Java Spring 애플리케이션에 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 이유

NoSQL 데이터베이스는 고성능과 확장성이 필요한 웹 및 모바일 애플리케이션에 점점 더 많이 선택되고 있습니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있지만 가장 일반적인 이유는 기존의 관계형 데이터베이스가 이러한 애플리케이션에서 생성되는 데이터 종류에 적합하지 않다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 스키마 측면에서 높은 수준의 유연성이 필요한 애플리케이션에도 적합합니다. NoSQL 데이터베이스에는 고정된 스키마가 없기 때문에 애플리케이션의 변화하는 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다. Java Spring은 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용되는 프레임워크입니다. 간단한 프로그래밍 모델, 광범위한 라이브러리 및 도구와 같이 개발을 더 쉽게 만드는 여러 기능을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 사용 가능한 많은 NoSQL 클라이언트 중 하나를 사용하여 Java Spring과 함께 사용할 수 있습니다. 이러한 클라이언트는 NoSQL 데이터베이스의 데이터에 액세스하는 데 사용할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 고성능과 확장성이 필요한 Java Spring 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 개발이 더 쉽고 유연해질 수 있습니다.

Spring Boot를 사용하여 NoSQL 데이터베이스에 연결하는 방법을 배웁니다. Apache Cassandra는 클라우드 기반 데이터베이스인 DataStax AstraDB를 구동하는 데 사용됩니다. 데이터베이스와 상호 작용하려면 먼저 호스트 플랫폼에 서버를 생성해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 Spring Data를 사용하여 Cassandra 데이터베이스 에 액세스합니다. Spring Data의 저장소 추상화가 데이터 액세스 계층을 구현하는 데 필요한 상용구 코드의 양을 줄이기를 원합니다. 데이터 모델의 경우 간단한 쇼핑 목록을 나타내는 엔터티를 정의합니다. 이 방법은 Spring Data 저장소 추상화를 기반으로 합니다.

설정 방법을 학습하여 이 기사에서 호스팅하는 Cassandra Astra 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 쇼핑 목록에서 데이터를 저장하고 검색하는 간단한 Spring Data 애플리케이션을 이미 구축했습니다. 토론을 진행하는 동안 하위 수준 액세스 방법인 Cassandra Template을 사용하는 방법도 배웠습니다.

Spring Data에서 MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Couchbase 및 Cassandra를 직접 실행할 수 있는 여러 추가 프로젝트를 사용할 수 있습니다.

Spring Data에는 MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Cassandra, Couchbase 및 Daljani와 같은 NoSQL 기술에 액세스할 수 있는 프로젝트도 포함되어 있습니다. Spring Boot 인터페이스는 구성에 따라 Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase 및 기타 라이브러리를 구성합니다.

NoSQL 데이터베이스가 언어와 거의 연결되지 않는다는 사실에도 불구하고 Java 커뮤니티는 내가 깊이 관여하고 즐기는 커뮤니티이기 때문에 전 세계 Java 개발자 여러분을 위해 이 기사를 작성했습니다. Nosql 옵션 매트릭스란 무엇입니까? 2017년 9월 8일 현재 NoSQL OptionCassandraJobs4stars 와 관련된 작업이 4개 있습니다.

Spring은 Nosql을 지원합니까?

예, Spring은 NoSQL 데이터베이스를 지원합니다. 이 지원은 NoSQL 데이터 저장소 로 쉽게 작업할 수 있게 해주는 리포지토리 추상화 계층을 제공하는 Spring Data 프로젝트를 통해 제공됩니다.

어떤 면에서 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템은 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 다릅니다. Spring Boot는 Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr 및 Cassandra도 백엔드로 지원합니다. spring.data.mongodb.port 속성은 Mongo가 사용할 포트를 구성하는 데 사용할 수 있습니다. Spring Boot는 또한 Jedis 클라이언트 라이브러리에 대한 자동 구성 기능과 Spring Data Redis에서 제공하는 추상화를 제공합니다. 핵심 데이터 관리 플랫폼의 Spring 친화적 버전인 Gemfire를 활용하면 데이터 관리 플랫폼에 쉽게 접근할 수 있습니다. 오픈 소스 Elasticsearch 플랫폼을 사용하면 실시간으로 데이터를 검색하고 분석할 수 있습니다. Spring Boot가 Jest에 연결되었습니다.

Spring Boot 프로그래밍 환경은 NoSQl 데이터베이스의 광범위한 지원 및 구성을 제공합니다. 오픈 소스 분산형 NoSQL Couchbase 데이터베이스 는 대화식 애플리케이션에서 사용하기 위한 것입니다. 다중 모델 NoSQL 문서 데이터베이스를 기반으로 합니다. Spring Boot는 Couchbase 및 Spring Data 추상화와 자동 구성 기능을 모두 제공합니다.

Jpa를 Nosql에 사용할 수 있습니까?

JPA(Java Persistence)는 NoSQL 솔루션을 지원하는 데 사용할 수 있는 Java의 하위 집합입니다. Hibernate ORM 엔진을 사용하여 관계형 데이터베이스가 아닌 NoSQL 데이터 저장소에 엔터티를 구성합니다.

Nosql을 사용한 Jpa: 장단점

NoSQL과 JPA의 장단점은 무엇입니까?
NoSQL 기술을 기반으로 하는 데이터 저장소는 기존 관계형 데이터베이스보다 더 빠른 데이터 액세스를 제공하는 이점이 있습니다. 많은 인프라가 필요하지 않기 때문에 운영 비용이 저렴한 경우가 많습니다.
반면에 NoSQL 데이터 저장소는 관계형 데이터베이스에 비해 모든 비즈니스 요구 사항에 적합하지 않습니다. 데이터 모델링 또는 데이터 무결성과 같은 서로 동일한 기능이 없을 수 있습니다. 더 많은 기능을 위해 데이터베이스를 사용하는 것 외에도 데이터베이스를 변경하면 따라가기가 더 어려워질 수 있습니다.
결정을 내리기 전에 NoSQL을 사용하는 JPA의 장단점을 고려하는 것이 중요합니다.

메모리 내 Nosql 데이터베이스 Spring Boot

메모리 내 nosql 데이터베이스는 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 이는 기존의 디스크 기반 데이터베이스에 비해 상당한 성능 이점을 제공할 수 있습니다. Spring boot는 독립 실행형 프로덕션 등급 Spring 기반 응용 프로그램을 쉽게 만들 수 있는 인기 있는 Java 프레임워크입니다. 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 만들기 위해 Apache Ignite와 같은 메모리 내 nosql 데이터베이스와 함께 자주 사용됩니다.

관계형 데이터베이스를 사용하는 대신 프로그래머는 구성 요구 사항이 없는 h2를 사용하여 개발 기능을 테스트합니다. 이러한 POJO는 com.studytonight.pojo 패키지 아래의 Teacher.java 및 Student.java에서 사용할 수 있습니다. pojo의 필드는 메모리 내 데이터베이스에서 생성된 테이블의 열에 매핑되어야 합니다. 이 튜토리얼에서는 메모리 내 H2 데이터베이스를 스프링 부트 애플리케이션의 기본 스토리지 시스템으로 사용하는 단계를 안내합니다. 위의 필드는 사용자 이름, URL로 채워져 있으며 연결을 클릭하고 나가기만 하면 됩니다. 데이터베이스는 서버를 시작할 때마다 삭제할 ​​수 있는 임시 데이터베이스라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

Nosql용 JPA

JPA는 NoSQL 데이터베이스로 작업할 수 있는 좋은 방법입니다. 개체를 데이터베이스에 쉽게 매핑할 수 있으며 데이터를 쿼리하는 깨끗하고 쉬운 방법을 제공합니다. JPA는 또한 매우 유연하며 어떤 NoSQL 데이터베이스와도 작동하도록 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

EclipseLink @NoSql 및 XML은 NoSQL 데이터와 NoSQL 데이터의 매핑을 지정하는 데 사용되었습니다. dataType 속성은 MongoDB에서 데이터가 저장된 문서와 연관된 콜렉션 이름으로 정의할 수 있습니다. DataFormat 속성은 DataFormatTypeenum을 사용하여 정의할 수 있습니다. 일부 NoSQL 주석에서는 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 데이터를 매핑할 수 있습니다. 이것은 @ElementCollection에 의해 부모의 데이터 구조에 포함될 중첩 구조의 예입니다. 가장 가까운 사촌 쿼리 @NamedNativeQuery는 네이티브 쿼리를 지원하는 NoSQL 데이터 소스에서 지원됩니다. 개체가 테이블에 매핑되지 않고 @NoSql 주석의 dataType이 @SecondaryTable을 대체하기 때문에 @SecondaryTable 또는 @Table 주석에 대한 지원이 없습니다.

스프링 데이터 몽고디비

Spring Data MongoDB 는 MongoDB용 Spring Data 모듈입니다. Spring Data MongoDB는 Spring Data를 사용하여 MongoDB와 상호 작용하기 위한 간단한 추상화를 제공합니다. Spring Data MongoDB는 MongoDB 네이티브 드라이버 작업의 세부 사항을 추상화하고 MongoDB 작업을 위한 간단한 개체 매핑 인터페이스를 제공합니다.

Spring Data는 저장소별 기능을 유지하면서 새로운 데이터 저장소에 대해 일관되고 친숙한 프로그래밍 모델을 제공하기 위한 것입니다. Spring Data MongoDB는 MongoDB 문서와 상호 작용하기 위한 POJO 중심 모델과 리포지토리 스타일 계층 구조를 기반으로 데이터 액세스 계층을 생성하는 기능으로 구별됩니다. 이제 MongoDB의 UUID 표현을 다양한 방식으로 구성할 수 있습니다. Spring Data는 기초부터 구축할 수 있습니다. Maven 래퍼 및 JDK 17(JDK 다운로드)을 사용하여 쉽게 빌드할 수 있습니다. MongoDB 서버 구성의 첫 번째 단계는 MongoDB를 설치하는 것입니다. 설치 디렉터리(예: MONGODB_HOME)에 환경 변수가 설정되어 있으면 MongoDB를 사용할 때 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

이 명령은 MongoDB 서버를 실행합니다. 모든 명령줄에서 실행할 수 있습니다. UNIX를 사용하는 경우 ulimit를 변경해야 할 수 있습니다. 표준 mvn 명령으로 빌드하려면 Maven 버전 3.8.0 이상을 설치해야 합니다. 여기를 클릭하여 생성된 문서에 액세스할 수 있습니다.

Mongodb와 Spring: 완벽한 페어링

Spring Data for MongoDB 프로젝트는 MongoDB 데이터베이스 의 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 MongoDB와 함께 Spring 프레임워크를 사용하기 위해 친숙하고 일관된 Spring 기반 프로그래밍 모델을 제공하는 것을 목표로 합니다. Spring과 함께 MongoDB를 사용할 때 MongoDB 데이터베이스의 세부 사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Nosql 데이터베이스

Nosql 데이터베이스는 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 점점 인기를 얻고 있습니다. 확장성이 뛰어나고 많은 양의 데이터를 매우 효율적으로 처리할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 또한 매우 유연하여 쉽게 스키마를 변경할 수 있고 다양한 데이터 유형을 지원합니다.

NoSQL 데이터베이스는 행과 열이 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 최신 비즈니스 데이터 관리 요구 사항은 유연하고 확장 가능하며 빠르게 변화하는 비즈니스 조건에 대응할 수 있는 능력을 필요로 합니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 전 세계 2000개 기업에서 점점 더 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 관계형 데이터베이스를 사용하기 어렵게 만드는 다섯 가지 추세가 나타났습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 민첩한 개발과 관련하여 큰 단점이 있습니다. NoSQL의 경우 애플리케이션 모델을 사용하여 데이터 모델을 정의합니다.

데이터 모델을 생성하는 데 NoSQL 데이터베이스가 항상 사용되는 것은 아니라고 가정합니다. 데이터는 문서 데이터베이스와 관련하여 사실상의 표준인 JSON 형식으로 저장됩니다. 결과적으로 ORM 프레임워크가 더 이상 필요하지 않으며 애플리케이션 개발이 간소화됩니다. N1QL(nickel로 발음)은 SQL을 JSON으로 확장하는 강력한 쿼리 언어로 Couchbase Server 4.0에 도입되었습니다. 기본 기능에는 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 사용하는 기능과 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 기능이 포함됩니다. 확장형 아키텍처와 단일 장애 지점이 없는 NoSQL 분산 데이터베이스는 강력한 운영 이점을 제공하는 데 매우 적합합니다. 웹 및 모바일 앱을 통해 더 많은 고객 상호 작용이 온라인에서 발생함에 따라 가용성이 점점 더 중요한 문제가 되고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 쉽게 확장, 구성 및 배포하도록 구성할 수 있습니다. 문서를 정리하도록 설계되었기 때문에 읽고, 쓰고, 저장할 수 있습니다. 모든 크기와 작업 수준에서 클러스터를 실행하고 모니터링할 수 있습니다. 데이터베이스는 분산 NoSQL 모델 에 저장되므로 클라우드 간 복제에 별도의 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터는 즉각적이고 직접적인 장애 조치를 허용하므로 애플리케이션이 데이터베이스에서 오류가 있음을 알리기를 기다리지 않고 자체 장애 조치를 수행할 수 있습니다. 오늘날 NoSQL 데이터베이스는 웹, 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

MongoDB는 대규모 데이터 처리에 이상적인 도구입니다. 대규모 데이터 처리에 이상적인 매우 빠르고 효율적인 데이터 저장 시스템입니다. MongoDB의 데이터베이스와 유사한 기능을 사용하면 기존 데이터베이스 에서 깔끔하게 정리되지 않은 데이터를 관리할 수 있습니다. 빠르고 효율적인 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스는 예를 들어 무엇을 설명합니까?

관계형 데이터베이스의 행에 데이터를 저장하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 결과적으로 "not only SQL"로 분류되며 다양한 유연한 데이터 모델로 나눌 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 키 값 저장, 열 데이터 저장 및 그래프 저장과 같은 다양한 기능을 가질 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 Linkedin에 이상적인 이유

LinkedIn은 인기 있는 소셜 네트워크이므로 데이터를 최신 상태로 정확하게 유지해야 합니다. 이 작업의 측면에서 Nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 적합합니다. nosql 데이터베이스는 빠른 쿼리도 제공하기 때문에 nosql 데이터베이스에서 데이터에 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있습니다. 이는 사용자가 짧은 시간 내에 필요한 모든 정보에 액세스하기를 원하기 때문에 사용자에게 매우 중요합니다. 개발자는 Nosql 데이터베이스를 사용하여 데이터를 사용하는 애플리케이션을 만들고 수정하여 작업을 간단하게 만들 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장점은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 데이터에 액세스하고 데이터를 관리할 수 있는 다양한 데이터 모델로 구성됩니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 다른 데이터베이스에서 일부 데이터 일관성 제한을 제거하여 많은 양의 데이터를 처리하고 대기 시간을 줄이며 높은 수준의 일관성으로 유연한 데이터를 모델링하도록 설계되었습니다.

Nosql 데이터베이스는 특정 시나리오에서 더 효율적일 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 신속하게 확장해야 하는 경우와 같은 특정 상황에서 더 효과적일 수 있습니다.