NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 경우와 관계형 데이터베이스를 사용해야 하는 경우

NoSQL 데이터베이스는 많은 면에서 유용하지만 작업에 항상 적합한 도구는 아닙니다. 다음은 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 경우와 기존 관계형 데이터베이스를 사용해야 하는 경우를 살펴봅니다. NoSQL 데이터베이스는 특정 유형의 쿼리에 대해 종종 관계형 데이터베이스 보다 빠르고, NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 확장성이 높으며, NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터에 적합할 수 있지만 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 쿼리하기가 더 어려울 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 관리하기가 더 어려울 수 있습니다.

좋은 설계 원칙을 사용한다면 많은 NoSQL 기술이 작동할 것입니다. 네트워크 관계에 주로 관심이 있다면 Neo4J 및 InifiteGraph와 같은 그래프 데이터베이스 를 시작하는 것이 좋습니다. 제품이나 모델과 같은 NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스가 아닙니다. 이것은 모든 비 SQL 데이터 저장소에 적용되는 캐치올 구문입니다. 비관계형 데이터베이스를 사용하는 소셜 네트워크는 이미 많이 있습니다. 대량의 사용자 생성 데이터를 수집하는 모든 시스템은 NoSQL 개발을 위한 훌륭한 후보입니다. NoSQL 솔루션을 사용하여 새 서버를 설치하고 데이터베이스의 새 샤드를 설정합니다. 수평 확장을 사용하면 국가의 다른 지역 간에 눈에 띄는 차이가 없습니다.

관계형 데이터베이스에 있는 것보다 NoSQL 데이터베이스에 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링하는 데 더 나은 기회가 있는 경우가 많습니다.

Apache Cassandra, MongoDB, Redis 및 Couchbase를 포함하여 여러 NoSQL 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. Cassandra를 사용하는 경우 Cassandra 학습이 필요할 가능성이 높지만 MongoDB를 사용하는 경우 MongoDB 학습이 필요할 가능성이 높습니다.

또한 NoSQL은 MySQL보다 훨씬 유연합니다. MySQL 데이터베이스 관리에는 애플리케이션 유효성을 지원할 수 있는 다양한 보고 도구가 포함되어 있다는 점에 유의해야 합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 성능 테스트 및 분석을 위한 보고 도구를 제공하지 않습니다.

SQL은 데이터 일관성, 데이터 무결성 및 ACID 속성으로 인한 데이터 중복성 측면에서 NoSQL보다 안전한 대안입니다.

Google은 Nosql을 사용합니까?

NoSQL 데이터베이스의 사용은 각 조직의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 일반적으로 Google은 다양한 서비스를 제공하기 위해 다양한 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. 이를 통해 Google은 서비스를 빠르고 효율적으로 확장하는 동시에 높은 수준의 데이터 일관성과 가용성을 제공할 수 있습니다.

동영상 공유 웹사이트인 YouTube는 전 세계적으로 상당한 규모의 사용자 기반을 보유하고 있습니다. 이 앱을 사용하여 동영상을 업로드, 공유 및 시청할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 전 세계 수백만 명의 사람들에게 제품과 서비스를 판매할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 모든 동영상을 YouTube에 저장하는 것은 어려울 수 있습니다. Google Cloud Datastore는 이 문제를 처리하는 데 좋은 옵션입니다. Google Cloud Datastore는 Google Cloud에서 실행되는 지연 시간이 짧고 확장 가능한 MongoDB 데이터베이스입니다. Google Megastore와 Bigtable 모두에서 제품을 구매할 수 있습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스 확장성 및 기능을 제공할 뿐만 아니라 강력한 일관성 보장 및 고가용성도 제공합니다. 기업은 Google Cloud Datastore를 사용하여 모든 동영상을 쉽게 저장할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 프로그래밍 지식 없이도 모든 비디오를 저장할 수 있습니다. 또한 액세스할 수 있습니다. 기업은 이 기능을 사용하여 고객과 비디오를 쉽게 공유할 수 있습니다. 또한 기업은 Google Cloud Datastore를 사용하여 Google Cloud 외부의 데이터를 저장할 수 있습니다. 결과적으로 데이터를 Google Cloud Datastore에 저장할 수 있으므로 비즈니스에 탁월한 선택입니다.

Nosql은 무엇에 적합하지 않습니까?

또한 NoSQL은 동적 작업을 수행할 수 없습니다. ACID 속성이 유지된다는 보장은 없습니다. 예를 들어 금융 거래가 필요한 경우 SQL 데이터베이스 를 사용할 수 있습니다. 애플리케이션을 연속 루프에서 계속 실행해야 하는 경우 NoSQL을 피하는 것도 좋은 생각입니다.

NoSQL 커뮤니티는 성장하고 있지만 항상 귀하에게 적합한 것은 아닙니다. NoSQL의 사용은 볼륨, 속도 및 다양성으로 측정되는 데이터가 점점 더 커지고 다양해짐에 따라 점점 더 대중화되고 있습니다. 그러나 Uber가 보여주듯이 좋은 기술 적합성은 좋지 않은 문화 적합성을 초래할 수도 있습니다. Etsy의 CTO는 소프트웨어의 장기적인 작동성을 보장하기 위해 잘 알려진 소수의 도구를 사용해야 한다고 생각합니다. 그들이 한 방식은 RDSM에서 데이터를 사용할 수 없는 경우에도 MySQL을 사용하는 것이었습니다.

유연성과 확장성으로 인해 NoSQL 데이터베이스가 점점 대중화되고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 대용량 데이터 세트를 처리할 때 더 나은 성능을 제공하며 기존 데이터베이스 보다 관리하기 쉽습니다. 그러나 ACID 트랜잭션을 지원하지 않으므로 경우에 따라 문제가 될 수 있습니다.

Nosql 대 SQL

SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 관계로 연결된 테이블에 데이터를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스는 비관계형이므로 데이터를 문서 형식으로 저장합니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 SQL 데이터베이스보다 더 빠르고 확장 가능하지만 쿼리하기가 쉽지 않습니다.

SQL 데이터베이스는 지난 수십 년 동안 데이터베이스 기술 분야에서 오랫동안 최고의 자리를 지켜왔습니다. 그럼에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 가 더 널리 보급되고 쿼리 응답 시간이 향상됨에 따라 다시 돌아오고 있습니다. SQL과 달리 NoSQL 데이터베이스는 SQL에 의존하지 않는 분산형 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 더 많은 양의 데이터를 처리하므로 더 많은 양의 데이터로 더 잘 작동할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 본질적으로 관계형이 아니기 때문에 SQL 데이터베이스보다 훨씬 빠르게 쿼리에 응답할 수 있습니다. 이러한 노력에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 항상 사용할 수 있도록 하는 방법을 아직 개발하지 못하여 SQL 데이터베이스를 대체하는 데 걸림돌이 되고 있습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 NoSQL 데이터베이스는 테이블 NoSQL 데이터베이스가 아닌 데이터를 저장합니다. 최신 비즈니스 요구 사항은 유연하고 확장 가능하며 변화에 신속하게 대응할 수 있는 데이터 관리 시스템의 사용을 필요로 합니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스로 작성할 수 있습니다. 전 세계 2000개 조직에서 점점 더 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 5가지 기술 동향으로 인해 대부분의 관계형 데이터베이스는 이러한 문제를 처리할 수 없습니다. 데이터베이스 관리는 고정 데이터 모델로 인해 필요한 유연성이 부족하기 때문에 애자일 개발의 주요 문제입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 정의합니다.

데이터는 필요에 따라 모델링되어야 하지만 NoSQL에는 모델링 방법을 정의하는 정적 방법이 없습니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하는 데 사용되는 사실상의 형식입니다. ORM 프레임워크의 오버헤드가 제거되어 애플리케이션 개발 프로세스가 더 간단해집니다. 강력한 SQL 쿼리 언어인 N1QL(nickel로 발음)이 Couchbase Server 4.0 라이브러리에 추가되었습니다. 또한 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 처리할 수 있으며 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등을 지원할 수 있습니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 이점은 단 한 건의 장애도 발생하지 않는 스케일 아웃 아키텍처를 포함하여 매우 많습니다. 더 많은 고객 참여가 온라인에서 발생함에 따라 고객에게 온라인 또는 모바일 친화적인 경험을 제공하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 설정 및 구성이 쉽고 확장이 가능합니다. 읽기, 쓰기 및 저장을 분산시키는 것을 목표로 설계되었습니다. 이러한 시스템은 다양한 크기의 클러스터 관리 및 모니터링을 포함하여 모든 수준에서 사용할 수 있습니다. 소프트웨어가 필요하지 않은 분산형 NoSQL 데이터베이스에는 데이터 센터 간 복제 기능이 내장되어 있습니다. 또한 하드웨어 라우터를 사용하면 데이터베이스가 서비스 상태로 돌아올 때까지 기다릴 필요 없이 응용 프로그램이 데이터베이스 오류에 응답할 수 있으므로 즉각적인 재해 복구를 제공할 수 있습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 NoSQL 데이터베이스에 크게 의존합니다.

MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스의 많은 이점 중 하나는 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력입니다. MongoDB의 유연한 스키마 요구 사항은 대량의 비정형 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. 또한 MongoDB에는 뛰어난 데이터 분석 도구가 되는 여러 가지 고유한 기능이 있습니다. 데이터를 쉽게 찾고 분석할 수 있는 기능 중 하나는 인덱싱 및 정렬 기능입니다.
그러나 대부분의 BI 도구(예: Looker)는 MongoDB 쿼리를 지원하지 않기 때문에 데이터 관리자는 SQL 데이터베이스를 선호할 가능성이 높습니다. 데이터 분석 도구로서의 인기 때문에 SQL 데이터베이스가 더 일반적으로 사용됩니다. 그 이유는 SQL이 대부분의 BI 도구에서 데이터를 쿼리하는 데 사용되기 때문입니다. 또한 대부분의 BI 도구는 SQL 데이터베이스와 함께 작동하도록 만들어졌습니다. 즉, MongoDB에 대한 정보를 쉽게 조회할 수 있습니다.

Nosql이란 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스를 사용할 때 키-값 쌍 세트를 저장하기만 하면 됩니다. 문서는 단일 트윗에서 예산 제안에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 커서를 사용하여 키와 값에 액세스할 수 있기 때문에 SQL 데이터베이스와 키-값 쌍은 기능 면에서 매우 유사합니다.
열 기반 저장소가 넓은 열 형식으로 저장될 수 있는 것처럼 문서 저장소는 넓은 열 형식으로 저장할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 보다 복잡한 쿼리뿐만 아니라 보다 효율적인 데이터 검색을 수행할 수 있습니다.
그래프 데이터베이스는 비교적 새로운 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 그래프는 네트워크에서 흔히 볼 수 있는 데이터 구조 유형입니다. 그래프 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 더 효율적인 방식으로 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

경량 Nosql 데이터베이스

경량 NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 확장 및 관리가 더 쉬운 더 단순한 구조를 사용합니다. 이러한 데이터베이스는 데이터가 지속적으로 변경되고 구조가 콘텐츠만큼 중요하지 않은 웹 기반 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

PoloDB에는 언제 어디서나 배포할 수 있는 가벼운 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 또한 MongoDB와 유사한 API가 있어 간결하고 사용하기 쉬운 기능을 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 파일을 사용하기 위해 압축하거나 포맷할 필요는 없습니다. PoloDB는 Rust로 작성되었으며 다양한 플랫폼용으로 컴파일할 수 있습니다. PoloDB는 원자 트랜잭션(트랜잭션)을 지원하는 완전한 기능을 갖춘 데이터베이스입니다. 원자 트랜잭션을 지원하는 관계형 데이터베이스입니다. PoloDB는 앞으로도 새로운 기능을 계속 추가할 예정입니다. GitHub는 MIT에서 라이선스를 부여한 모든 코드의 소스입니다. 데이터베이스 구조 때문에 필요할 때마다 데이터를 읽을 수 있습니다.

엔티티 프레임워크 Nosql

Entity Framework 및 NoSQL 데이터베이스 작업을 위한 최상의 접근 방식은 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 이 조합을 시작하기 위한 몇 가지 팁에는 Entity Framework에 사용 가능한 NoSQL 공급자 를 숙지하고 필요한 기능을 제공하는 공급자를 선택하는 것이 포함됩니다. 또한 관계형 데이터 모델과 NoSQL 데이터 모델 간의 차이점과 이러한 차이점이 Entity Framework 코드에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.

Entity Framework Core는 Mongodb용이 아닙니다.

Entity Framework Core는 데이터베이스 지원 응용 프로그램을 만드는 데 사용되는 Java 프레임워크의 구성 요소입니다. 이 도구는 비관계형 데이터베이스 기술인 MongoDB와 함께 사용하기 위한 것이 아닙니다. MongoDB와 함께 사용하려면 Entity Framework Core DbContext 클래스의 구현을 직접 만들어야 합니다. 이 클래스는 MongoDB 데이터베이스 브리지이므로 코드와 데이터베이스 사이의 중간 단계 역할을 합니다.

Nosql 기술

Nosql 기술은 기존의 테이블 기반 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 더 유연한 스키마 없는 디자인을 사용합니다. 이것은 더 빠른 개발과 더 쉬운 확장성을 가능하게 합니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하고 검색하는 데이터베이스 유형입니다. 1960년대 후반에 처음 등장한 NoSQL 데이터베이스는 21세기 초에 큰 인기를 끌기 전까지 인기를 얻지 못했습니다. 실시간 웹 애플리케이션 및 빅 데이터에서 NoSQL 데이터베이스의 사용이 증가하는 추세입니다. 진정한 ACID 트랜잭션(원자성, 일관성, 격리성 및 내구성)은 NoSQL 데이터베이스에서 일반적이지 않지만 MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB 및 OrientDB와 같은 몇몇 데이터베이스는 NoSQL 시스템이 쓰기 데이터 또는 다른 유형의 데이터를 잃을 위험이 있습니다.