NoSQL 데이터베이스가 매우 단순하고 때로는 너무 단순한 이유

보다 강력하고 유연한 데이터베이스 에 대한 요구가 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. 인기의 주된 이유 중 하나는 단순성입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 설정 및 사용이 훨씬 쉬운 경우가 많습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터베이스가 매우 단순한 이유와 이러한 단순성이 어떻게 강점과 약점이 될 수 있는지 살펴봅니다. 또한 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스를 살펴보고 단순성 측면에서 비교하는 방법도 살펴보겠습니다.

데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 데이터 관리 요구 사항을 충족하기 위해 신속하게 조정할 수 있는 조정 가능하고 확장 가능하며 적응 가능한 솔루션을 통해 현대 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 문서 NoSQL 데이터베이스, 키-값 저장소 NoSQL 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 모두 시장에서 구할 수 있습니다. 전 세계 2000개 조직에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 점점 더 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 대부분의 데이터베이스에 너무 어려운 기술적 문제를 제시하는 5가지 추세의 결과로 대부분의 관계형 데이터베이스는 이러한 문제를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 고정 데이터 모델을 기반으로 하기 때문에 관계형 데이터베이스는 애자일 개발의 주요 장애물입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 정의합니다.

데이터 모델링은 현재와 미래를 모두 고려해야 합니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식입니다. ORM 프레임워크의 오버헤드가 제거되고 애플리케이션 개발이 간소화됩니다. N1QL(nickel로 발음)이 Couchbase Server 4.0 데이터베이스에 추가되어 SQL을 JSON과 통합할 수 있습니다. 기타 기능으로는 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 기능이 있습니다. 단일 실패 지점이 있는 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 분산 데이터베이스는 많은 운영상의 이점을 제공합니다. 모바일 및 웹 앱을 통해 더 많은 고객 상호 작용이 온라인으로 수행됨에 따라 이러한 앱의 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 는 다양한 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 구성하고 확장할 수 있습니다. 읽기, 쓰기 및 저장을 효율적으로 분배하도록 설계되었습니다. 또한 크거나 작은 규모로 운영할 수 있을 뿐만 아니라 클러스터를 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 분산형 NoSQL 데이터베이스의 주요 이점은 데이터 센터 간의 기본 제공 복제이며 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터는 응용 프로그램이 자체 복구를 수행하기 전에 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없으므로 즉각적인 재해 복구가 가능합니다. 오늘날 NoSQL 데이터베이스는 웹, 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

키-값 저장소는 특정 자산을 추적하는 방법 중 하나입니다. 키-값 저장소는 사용할 간단한 NoSQL 데이터베이스 입니다. 이 경우 속성 이름(또는 키)에 값이 할당되고 데이터베이스의 요소에 값이 할당됩니다.

본질적으로 NoSQL 데이터베이스에는 키-값(KV) 저장소, 문서 저장소, 열 패밀리 데이터 저장소 및 그래프 데이터베이스 의 네 가지 유형이 있습니다.

NoSQL이라는 용어는 데이터베이스 유형을 나타냅니다. NoSQL과 SQL은 관계형(SQL)인지 비관계형(NoSQL)인지 여부, 스키마가 사전 정의되었는지 동적인지 여부, 확장 방법, 포함된 데이터 유형 및 더 적합한지 여부에 따라 정의가 다릅니다. 비정형 또는 다중 행

데이터베이스의 각 열은 비트 또는 문자로 축약됩니다. 문자열에 문자가 없으면 null 또는 음수 문자입니다. 데이터베이스에서 0, 1 또는 NULL을 나타내는 비트, 문자 또는 숫자는 데이터의 가장 작은 단위입니다.

어떤 데이터베이스가 가장 단순합니까?

주어진 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스는 데이터의 크기와 복잡성, 필요한 성능, 팀의 기술을 비롯한 여러 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 만병통치약은 없습니다. 그러나 일부 데이터베이스는 일반적으로 다른 데이터베이스보다 사용하기 간단하며 리소스가 제한된 프로젝트에 적합할 수 있습니다.

SQLite는 사용하기 쉽고 가볍고 강력한 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. 또한 가장 간단한 데이터베이스 중 하나이므로 조인 및 간단한 쿼리를 연습하는 데 탁월한 선택입니다. 초보자는 종종 학습이 초점이 되는 번거롭지 않은 학습 환경이 필요합니다. 오픈 소스 프로젝트인 SQLite는 데이터베이스를 가능한 한 간단하게 학습하고 학습할 수 있기 때문에 초보자에게 이상적입니다. 데이터베이스는 컴퓨팅 리소스 측면에서 상대적으로 가볍고 데이터베이스 관리 방법이 많이 필요하지 않습니다. 즉, 독립형이 되기 위해 운영 체제나 외부 라이브러리의 많은 도움이 필요하지 않습니다. 결과적으로 오픈 소스로 인해 데이터베이스 소프트웨어의 모든 측면을 무료로 사용할 수 있습니다.

이것은 시작하기 전에 복잡한 데이터베이스를 배울 필요가 없기 때문에 초보자가 첫 번째 데이터베이스를 배울 수 있는 훌륭한 방법입니다. SQLite의 사용자 인터페이스는 단순할 뿐만 아니라 매우 유용합니다. MongoDB는 초보자가 배울 수 있는 가장 간단한 NoSQL 데이터베이스 입니다. 이 데이터베이스의 데이터는 문서를 기반으로 하기 때문에 이해하기 쉬운 형식으로 저장됩니다. MS SQL Server에는 통합된 SQL 편집기도 포함되어 있습니다. 개인 수준에서 작업을 수행하는 방법에 대해 자세히 알아보고 싶다면 Apache Cassandra에서 시작하는 것이 좋습니다. 처음 데이터베이스에 대해 배우기 시작했을 때 RDBMS와 같은 관계형 데이터베이스를 사용하기로 선택한 이유는 RDBMS가 더 배우기 쉬웠기 때문입니다.

며칠 동안 검색한 끝에 무료 오픈 소스이며 설치가 매우 쉬운 SQLite를 발견했습니다. SQLite는 간단한 인터페이스로 사용하기 쉬운 RDBMS입니다. 결과적으로 쿼리 학습 및 조인이 더 쉬워집니다. Microsoft SQL Server는 기업에서 데이터를 데이터베이스에 저장하는 데 사용됩니다. 일반적으로 설정이 복잡하여 초보자에게는 권장하지 않습니다.

MongoDB 및 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 테이블에 저장하지 않는다는 점에서 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 대신 데이터는 문서 모음에 저장되어 유연성과 확장성이 향상됩니다.
NoSQL 데이터베이스가 빠르게 대중화되고 있음에도 불구하고 문제가 많습니다. 특정 산업에 대한 접근성이 낮을 뿐만 아니라 관계형 데이터베이스보다 배우고 사용하기가 더 어려울 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 유연성과 확장 능력으로 인해 많은 조직에서 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다.

Mongodb가 최고의 Nosql 데이터베이스입니까?

MongoDB는 수평 확장 아키텍처를 가지고 있기 때문에 매우 많은 양의 데이터와 트래픽을 처리할 수 있습니다. 비즈니스에서 테라바이트의 데이터를 저장해야 하거나 수백만 명의 사람들이 데이터베이스에 액세스하려는 경우 MongoDB를 사용할 수 있습니다.

MongoDB 확장성은 MongoDB 클러스터를 사용하여 달성됩니다. MongoDB는 매우 짧은 시간에 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 시스템은 최대 5페타바이트의 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 이러한 수준의 확장성은 대량의 데이터 스토리지가 필요한 조직에 탁월한 선택입니다.
MongoDB 데이터베이스에는 매우 민감한 정보가 포함되어 있습니다. MongoDB의 가장 중요한 이점 중 하나는 보안 기능입니다. 강력한 보안 모델로 인해 MongoDB는 무단 액세스로부터 데이터를 보호할 방법을 찾는 조직에게 탁월한 선택입니다.

Mongodb – 최고의 Nosql 데이터베이스

MongoDB는 매우 유연하고 확장 가능하여 광범위한 문서를 처리할 수 있기 때문에 최고의 nosql 데이터베이스 입니다. 하나의 MongoDB 문서에는 5개의 열이 있을 수 있고 다른 MongoDB 문서에는 동일한 컬렉션에 10개의 열이 있을 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 쿼리가 훨씬 빨라지고 한 번의 호출로 필요한 모든 정보와 함께 데이터베이스 쿼리가 반환됩니다. MongoDB는 실시간 분석, 콘텐츠 관리, 사물 인터넷, 모바일 및 기타 애플리케이션에 적합할 뿐만 아니라 다른 유형의 데이터와도 잘 작동합니다.

가장 간단한 Dbms는 무엇입니까?

개인의 취향과 의견에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 그러나 어떤 사람들은 가장 간단한 DBMS 는 최소한의 기능과 옵션으로 사용하고 이해하기 쉬운 DBMS라고 말할 수 있습니다. 다른 사람들은 가장 간단한 DBMS가 가장 널리 사용되고 지원되는 것이므로 사용자가 사용할 수 있는 리소스가 더 많다고 말할 수 있습니다. 궁극적으로 자신의 필요에 가장 간단한 DBMS를 결정하는 것은 개인의 몫입니다.

행과 열은 2차원 테이블에서 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스의 모든 테이블에는 각 레코드에 대한 고유 식별자가 포함되어 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 DBMS 유형은 이 유형입니다. 객체 지향 프로그래밍은 정보나 데이터를 객체와 같은 구성 형식으로 표현하는 방법입니다. 개체 지향 디자인 개념은 관계형 데이터베이스 개념을 기반으로 합니다. 유지 관리가 간단하고 다른 프로그래밍 언어보다 적은 코드가 필요합니다. 다음 표에는 계층적 데이터베이스의 예가 나와 있습니다. 네트워크 데이터베이스 관리 시스템은 데이터 요소가 일대일 관계(1:1)와 다대다 관계(1:N:N)를 유지하는 시스템입니다.

오라클이 최고의 RDBMS인 이유

Oracle은 광범위한 애플리케이션을 사용할 수 있는 세계에서 가장 널리 사용되는 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템 )입니다. 또한 사용 비용이 가장 비싸고 다른 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다.

Nosql 데이터베이스의 유형

NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 열, 문서 및 그래프의 네 가지 유형이 있습니다. 키-값 데이터베이스는 각 키가 단일 값에 해당하는 키-값 쌍의 모음으로 데이터를 저장합니다. 열 데이터베이스는 각 열이 단일 특성을 나타내는 열에 데이터를 저장합니다. 문서 데이터베이스는 키-값 쌍 세트를 나타내는 각 문서와 함께 문서에 데이터를 저장합니다. 그래프 데이터베이스는 그래프에 데이터를 저장합니다. 그래프의 각 노드는 엔터티를 나타내고 그래프의 각 에지는 두 엔터티 간의 관계를 나타냅니다.

NoSQL 데이터베이스와 같은 비관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. NoSQL의 이점은 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인이 필요하지 않으며 쉽게 확장된다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 스토리지 요구 사항이 높은 대용량 데이터 저장소를 관리하는 것입니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google은 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 분산형 NoSQL 데이터베이스에는 단일 제어 장치 또는 저장 장치가 없으며 이는 단일 데이터베이스 제어 장치가 없음을 의미합니다. 결과적으로 동일한 데이터에 대해 여러 데이터베이스를 실행할 필요가 없으며 모두 관리할 필요가 없습니다. 데이터는 여전히 분산 데이터베이스의 여러 복사본 간에 분산되기 때문에 항상 사용할 수 있습니다.

이 모든 것은 키-값 저장소에 키와 값으로 저장됩니다. 열 패밀리 저장소의 열은 여러 시스템에 분산된 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하도록 설계되었습니다. 문서 데이터베이스는 기본적으로 다른 키-값 컬렉션 버전의 컬렉션입니다. JSON과 같은 문서 형식은 반구조화된 문서를 저장하는 데 사용됩니다. 그래프 데이터베이스에는 SQL과 같은 선언적 쿼리 언어 기능이 없습니다. 이러한 데이터베이스를 참조하는 것은 데이터 모델을 보는 것만큼 간단하지 않습니다. 대부분의 NoSQL 플랫폼에서는 RESTful 연결을 통해 데이터에 연결할 수 있습니다.

느슨하게 연결된 관계형 데이터베이스와 달리 그래프 데이터베이스는 기본적으로 다중 계층입니다. 그래프 데이터베이스는 여러 측면에서 광범위한 데이터 모델을 처리하도록 설계되었습니다. NoSQL 세계 는 이전에 이와 같은 다중 모델 데이터베이스를 본 적이 없으며 앞으로 더 많은 관심이 있을 것입니다. 가장 많이 사용되는 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 http://db-engines.com/en/ranking/을 참조하십시오.

Nosql 데이터베이스의 예는 무엇입니까?

Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 세계에서 사용됩니다.

Nosql 데이터베이스 목록

NoSQL 데이터베이스는 고성능, 수평적 확장성 및 손쉬운 관리를 제공하도록 설계된 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 대량의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra 및 HBase가 있습니다.

비개념적 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 관계형 데이터베이스가 할 수 없는 방식으로 데이터를 분할할 수 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase 등을 포함하여 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스를 살펴보겠습니다. 특정 사례에 대한 전체 텍스트를 검색해야 하는 경우 이 데이터베이스를 보유하는 것이 우리 조직에 이상적입니다. 이 데이터베이스를 활용하면 많은 양의 데이터를 검토할 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 주로 대규모 고성능 애플리케이션용으로 설계되었습니다. 이 데이터베이스는 700개 조직에서 매일 10조 건 이상의 요청을 처리합니다. 간단한 키-값 쿼리에서 많은 수의 쿼리에 DynamoDB를 사용할 수 있습니다. 우리는 이 데이터베이스에서 페타바이트의 데이터가 작동할 것으로 예상할 수 있습니다. 그러나 적은 양의 데이터가 있으면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다. 우리의 목적을 위해 이 데이터베이스가 이상적일 것입니다. 우리는 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있기를 원하고 데이터가 임의적이기를 원합니다.

아마존은 Nosql인가 Sql인가?

SQL은 데이터베이스 기반 애플리케이션 개발에 사용되는 대부분의 도구에 대해 선택되는 언어이지만 관계형 데이터베이스는 동일한 목적을 위해 다양한 도구 세트를 제공합니다. DynamoDB 사용자는 AWS Management Console, AWS CLI 또는 NoSQL WorkBench 를 사용하여 임시 작업을 실행하고 DynamoDB와 상호 작용할 수 있습니다.

얼마나 많은 Nosql 데이터베이스가 존재합니까?

현재 NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 열 기반, 문서 기반, 그래프 기반의 4가지 유형이 있으며, 각각 고유한 특성, 장단점이 있습니다.