NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유

NoSQL 데이터베이스는 여러 가지 이유로 점점 대중화되고 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어난 경우가 많기 때문에 대량의 데이터를 처리할 수 있어야 하는 클라우드 기반 애플리케이션에 적합합니다. 또한 관계형 데이터베이스보다 설정 및 관리가 덜 필요한 경우가 많기 때문에 작업하기가 더 쉽습니다.

데이터베이스 설계에서 "not only SQL", "non-SQL"이라고도 하는 NoSQL을 사용하면 SQL보다 더 개방적이고 비관계적인 방식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스 시장 이 확장됨에 따라 클라우드 네이티브 애플리케이션이 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 자체 관리 IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 배포 및 공급업체 관리 DBaaS(Database as a Service) 모두를 위해 클라우드에서 광범위하게 사용할 수 있습니다. 설치.

확장성, 단순성, 적은 코드, 간단한 유지 관리 등 여러 가지 장점이 있습니다. NoSQL에는 덜 성숙하고 덜 유연하다는 것 외에도 몇 가지 단점이 있습니다. 쿼리는 이전보다 덜 유연합니다. 확장할 수 있으려면 NoSQL을 자체적으로 생성할 수 없습니다.

NoSQL 데이터베이스는 상당한 양의 스토리지가 필요한 대규모 데이터 저장소용으로 설계되었습니다. 즉, NoSQL은 빅 데이터 , 실시간 웹 앱, 고객 360도, 온라인 쇼핑, 온라인 게임, 사물 인터넷, 소셜 네트워크 및 온라인 광고에 이상적인 기술입니다.

Nosql은 클라우드 컴퓨팅에서 어떻게 사용됩니까?

Nosql 데이터베이스는 확장성과 고가용성을 제공할 수 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅에서 자주 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅 공급자는 종종 Nosql 데이터베이스를 서비스로 제공하므로 개발자가 이러한 데이터베이스 시스템 을 보다 쉽게 ​​프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리해야 하거나 고가용성이 필요한 애플리케이션에 적합할 수 있습니다.

많은 기업이 민첩성을 높이면서 인프라 비용을 절감하기 위해 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 이러한 비즈니스가 제대로 작동하려면 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. Amazon은 광범위한 데이터베이스 호스팅 및 데이터 과학 솔루션을 제공합니다. SQL 솔루션을 위한 Amazon Relational Database Service(RDS)는 관계형 데이터베이스를 생성, 유지 관리 및 확장할 수 있는 서비스입니다. Google Cloud SQL을 사용하면 Google Cloud Platform에서 관계형 데이터베이스를 설정, 유지, 관리할 수 있습니다. SQL Server, MySQL, PostgreSQL은 모두 Cloud SQL과 호환됩니다. 두 서비스 모두 잘 지원되고 다양한 기능과 이점을 제공한다는 사실에도 불구하고 모든 규모의 비즈니스에 탁월한 선택입니다.

Aws는 Nosql을 사용합니까?

Amazon Web Services를 통해 사용할 수 있는 6가지 유형의 NoSQL 데이터베이스와 다양한 관리형 및 자체 관리형 데이터베이스가 있습니다. 이러한 데이터베이스 서비스 를 클라우드 네이티브 워크로드에서 사용하여 기존 AWS 리소스와 쉽게 통합할 수 있습니다.

Azure Cosmos Db가 최고의 비관계형 데이터베이스 서비스인 이유

Azure Cosmos DB 는 문서 데이터 모델의 기반이 될 수 있는 비관계형 서비스입니다. 이 도구는 유연한 스키마로 JSON 문서를 임의로 저장할 수 있으며 데이터는 자동으로 인덱싱되며 JSON 데이터용으로 특별히 설계된 SQL 쿼리 플레이버를 통해 쿼리할 수 있습니다. Azure CosmosDB는 빠르고 쉬운 액세스가 필요한 대량의 데이터를 관리하기 위한 환상적인 도구입니다.

Nosql 데이터베이스를 클라우드 컴퓨팅과 함께 사용하기에 가장 적합한 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 애플리케이션 데이터와 실행 코드가 여러 시스템과 경우에 따라 데이터 센터 에 분산되어 있는 느슨하게 연결된 시스템에 더 적합합니다. 또한 정형 데이터를 처리하는 가장 일반적인 방법인 엄격한 SQL 기반의 관계형 데이터베이스 스키마를 따르지 않는 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 모든 솔루션에 맞는 하나의 크기가 아님

NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있지만 모든 상황에서 사용해서는 안 됩니다. ACID 속성을 보장하는 기능이 부족하기 때문에 정확한 트랜잭션이 필요한 응용 프로그램에는 적합하지 않습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 특별히 유연하지 않기 때문에 동적이어야 하는 애플리케이션에 가장 적합하지 않을 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스는 Nosql입니까?

예, 클라우드 데이터베이스 는 nosql 데이터베이스입니다. 즉, 대부분의 데이터베이스에서 사용하는 전통적인 관계형 모델을 기반으로 하지 않고 보다 유연하고 확장 가능한 모델을 사용합니다. 따라서 필요에 따라 리소스를 동적으로 할당하고 확장할 수 있는 클라우드에서 사용하기에 이상적입니다.

Datastore는 클라우드 기반 환경을 위한 환상적인 데이터베이스 솔루션입니다. Datastore의 규모는 대용량 로드를 처리할 수 있으며 내구성 및 가용성 기능을 제공하므로 클라우드 기반 애플리케이션에 적합합니다.

클라우드 데이터베이스의 장점

클라우드 데이터베이스는 많은 이점을 제공합니다. 클라우드는 유연성, 확장성 및 비용 절감을 제공하므로 온프레미스에서 클라우드로 데이터베이스를 이동하는 데 탁월한 선택입니다. 팀의 애플리케이션은 강력하고 효율적인 데이터베이스 연결에 의존합니다.

데이터 관리 와 관련하여 클라우드 데이터베이스는 탁월한 선택입니다. 데이터 관리에 대한 수요가 증가하더라도 데이터 센터를 추가로 구축할 필요가 없습니다. 또한 데이터를 보다 효율적으로 만들기 위해 사용자에게 더 가깝게 분할, 전달 및 이동하여 데이터를 신속하게 조작할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 다운타임 없이 스택을 위로 이동하려는 회사에 탁월한 선택입니다. 주어진 시스템의 성능은 크게 저하되며 경우에 따라 전용 시스템보다 더 빠르게 실행됩니다.

구글 클라우드 Nosql 데이터베이스

Google Cloud NoSQL은 확장 가능하고 유연한 방식으로 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 클라우드 기반 데이터베이스입니다. 기존 관계형 데이터베이스에 대한 비용 효율적인 대안이며 고성능, 고가용성 및 손쉬운 확장성을 제공합니다.

Cloud SQL의 가장 중요한 기능 중 하나는 요구 사항의 변화에 ​​따라 확장 또는 축소할 수 있는 기능입니다. 또한 Cloud SQL은 자체 애플리케이션을 실행할 수 있는 기능을 제공하므로 데이터 중심 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 위에 구름이 있는 스패너. Google Cloud의 BigQuery, DynamoDB, Cloud Spanner 데이터베이스 는 모두 Google에서 관리합니다. Cloud Spanner의 병렬 처리 기능은 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으므로 중요합니다. 또한 광범위한 기계 학습 알고리즘과 풍부한 쿼리 기능을 제공합니다. Google 클라우드 서비스를 사용하면 자체 하드웨어를 베어메탈 인스턴스로 호스팅할 수 있습니다. 시스템의 하드웨어에 관심이 있는 사람들에게 이상적인 이 옵션을 사용하여 자신만의 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.

Google의 Cloud Nosql 데이터베이스 서비스

Google Cloud NoSQL 데이터베이스란 무엇인가요? Google Cloud는 다음과 같은 NoSQL 데이터베이스 서비스를 제공합니다. Cloud Firestore – 키 쌍을 저장하는 문서 지향 데이터베이스입니다. 빠르고 쉽게 사용할 수 있도록 작은 문서와 모바일 응용 프로그램용으로 설계했습니다. 사용하기 쉽고 성능이 우수하며 자동으로 확장되도록 설계된 문서 데이터베이스 입니다.