구매하는 경우 Complete Meals는 다른 비건 상품에 대한 프로모션 코드 및 할인을 우편으로 보낼 수 있습니다.

이메일 자동화

기업가는 가능한 판매 기회에 대해 수많은 전자 메일을 보낼 수 있지만 더 많은 사진을 책임지는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 귀하의 회사는 광고 및 마케팅 이메일 자동화를 위해 AI를 사용하여 수천 개의 개인화된 이메일을 즉시 보낼 수 있습니다.

이것은 누가 일주일에 200,000개의 전자 메일을 여러 번 배달할 시간이 있기 때문에 전자 메일 목록이 커질 때 주로 유용합니다.

또한 AI는 진지한 시간에 이메일 메시지의 전반적인 성능을 평가할 수 있으며 이 정보를 사용하여 향후 이메일 세트를 향상시킬 수 있습니다.

가이드 채점 및 육성

AI는 세부 사항을 신속하고 능숙하게 평가하여 어떤 잠재 고객이 잠재 고객으로 성장할 가능성이 있는지 식별할 수 있습니다. AI를 통해 마케터는 리드 스코어링에 소요되는 시간과 자금을 절약하는 동시에 리드의 우수성을 향상시킬 수 있습니다.

AI는 또한 잠재 고객이 완전히 투자할 준비가 될 때까지 소득 유입 경로를 통해 잠재 고객을 효과적으로 안내하여 전환 비용을 높임으로써 잠재 고객 육성 과정을 자동화할 수 있습니다.

예측 분석

수익성 있는 마케터가 되기 위한 요소는 사전 예방적이며 발전을 예상하는 것입니다. 운 좋게도 AI는 알고리즘 덕분에 소비자 행동과 발전을 분석하고 예측하는 뛰어난 소프트웨어입니다.

이를 통해 마케팅 담당자는 예측 데이터에 따라 광고 및 마케팅 전략을 수정할 수 있습니다. 예를 들어 이 정보는 소기업이 새 항목을 출시하기에 이상적인 시간을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

채널 최적화

브랜드, 제품 또는 지원을 광고하고 마케팅할 때 고려해야 할 몇 가지 채널이 있습니다. AI 알고리즘을 사용하면 마케터는 목표 시청자를 확보하는 데 가장 효율적인 채널을 간단히 감지할 수 있습니다.

이를 통해 광고 및 마케팅은 투자 수익이 가장 높은 채널에 시간과 자금을 철저히 할당할 수 있습니다.

클라이언트 지원 및 커뮤니케이션

구매자의 62%는 인간 중개인이 대화할 때까지 15분을 기다리는 대신 클라이언트 지원 봇을 사용하기를 원합니다.

고객에게 즉시 응답하기 위해 AI를 적용하면 시간과 방법을 보존하면서 고객의 작업 경험과 즐거움을 향상시킬 수 있습니다.

AI 기반 챗봇은 일반적으로 질문하는 생각을 해결하고, 제품 및 솔루션을 승인하고, 직원이 수동으로 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 시스템 주문을 처리할 수 있습니다.

AI 광고 자동화 제대로 적용하기

AI 마케팅 자동화를 활용하려면 인터넷 마케팅 계획을 수립하는 데 도움이 되는 최고의 도구와 플랫폼을 식별해야 합니다 . 챗봇에서 컴퓨터 소프트웨어, AI 기반 플랫폼에 이르기까지 선택할 수 있는 프로그램이 많이 있습니다.

예를 들어, HubSpot의 서면 콘텐츠 도우미는 생성된 정보, 개요 및 이메일과 같은 종류의 리소스 개발 및 공유를 지원하기 위해 생성 AI를 사용하는 무료 AI 기반 속성 제품군입니다.

또한 광고 전문가가 효율성을 극대화하기 위해 HubSpot에 가입할 수 있는 대화형 CRM 봇인 ChatSpot도 제공합니다.

특성은 CRM 지식과 상호 작용하기 위해 채팅 종속 지침을 사용하여 작동하므로 이제 HubSpot에서 수행하는 모든 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.

소규모 비즈니스에 AI 인터넷 마케팅 자동화를 적용하기 위해 기술에 정통할 필요는 없습니다.

필요한 것은 자동화로 향상될 수 있는 시스템 내부의 반복 작업을 감지한 다음 요구 사항에 맞는 적절한 응용 프로그램 또는 소프트웨어 패키지를 찾는 것입니다.

이제 자동화를 촉진하는 AI가 무엇인지 알았으므로 이를 사용할 기술을 발견할 준비가 되었습니다.