회사에서 SQL과 NoSQL 데이터베이스를 모두 사용할 수 있는 이유

회사는 서로 다른 워크로드를 지원하기 위해 SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 많은 양의 데이터를 빠르게 저장하고 검색하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용하고 더 복잡한 쿼리 및 트랜잭션을 위해 SQL 데이터베이스 를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 SQL의 쿼리 지원을 통해 NoSQL의 확장성과 성능이라는 두 가지 이점을 모두 얻을 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 2000년대 후반에 규모 조정, 빠른 쿼리 처리 및 프로그래밍을 더 쉽게 만들기 위해 만들어졌습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델, 수평적 확장, 개발자를 위한 사용 편의성 등 다양한 기능을 지원합니다. SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 경직되고 복잡하며 테이블 형식인 경우가 많으며 제대로 작동하려면 대규모 수직 확장이 필요합니다. 다중 문서 ACID 트랜잭션은 4.0 릴리스에서 MongoDB에 추가되었으며 4.2 릴리스에서는 다양한 클러스터에 걸쳐 확장되었습니다. 상위 100개에는 12개의 데이터 모델이 있습니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 특정 쿼리 요구 사항을 처리하도록 설계되었기 때문에 데이터를 복제할 필요가 없습니다. 일부 No.에서 압축을 활성화할 수 있습니다.

스토리지의 파일 수를 줄이기 위한 NoSQL 데이터베이스. 그래프 데이터베이스는 관계를 분석하는 데 유용하지만 일상적인 요구를 충족시키기에는 충분하지 않을 수 있습니다. 이 백서에서는 MongoDB를 사용하는 방법과 사용 사례에 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법을 배웁니다. MongoDB Atlas는 배우기에 가장 간단한 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. MongoDB University는 MongoDB 학습의 전 과정을 안내하는 무료 온라인 교육을 제공합니다.

다른 데이터베이스와 비교할 때 SQL 데이터베이스 는 테이블 전체에서 쿼리를 처리하고 데이터를 조인할 수 있으므로 임시 요청과 같은 구조화된 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 일관성 부족으로 인해 일반적으로 데이터를 쿼리하기가 더 어렵고 일반적으로 쿼리를 완료하는 데 더 많은 작업이 필요합니다.

수많은 NoSQL 데이터베이스 시스템과 데이터 입력 및 조작을 위한 비SQL 언어 및 메커니즘을 사용하는 비 관계형 데이터베이스 가 있습니다. Amazon, Google, Netflix 및 Facebook은 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 회사 중 일부에 불과합니다.

MongoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. MongoDB는 여러 플랫폼에서 액세스할 수 있고 JSON과 유사한 문서를 기반으로 하는 무료 오픈 소스 문서 지향 데이터베이스입니다.

SQL과 함께 Nosql을 사용할 수 있습니까?

예, SQL과 함께 nosql을 사용할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 확장성과 유연성 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 SQL 데이터베이스와 함께 사용할 수도 있습니다. 이를 통해 조직은 nosql의 확장성과 sql의 견고성이라는 두 가지 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.

많은 개발자가 애플리케이션뿐만 아니라 동일한 데이터베이스에서 JSON 문서와 관계형 데이터를 병합하고 일치시켰습니다. 동일한 애플리케이션에서 쿼리할 수 있는 두 가지 데이터 모델이 있습니다. 즉, 테이블, 표 형식 또는 JSON 형식으로 쿼리할 수 있습니다.
대규모로 예측 가능한 성능으로 구조화되지 않은 데이터의 힘을 변환하여 비즈니스를 변환하려는 고객은 Oracle NoSQL Database Cloud Service를 고려해야 합니다.

회사는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 모두 사용합니까?

회사 마다 데이터베이스 요구 사항이 다르기 때문에 이 질문에 대한 확실한 대답은 없습니다. 그러나 회사에서 모든 데이터 요구 사항을 충족하기 위해 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 모두 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 각 유형의 데이터베이스에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 두 가지를 모두 사용하면 회사에 두 가지 장점을 모두 제공할 수 있습니다.

디지털 시대는 운영 및 분석의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 데이터는 대부분의 비즈니스에서 OLAP(분석) 및 OLTP(운영) 시스템 모두에 저장됩니다. 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 또는 둘 다 포함하여 비즈니스 용도로 사용할 수 있는 여러 데이터베이스가 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 행과 열은 테이블에 저장됩니다. 기본 및 외래 키를 사용할 때 정보를 공유할 필요가 없습니다. 영어로 된 SQL 구문은 다른 언어의 구문과 유사하므로 개발자가 아닌 사용자도 데이터에서 보고서 및 쿼리를 생성할 수 있습니다. 비관계형이라는 용어는 관계형 데이터베이스의 데이터 구조에서 테이블, 필드 또는 열을 사용하지 않는 데이터베이스를 나타냅니다.

데이터 구조를 변경하려면 많은 노력이 필요합니다. 데이터베이스 성능과 관련하여 테이블의 복잡성은 주로 책임이 있습니다. 비관계형 데이터베이스는 수직 또는 수평으로 확장될 수 있으며 Linux 운영 체제를 사용하여 여러 서버에 분산될 수 있습니다. 문서 데이터베이스 는 데이터를 찾고 검색하기 위해 쉽게 조작할 수 있는 문서에 데이터를 저장하기 때문에 객체 지향 프로그래밍 언어에서 유용합니다. 그래프 데이터베이스는 데이터를 저장하는 노드 구조를 사용하며 관계의 각 에지에는 고유한 속성이 연결되어 있습니다. 다양한 유형의 비관계형 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 유연성 때문에 와이드 컬럼 데이터베이스의 쿼리는 매우 빠릅니다.

유연성 때문에 많은 양의 데이터, 특히 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 트랜잭션은 MySQL의 트랜잭션보다 초당 훨씬 더 많은 양의 메모리를 소비합니다. 일반적으로 본질적으로 수평적 확장인 NoSQL 데이터베이스는 증가된 로드 용량을 위해 많은 수의 작은 서버를 스핀업할 수 있습니다. 반면에 비관계형 데이터베이스의 단점은 그대로 남아 있습니다. 비관계형 데이터베이스는 모양이나 크기 측면에서 유연하거나 데이터가 변경될 수 있는 경우 데이터를 저장하는 가장 편리한 방법입니다.

Nosql을 사용하는 경우

NoSQL 데이터베이스를 선택하는 데는 여러 가지 이유가 있지만 주된 이유는 확장성과 성능입니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장할 수 있습니다. 즉, 더 많은 서버를 추가하여 더 많은 트래픽을 처리할 수 있습니다. 이것은 더 강력한 하드웨어를 추가하여 수직으로 확장하는 관계형 데이터베이스와 대조됩니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 더 효율적이고 빠르도록 설계되어 트래픽이 많은 웹사이트나 앱에 적합합니다.

NoSQL과 관계형 데이터베이스 모두 장단점이 있습니다. 한편으로 NoSQL은 기존 데이터베이스 보다 데이터를 읽는 데 더 효율적이고 빠릅니다. 관계형 데이터베이스와 달리 ACID 속성은 관계형 데이터베이스에서 보장할 수 있으므로 일관된 업데이트와 실패한 업데이트를 무시할 수 있습니다. 성능과 안정성 중 어느 것이 더 중요한지 결정하는 것은 궁극적으로 사용자에게 달려 있습니다. 빠르게 읽어야 한다면 NoSQL을 고려해야 합니다. 신뢰할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 관계형 데이터베이스를 사용하십시오.

SQL을 사용하는 회사

SQL(Structured Query Language)은 많은 회사에서 데이터베이스의 데이터를 관리하는 데 사용하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. SQL은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리할 뿐만 아니라 데이터베이스에서 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제하는 데 사용할 수 있습니다. SQL은 다양한 목적으로 사용할 수 있는 매우 다재다능한 언어이며 데이터베이스 관리 에 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다.

Microsoft SQL Server는 시장의 18.15%를 차지하는 데이터베이스 관리 시스템 시장을 지배하고 있습니다. 직원이 10-50명이고 매출이 $1,000,000에서 $10,000,000 사이인 회사는 Microsoft SQL Server를 사용할 가능성이 가장 높습니다. 우리는 고급 데이터 과학과 결합된 최고의 인덱싱 기술을 사용하여 15,000개 이상의 제품의 시장 점유율을 모니터링합니다. Microsoft SQL Server는 Microsoft에서 사용하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 입니다. Microsoft SQL Server 클라이언트의 80% 이상이 소규모($5천만 이하)이고 7%는 대규모($10억 이상)입니다. 가장 큰 부문은 정보 기술 및 서비스(19%)와 컴퓨터 소프트웨어(12%)입니다. 위치, 회사, 수익 또는 산업에 따라 Microsoft SQL Server 사용자를 설정할 수 있습니다.

결합된 Nosql 및 관계형 데이터베이스 솔루션에 가장 적합한 상황

주어진 상황에 대한 최상의 솔루션은 애플리케이션의 특정 요구 사항, 저장할 데이터의 양과 유형, 성능 요구 사항. 그러나 일반적으로 결합된 nosql 및 관계형 데이터베이스 솔루션은 관계형 데이터베이스의 견고성 및 쿼리 지원과 함께 nosql 데이터베이스의 유연성 및 확장성을 제공함으로써 두 세계의 장점을 모두 제공할 수 있습니다.

이 페이지에서는 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 하이브리드 데이터베이스 의 세 가지 유형의 데이터베이스에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 데이터베이스 유형에서는 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스에 사용되는 다양한 데이터베이스를 설명합니다. 이 표는 다양한 데이터베이스 유형의 특성을 비교합니다. Noql 데이터베이스를 선택하기 전에 기술, 비즈니스 및 배포 기능과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 기존 시스템에 NoSQL을 추가하는 것은 일부 조직에서 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다. 시스템이 너무 비싸거나 사용자 동시성, 데이터 속도 또는 클라우드 데이터 볼륨 증가로 인해 중단되는 경우 Nosql 데이터베이스를 시스템의 100%에 사용할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 관리 작업 FAQ에서 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.

Sql과 Nosql을 함께 사용할 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스에서 여전히 SQL을 쿼리 언어로 사용할 수 있습니다. 그것은 단순히 거기에서 작동하지 않습니다. NoSQL과 SQL은 상호 보완적인 특성으로 인해 결합될 수 있습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 검색합니다.

어떤 상황에서 Nosql 데이터베이스 모델이 가장 유용할까요?

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 하나의 데이터베이스에 저장하고 모델링할 때 더 나은 성능과 유연성을 제공합니다.