빅 데이터와 Hadoop 과정을 선택해야 하는 이유

빅 데이터와 하둡을 선택해야 하는 이유 코스: 조직과 기업은 대량의 데이터를 처리하는 방법으로 데이터 분석을 사용하는 방향으로 꾸준히 나아가고 있습니다. 하루에 생성되는 데이터의 양이 엄청나게 증가했습니다. 이 데이터와 이 데이터가 제공하는 정보가 전략적 비즈니스 결정에 얼마나 영향을 미치는지 아는 것은 놀라운 일입니다. 하루에 전 세계에서 생성되는 데이터의 양은 25000000000000000000000바이트에 가깝다. 연구에 따르면 이 숫자는 향후 몇 년 동안 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 조직이 매일 처리해야 하는 데이터의 양이 워낙 방대하기 때문에 이 데이터를 처리하고 분석하는 장비도 똑같이 강력해야 합니다.

데이터 생산 장비의 필요성 증가

데이터 생산량이 증가하고 이 데이터를 처리할 수 있는 특정 장비의 필요성이 필수적이 됨에 따라 기업에서는 이러한 데이터를 처리할 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 찾고 있습니다. 오늘날 기업은 원시 데이터를 해독하고 유용한 결론에 도달하여 최종적으로 처리하여 제공하는 실행 가능하고 의미 있는 통찰력을 기반으로 중요하고 전략적인 결정을 내리는 것으로 알려져 있습니다.

Hadoop이 빅 데이터를 다루는 데 중요한 부분인 이유는 무엇입니까?

적은 양의 데이터를 처리하도록 설계된 전통적으로 사용되는 장비와 소프트웨어는 빅 데이터를 처리하고 처리하기에 충분히 효율적이지 않습니다. 오늘날의 요구 사항을 충족하려면 빅 데이터를 처리하는 데 사용되는 프레임워크가 효율적이고 강력해야 합니다. 데이터는 다루기 어렵고 처리 능력과 효율성이 뛰어나지 않으면 빅 데이터를 해독하고 분석할 수 없습니다. 더 빠른 병렬 처리 소프트웨어와 분산 스토리지에 대한 필요성으로 인해 Hadoop 프레임워크가 널리 사용되었습니다. Apache의 Hadoop은 꼭 필요한 처리 능력을 제공하는 훌륭한 프레임워크입니다. Hadoop을 사용하면 방대한 양의 데이터를 보다 쉽게 ​​처리하고 관리할 수 있습니다. Hadoop은 이 분야에 있고 빅 데이터를 처리해야 하는 대부분의 전문가가 사용합니다. 데이터 분석의 전 과정을 보다 쉽게 ​​만들어주는 주요 프레임워크 솔루션입니다.

빅데이터와 하둡 프레임워크의 관계

아주 간단히 말해서 빅데이터와 하둡 프레임워크의 관계는 질문과 대답이라고 볼 수 있습니다. 문제는 빅데이터 문제로 표현되고 그 해답은 모든 빅데이터 문제에 대한 솔루션을 제공하는 하둡 프레임워크에서 찾을 수 있습니다. Hadoop을 사용하면 데이터를 쉽게 구성하고, 구조화하고, 이해하고, 최종적으로 조직에 가장 유리한 방식으로 사용할 수 있습니다. Gartner는 데이터 분석가의 약 26%가 Hadoop 프레임워크 사용을 선호한다는 데이터 보고서를 발표했습니다.

Hadoop이 고유한 이유는 무엇입니까?

이러한 분석가의 경우 Hadoop 프레임워크를 통해 일상적인 작업을 훨씬 더 효율적으로 완료할 수 있습니다. Hadoop에 대한 모든 통계 및 사용자 계정은 습득할 수 있는 훌륭한 기술입니다. 이 업계에서 일하기를 원하는 전문가에게는 최소한 이 프레임워크의 기본 작업을 배우고 이해하는 것이 필수적입니다. Hadoop을 고유하고 현장에서 최고로 만드는 것은 쉬운 인터페이스, 비용 효율성 및 우수한 처리 능력입니다. 앞서가고 성공적인 경력을 쌓고 싶다면 Hadoop 사용법을 배워야 합니다.

빅 데이터 및 Hadoop 과정을 이수해야 하는 이유는 무엇입니까?

빅 데이터 및 Hadoop 과정은 여러 면에서 경력에 도움이 될 수 있습니다. 이 자격은 당신과 당신의 꿈의 직업 사이의 다리가 될 수 있습니다. 거의 모든 산업 분야의 많은 기업에서 빅 데이터를 다룰 수 있는 지식을 갖춘 전문가를 모집하고 있습니다. 빅데이터와 하둡 과정은 다양한 방법으로 당신을 도울 수 있습니다. 이 과정을 진행해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

이 과정을 수강해야 하는 이유

신입생이라면 이 과정을 통해 경력을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정을 완료하면 기술과 자격을 통해 Microsoft, Cisco 및 Google과 같은 대기업에서 인기 있는 직업에 지원할 수 있습니다. 이와 함께 전문적인 환경에서 유용할 실용적인 기술도 배울 수 있습니다. Hadoop은 가장 많이 사용되고 가장 잘 알려진 프레임 중 하나이기 때문에 빠르게 증가하고 있습니다. 항상 꿈꿔오던 회사에서 일할 수 있는 공정한 기회를 얻을 수 있습니다. 이 과정에서 잘 수행하고 기술을 훌륭하게 보여줄 수 있다면 탐내는 자리에 고용될 가능성이 10배 증가합니다.

성공적인 커리어를 위한 팁

지속적으로 변화하는 직업 시장에서 기술을 관련성 있고 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 올바른 기술과 지식을 갖추면 경력에서 매우 성공할 수 있습니다. 요즘 조직에서는 빅데이터를 다룰 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 찾고 있습니다. 이 과정에 등록하여 빅 데이터와 Hadoop 프레임워크에 대해 배워야 합니다. 이를 통해 새로운 기술을 배우고 효과적으로 사용할 수 있습니다. 이 업계에서 오랫동안 일해 온 전문가들에 의한 교육입니다. 당신이 더 신선하거나 심지어 일하는 전문가라면 이 과정을 추구할 수 있습니다. 자격은 이 교육을 이수하지 않은 다른 후보자보다 우위를 점하는 데 도움이 됩니다. 서버 데이터 리서치 회사에 따르면 빅 데이터 부문은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

분석은 회사의 데이터 연구 보고서에 따라 다릅니다.

연구 기반 회사인 Wanted Analytics는 빅 데이터에 대해 훈련된 전문가를 고용하는 상위 5개 산업을 강조하는 데이터 연구 보고서를 발표했습니다.

• 소매 무역(9%)
• 금융 및 보험(10%)
• 제조업(15%)
• 정보 기술(17%)
• 전문 과학 및 기술 서비스(25%)

Hadoop 교육의 이점

빅데이터 및 하둡 교육을 이수함으로써 얻을 수 있는 주요 이점 중 하나는 빅데이터 교육을 받을 전문가에 대한 수요가 크게 증가하고 있다는 점입니다. 수요가 공급보다 훨씬 많기 때문에 회사는 잘 훈련된 개인에게 막대한 급여 패키지를 제공합니다. Zip 리크루터는 빅 데이터 전문가가 연간 평균 약 $130,000를 번다고 추정합니다.