우리가 그들을 사랑하는 이유 + 제조사 일러스트레이션

2021년 McKinsey 보고서에 따르면 소비자의 76%가 제조업체에서 개인화된 작업 경험을 경험할 수 없을 때 좌절감을 느낍니다.

경쟁 수준에서 눈에 띄기 위해 개인화가 더욱 중요해짐에 따라 몇 가지 우수한 예를 살펴보는 것이 개인 시스템에 대한 영감을 제공할 수 있습니다.

Learn은 개인화에서 그것을 죽이고 그것이 얼마나 영향력이 있는지 엿볼 수 있게 합니다.

개인화된 만남을 선호하는 이유는 무엇입니까?

Twilio의 2022년 개인화 현황 보고서에 따르면 구매자의 49%가 소매 브랜드에 대한 개별화된 구매 경험 후에 반복 소비자로 발전할 가능성이 있다고 말합니다.

조직은 또한 사람들이 개인화된 만남을 가질 때 추가 비용을 지출한다고 보고합니다. 요컨대, Twilio의 보고서에서 설문조사에 응한 비즈니스 리더의 80%는 개인이 개인화된 전문 지식으로 평범한 사람을 34% 더 추가한다고 말합니다.

반대로, 클라이언트를 방지하기 위해 필요한 것은 단 한 번의 형편없는 경험뿐입니다. 한 특정 2021 Zendesk CX 보고서에 따르면 쇼핑객의 50%가 다음으로 파괴적인 브랜드 이름 상호 작용을 통해 경쟁업체로 전환할 것이라고 밝혔습니다.

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그래서, 쿼리는, 그것은 왜? 쇼핑객을 끌어들이는 이 다양한 실제 경험은 무엇이며 왜 그렇게 취약합니까? 단 하나의 연구만으로도 답이 있을 수 있습니다.

​​텍사스 대학교(University of Texas)의 연구에 따르면 맞춤형 경험에 대한 우리의 열망은 관리에 대한 추진력과 정보 및 사실 과부하라는 두 가지 중요한 요인에 기인한다고 할 수 있습니다. 먼저 "제어에 대한 욕구"를 처리합시다.

따라서 우리는 믿을 수 없을 정도로 본질적인 특성으로 인해 개인화된 전문 지식이 현재 상태와 어떤 면에서는 다르다는 것을 알고 있습니다. 다른 모든 사람들이 개인화를 통해 찾는 것만이 아닙니다. 그 대신에, 당신은 당신에게 맞는 모든 것을 찾을 수 있습니다. 그리고 그 사실 때문에, 그것은 당신이 훨씬 더 관리에 대해 느끼게 만들 수 있습니다.

이러한 관리 의식은 환상일지라도 매우 효과적이며 정신에 좋은 영향을 미칠 수 있습니다.

이제 College of Texas 리뷰에 요약된 다음 요소인 정보 과부하로 변환해 보겠습니다. 조사에 따르면 개인화는 이러한 개념을 낮출 수 있습니다.

예를 들어, 인터넷 사이트에 표시되는 자료가 귀하에게 맞춤화되어 있다는 사실을 알게 되면 훨씬 더 관리하기 쉬운 참여 프레임워크를 제공합니다. 개인화를 사용하면 1000가지의 소스를 정렬하고 가져올 필요가 없습니다.

그 자리에서 당신은 당신이 찾고 있던 정확한 정보로 소개됩니다. 따라서 정보 과부하를 경험한 적이 없습니다.

이제 개인화 된 시련의 이면에 있는 심리학과 그것이 얼마나 효율적일 수 있는지 알았으므로 실제 환경에 대한 설명을 살펴보겠습니다.

개인화 마케팅 및 광고 활동

개인화는 인터넷과 오프라인에서 두 모델이 활용하는 다양한 방법을 다룹니다. 일부는 옴니채널 전략을 구사하는 반면 다른 많은 기업은 특정 채널에 대한 노력을 목표로 삼고 있습니다.

무엇이 가능한지 알아보기 위해 다음은 개인화의 몇 가지 예입니다.

• 전자 메일 문제 변형 및 전자 메일 기사의 이름.
• 지역 기반 드라이브 알림.
• 웹 페이지 홈페이지에 다시 환영 메시지가 표시됩니다.
• 장바구니 포기 알림.
• CTA는 구매 주기에 따라 다릅니다.
• 제품 추천은 주로 ​​구매 및/또는 조회 배경을 기반으로 합니다.
• 구매자 충성도 계획.

앞서 언급한 동일한 McKinsey & Firm 보고서에 따르면 사람들이 원하는 최고 등급의 5가지 개인화 작업은 웹 및 소매점 내 탐색에서 훨씬 더 쉬움, 개인화된 제품 또는 서비스 기록, 개인화된 메시지, 적절한 프로모션 및 개인 이정표 축하입니다.

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브랜드가 적용한 피플 방식을 살펴보자.

1. 세포라

개인화와 관련하여 Sephora는 모든 사람이 절대적으로 찾는 1인 제조업체입니다.

수십 년 동안 이 멋진 소매업체는 옴니채널 개인화 기술을 최적화하기 위해 계속 진행하여 지난 5년 동안 Sailthru의 소매 개인화 지수에서 최고 등급의 수상자로 지속적으로 평가되었습니다.

Sephora 개인화의 핵심은 모바일 애플리케이션입니다. 응용 프로그램에 대해 가장 먼저 보는 사람은 예측 분석을 사용하여 클라이언트 데이터(퀴즈 및 사람 행동을 통해 수집됨)를 제안으로 전환하는 기능입니다.

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앱 속성은 유지 구매, 검색 기록, 구매 및 소매점 상호 작용에 대한 세부 정보를 제공합니다.

브랜드가 진지하게 빛나는 곳은 온라인과 소매점을 결합하여 고객을 위한 매끄럽고 마찰 없는 지식을 만드는 기술에 있습니다.

이 앱은 최종 사용자가 소매점에서 상품을 찾고 개별 상담을 예약하도록 초대합니다. 매장에 입점하자마자 잠재 고객은 앱에 로그인하여 자신이 적용한 항목이 포함된 프로필을 생성하게 됩니다. 이렇게 하면 일반적으로 향후 획득에 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.

또한 Sephora에는 계층을 중심으로 제품, 모임 및 회사에 대한 탁월한 액세스를 제공하는 로열티 시스템이 있습니다. 모든 접점에서 사람들은 충성도를 추적하고 맞춤형 제안을 받을 수 있습니다.

2. 넷플릭스

로그인하면 모두의 Netflix 계정이 다양하게 나타납니다.

스트리밍 지원은 소비자가 시스템을 탐색할 때 소비자 경험을 개인화하는 것을 우선 순위로 설정했기 때문입니다.

첫 번째 디스플레이 화면은 앱에 처음 방문할 때 표시되는 거대한 배너 광고입니다. 일반적으로 새로 추가된 선명한 쇼 또는 영화의 예고편입니다. 변경 사항은 선택이 절대적으로 모든 사람에게 다양하다는 것입니다.

나에게 있어서는 내가 모든 이전 시즌을 목격했다는 사실을 고려할 때 그 해가 Peaky Blinders의 갓 생산된 해일 수 있습니다. 다른 사람에게는 다른 무엇이든 될 수 있습니다.

애플리케이션을 스크롤하면 "본 이유"와 "추천"이라는 두 개의 추가 개인 섹션이 표시됩니다.

AI 및 장비 이해를 통해 Netflix의 알고리즘은 사용자가 보는 시간 및 평가와 같은 역사적 과거에 따라 공개 및 영화를 추천하도록 프로그래밍됩니다.

당신이 결론짓는 것은 당신이 이전에 즐겼던 작성된 내용의 측면을 포함하는 프로그래밍 체크리스트로, 조금 더 새로운 것을 선택하는 것이 더 간단합니다. 또한 추가 비용으로 다시 방문하게 만듭니다.

이것이 바로 애플리케이션의 우아함입니다. 모든 것이 당신의 특별한 열정을 중심으로 당신만을 위해 선별된다는 것을 알고 있습니다.

3. 아마존

현재 전자 상거래 상점을 감독하는 경우 Amazon은 영감을 얻기에 좋은 모델입니다.

이 소매업체는 검색 및 구매 내역에 따라 적절한 제안을 제공하는 인터페이스를 만들었습니다.

홈페이지에 처음 방문하면 다음 섹션으로 이동할 수 있는 솔루션이 제공됩니다.

• 계속 탐색
• 아직 중단한 부분부터 다시 시작
• 다시 한 번 받으세요
• 당신은 또한 좋아할 수 있습니다
• 위시리스트의 영향
• 당신을 위해 조언

이 섹션 중 각 하나는 사이트에서 자신의 습관을 중심으로 사람에게 맞춤화됩니다.

아마존은 구매자에 대한 정보와 사실을 추론하는 것 외에도 때때로 고객을 대상으로 설문조사를 합니다.

경우에 따라 고양이를 위한 상품을 구입한 직후 내 홈페이지에 "당신은 개나 고양이를 사십니까?"라는 문제가 발생했습니다. 그들은 이 사실이 보다 개인화된 추천을 제공하는 데 활용될 것이라고 말했습니다.

이 기사에서 중요한 내용은 사람들에게 연락하여 데이터의 공백을 채우는 것입니다. 이는 AI 기반 소프트웨어 패키지를 활용하고 알고리즘을 학습하기 위해 데이터를 제공해야 하는 경우 특히 중요합니다.

맞춤형 경험은 현재와 장기적으로 가야 할 길입니다. 급상승하기 전에 클라이언트 작업을 유지하는 것이 덜 복잡합니다.

편집자 주의 사항: 이 기사는 2014년 11월에 처음 공개되었으며 포괄적인 최신 정보입니다.