엔터프라이즈 NoSQL 데이터베이스가 데이터 관리의 미래인 이유

Enterprise NoSQL은 최신 웹 및 모바일 애플리케이션에 최적화된 새로운 종류의 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이러한 데이터베이스는 수평적으로 확장 가능하고 가용성이 높으며 개발자가 모든 형식의 데이터로 쉽게 작업할 수 있도록 지원하는 유연한 데이터 모델을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 오늘날의 웹 및 모바일 애플리케이션에서 생성되는 막대한 양의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 또한 확장성이 뛰어나도록 설계되어 성장하는 비즈니스의 트래픽 및 데이터 수요 증가를 쉽게 처리할 수 있습니다. Enterprise NoSQL 데이터베이스는 다음을 포함하여 기존 관계형 데이터베이스에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. – 수평적 확장성: Enterprise NoSQL 데이터베이스는 클러스터에 더 많은 노드를 추가하여 수평적으로 쉽게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 증가하는 데이터 수요를 충족하기 위해 데이터베이스를 쉽게 확장할 수 있습니다. – 고가용성: 엔터프라이즈 NoSQL 데이터베이스는 가용성이 높도록 설계되어 하드웨어나 소프트웨어 장애가 발생하더라도 비즈니스를 계속 운영할 수 있습니다. – 유연한 데이터 모델: Enterprise NoSQL 데이터베이스의 유연한 데이터 모델을 통해 기업은 미리 스키마를 정의하지 않고도 모든 형식의 데이터로 쉽게 작업할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터 변경 사항에 더 쉽게 빠르게 적응할 수 있습니다. – 실시간 분석: 엔터프라이즈 NoSQL 데이터베이스는 기업이 데이터를 실시간으로 신속하게 분석할 수 있는 기능을 제공하여 비즈니스에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

엔터프라이즈 아키텍트로 일할 때 저는 여러 산업 분야에서 엔터프라이즈 고객에게 도움이 될 수 있는 새롭고 혁신적인 개념이나 아이디어를 찾기 위해 끊임없이 노력합니다. 저는 최근 고객이 NoSQL 움직임 을 가장 잘 활용하도록 돕는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다. 또한 지금이 기업이 동일한 구현을 진지하게 고려할 수 있는 좋은 시기인지 확인하고 싶었습니다. 비관계형 데이터베이스는 엄격한 ACID 사양(특히 일관성 및 격리)을 준수할 필요가 없습니다. 스토리지 유형은 솔루션이 특정 사례에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다. 대부분의 조직 데이터는 1980년대와 1990년대 이후 극적으로 발전한 데이터베이스에 저장됩니다. '비관계형 데이터베이스'는 구조화되지 않은 데이터에 대한 지원, 파티셔닝을 통한 수평적 확장성 및 고가용성으로 인해 이러한 경향을 관리하기 위한 최상의 선택입니다(RDBMS 솔루션과 반대).

다음은 포인트를 지원하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다. 현재 많은 기업에서 소셜 컴퓨팅을 위해 게시판, 블로그 등을 사용할 수 있는 기능을 사용자에게 제공하고 있습니다. 반면에 '비관계형 데이터베이스'는 오늘날 기업이 직면한 다음과 같은 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 합병 및 인수(M&M& 이 조직과 비즈니스를 수행함으로써 얻을 수 있는 이점에는 이직 시간 단축, 총 소유 비용 절감, 비즈니스와 유사한 환경 등이 있습니다. 이 영역에서 비관계형 데이터베이스를 사용하면 기존 데이터베이스, 특히 특히 많은 양의 데이터를 처리하고 저장하는 경우 비관계형 솔루션의 이점은 많지만 기업의 반발에 부딪힐 가능성이 높음 거의 모든 '비관계형 데이터베이스'는 지원 조직이 마련되어 있지 않음 오라클, IBM, 마이크로소프트 하나만 있으면 경쟁이 불가능합니다.

데이터 복구, 백업 및 임시 데이터 패칭은 일반적으로 기업의 의사 결정자들 사이에서 논의된다는 사실에도 불구하고 항상 논의하기 어려운 주제입니다. 현재 기업에서는 비관계형 데이터베이스를 채택하지 않고 있습니다. 그럼에도 불구하고 미래 기업을 정의하는 데 도움이 되는 NoSQL의 막대한 잠재력을 무시하지 않는 것이 중요합니다. 기업이 NoSQL의 혜택을 받으려면 먼저 주요 이해 관계자 사이에서 NoSQL 인지도를 개발해야 합니다. 이 기사에서는 짧은 목록에 있는 '비관계형 데이터베이스' 세트를 비교합니다. 지금 채택 계획에 대해 진지하게 생각하기 시작한 엔터프라이즈 설계자에게 좋은 장소가 될 수 있습니다. 회사에서 특정 세부 정보가 필요한 경우 요구 사항에 가장 적합한 특성을 가진 이 네 가지 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.

제품 또는 솔루션을 선택하기 위한 기본 규칙은 다음과 같습니다. 데이터 액세스를 위한 추상화 생성. 성능 모델 및 확장성 모델을 생성하기 위한 모델을 설정합니다. 비관계형 데이터베이스 및 표준화된 데이터 액세스 추상화를 위한 공통 데이터 서비스 플랫폼을 개발하려는 목표는 몇 달 안에 달성되지 않을 것입니다. 그럼에도 불구하고 처음부터 여정이 어떻게 진행될 것인지에 대한 아이디어를 갖는 것은 올바른 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다. 기업이 특정 기능이나 버전에 대한 결정을 내리기 전에 문제와 해결책을 알고 있는 것이 유리합니다. 보다 반복적이고 리팩터링 중심적인 접근 방식을 취하면 이 목표를 달성하는 능력이 향상될 것입니다. 기업의 사고방식을 바꾸는 데 가장 어려운 부분입니다. 모든 데이터/객체가 RDBMS에 적합하지 않다고 확신합니다.

이를 입증하려면 비관계형 데이터베이스로 데이터베이스 실험을 수행하십시오. 가까운 장래에 기업은 '비관계 데이터베이스' 기술의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 실험을 해야 할 것입니다. Sourav Mazumder는 Infosys Technologies Limited의 수석 기술 설계자이며 정보 기술 분야에서 14년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 그의 현재 연구 관심사는 NoSQL, 웹 2.0 거버넌스, 성능 모델링 및 세계화입니다.

MongoDB는 무엇이며 NoSQL 데이터베이스에서 MongoDB가 사용되는 이유는 무엇입니까? 이 유형의 데이터베이스는 본질적으로 비관계형이며 동적 스키마를 사용하여 문서, 키-값, 그래프 및 넓은 열 저장소 데이터를 통해 구조화되지 않은 데이터를 관리합니다.

Nosql은 무엇을 의미합니까?

Nosql은 기존의 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스를 가리키는 용어입니다. nosql 데이터베이스의 규모와 유연성이 관계형 데이터베이스보다 더 적합한 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스의 SQL은 관용 언어 API, 선언적 구조 쿼리 언어 또는 쿼리별 예제를 사용하여 수행할 수 있습니다. 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응하여 민첩한 개발 원칙을 적용할 수 있습니다. 최근까지 가장 일반적인 데이터베이스 모델은 관계형 데이터베이스였습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연할 뿐만 아니라 다양한 데이터 모델도 포함합니다. 많은 양의 데이터를 소비하고 빠르게 응답하기 때문에 대기 시간과 응답 시간이 짧은 애플리케이션을 만드는 데 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 안 되는 경우는 언제입니까?

더 적은 수의 테이블(또는 컨테이너)을 사용하고 참조와의 데이터 관계를 모델링하지 않는 애플리케이션은 그렇게 할 가능성이 더 큽니다. NoSQL 데이터베이스는 빠르고 간단한 쿼리와 엄청난 양의 데이터로 사용이 간편합니다. 이러한 데이터베이스는 프로그래밍을 더 쉽고 빠르게 만듭니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하여 수평적으로 확장하는 프로세스를 확장이라고 합니다. 적은 양의 데이터보다 더 효율적이고 효과적으로 매우 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 인기는 기존 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공하기 때문입니다. 또한 설치 및 확장이 더 빠릅니다. 또한 엄격한 스키마가 필요하지 않기 때문에 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 Cassandra, HBase 및 Hypertable이 포함됩니다. 각 데이터베이스에는 고유한 장점과 단점이 있으므로 데이터베이스를 선택하기 전에 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다. 그럼에도 불구하고 세 가지 모두 고려할 가치가 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

데이터베이스 운영자는 사용 편의성과 간단한 데이터 구조로 인해 NoSQL 데이터베이스가 SQL 데이터베이스보다 더 많이 사용되는 것으로 간주합니다. 또한 개발자는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터 구조를 직접 변경할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어난 경우가 많습니다.

Uber는 왜 Nosql을 사용합니까?

NoSQL 데이터베이스는 데이터 저장에 사용됩니다. Uber의 주문 처리 팀은 NoSQL 데이터베이스에 인덱스 기능이 없기 때문에(분산 트랜잭션 기능이 없기 때문에) 별도의 테이블을 사용하여 인덱스를 저장합니다.

Sql과 Nosql Dbs의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 수직적으로 확장되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장됩니다. SQL 데이터베이스는 테이블 기반 데이터베이스인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 데이터베이스입니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션을 처리하는 데 더 나은 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서 및 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 더 좋습니다.

SQL은 1970년대에 도입되었으며 현재 전 세계 데이터베이스에서 사용되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닙니다. SQL 데이터베이스와 달리 원하는 방식으로 구성할 수 있습니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 수직 확장이 가능하므로 서버를 더 쉽게 로드할 수 있습니다. NoSQL 시스템 을 사용하면 다양한 데이터베이스에서 사용할 수 있는 데이터 구조를 만들 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 행이나 테이블이 필요하지 않기 때문에 여기에 데이터만 저장하지 않습니다. 또한 구조화되지 않은 데이터에 대한 동적 스키마를 활성화하므로 데이터 준비 및 데이터 구성이 필요하지 않습니다. SQL 및 관계형 데이터베이스를 사용하면 관리 가능한 공간에 대량의 데이터를 저장하고 필요에 따라 확장하며 어디서나 쉽게 액세스할 수 있습니다.

정보가 중앙 위치에 저장되기 때문에 동일한 정보의 이전 버전이 혼란스러워 보이지 않습니다. NoSQL은 대규모(또는 끊임없이 변화하는) 데이터 세트를 처리할 때 탁월한 선택입니다. Facebook, Google 등과 같은 대기업은 많은 양의 데이터가 필요하기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 많이 사용합니다. Cassandra 및 기타 NoSQL 데이터베이스는 다양한 서버에서 대량의 데이터를 처리합니다. Redis는 강력한 보증이 필요하지 않은 키-값 저장소에 액세스할 수 있는 좋은 옵션입니다. Elastic Search는 복잡하거나 유연한 방식으로 무언가를 찾을 때 최고의 선택입니다.

NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인트가 없으며 확장되지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스 시스템은 차세대 데이터베이스 기술 입니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 양의 데이터가 분산된 형태로 데이터를 저장하는 일종의 데이터베이스 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스는 확장, 복제 및 유연성의 세 부분으로 구성됩니다. 즉, 확장을 통해 필요에 따라 더 많은 서버를 추가하여 컴퓨팅 리소스에 대한 수요 증가를 충족할 수 있습니다. 복제 기능은 한 서버에서 다른 서버로 데이터를 전송할 수 있는 기능입니다. 이를 수행하는 기능은 데이터를 저장하는 여러 서버를 가질 수 있는 클라우드 기반 시스템에서 특히 중요합니다. 유연한 데이터 구조를 통해 단일 데이터베이스에 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 이는 시스템이 금융 및 물류와 같은 광범위한 소스의 데이터 저장을 필요로 하는 경우 중요합니다.

고속 데이터를 위한 Nosql

고속 데이터를 저장해야 하는 경우 NoSQL이 최선의 선택입니다. 즉, 데이터가 느리다면 데이터베이스가 SQL 기반인 것이 좋습니다.

Nosql 대 SQL이란 무엇입니까

SQL은 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 관계형 데이터베이스에서 행과 테이블 간의 논리적 연결은 행의 데이터 레코드입니다. NoSQLDBM은 비관계형이며 SQL을 기본 데이터 구조로 사용하지 않습니다.

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리를 위한 인기 있고 잘 알려진 프로그래밍 언어입니다. 테이블 형식 레코드와 달리 NoSQL은 테이블 형식이 아닌 방식으로 모델링된 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 제공합니다. 다음은 각각의 장점과 단점에 초점을 맞춘 장단점에 대한 종합적인 분석입니다. SQL 및 NoSQL은 각각 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 저장하는 데 사용되는 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 솔루션은 귀하의 요구 사항을 모두 충족하는 한 귀하의 프로젝트 및 요구 사항에 가장 적합합니다. 전자는 ACID 속성 및 데이터 일관성이 있는 복잡한 쿼리용인 반면 후자는 객체 기반이며 광범위한 데이터 유형에 적합합니다.

관계형 데이터베이스는 가능한 한 간단하게 데이터베이스를 개발할 수 있는 도구가 풍부합니다. 그러나 SQL은 이러한 모든 도구에서 사용됩니다. DynamoDB를 사용하여 AWS Management Console, AWS CLI 또는 NoSQL WorkBench를 사용하여 임시 작업을 실행할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에 내장된 SQL은 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. "정형 데이터 관리"를 의미하는 SQL과 달리 NoSQL은 "비관계형 데이터베이스 관리"를 의미합니다. 상황에 따라 다양한 언어와 도구를 사용하여 DynamoDB를 실행할 수 있습니다. DynamoDB는 기존 RDBMS에 비해 많은 이점을 제공합니다. 예를 들어 DynamoDB는 키-값 저장소를 사용하기 때문에 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 즉, 데이터베이스가 데이터 원본을 쿼리할 때까지 기다릴 필요 없이 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 또한 DynamoDB에는 확장성이 있어 시스템 기능에 부정적인 영향을 주지 않고 리소스를 추가하거나 제거할 수 있습니다. SQL은 많은 목적을 위한 훌륭한 도구이지만 방해를 받을 수 있는 경우가 있습니다. 구체적으로 말하면 SQL을 사용하여 테이블 조인과 같은 특정 DynamoDB 테이블 작업을 수행할 수 있습니다. SQL 언어는 또한 임시 작업으로 제한되므로 복잡한 애플리케이션을 구축해야 하는 경우 단점이 될 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에는 데이터베이스 기반 응용 프로그램을 간단하게 만들 수 있는 풍부한 도구가 있습니다. DynamoDB는 또한 다양한 방법으로 사용자 지정할 수 있으므로 특정 상황에서 유리할 수 있습니다.

SQL 대. Nosql: 귀하의 비즈니스에 더 나은 것은 무엇입니까?

SQL은 데이터 일관성 및 복잡한 쿼리 측면에서 더 나은 결과를 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 키-값 스토리지 및 구조화되지 않은 데이터에 대해 더 빠르지만 ACID 트랜잭션에서 완전히 지원되지 않을 수 있습니다. 복잡한 쿼리의 경우 SQL이 NoSQL보다 안전한 대안입니다.

Nosql의 약자

Nosql은 "Not Only Sql"을 의미합니다. 비 관계형 방식으로 데이터를 저장하는 데 사용되는 데이터베이스 유형입니다. 이것은 데이터가 전통적인 관계형 데이터베이스 와 같은 테이블에 저장되지 않는다는 것을 의미합니다. Nosql 데이터베이스는 데이터가 지속적으로 변경되고 빠르게 액세스해야 하는 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스에서 데이터는 기존 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 저장됩니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프가 가장 일반적입니다. NoSQL 데이터베이스의 부상은 2000년대 후반 스토리지 비용이 크게 감소하면서 시작되었습니다. 구조화되지 않은 많은 데이터를 처리할 수 있으므로 개발자가 매우 유연한 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 기능 중 일부에 불과합니다. 조인 없이 쿼리가 실행되므로 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 매우 중요한 것(예: 재무 데이터)에서 보다 가벼운 것(예: IoT 판독 고양이 변기 상자)에 이르기까지 다양한 사용 사례를 적용할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 NoSQL 데이터베이스가 좋은 아이디어인 경우와 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 더 자세히 살펴보겠습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서의 목표는 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 가르치는 것입니다. MongoDB 클러스터는 MongoDB 데이터베이스가 저장되는 장소입니다. 클러스터가 있으면 Atlas 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터베이스를 수동으로 생성하는 방법에는 Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 및 MongoDB Compass의 세 가지가 있습니다.

이 예에서는 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스의 장점에는 유연한 데이터 모델, 수평 확장, 초고속 쿼리 및 개발자의 사용 용이성이 포함됩니다. 데이터 탐색기를 사용하면 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 집계 프레임워크를 사용하여 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다. Atlas 및 Atlas Data Lake는 차트의 손쉬운 데이터 시각화를 지원합니다.

그래프 데이터베이스는 LinkedIn과 같은 일부 인기 있는 애플리케이션에서 관계를 강화하는 데 사용됩니다. 대규모 네트워킹 플랫폼은 변경 사항이 있는 경우에도 사용자가 쿼리할 수 있도록 그래프 데이터베이스를 사용하여 시스템의 롤링 데이터를 관리합니다. Oracle의 NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) 도구는 개발자가 NoSQL 데이터베이스를 생성, 관리 및 배포하는 데 도움이 되는 프로그래밍 도구입니다. 이 사이트는 영어로 제공되며 Apache License 2.0(CE) 및 독점(EE)입니다.

Nosql 데이터베이스가 부상하는 이유

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 데이터 스토리지에 대한 접근 방식이 다르기 때문에 기존 데이터베이스와 다른 방식으로 처리됩니다. 결함이 없다는 사실에도 불구하고 기존 SQL 데이터베이스 에 비해 많은 이점이 있습니다.

Nosql의 특징

NoSQL 데이터베이스에는 많은 기능이 있지만 가장 눈에 띄는 기능은 대량의 데이터를 처리하는 기능, 수평으로 확장하는 기능, 데이터를 실시간으로 쿼리하는 기능입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존 관계형 데이터베이스보다 더 유연하여 작업하기가 더 쉽습니다.

1960년대 이후 주로 대규모 데이터와 실시간 웹 및 클라우드 애플리케이션을 위해 수많은 NoSQL 데이터베이스가 개발되었습니다. 완전히 다른 데이터베이스를 관리할 필요 없이 동일한 데이터를 다른 데이터 모델에서 사용할 수 있는 것이 이상적입니다. 모든 노드가 동일한 마스터리스 P2P 아키텍처의 NoSQL 데이터베이스를 찾으십시오. 전 세계에 데이터를 분산시킬 수 있는 NoSQL 데이터베이스를 찾아야 합니다. 달리 말하면 여러 데이터 센터 및/또는 클라우드 지역을 포함하여 여러 위치에서 쓰기 및 읽기 작업을 수행할 수 있습니다. 마스터리스 아키텍처와 결합된 분산 데이터베이스는 무기한으로 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 노드가 다운되면 다른 노드에서 가능한 한 빨리 복원할 수 있습니다. 해당 노드는 빠른 액세스를 위해 데이터를 복사할 수 있습니다.

MongoDB는 확장성이 매우 뛰어나므로 상당한 양의 확장성을 사용할 수 있습니다. 이는 문제 없이 많은 양의 데이터를 처리할 수 있음을 의미합니다. 또한 복제본 세트 아키텍처는 장애 발생 시 데이터를 항상 사용할 수 있도록 보장합니다.
가장 사용하기 쉬운 데이터베이스 중 하나입니다. 초보자인 경우 시작하는 것이 간단하고 간단합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NoSQL 데이터베이스는 텍스트 데이터를 저장할 수 있다는 점에서 SQL 데이터베이스의 대안입니다. NoSQL 데이터베이스는 구조화된 구조가 없는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 중첩 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하지 않기 때문에 NoSQL과 호환되지 않습니다. 대규모 데이터 세트의 경우 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 더 나은 성능을 제공합니다.

Nosql 튜토리얼

Nosql은 기존 테이블 형식으로 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 검색하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. Nosql 데이터베이스는 높은 수준의 확장성과 유연성이 필요한 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 다양한 nosql 데이터베이스 시스템을 사용할 수 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. nosql 자습서 는 다양한 유형의 nosql 데이터베이스와 필요에 맞는 올바른 데이터베이스를 선택하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.

스키마가 필요하지 않고 확장이 간편한 NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터 관리 시스템입니다. 이 자습서에서는 NoSQL에 대한 몇 가지 기본 사항을 배웁니다. 데이터베이스 NoSQL은 Google, Facebook, Amazon 및 기타 대용량 데이터를 처리하는 거대 인터넷 기업 사이에서 점차 인기를 얻고 있습니다. Carlo Strozzi는 파일을 기반으로 하는 데이터베이스를 설명하기 위해 1998년에 "NoSQL"이라는 용어를 발명했습니다. 이 용어는 2009년 Eric Evans가 비관계형 데이터베이스의 현재 상태를 설명하기 위해 처음 사용했습니다. NoSQL 컨퍼런스는 2009년과 2010년에도 개최되었습니다. 애틀랜타는 작년에도 NoSQL East 컨퍼런스 를 주최했습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점과 과제

NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 다양한 방식으로 유용하지만 데이터베이스 작동 방식에 대한 어느 정도의 지식도 필요합니다.
NoSQL 데이터베이스는 배우기가 상대적으로 간단하기 때문에 전문가가 될 필요는 없지만 데이터를 저장하고 쿼리하는 방식에는 다른 접근 방식이 필요합니다. DynamoDB 및 SQL with AWS 과정은 NoSQL 데이터베이스의 기초를 다룹니다.

레거시 Nosql 데이터베이스

현재 사용 중인 nosql 데이터베이스 는 많지만 일부는 다른 데이터베이스보다 오래 사용되었습니다. 이러한 오래된 또는 레거시 데이터베이스는 종종 더 많은 기능이나 더 나은 성능을 제공하는 최신 데이터베이스로 대체되었습니다. 그러나 일부 회사에서는 데이터베이스에 익숙하거나 새 데이터베이스로 전환할 준비가 되지 않았기 때문에 계속 사용합니다.

팬데믹의 부담이 증가함에 따라 개발자는 디지털 시대의 요구에 부응하기 위해 더 많은 모바일이 되어야 합니다. 많은 조직이 시대에 뒤떨어지고 최신 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없는 레거시 기술에 계속 의존하고 있습니다. 노후화된 시스템을 업그레이드하지 않으면 조직이 디지털 트랜스포메이션 노력을 따라잡기 어려울 것입니다. 레거시 기술의 경우 조직의 64%가 관련 기술에 막대한 투자를 했기 때문에 레거시 기술에 종속되어 있으며, 또 다른 20%는 레거시 데이터베이스가 기록 시스템을 유지한다고 말합니다. NoSQL 데이터베이스는 레거시 데이터베이스와 동일한 표준으로 구축할 수 있으므로 사용자는 보다 현대적인 플랫폼에서 친숙한 관계형 데이터베이스 개념을 유지할 수 있습니다. 안정적이고 높은 수준의 성능을 발휘하도록 설계된 NoSQL 시스템을 사용하여 새로운 애플리케이션을 신속하게 생성할 수 있습니다. NoSQL 또는 관계형 데이터베이스 중 어느 것이 더 나은지에 대한 논쟁이 있었습니다. 이제 조직은 관계형 데이터베이스를 유지하기 위해 노후화된 인프라를 업그레이드해야 합니다.

비 관계형 데이터베이스

비관계형 데이터베이스는 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 비관계형 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 단순하며 더 빠르고 확장 가능합니다.

비관계형 데이터베이스의 데이터는 비표 형식으로 저장할 수 있으며 기존 관계형 데이터베이스보다 더 유연합니다. SQL은 비관계형 데이터베이스의 일반적인 용어이지만 NoSQL은 새로운 용어입니다. 관계형 데이터베이스는 테이블의 데이터가 데이터 유형 및 조각에 따라 구성되는 데이터베이스입니다. 비관계형 데이터베이스는 자주 변경될 수 있는 데이터를 저장하려는 경우 또는 응용 프로그램이 광범위한 데이터 유형을 처리하는 경우 탁월한 선택입니다. 신속하게 변경될 수 있고 대량의 복잡하고 구조화되지 않은 데이터를 수용할 수 있는 동적 데이터베이스로 빠르게 개발되는 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 더 많은 정보가 수집되고 있으며 비관계형 데이터베이스가 이를 흡수할 수 있습니다. 보안과 민첩성의 조합은 개발자에게 경쟁 우위를 제공합니다. DBaaS(Database-as-a-Service) 데이터베이스는 뛰어난 성능과 속도를 제공하는 관계형 데이터베이스보다 관리하기 쉽고 유지 관리 비용이 저렴합니다.

최고의 비관계형 데이터베이스는 무엇입니까?

MarkLogic은 여러 모델이 있는 대규모 데이터 세트 또는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 가장 적합한 NoSQL 데이터베이스입니다. 대용량 데이터 세트를 여러 모델과 통합하도록 설계된 다중 모델 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터베이스의 임무는 데이터에 대한 단일 액세스 지점을 제공하는 것입니다.

Nosql 데이터베이스의 장점

기존의 관계형 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스에 비해 여러 가지 이점이 있습니다. 또한 적응성과 확장성이 뛰어나 관리 유연성을 높일 수 있습니다. 소셜 네트워크, 뉴스 웹사이트 및 전자 상거래 사이트와 같이 대량의 데이터를 저장하는 애플리케이션에 특히 적합합니다.
NoSQL 데이터베이스는 아직 완전히 개발되지 않았으며 아직 비교적 새롭습니다. 결과적으로 아무도 그들의 질문에 대한 명확하고 확실한 답을 가지고 있지 않습니다. 그럼에도 불구하고 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 이러한 데이터베이스를 고려해야 합니다.

Mysql은 비관계형 데이터베이스입니까?

우선 MySQL은 테이블 형식으로 작성된 관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 프레임워크는 관계형이 아니며 문서 구조를 기반으로 합니다.

Nosql 데이터베이스 – 데이터 스토리지의 새로운 물결

HBase와 같은 NoSQL 데이터베이스는 구조가 동일하지 않다는 점에서 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 테이블 대신 데이터가 열과 행으로 구성됩니다. 이를 통해 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법에 더 많은 유연성을 제공하고 데이터 처리 속도를 높일 수 있습니다.