파일을 저장할 위치 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스 에 파일을 저장할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다. 첫 번째는 저장하려는 파일 유형입니다. NoSQL 데이터베이스는 반정형 데이터를 저장하는 데 가장 적합하므로 이미지, 비디오 또는 기타 이진 데이터와 같은 항목을 저장하려는 경우 다른 옵션을 살펴보는 것이 좋습니다. 고려해야 할 두 번째 요소는 저장하려는 파일의 크기입니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리하도록 설계되지 않았으므로 몇 기가바이트 크기의 파일을 저장하려는 경우 다른 옵션을 살펴보는 것이 좋습니다. 마지막으로 저장하려는 파일의 보안을 고려해야 합니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스만큼 안전하지 않으므로 중요한 정보를 저장하려는 경우 다른 옵션을 살펴보는 것이 좋습니다.

오늘날 시장에는 두 가지 주요 데이터베이스 관리 시스템인 RDBMS와 NoSQL(키-값 저장소, 열 패밀리 저장소, 문서 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스)이 있습니다. 관계형 데이터베이스를 사용할 때 구조화되지 않은(BPLOB) 데이터베이스에서 데이터를 실행할 수 있습니다. 일반적으로 파일 데이터는 데이터베이스가 아닌 파일 시스템 의 다른 부분에 저장되며 데이터베이스에서 사용할 수 있는 경로나 참조만 있는 것으로 가정합니다. GridFS는 16MB 미만의 크기로만 읽을 수 있는 대용량 문서에 사용할 수 있습니다. 이 기술은 이미지, 오디오, 비디오 또는 기타 데이터베이스 파일과 같은 많은 양의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 성능을 향상시키기 위해 GridFS는 모든 청크와 파일에 인덱스를 사용합니다. 엔터티와 관계로 구성된 데모 앱에는 두 개의 데이터베이스 계층이 있습니다. 하나는 NoSQL(Kundera)용이고 다른 하나는 관계형 데이터베이스(Hibernate)용입니다.

Nosql 데이터베이스에 파일을 저장할 수 있습니까?

문서 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 NoSQL 데이터베이스와 더 유사합니다. 결과적으로 SQL은 "not only SQL"로 분류되며 모든 데이터 모델은 유연한 데이터 모델로 나뉩니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 여러 유형으로 구성될 수 있습니다.

NoSQL 덕분에 데이터베이스가 아닌 파일에 데이터를 저장할 수 있습니다. 설정 저장, 작은 데이터 저장, 파일 저장이 가능합니다. NoSQL 접근 방식에는 사용 편의성 및 속도와 같은 몇 가지 장점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어 자신의 코드로 작업을 제어해야 하기 때문일 수 있습니다. 임시 데이터를 포함하여 데이터를 데이터베이스에서 직렬화할 수 있습니다. 소량의 데이터를 저장해야 하는 경우 파일 스토리지 도 옵션입니다. 캐시 파일은 많은 양의 데이터를 포함하는 경우에도 유용할 수 있습니다. 하나 이상의 캐시 또는 섹션이 지워지는 즉시 이러한 파일을 자동으로 생성하고 정리할 수 있습니다.

재해 발생 시 데이터 사본이 보존됩니다.
물리적으로 액세스할 수 없는 데이터의 저장을 허용하기 위한 것입니다.
Apache Cassandra용 백업 파일은 Apache Cassandra용 데이터베이스 파일과 동일한 디렉터리에 저장됩니다. 압축 알고리즘 gzip을 사용하여 백업 파일을 압축했습니다.
많은 양의 데이터를 저장하려는 경우 Apache Cassandra 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. 수백만 개의 개체를 처리하는 데 문제가 없습니다. 백업은 데이터베이스와 동일한 디렉터리에 저장됩니다.

Nosql이 대용량 파일을 저장하는 가장 좋은 방법인 이유

MongoDB는 큰 파일을 문제 없이 처리할 수 있으며 큰 파일은 MongoDB에 쉽게 저장할 수 있습니다. 파일 시스템은 더 이상 사용되지 않으며 컴퓨터에 파일을 저장하는 것보다 파일 시스템을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 데이터베이스의 데이터는 파일 시스템에 있는 것과 같은 방식으로 문제가 되지 않습니다. 또한 데이터베이스를 사용하여 파일을 빠르게 검색할 수 있도록 색인을 생성할 수 있습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스에는 파일이 없습니다. 오히려 기능을 포함합니다. NoSQL과 다른 파일 시스템을 선택하는 것은 데이터가 관계형인 경우 최선의 선택이 아닙니다.

Nosql에서 데이터는 어디에 저장됩니까?

사용 중인 NoSQL 데이터베이스 유형에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 구체적인 답변은 없습니다. 예를 들어 키-값 저장소는 간단한 파일이나 메모리에 데이터를 저장할 수 있는 반면 문서 데이터베이스 는 데이터를 JSON 또는 XML 문서에 저장할 수 있습니다. 열 기반 데이터베이스는 행이 아닌 열에 데이터를 저장할 수 있으며 그래프 데이터베이스는 그래프 구조에 데이터를 저장할 수 있습니다.

Redis 메모리 내 키-값 쌍 데이터 저장소는 오픈 소스이며 액세스할 수 있습니다. 세션 데이터베이스는 캐싱, 대기열 및 데이터 저장과 같은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존 관계형 데이터베이스를 대체하거나 보완하는 데 사용됩니다. 지속성 유형과 관련하여 관계형 데이터베이스와 구별되는 성능 특성이 있습니다. Python 클라이언트는 MongoDB 인스턴스와 인터페이스하는 일반적인 방법입니다. MongoEngine은 MongoDB용으로 특별히 설계된 PyMongo 위에 구축된 Python ORM입니다. 그래프 데이터베이스 소개 및 그래프 데이터베이스 비교라는 용어를 사용하여 NoSQL 데이터 저장소의 추세를 조사하고 이를 다른 유형의 데이터 저장소와 비교합니다. NoSQL의 의미, 데이터 저장 방법, 일관성, 가용성 및 CAP(Partition-Tolerance Theorem)의 의미에 대해 배웁니다. 일반적으로 세션 데이터는 지속적으로 데이터를 저장하는 기존 데이터베이스 보다 더 빠르게 메모리에 저장됩니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

NoSQL 데이터베이스는 다재다능함과 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 기능으로 인해 인기를 얻고 있습니다. DynamoDB, Riak 및 Redis는 사람들에게 친숙한 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 면에서 기존의 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 주요 차이점은 데이터가 열과 행이 아닌 JSON 문서에 저장된다는 것입니다. 결과적으로 보다 동적이고 유연한 스토리지 모델은 시장의 각 세그먼트에 특정한 데이터에 더 적합합니다. NoSQL 데이터베이스와 기존 데이터베이스의 주요 차이점 중 하나는 데이터를 쿼리하는 방식입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 다른 쿼리 구문을 사용하기 때문에 처음 사용하는 사용자가 마스터하기 어려울 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 유연성과 성능으로 인해 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있는 탁월한 후보입니다. NoSQL 데이터베이스의 인기는 주로 광범위한 데이터 형식을 지원하고 끊임없이 확장되는 데이터 소스 범위를 관리할 수 있는 능력에 의해 결정됩니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 작업과 문제를 처리할 수 있으므로 여러 작업과 문제를 관리해야 하는 조직에 탁월한 선택입니다.

Nosql에 무엇을 저장해야 합니까?

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 일부 일반적인 지침에는 자주 액세스하거나 업데이트하는 데이터, 쉽게 관계가 없는 데이터, 비정형 또는 반정형 데이터 저장이 포함됩니다.

기존의 데이터 저장 방법이 아닌 비전통적인 방법을 사용하여 데이터를 저장하는 프로그래밍 언어입니다. 사용되는 데이터 모델과 복제 배포 방법에 따라 여러 유형의 NoSQL 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이러한 각 유형과 적용되는 필드에 대한 설명이 제공됩니다. region_id 및 industry_id는 프로필 표현에서 Philanthropy 또는 Seattle Area와 같은 텍스트 문자열이 아닌 외부 테이블에 연결됩니다. 이것은 형사 고발 가능성을 포함하여 다양한 이유로 수행되었습니다. 데이터 복제가 필요하기 때문에 문자열이나 ID를 별도로 저장할 수 없습니다. 데이터베이스를 정규화하려면 데이터베이스 기술 이상의 것이 필요합니다. 이를 위해서는 Couchbase와 같은 문서 구조 이상의 것이 필요합니다.

NoSQL 데이터베이스가 점점 대중화되고 있지만 모든 애플리케이션에 이상적이라는 의미는 아닙니다. NoSQL 환경에서는 런타임 유연성을 허용하지 않으므로 완전히 피해야 합니다.
이 범주에서 MongoDB는 성능과 확장성으로 인해 확실한 승자입니다. 또한 개발자는 그것이 제공하는 사용 편의성에 감사합니다.
따라서 전반적으로 성능이 우수하고 뛰어난 사용성을 제공하는 NoSQL 데이터베이스를 찾고 있다면 MongoDB를 선택하는 것이 좋습니다.

Nosql 데이터베이스에 이미지를 저장하는 방법

nosql 데이터베이스에 이미지를 저장하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 방법은 이미지를 데이터베이스에 base64로 인코딩된 문자열로 저장하는 것입니다. 또 다른 방법은 이미지를 파일 시스템에 저장하고 파일 경로를 데이터베이스에 저장하는 것입니다.

이미지를 데이터베이스에 저장할 것인지 파일 시스템에 저장할 것인지에 대한 성전이 진행되고 있습니다. 대부분의 경우 파일 시스템이 훨씬 더 크기 때문에 파일 시스템 쪽을 선택합니다. 진행 방법에 관계없이 두 옵션 중 하나가 프로젝트 크기에 적합할 가능성이 높습니다. Riak은 이 분야에서 게임 체인저로 묘사되었습니다. Riak이 대규모 서버를 충돌시키지 않으려면 올바른 구성을 사용해야 합니다. Python을 사용하는 경우 sourceforge.net의 y_serial 모듈을 사용하여 이미지(웹 페이지를 포함한 임의의 Python 개체)를 압축된 형식으로 저장하고 액세스할 수 있으며 NoSQL의 경우 모든 Python 프로그램에서 액세스할 수 있습니다.

이미지를 저장할 Db는 무엇입니까?

대규모 정적 개체는 AWS S3, HDFS, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN), 웹 서버, 파일 서버 또는 특정 사용 사례 및 예산에 가장 적합한 서버에 저장해야 합니다.

이미지 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있습니까?

데이터베이스를 만들 때 다양한 작은 이미지 및 기타 정보를 데이터베이스 테이블에 보관할 수 있습니다. 예를 들어 사진 목록이 있는 온라인 사진 앨범을 만들기 위해 데이터베이스 테이블이 필요하지 않습니다. 백업이 없는 경우 데이터베이스 테이블에 이미지를 저장하는 것은 피해야 합니다.

Sql 데이터베이스가 이미지를 저장할 수 있습니까?

SQL Server는 이미지 파일을 저장하기 위해 IMAGE 데이터 형식을 만들었습니다. IMAGE는 MS SQL Server의 향후 버전에서 단계적으로 제거될 예정이므로 Microsoft는 단일 열에 많은 양의 데이터를 저장하기 위한 대안으로 VARBINARY(MAX)를 제안하기 시작했습니다.

파일 저장을 위한 데이터베이스

파일 저장용 데이터베이스는 이미지, 동영상, 문서 등 다양한 파일을 저장할 수 있습니다. 이 유형의 데이터베이스는 특정 목적을 위해 파일을 저장하거나 다른 사람과 파일을 공유하는 데 사용할 수 있습니다. 파일을 저장하기 위한 데이터베이스는 파일의 백업을 생성하거나, 파일을 체계적으로 유지하거나, 나중에 사용할 수 있도록 파일을 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

"파일"이라는 용어는 1,000단어 이하의 모든 것을 의미합니다. 데이터베이스에는 여러 유형의 Blob이 있으며, 이는 크고 임의의 바이트 시퀀스일 수 있으며 많은 수의 데이터베이스에서 처리됩니다. 파일 크기에 대한 제한(예: 몇 메가바이트)을 감당할 수 있습니까? 데이터 소유권, 데이터 관리, mtime 및 권한도 매우 일반적입니다. Linux에서는 파일 시스템 (예: ext4)과 관련된 이벤트를 알리도록 inotify(7) 기능을 구성하는 것이 좋습니다. 파일은 운영 체제의 추상화이므로 DB와 독립적으로 찾을 수 있습니다(이러한 방식으로 존재한다고 가정). 일부 외부 프로그램은 생성, 읽기, 쓰기 또는 삭제가 가능합니다. 많은 DBMS가 배열의 내용을 제한하기 때문에 질문이 의미하는 것과 반대로 수행하는 것이 일반적입니다.

데이터베이스에 파일을 저장하는 것의 장단점

데이터베이스는 더 빠른 데이터 복구 및 더 안전한 스토리지를 포함하여 다양한 이유로 파일을 보관할 수 있습니다. 결정을 내리기 전에 두 가지 옵션의 장단점을 모두 고려하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 응용 프로그램에 더 적합한 것을 결정하기 위해 데이터베이스에 파일을 저장하는 것과 다른 곳에 저장하는 것을 모두 검사합니다.
파일의 내용은 데이터베이스에 저장하거나 다른 곳에 저장하고 데이터베이스에 인덱싱할 수 있습니다. 이 기사에서는 기본 이미지 아카이브 애플리케이션을 사용하여 이러한 기술을 모두 시연합니다.
SQL Server 데이터베이스는 FileTable 기능의 결과로 구조화되지 않은 파일 데이터 및 디렉터리 계층 구조를 저장할 수 있습니다. 파일 기반 데이터는 이 기능 덕분에 트랜잭션 없이 액세스할 수 있으며 Windows 응용 프로그램에서도 파일 기반 액세스를 지원할 수 있습니다.
데이터베이스에 파일을 저장하는 것이 더 나은 데이터 복구를 제공하고 더 안전하기 때문에 더 편리한 옵션이라고 자주 가정합니다.

몽고디비 파일 스토리지

MongoDB는 파일 저장소를 비롯한 다양한 기능을 제공합니다. MongoDB를 사용하면 파일을 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 관리 및 액세스가 더 쉬워집니다. 또한 MongoDB의 파일 스토리지 기능 은 보안 및 개인 정보 보호 기능을 제공하여 파일을 안전하게 보호합니다.

클라이언트는 자체 애플리케이션에서 GridFS 구현을 사용할 수 있습니다. 파일 또는 청크 컬렉션의 모든 부분을 검색할 수 있으므로 모든 쿼리 결과가 동일합니다. RAM에서 직접 작은 파일로 높은 읽기 성능을 달성하는 것은 불가능할 수 있지만 높은 쓰기 성능을 달성하는 것은 가능합니다. 큰 파일과 같은 것은 없습니다. 평균 청크 크기는 256KB이며, 이는 600GB 파일에 약 3,069페이지가 포함됨을 의미합니다. 이를 해결하려면 많은 수의 샤드에서 단일 파일로 시작해야 합니다. 축소된 중복 형식의 S3가 MongoDB에 가장 잘 작동하는 것은 사실이지만 일반 MongoDB 보다 최대 10배의 공간을 차지할 수 있습니다.

MongoDB 데이터 디렉토리 를 생성하는 것은 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 복사하는 것만큼 간단합니다. 시작하려면 명령 프롬프트를 실행하고 md c:/data/db를 입력합니다. 생성 프로세스가 완료되면 MongoDB 데이터 디렉터리가 생성되고 프롬프트가 완료됩니다. 다음 명령은 MongoDB 데이터 디렉터리의 위치를 ​​변경합니다. MongoDB 데이터 디렉터리 c:/data/db/mynewdir.

Gridfs는 Mongodb에 대용량 파일을 저장하는 좋은 방법입니다.

MongoDB에는 대용량 파일을 저장하는 데 사용할 수 있는 GridFS라는 환상적인 기능이 있습니다. 디렉토리의 파일 수를 제한하는 파일 시스템이 있는 경우 GridFS는 필요한 만큼 파일을 유지할 수 있습니다. GridFS를 사용하면 동시에 같은 디렉터리에 여러 파일을 저장할 수도 있습니다.

관계형 데이터베이스 파일 저장

관계형 데이터베이스 파일 저장은 데이터가 서로 관련된 파일에 저장되는 프로세스입니다. 이 프로세스는 텍스트, 이미지 및 SQL을 비롯한 다양한 형식으로 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

바이너리 파일을 데이터베이스에 저장하는 것은 좋지 않은 생각이라는 것이 일반적인 믿음입니다. 이것은 읽기와 쓰기와 관련하여 특히 관련이 있는 것으로 생각됩니다. 이것은 관계형 데이터베이스의 가장 기본적인 기능 중 하나입니다. 완전한 ACID입니다. 민감한 목적으로 데이터베이스에 데이터를 저장하는 경우 데이터베이스에 파일을 BLOB로 저장하는 것을 (재)고려하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 Oracle SecureFiles는 주로 마케팅 도구로 사용되지만 다양한 BLOB 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. SecureFiles는 사용하기도 매우 간단합니다. 다른 종류의 액체와 똑같습니다.

BLOB 열을 생성할 때 CREATE BLF 열에 STORE AS SECUREFILE을 지정하기만 하면 됩니다. Oracle이 FUSE를 지원할 때 Linux는 SecureFile BLOB를 파일 시스템으로 마운트할 수 있어야 합니다. Oracle에서 잠그는 대신 바이너리 파일이 어떤 식으로든 반드시 잠길 필요는 없습니다.

관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 다양한 방법

테이블 데이터는 관계형 데이터베이스의 필수 구성 요소입니다. 테이블 데이터는 폴더 데이터와 유사하게 특정 순서로 정보를 저장하지만 열과 행도 수반합니다. 각 테이블에는 고유한 이름이 있으며 테이블의 각 열은 특정 유형의 데이터와 연결됩니다. 예를 들어 사람에 대한 테이블 이름에는 사람의 이름, 성 및 이메일 주소에 대한 열이 포함될 수 있습니다. 각 행에는 문서가 포함되어 있습니다. 테이블에 있는 각 문서의 구조는 다르지만 테이블에 있는 모든 문서는 동일한 순서로 저장됩니다. 테이블의 각 열은 문서의 필드를 나타내고 문서의 각 필드는 테이블의 열을 나타냅니다. 예를 들어 people 열이 있는 테이블에는 이름이 포함된 필드가 있을 수 있습니다. 데이터베이스는 먼저 테이블의 문서를 검사하여 액세스할 수 있는 문서인지 확인합니다. 문서가 테이블의 인덱스에 표시되지 않으면 문서를 찾을 수 없습니다. 그런 다음 데이터베이스에서 검색합니다. 인덱스에서 문서를 찾을 수 없는 경우 데이터베이스는 테이블의 파일에서 문서를 찾습니다. 관계형 데이터베이스의 데이터는 가장 일반적인 데이터 저장소 유형인 테이블 기반 저장소에 저장할 수 있습니다. 테이블 기반 스토리지 시스템 은 각 문서에 대해 별도의 테이블을 생성합니다. 테이블 이름은 문서의 파일 이름과 동일합니다. 관계형 데이터베이스 저장소라고도 하는 인덱스 기반 데이터 저장소는 관계형 데이터베이스에 문서를 저장하는 또 다른 일반적인 방법입니다. 각 문서는 인덱스 기반 스토리지 시스템에 별도로 저장됩니다. 인덱스 이름은 파일 이름과 동일한 구조를 가집니다. 열 기반 저장소는 관계형 데이터베이스의 문서에 사용되는 세 번째 일반적인 데이터 저장소 유형입니다. 열 기반 저장소의 각 문서는 별도의 열에 보관됩니다. 열 이름이 파일 이름과 같으면 둘 사이에 구분이 없습니다. 각 유형의 데이터 스토리지에는 고유한 장점과 단점이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 테이블 기반 스토리지는 가장 일반적인 데이터 스토리지 유형입니다. 테이블 기반 스토리지의 단점은 테이블 이름을 모르면 문서를 찾기 어려울 수 있다는 것입니다. 테이블 기반 스토리지의 한 가지 장점은 문서를 추가하거나 삭제하는 것이 간단하다는 것입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 쉽게 저장할 수 없는 많은 양의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 관계형 테이블이 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 데이터 웨어하우스는 현대 비즈니스의 데이터 관리 요구 사항을 유연하고 확장 가능하며 빠른 방식으로 충족하도록 구성할 수 있는 소프트웨어 구성 요소 모음입니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 포함하여 하나 이상의 데이터베이스 유형으로 구성될 수 있습니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 그 이유는 대부분의 관계형 데이터베이스에서 구현하기 어려운 다섯 가지 경향 때문입니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발에 비효율적이므로 상당한 장애가 됩니다. NoSQL 모델은 애플리케이션 모델을 기반으로 하며 데이터 모델을 포함합니다.

NoSQL을 사용한다고 해서 데이터를 영원히 모델링해야 하는 것은 아닙니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식입니다. 이렇게 하면 ORM 프레임워크의 크기가 줄어들고 애플리케이션 개발이 간소화됩니다. Couchbase Server 4.0에서 N1QL(니켈로 발음) 쿼리 언어가 도입되었습니다. 이 프로그램은 표준 SELECT / FROM / WHERE 외에도 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER) 및 기타 유형의 명령문도 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스는 확장 아키텍처를 사용하고 단일 장애 지점이 없기 때문에 여러 가지 강력한 운영상의 이점을 제공할 수 있습니다. 더 많은 고객이 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 조직과 상호 작용함에 따라 가용성이 중요한 문제가 되었습니다.

NoSQL 데이터베이스는 설정, 구성 및 확장이 간단합니다. 읽기, 쓰기 및 저장을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 모든 크기에서 사용할 수 있으며 다양한 크기의 클러스터를 관리하고 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 추가 소프트웨어 없이 여러 데이터 센터 간에 복제하도록 구축되었습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 장애 조치를 제공하므로 데이터베이스가 실패할 경우 응용 프로그램이 자체 재해 복구를 수행할 수 있습니다. 오늘날 NoSQL은 점점 더 많은 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에서 사용되고 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

다양한 요인으로 인해 NoSQL 데이터베이스가 널리 사용되는 것은 드문 일이 아닙니다. 특정 애플리케이션에 대해 더 효율적일 수 있는 데이터를 보는 새로운 방법을 제공합니다. 또한 확장성으로 인해 기존 데이터베이스보다 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 셋째, 이러한 데이터베이스의 설계 및 유지 관리는 기존 데이터베이스보다 훨씬 간단합니다.