4 style sztucznej inteligencji i z czego przedsiębiorcy korzystają najczęściej (analiza)

Prawdopodobnie słyszałeś, jak inteligencja syntetyczna może zrewolucjonizować sposób działania przedsiębiorców. W rzeczywistości możesz teraz używać sprzętu opartego na sztucznej inteligencji.

Ale jeśli jesteś podobny do mnie, nie „odsunąłeś kurtyny”, aby zobaczyć, jak działa to technologiczne know-how — aż do teraz.

W tym artykule będziemy chronić cztery główne style sztucznej inteligencji — urządzenia reagujące, ograniczona pamięć, idea mózgu i samoświadomość — oraz to, jak każdy indywidualny styl może wpłynąć na Twój marketing i reklamę.

Ile jest typów sztucznej inteligencji?

Istnieją cztery najważniejsze rodzaje sztucznej inteligencji: urządzenia reaktywne, ograniczona pamięć, zasada mózgu i samoinformacja.

To powiedziawszy, ponieważ sztuczną inteligencję można podzielić na kategorie według celu (wspomniane wcześniej style) i umiejętności, do tej mieszanki dodaje się jeszcze trzy: wąską inteligencję (ANI), powszechną inteligencję (AGI) i superinteligencję (SGI).

Poniżej wyjaśnimy każdą odmianę.

4 rodzaje inteligencji syntetycznej

Urządzenia reaktywne

Jak wskazuje identyfikacja, reaktywny sprzęt reaguje i reaguje na charakterystyczne podpowiedzi. Czyni to bez użycia pamięci i szerszego rozumienia kontekstu.

Na przykład ten typ sztucznej inteligencji jest zwykle wykorzystywany w grach wideo do tworzenia przeciwników. Przeciwnik odpowie na twoje działania, ruchy lub ataki w czasie rzeczywistym, ale nie jest świadomy ogólnego celu gry. Co więcej, nie uwalnia żadnych wspomnień, więc nie odkryje poprzednich gehenny i nie zmieni swojej rozgrywki.

Reaktywna sztuczna inteligencja napędza wiele instrumentów marketingowych. Godnym uwagi przykładem są chatboty. Programy te wykorzystują reaktywną sztuczną inteligencję do reagowania na wiadomości (lub dane wejściowe) za pomocą idealnych informacji.

( Źródło wyświetlenia )

Chatboty są preferowanym zasobem dostawcy usług zakupowych, ale mogą również zwiększyć produktywność marketerów. Na przykład ChatSpot HubSpot to przydatny asystent zarządzany przez sztuczną inteligencję, który może pobierać badania, nawiązywać kontakty i wysyłać zgodne e-maile na podstawie wybranych instrukcji.

Wcześniejsze chatboty, reaktywna sztuczna inteligencja mogą oceniać nawyki kupujących, skuteczność kampanii marketingowych i aktualne trendy rynkowe. Dzięki tym spostrzeżeniom marketerzy mogą na bieżąco ulepszać swoje strategie, poprawiając ich użyteczność i zwrot z inwestycji.

Ograniczona pamięć

Sztuczna inteligencja o minimalnej pamięci jest przystosowana do badania z ograniczonej ilości danych lub sugestii. Z drugiej strony, nie będzie „instytucji finansowej” żadnych wspomnień na dłuższy czas.

Doskonałym przykładem „ograniczonego” aspektu tej sztucznej inteligencji jest ChatGPT. Ma limit 4000 tokenów (rodzaje tekstu, takie jak terminy) i po prostu nie może przypomnieć sobie niczego z ostatniego dialogu zaraz po tym limicie. Tak więc, jeśli konwersacja obejmuje 4097 tokenów, ChatGPT odpowiada głównie na podstawie najbardziej aktualnych 97 tokenów.

Tę innowację technologiczną można odkryć w samojezdnych samochodach. Może wykrywać pasy i wyznaczać mapę autostrady do przodu. Może również dostosować prędkość samochodu i przerwać w rzeczywistym czasie, koncentrując się na projektach docelowych gości i zakłóceniach ulicznych.

W reklamie AI o ograniczonej pamięci może być wykorzystana do oceny ogromnych ilości danych, pomagając przedsiębiorcom w podejmowaniu mądrzejszych decyzji dotyczących ich taktyk i sposobów działania. Może również przewidywać i rekomendować w oparciu głównie o tę wiedzę.

Kiedy algorytmy minimalnej pamięci są produktywne, nie są niezawodne. Mogą stwarzać problemy lub dostarczać niedokładnych prognoz, szczególnie w przypadku operowania na nieaktualnych faktach. Innymi słowy, wynik jest tak fantastyczny, jak Twój wkład. Tak więc naprawdę kluczowe jest przygotowanie tych algorytmów z dokładnymi, powiązanymi i aktualnymi danymi.

Urządzenia reaktywne i AI z ograniczoną pamięcią są obecnie najpopularniejszymi rodzajami. Są to dwa rodzaje szczupłej inteligencji (na których skupimy się poniżej), głównie dlatego, że po prostu nie mogą osiągnąć więcej niż zaprogramowane umiejętności.

Koncepcja umysłu

Zasada mózgu istnieje tylko jako zasada. Reprezentuje wyrafinowaną klasę technologii, które mogą w pełni uchwycić stany psychiczne istot ludzkich.

Na przykład, jeśli krzyczysz na Mapy Google, ponieważ pominąłeś przełącznik, nie obrazi się ani nie zaoferuje pomocy emocjonalnej. Raczej odpowiada, znajdując jeszcze jedną trasę.

Przewodnią teorią myśli jest budowanie maszyn, które mogą wchodzić w interakcje z jednostkami, ponieważ rozumieją one ich wymagania, cele i motywacje. Jeśli metoda sztucznej inteligencji może na przykład zrozumieć frustracje niezadowolonego klienta, może odpowiedzieć o wiele bardziej taktownie.

W bardzo długim wyrażeniu teoria umysłu AI może mieć poważne implikacje dla marketingu internetowego. To powiedziawszy, jest to jednak naprawdę na wczesnym etapie i trudno przewidzieć, kiedy stanie się rzeczywistością.

Samoświadomość

Samoświadoma sztuczna inteligencja jest postrzegana jako kolejny odcinek ewolucji idei myśli, w którym urządzenia są w stanie zrozumieć ludzkie uczucia i mieć ich osobiste myśli, pragnienia i przekonania. W tej chwili ten styl sztucznej inteligencji istnieje tylko hipotetycznie.

M3gan, robot z filmu o tym samym tytule, jest ilustracją samowiedzącej sztucznej inteligencji. Jest świadoma i wie, kim jest, reaguje emocjami i potrafi rozpoznać uczucia otaczających ją osób. Jest niezręczna, jak byśmy oczekiwali od robota, ale ma interakcje społeczne.

Etapy sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma trzy etapy, w większości nakreślone przez jej umiejętność replikowania ludzkich zdolności:

1. Wąska inteligencja (ANI): Wąska sztuczna inteligencja oznacza większość istniejących obecnie technik sztucznej inteligencji. Na tym etapie AI jest zmuszona do przeprowadzenia określonego przedsięwzięcia lub ustalonych zadań. Nie będzie w stanie studiować ani dostosowywać się poza ich programami. Przykłady obejmują chatboty i wirtualnych asystentów (takich jak Siri) oraz algorytmy doradcze.
2. Standardowa inteligencja (AGI): To kolejna ewolucja sztucznej inteligencji. Metody te zostały zaprojektowane tak, aby miały inteligencję podobną do ludzkiej, pozwalając im zrozumieć i dostosować się do nowych warunków, odczuwać abstrakcyjnie, rozumować i naprawiać komplikacje. W tej chwili AGI jest nadal głównie teoretyczne.
3. Superinteligencja (ASI): ASI to wysoce rozwinięty rodzaj sztucznej inteligencji, który przewyższa ludzką inteligencję, umożliwiając rozwiązywanie skomplikowanych komplikacji, tworzenie nowych technologii i podejmowanie decyzji wykraczających poza zakres znany człowiekowi. ASI jest niezwykle gorącym tematem debaty, a jego potencjalne korzyści i pułapki są bardzo spekulacyjne.

Chociaż te fazy są powszechnie uznawane, toczy się dyskusja na temat tego, co definiuje każdą fazę i kiedy moglibyśmy do nich dotrzeć — lub czy w ogóle powinniśmy rozwijać sztuczną inteligencję.

Najlepsze rodzaje sztucznej inteligencji w marketingu

Jak opisano, reaktywna i minimalna pamięć sztucznej inteligencji (każda z nich to szczupła sztuczna inteligencja) to wszystko, co istnieje obecnie. Oznacza to, że narzędzia sztucznej inteligencji, z których korzystają przedsiębiorcy, są ściśle reaktywne lub reaktywne + ograniczona pamięć.

Przeprowadziliśmy ankietę wśród ponad 1350 przedsiębiorców w Stanach Zjednoczonych, aby dowiedzieć się znacznie więcej o wykorzystaniu przez nich sztucznej inteligencji i automatyzacji oraz o instrumentach, których używają w swoich rolach. Wymieniono tutaj kilka ważnych dań na wynos.

Na początku, gdy zapytano ich o generatywne aplikacje sztucznej inteligencji wykorzystywane w ich rolach reklamowych i marketingowych, większość przedsiębiorców korzysta z chatbotów wykorzystujących sztuczną inteligencję (66%).

Chatboty mogą być równie reaktywne i mieć minimalną pamięć sztucznej inteligencji. Na przykład chatbot oparty głównie na regułach, który działa według modelu „jeżeli/to”, i jest zaprogramowany z odpowiedziami w puszkach, można nazwać reaktywną sztuczną inteligencją, ponieważ przestrzega ustalonego składu i nie może odbiegać od konstrukcji.

Chatboty wykrywające urządzenia, podobnie jak chatboty konwersacyjne, to sztuczna inteligencja o ograniczonej pamięci, ponieważ wykorzystują szczegóły i wcześniejsze konwersacje, aby odpowiadać konsumentom. W miarę upływu czasu stają się wyjątkowo skuteczni, ale ich pamięć jest minimalna.

Marketerzy zgłosili również, że zwykle korzystają z wizualnych zasobów sztucznej inteligencji (57%) i zasobów do generowania treści tekstowych (56%). Niezależnie od narzędzia, z którego korzystają, cała generatywna sztuczna inteligencja jest sztuczną inteligencją o minimalnej pamięci, ponieważ sprzęt może tworzyć nowy materiał w oparciu głównie o informacje, z których korzysta.

Wszyscy ludzie zajmujący się sztuczną inteligencją/automatyką, którzy odpowiedzieli na naszą ankietę, twierdzą, że narzędzia sztucznej inteligencji i automatyzacji pomagają zaoszczędzić przeciętnie 2 godziny i 24 minuty każdego dnia.

Wrócić do Ciebie

Od reaktywnych urządzeń po sztuczną inteligencję o minimalnej pamięci, idee myśli i samoświadomość, prawie każdy rodzaj sztucznej inteligencji ma swoje mocne strony i ograniczenia. Rozpoznanie tych różnic ma kluczowe znaczenie dla wyboru odpowiednich aplikacji, prawidłowego ich wykorzystania i bycia na bieżąco.