19 najlepszych platform AI dla marketerów i analityków marketingowych w 2023 r

Jeśli korzystałeś z nowo dostępnych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji , prawdopodobnie zdałeś sobie sprawę, ile zadań możesz usprawnić w ciągu kilku sekund.

Odpowiednie platformy AI mogą pomóc Tobie lub Twojej firmie wypełnić lukę między najnowocześniejszymi algorytmami a aplikacjami w świecie rzeczywistym, umożliwiając systemom AI naśladowanie procesów ludzkich, takich jak rozumowanie, uczenie się, a nawet inteligencja społeczna.

Jednak przy tak dużej liczbie platform AI dostępnych na rynku minuty zaoszczędzone dzięki ChatGPT mogą zostać pochłonięte godzinami sprawdzania, które platformy i funkcje AI są dla Ciebie odpowiednie.

W tym poście pomożemy, wyróżniając 19 świetnych platform AI, podzielonych na następujące kategorie:

Najlepsze platformy AI dla marketerów

HubSpot AI

Zacznij korzystać z HubSpot AI.

HubSpot Marketing Hub oferuje narzędzia AI, w tym Content Assistant, narzędzie do tworzenia treści dla blogerów i copywriterów internetowych.

W szczególności Content Assistant może pomóc w generowaniu pomysłów na tematy dla blogów, tworzeniu konspektów blogów, pisaniu akapitów, e-maili dotyczących potencjalnych klientów lub marketingu i nie tylko w ramach konta Marketing Hub.

HubSpot uruchomił także ChatSpot, darmowy bot konwersacyjny, który może dostarczyć Ci informacji o Twoim CRM. Dzięki ChatSpot możesz użyć interfejsu czatu, aby zadać pytanie lub wydać polecenia związane z Twoim CRM, aby uzyskać generatywną odpowiedź AI. Możesz na przykład poprosić go o podanie danych kontaktowych, wysyłanie kolejnych e-maili, pobieranie raportów i tworzenie nowych segmentów kontaktów.

Kluczowe cechy:

• Wygeneruj kopię bloga, materiałów marketingowych i wiadomości e-mail. (Asystent ds. treści)
• Uzyskaj sugestie dotyczące tematów i tonów treści. (Asystent ds. treści)
• Polecaj zadania związane z CRM (ChatSpot)
• Poproś o automatycznie wygenerowane informacje związane z Twoim CRM (ChatSpot)

Cena: funkcje HubSpot AI w publicznej wersji beta i alfa są bezpłatne, a dodatkowe funkcje są dostępne dla klientów premium. Dowiedz się więcej lub zarejestruj się tutaj .

OpenAI

Źródło

OpenAI, znane z modeli GPT (generator tekstu), Dall-E (generator obrazów) i Whisper (rozpoznawanie mowy) , zapewnia także firmom narzędzia i platformy, które można wykorzystać do usprawnienia, a nawet funkcjonalności witryny lub produktu. W rzeczywistości mogłeś mieć kontakt z jedną z integracji GPT OpenAI na platformach klientów takich jak Stripe, Duolingo lub Morgan Stanley.

Jego interfejs API OpenAI umożliwia programistom i badaczom eksplorowanie, eksperymentowanie i wykorzystywanie modeli i struktur sztucznej inteligencji.

Ponieważ ewolucja tego typu technologii wiąże się z powszechnymi obawami dotyczącymi bezpieczeństwa i etyki, OpenAI twierdzi, że jego narzędzia zostały zbudowane z myślą o mechanizmach bezpieczeństwa.

Na przykład dla nauczycieli i innych specjalistów, którzy martwią się plagiatami opartymi na sztucznej inteligencji, OpenAI oferuje narzędzia do wykrywania GPT. Firmy wdrażające funkcje OpenAI mogą również dodawać do swoich modeli „punkty końcowe moderacji”, aby monitorować, filtrować i ograniczać odpowiedzi na nieodpowiednie zapytania lub niewłaściwe użycie języka.

Kluczowe cechy:

• GPT: zadania z zakresu rozumowania, kreatywnego i technicznego pisania
• Dalle-E: generowanie obrazu
• Szept: transkrypcja mowy

Cena: Szczegółowy cennik dostępny jest na tej stronie .

MindMeld

MindMeld to konwersacyjna platforma sztucznej inteligencji, która umożliwia firmom tworzenie inteligentnych funkcji przetwarzania języka naturalnego (NLP), takich jak funkcje czatu lub automatycznie generowane przypomnienia, wokół aplikacji w miejscu pracy.

Dzięki MindMeld organizacje mogą tworzyć rozwiązania głosowe i czaty, które rozumieją intencje użytkownika i angażują się w rozmowy uwzględniające kontekst.

Firma MindMeld, która oferuje modele i frameworki kompatybilne z Pythonem, przygotowała wstępnie konwersacyjne „plany” sztucznej inteligencji dla scenariuszy biznesowych, z którymi wirtualni asystenci lub przedstawiciele obsługi często radzą sobie za pośrednictwem komunikatorów internetowych, w tym obsługę bankowości internetowej, zadania asystenta domowego, zamawianie jedzenia online i pytania dotyczące zasobów ludzkich.

Kluczowe cechy:

• Tworzenie bazy wiedzy
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Odpowiedź na pytanie
• Zarządzanie dialogiem
• Konwersacyjne plany AI

Ceny: Ceny są dostępne na żądanie.

Deszczowy ptak

Źródło

Rainbird to oparta na chmurze platforma decyzyjna dla firm. Wykorzystuje podejście „najpierw dane”, umożliwiając import danych ze źródeł zewnętrznych lub wykorzystanie danych z systemów wewnętrznych. Dane są syntetyzowane za pomocą opartego na wykresach silnika decyzyjnego o nazwie Studio.

Dzięki planom zapewnienia przychodów, optymalizacji cen, ocenie odpowiedzialności i nie tylko będziesz mógł zacząć od solidnych podstaw. Rainbird umożliwia także integrację z platformami takimi jak Microsoft Power Automate.

Kluczowe cechy:

• Silnik decyzyjny oparty na grafach
• Wbudowane narzędzie przepływu pracy
• Wgląd w dane

Ceny: Ceny są dostępne na żądanie.

Najlepsze platformy AI do marketingu konwersacyjnego

Rasa

Źródło

Rasa to konwersacyjna platforma AI, która pozwala dostosować i dostosować wirtualnego asystenta do potrzeb biznesowych. Jego charakter typu open source umożliwia również integrację z istniejącymi systemami i źródłami danych.

Dzięki możliwościom uczenia maszynowego Rasa możesz trenować swoje modele, aby rozumieć i dokładnie reagować na złożone dane wejściowe użytkowników lub klientów (takie jak komentarze lub pytania oparte na wiadomościach). Silnik przetwarzania języka naturalnego Rasa uczy się na podstawie rozmów i stale się udoskonala, umożliwiając Twojemu wirtualnemu asystentowi dostarczanie dostosowanych do kontekstu i spersonalizowanych odpowiedzi.

Rasa ChatOps, połączenie praktyk Rasa i DevOps, umożliwia wdrażanie agentów konwersacyjnych i zarządzanie nimi w różnych kanałach, niezależnie od tego, czy jest to czat internetowy, aplikacje do przesyłania wiadomości czy interfejsy głosowe.

Kluczowe cechy:

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja typu open source
• Nauczanie maszynowe
• Automatyczne udoskonalanie
• Czaty

Ceny: Ceny Pro i Enterprise są dostępne na żądanie .

Wit.ai

Źródło

Wit.ai umożliwia interakcję z Twoimi produktami za pomocą głosu i tekstu. Za pomocą tej platformy możesz tworzyć boty, z którymi ludzie mogą rozmawiać na preferowanej platformie — na przykład na Facebooku.

Funkcja „Trenuj swoją aplikację” zamienia słowa użytkowników w działania. Aby odblokować tę możliwość, możesz wprowadzić próbki (zwane wypowiedziami) tego, co powiedzieliby Twoi użytkownicy. Wit.ai wspiera także rozwój aplikacji mobilnych, integracji inteligentnego domu i urządzeń do noszenia. Jeśli jednak chcesz korzystać z Wit.ai, musisz zarejestrować się za pośrednictwem Meta.

Dzięki Wit.ai będziesz mógł stworzyć własną aplikację.

Kluczowe cechy:

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja oparta na głosie i tekście
• Obsługuje 132 języki
• Tutoriale na stronie

Ceny: Wit.ai jest bezpłatne.

Przepływ dialogu

Źródło

Dialogflow to konwersacyjna platforma Google AI z wirtualnymi agentami. Dialogflow zawiera wizualny kreator przepływu, który składa się z interaktywnych wizualizacji przepływu, implementacji wielokanałowej i modeli rozumienia języka naturalnego (NLU), które są w stanie rozpoznać intencje i kontekst.

Kluczowe cechy:

• Kreator przepływu wizualnego
• Wdrożenie omnichannel
• modele NLU

Ceny: Ceny agenta wirtualnego są różne , ale wersja CX Agent na rok 2023 kosztuje 0,007 USD za żądanie tekstowe i 0,001 USD za sekundę wejścia/wyjścia audio. Agent CX z danymi z czerwca 2020 r. lub wcześniejszy kosztuje 20 USD za każde 100 sesji tekstowych lub 45 USD za każde 100 sesji głosowych.

Najlepsze platformy AI dla analityków marketingowych i/lub specjalistów ds. marketingu

Sztuczna inteligencja Google Vertex

Google Vertex AI umożliwia organizacjom tworzenie, wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego (ML) .

„Model Garden” platformy zawiera wstępnie wyszkolone i niestandardowe modele przyspieszające rozwój uczenia maszynowego, w tym interfejsy API, modele podstawowe i modele open source. Możesz także tworzyć generatywne aplikacje AI za pomocą funkcji Model Garden i Generative AI Studio.

Po uruchomieniu modelu uczenia maszynowego funkcja operacji uczenia maszynowego (MLops) firmy Vertex umożliwia skalowanie, zarządzanie i monitorowanie obciążeń.

Kluczowe cechy:

• Narzędzia do kompleksowych operacji ML (MLops).
• Integracja danych i sztucznej inteligencji
• Narzędzia z małą ilością kodu i bez kodu

Cena: narzędzia i funkcje różnią się ceną, ale wahają się od 0,0001 USD za każde 1000 wprowadzonych znaków tekstowych bez opłat za wydruk do 0,0010 USD za 1000 wprowadzonych lub wydrukowanych znaków.

Platforma sztucznej inteligencji DataRobot

Źródło

Firmy mogą również wykorzystywać platformę DataRobot do budowania, wdrażania i zarządzania modelami AI, automatyzując jednocześnie złożone zadania, takie jak przygotowywanie danych, wybór funkcji, wybór modelu i wdrażanie modelu).

Otwarta, kompleksowa platforma cyklu życia AI jest również przeznaczona do operacji w wielu chmurach, oferując organizacjom elastyczność w zakresie działania w różnych chmurach publicznych, centrach danych lub na krawędzi.

DataRobot może także ujednolicić dane dotyczące wydajności z dowolnego źródła, dzięki czemu organizacje mogą szybko uzyskać dostęp do cyklu życia sztucznej inteligencji i ją analizować.

Ponadto platforma DataRobot AI jest modułowa i rozszerzalna, co pozwala firmom budować na istniejących aplikacjach, infrastrukturze i systemach operacyjnych IT w celu usprawnionego i wydajnego wdrażania sztucznej inteligencji.

Kluczowe cechy:

• Funkcje automatyzacji i usprawniania zadań
• Funkcje zarządzania zapewniające bezpieczeństwo
• Operacje w wielu chmurach

Cena: Ceny są dostępne na żądanie.

TensorFlow

Źródło

TensorFlow to oprogramowanie typu open source i biblioteka modeli uczenia maszynowego (MLM), która pomaga firmom, analitykom, programistom i badaczom uruchamiać, organizować, przekształcać i przedstawiać wykresy danych za pomocą obliczeń numerycznych (w uproszczeniu – rozwiązywanie złożonych problemów matematycznych za pomocą formuł po wzorach ).

Na tych wykresach, czyli węzłach, reprezentują operacje matematyczne (takie jak złożone mnożenie, dzielenie, potęgowanie), podczas gdy krawędzie reprezentują wymianę wielowymiarowych tablic danych (znanych jako tensory).

Dzięki elastycznej architekturze typu open source i interfejsowi programowania aplikacji (API) TensorFlow umożliwia użytkownikom tworzenie, wdrażanie i monitorowanie obliczeń opartych na uczeniu maszynowym na różnych urządzeniach, w tym na komputerach stacjonarnych, serwerach i urządzeniach mobilnych. Użytkownicy mogą także uruchamiać modele na jednej lub większej liczbie jednostek centralnych lub procesorów (zwanych także „centrami sterowania”) i jednostkach przetwarzania graficznego (GPU) za pośrednictwem ujednoliconego interfejsu programowania.

Chociaż ta niedroga platforma może wykonywać wiele złożonych zadań, należy pamiętać, że firma zaleca znajomość języka Python, C++ lub JavaScript, więc bez tego szkolenia może wymagać intensywnej nauki dla zespołów marketingowych.

Jeśli jednak jesteś zainteresowany poszerzeniem swoich umiejętności, możesz dowiedzieć się więcej o Pythonie i innych językach na naszym blogu WWW .

Kluczowe cechy:

• Przetwarzaj i ładuj dane
• Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego
• Implementuj operacje ML (MLops)

Cena: za darmo

Microsoft Azure

Źródło

Microsoft Azure to portfolio usług AI dostosowanych do potrzeb programistów i analityków danych. Będziesz mieć dostęp do modeli sztucznej inteligencji, mowy, języka i podejmowania decyzji za pośrednictwem wywołań API .

Ponadto możesz tworzyć własne modele uczenia maszynowego, korzystając z infrastruktury superkomputerowej AI, narzędzi takich jak Jupyter Notebooks lub Visual Studio Code oraz platform open source, takich jak TensorFlow i PyTorch.

Platforma ta umożliwia także eksplorację wiedzy, konwersacyjną sztuczną inteligencję, automatyzację przetwarzania dokumentów, tłumaczenie maszynowe i transkrypcję mowy.

Kluczowe cechy:

• Nauczanie maszynowe
• Wydobywanie wiedzy
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja

Cena: różni się w zależności od stanowisk i potrzeb w zakresie oprogramowania. Większość płatnych poziomów zaczyna się od 167 USD miesięcznie, ale obejmuje bezpłatne dodatki.

Studio Watsona

Źródło

IBM Watson Studio umożliwia badaczom danych, programistom i analitykom tworzenie modeli sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi. Można go używać w pakiecie IBM Cloud Pack for Data, umożliwiając zespołom współpracę i automatyzację procesów AI.

Dzięki Watson Studio użytkownicy mogą korzystać z platform open source, takich jak PyTorch i TensorFlow, a także języków programowania, takich jak Python, R i Scala. Do analizy i wizualizacji danych można również używać notatników Jupyter, JupyterLab i interfejsów wiersza poleceń .

Kluczowe cechy:

• AutoAI do automatycznego tworzenia potoków modeli
• Graficzny edytor przepływu do czyszczenia i kształtowania danych
• Obsługa notebooków typu open source

Ceny: dostępna bezpłatna warstwa „Lite”. Dodatki profesjonalne zaczynają się od 1,02 USD za godzinę /miesiąc. (Cena nie zawiera podatku)

NVIDIA

Źródło

NVIDIA oferuje rozwiązania takie jak przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie brzegowe dla różnych obciążeń AI, w tym uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i analizy danych. Dzięki ekosystemowi obejmującemu procesory graficzne (GPU) i inne technologie przetwarzania, sztuczna inteligencja NVIDIA ma na celu przyspieszenie procesu zdobywania wiedzy.

Jedna z zastrzeżonych funkcji NVIDIA AI, zwana CUDA-X AI, to zbiór bibliotek, narzędzi i technologii, które mogą pomóc przyspieszyć rozwój i wdrażanie aplikacji w wielu domenach.

NVDIA obsługuje także funkcje generatywnej sztucznej inteligencji, które po wdrożeniu mogą pomóc marketerom i twórcom stron internetowych, np. generowanie tekstu, podsumowania, chatboty, tworzenie obrazów i generowanie wideo. Inne funkcje sztucznej inteligencji obsługiwane przez firmę NVIDIA obejmują szkolenia, analizę danych, wyciąganie wniosków , generatywne modele głosu, transkrypcję , a także cyberbezpieczeństwo.

Kluczowe cechy:

• Generatywna sztuczna inteligencja
• Szkolenie AI
• Analityka danych

Ceny: Ceny są dostępne na żądanie.

SymfoniaAI

Źródło

Osobom, których role łączą zadania związane z marketingiem, budżetowaniem, sprzedażą detaliczną lub finansami, SymphonyAI oferuje rozwiązania AI do śledzenia finansów, zarządzania ryzykiem, wykrywania przestępstw i zapobiegania oszustwom w branży handlu detalicznego, bankowości, finansów i ubezpieczeń.

Oferuje także funkcje pomagające firmom w przestrzeganiu przepisów, w tym weryfikację tożsamości, sprawdzanie list obserwacyjnych i zarządzanie nimi, monitorowanie przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML).

Kluczowe cechy:

• Funkcje zgodności z przepisami
• Zapobieganie i wykrywanie oszustw płatniczych
• Funkcja zarządzania ryzykiem rynków finansowych w handlu finansowym

Ceny: Ceny dostępne na żądanie.

Najlepsze platformy AI dla programistów

H2O.ai

H2O to oprogramowanie typu open source, które zapewnia obsługę różnych zadań uczenia maszynowego, od szybkiego pozyskiwania i transformacji danych, po zaawansowane budowanie modeli i interpretację modeli.

Dzięki H2O użytkownicy mogą jednocześnie budować i oceniać tysiące modeli na wielu maszynach. Ponadto H2O oferuje możliwości AutoML dla programistów, którzy chcą zautomatyzować wybór modelu i dostrajanie (lub dostosowywanie) parametrów uczenia maszynowego.

Kluczowe cechy:

• Otwarte oprogramowanie, możliwości wielu maszyn
• Zautomatyzowane zadania ML
• Duży model językowy i generatywne narzędzia AI.

Ceny: Ceny są dostępne na żądanie.

PyTorch

Źródło

PyTorch to platforma głębokiego uczenia się do budowania i szkolenia sieci neuronowych. PyTorch wykorzystuje mechanizm obliczeniowy zwany automatycznym różnicowaniem, aby pomóc w aktualizowaniu i optymalizacji modeli.

Szeroka gama wstępnie wyszkolonych modeli i architektur dostępnych w PyTorch Hub pozwala szybko rozpocząć projekty dzięki uczeniu transferowemu — technice uczenia maszynowego, w której przeszkolone zadanie jest następnie zapamiętywane i wykorzystywane w innych zadaniach i opracowywaniu modelu.

Platforma wyposażona jest także w zasoby edukacyjne, takie jak narzędzia i biblioteki dokumentacji.

Kluczowe cechy:

• Aktualizuje, optymalizuje i pomaga rozwijać modele głębokiego uczenia się
• Ekosystem narzędzi i bibliotek
• Wsparcie w chmurze

Ceny: bezpłatne

GitHub

Źródło

GitHub współpracował z OpenAI w celu opracowania narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji o nazwie GitHub Copilot. Oparty na modelu Codex firmy OpenAI, następcy GPT-3 , który tłumaczy język naturalny na kod, GitHub Copilot oferuje deweloperom możliwości generowania sztucznej inteligencji na dużą skalę. Dzięki GitHub Copilot Voice możesz wydawać podpowiedzi w języku naturalnym.

Kluczowe cechy:

• Interfejs czatu w edytorze
• Ustnie udzielaj podpowiedzi w języku naturalnym

Ceny: bezpłatne

Otwórz CV

Źródło

Instytucje rządowe, przedsiębiorstwa i start-upy wykorzystywały OpenCV do swoich aplikacji wizyjnych AI, takich jak wizja komputerowa, która może wykrywać problemy z produktami lub analizować zachowanie; oraz rozpoznawanie twarzy, które może identyfikować ludzi i interakcje między twarzami.

Na platformie wykorzystano na przykład takie procesy, jak inspekcja produktów w fabryce, obrazowanie medyczne, analiza bezpieczeństwa, interfejsy człowiek-maszyna (takie jak pulpity nawigacyjne z ekranami dotykowymi w dużych maszynach), kalibracja kamery (np. zapobieganie rozmyciu lub stabilizacja kolorów), wizja stereoskopowa (np. Wizja 3D) i wizja robotyczna (wizja AI wykorzystywana specjalnie do pomagania robotom/maszynom w wykrywaniu zadań).

Jak można to wykorzystać w marketingu? Cóż, w miarę jak świat staje się coraz bardziej hybrydowy, a marketing w coraz większym stopniu opiera się na danych własnych, można go wykorzystać do gromadzenia zachowań klientów w sklepie, reakcji na produkty, analizy nastrojów związanych z reakcjami na reklamy publiczne lub głębszej analizy emocji w grupach fokusowych lub badania oparte na rozmowach wideo, gdzie możesz nagrywać.

Ponadto, jeśli gadżety lub produkty produkowane bezpośrednio przez Twoją firmę są częścią większej kampanii, narzędzia te mogą pomóc producentom upewnić się, że wysyłane produkty są trafne i wykryć problemy o niskiej jakości.

Kluczowe cechy:

• Wdrażanie urządzeń w chmurze, lokalnie lub na krawędzi
• Wizja komputerowa

Ceny: OpenCV jest bezpłatne.

Kerasa

Źródło

Keras, będący platformą głębokiego uczenia się, oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs, który upraszcza złożony proces budowania sieci neuronowych. Intuicyjny interfejs API pozwala szybko definiować, trenować i oceniać modele, eliminując potrzebę kodowania niskiego poziomu.

Obsługiwany przez TensorFlow, kompleksową platformę uczenia maszynowego typu open source, Keras zapewnia obszerną bibliotekę wstępnie skonfigurowanych warstw, aktywacji i optymalizatorów, które można dostosować do konkretnych potrzeb.

Kluczowe cechy:

• Obszerna dokumentacja
• Szkolenie modeli, aktywacja i monitorowanie
• Wdróż w dowolnym miejscu

Ceny: bezpłatne

Rozpocznij pracę z platformą AI

Świat sztucznej inteligencji szybko się zmienia, a firmy, które się nie dostosowują, ryzykują pozostaniem w tyle. Platformy AI służą wielu celom, od zasilania chatbotów po umożliwianie tworzenia aplikacji.

Dowiedz się więcej o tym, jak wykorzystać produkty HubSpot AI w swojej firmie.