5 wskazówek dotyczących konwertowania RDBMS na bazę danych NoSQL

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepszy sposób konwersji RDBMS na bazę danych NoSQL zależy od konkretnych potrzeb aplikacji. Istnieje jednak kilka ogólnych wskazówek, których można przestrzegać, aby zapewnić płynne przejście: 1. Zidentyfikuj kluczowe struktury danych, które muszą być obsługiwane przez nową bazę danych. 2. Wybierz bazę danych NoSQL, która najlepiej nadaje się do obsługi tych struktur danych. 3. Zaprojektuj nowy schemat bazy danych wokół wybranej bazy danych NoSQL. 4. Zaimplementuj proces konwersji, zapewniając bezpieczną i poprawną migrację wszystkich danych. 5. Dokładnie przetestuj nową bazę danych, aby upewnić się, że spełnia wszystkie wymagania aplikacji.

Architektura RDBMS oprócz struktury opartej na tabelach wykorzystuje predefiniowane schematy. W NoSQL używane są pliki osadzone w dokumentach, a nie łączenia, co skutkuje bogatszymi dokumentami. Przechodząc na system NoSQL, zauważysz różnice w terminologii. Od czasu wprowadzenia systemów NoSQL, takich jak MongoDB, krajobraz danych zasadniczo się zmienił. Podczas migracji z RDBMS do NoSQL należy wziąć pod uwagę wiele kwestii. Są to dwa najważniejsze czynniki, które mogą prowadzić do oszczędności kosztów i elastyczności. Współpracując z ekspertami od baz danych open source, będziesz w stanie znacznie ułatwić migrację. Po przełączeniu z SQL na NoSQL klucz podstawowy tabeli relacyjnej zmienia się na klucz partycji dla tabeli NoSQL.

Gdy do pobrania obiektów biznesowych wymaganych jest wiele tabel, należy je połączyć w jedną tabelę NoSQL. Może tak być w niektórych przypadkach.

Mimo to ważne jest, aby uznać, że NoSQL jest narzędziem uzupełniającym RDBMS; nie jest to jego zamiennik. Pomaga „wypełnić” luki pozostawione przez relacyjne bazy danych podczas pracy z dużymi zbiorami danych. Bazy danych SQL są określane przede wszystkim jako relacyjne bazy danych (RDBMS), podczas gdy bazy danych NoSQL są określane głównie jako nierelacyjne lub rozproszone bazy danych.

Bazy danych SQL to struktury danych używane do definiowania, manipulowania i analizowania ustrukturyzowanego języka zapytań (SQL). Jeśli masz transakcje wielowierszowe i złożone sprzężenia, RDBMS powinien znajdować się na liście opcji.

Na przykład baza danych NoSQL może być odpowiednikiem wierszy połączonych z wieloma tabelami w MongoDB, co oznacza, że ​​zachowana jest spójność w całym obiekcie. Legendarny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który od ponad 30 lat służy korporacyjnym centrom danych, przechowuje większość światowych danych.

Jak przeprowadzić migrację relacyjnej bazy danych do bazy danych Nosql?

Migracja relacyjnej bazy danych do bazy danych NoSQL zasadniczo obejmuje eksport danych z relacyjnej bazy danych do formatu, który można zaimportować do bazy danych NoSQL. Może to być żmudny i czasochłonny proces, w zależności od rozmiaru i złożoności relacyjnej bazy danych. Istnieje wiele narzędzi i usług, które mogą pomóc w tym procesie. Gdy dane znajdą się w bazie danych NoSQL, modele danych i język zapytań będą inne, dlatego konieczne będzie nauczenie się pracy z bazą danych NoSQL.

To nie może trwać w nieskończoność. RDBMS nie nadąża już za tempem tworzenia i wykorzystywania danych ze względu na ilość i różnorodność generowanych danych. Bazy danych NoSQL są wymagane w nowym świecie Big Data. Najlepszym sposobem przejścia ze starszego systemu RDBMS do nowoczesnej bazy danych NoSQL jest nauczenie się, jak to zrobić. Przejście z relacyjnego na NoSQL wymaga starannego planowania. Istnieje znaczna różnica w składni między NoSQL Land i SQL, a nowi użytkownicy mogą mieć trudności ze zrozumieniem. Nie powinno to uniemożliwiać programistom tworzenia aplikacji NoSQL.

Foursquare, który ma ponad 25 milionów użytkowników i 2,5 miliarda zameldowań, to poważna operacja. NoSQL umożliwia iterację modelu danych w razie potrzeby, co jest jednym z jego najlepszych aspektów. Po kilku miesiącach nauki wielu nowych użytkowników przenosi się do nowego świata baz danych. Foursquare i Art.sy, dwie firmy, które przeszły z relacyjnych baz danych na NoSQL, pokazują ten trend. Migracje danych z RDBMS do magazynów klucz-wartość, takich jak Riak lub MongoDB, różnią się od migracji danych do kolumn danych w kolumnowych bazach danych, takich jak Cassandra. Dobra firma zacznie od Nosql jako sposobu na osiągnięcie skali już na starcie. Bazy danych SQL i NoSQL to dwa najpopularniejsze typy baz danych implementowane w aplikacjach natywnych dla chmury.

Czy relacyjna baza danych może być Nosql?

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która umożliwia tworzenie innych struktur niż bazy danych SQL (zamiast wierszy i kolumn) oraz zapewnia większą elastyczność w zakresie wyboru formatu.

Nie są zbudowane w ten sam sposób, zawierają taką samą ilość informacji ani nie wymagają tego samego poziomu dostępu. Bazy danych bez SQL zazwyczaj przechowują dane nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane w parach klucz-wartość lub dokumentach. Magazyny danych NoSQL są preferowane w stosunku do tradycyjnych magazynów danych, ponieważ w przypadku dużych usług wymagają czasu odpowiedzi poniżej sekundy. Jeśli chcesz wysłać zapytanie do spójnego systemu o element, który jest aktualnie aktualizowany, poczekaj na odpowiedź, aż wszystkie repliki zostaną pomyślnie zaktualizowane. Prawdą jest, że każdy węzeł odpowie natychmiast, nawet jeśli odpowiedź nie jest najnowsza. Jeśli węzeł replikacji ulegnie awarii, tolerancja partycji gwarantuje, że system będzie działał. Baza danych jako usługa (DBaaS) to natywna w chmurze usługa danych preferowana przez aplikacje natywne w chmurze.

Taka usługa zapewnia wbudowane zabezpieczenia, skalowalność i monitorowanie. Każda usługa może być hostowana na maszynie wirtualnej platformy Azure, którą można skonfigurować z wybraną bazą danych. Mikrousługa natywna w chmurze może osiągnąć taki sam poziom wydajności jak tradycyjna mikrousługa przy użyciu relacyjnej bazy danych lub NoSQL. Jedną z usług dostępnych na platformie Azure są zarządzane relacyjne bazy danych (DBaaS). Wydajność just-in-time i model pay-as-you-go to główne sposoby ich wykorzystania. SQL Server, który zawiera kilka alternatyw typu open source, jest flagową bazą danych firmy Microsoft. Ilość rdzeni przetwarzania, pamięci i magazynu wymaganych do aprowizacji bazy danych platformy Azure można określić w minutach.

Firma Microsoft kontynuuje tworzenie otwartej platformy platformy Azure, oferując zarządzane wersje popularnych baz danych typu open source. Bezserwerowa warstwa obliczeniowa automatycznie wstrzymuje bazy danych w okresach nieaktywnych, dzięki czemu w tym okresie naliczane są tylko opłaty za magazyn. Kiedy Oracle kupił Sun Microsystems, stworzył rozwidlenie MySQL o nazwie MariaDB jako wersję zarządzaną. Azure Database for MariaDB to w pełni zarządzana relacyjna baza danych dostępna do użytku w chmurze platformy Azure. Usługa jest zbudowana na silniku serwera MariaDB Community Edition. Może obsłużyć krytyczne obciążenia z przewidywalną wydajnością i dynamicznym skalowaniem, a jednocześnie jest w stanie obsłużyć przewidywalną wydajność. Za pomocą narzędzia interfejsu wiersza polecenia lub usługi Azure Data Migration Service bazy danych PostgreSQL można przenieść do usługi.

Jest obsługiwana na poziomie globalnym w CosmosDB przez aktywne/aktywne klastrowanie, które umożliwia skonfigurowanie dowolnego regionu bazy danych do obsługi zarówno operacji zapisu, jak i odczytu. Na poziomie globalnym CosmosDB może obsługiwać aktywne i aktywne klastrowanie, umożliwiając skonfigurowanie dowolnego regionu bazy danych do obsługi zarówno zapisu, jak i odczytu. Przy minimalnym nakładzie kodu lub zmian danych zespoły deweloperskie mogą migrować istniejące bazy danych Mongo, Gremlin lub Cassandra do CosmosDB. Usługę Azure Table Storage można łatwo migrować do usługi Cosmos DB Table, co umożliwia korzystanie z usługi Azure Table Storage dla usług korzystających z usługi Azure Table Storage. Rysunek 5-13 przedstawia pięć dobrze zdefiniowanych modeli spójności usługi Azure Cosmos DB. Możesz podejmować decyzje w oparciu o fakt, że istnieją szczegółowe kompromisy dotyczące spójności, dostępności i wydajności. Poniższa tabela pokazuje poziomy spójności dla każdego kraju.

Jeremy Likness, menedżer programu Microsoft dla systemu Windows, bardzo szczegółowo wyjaśnia pięć modeli. Technologia NewSQL to nowa technologia baz danych, która wykorzystuje rozproszoną skalowalność oprócz gwarancji ACID relacyjnej bazy danych. W efemerycznych środowiskach chmurowych, w których maszyny wirtualne można w dowolnym momencie ponownie uruchomić lub zmienić harmonogram, baza danych NewSQL została zaprojektowana tak, aby się rozwijać. Obecnie w witrynie Cloud Native Computing Foundation dostępnych jest ponad 100 projektów typu open source. Korzystając z konstrukcji Usługi, klient może utworzyć pojedynczy wpis DNS, który odnosi się do grupy identycznych procesów bazy danych NewSQL. Instancję bazy danych można oddzielić od adresu usługi, z którą jest połączona ze skalą, bez ingerencji w bieżącą instancję aplikacji. Wszelkie prośby złożone w dowolnym momencie będą rozpatrywane w ten sam sposób.

NoSQL to doskonały wybór w przypadku szybkich operacji i dostępu do danych z małymi opóźnieniami, zwłaszcza jeśli potrzebujesz szybkiego dostępu do danych z małymi opóźnieniami.
Baza danych NoSQL staje się coraz bardziej popularna z różnych powodów. Działają dobrze, są niezawodne i mogą obsłużyć dużą ilość danych. NoSQL może być również przydatny w projektach, które wymagają szybkich operacji, a także dostępu do danych o małych opóźnieniach. Jeśli potrzebujesz bazy danych, która może obsłużyć dużą ilość danych, jest niezawodna i szybka, dobrym rozwiązaniem są bazy danych NoSQL.

Zalety korzystania z nierelacyjnej bazy danych

Korzystanie z nierelacyjnej bazy danych jest korzystne, ponieważ jest bardziej elastyczne. Dzięki temu nie będziesz musiał trzymać się tradycyjnej, sztywnej struktury relacyjnej bazy danych, jeśli wykorzystasz ją do przechowywania danych w sposób odpowiedni do Twoich potrzeb. Może to być korzystne, jeśli chcesz zoptymalizować bazę danych do określonych celów lub jeśli chcesz przechowywać dane w wygodniejszy sposób. Ze względu na brak relacyjnych struktur danych, nierelacyjne bazy danych są często bardziej wydajne. Nierelacyjne bazy danych są przeznaczone do przechowywania danych w bardziej elastycznym formacie, dzięki czemu są łatwiej dostępne niż tradycyjne bazy danych . Wreszcie, nierelacyjne bazy danych są zwykle bardziej niezawodne niż relacyjne bazy danych. Ponieważ nie polegają one na tradycyjnej strukturze relacyjnej bazy danych opartej na języku SQL, możliwe jest występowanie błędów.

Konwertuj Nosql na Mysql

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepszy sposób konwersji bazy danych NoSQL na MySQL zależy od konkretnych potrzeb i struktury konwertowanych danych. Jednak niektóre wskazówki, jak podejść do tej konwersji, obejmują:
1. Eksport danych z bazy NoSQL do formatu, który można zaimportować do MySQL.
2. Stworzenie nowej bazy danych MySQL i zaimportowanie do niej danych.
3. Modyfikowanie danych w celu dopasowania ich do struktury bazy danych MySQL.
4. Wykorzystanie narzędzia lub skryptu do automatyzacji procesu konwersji.

Narzędzie MongoDB może być użyte do migracji bazy danych MySQL do MongoDB. Serwer MongoDB, baza danych dokumentów typu open source, przechowuje dane w formacie klucz:wartość. Jest to doskonały system dla aplikacji internetowych, które często są uzależnione od dużych ilości danych w czasie rzeczywistym ze względu na brak schematów zawierających sprzężenia i relacje. Ruby jest domyślnym językiem narzędzia mongify, więc musimy go zainstalować, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany. Dodatkowo musimy utworzyć plik konfiguracyjny bazy danych oraz plik translacji. W tym pliku znajdziesz wszystkie informacje i poświadczenia dla bazy danych MongoDB. Dane wyjściowe dla tego polecenia mogą być następujące.

W poniższym poleceniu użyjemy: mongify process database.config translate.rb. Oto kilka przykładów: Po migracji naszej bazy danych MySQL o nazwie „cloud” do Mongodb stwierdziliśmy, że jest ona bardziej niezawodna. Szczegóły dotyczące naszej niedawno przeniesionej bazy danych można znaleźć na stronie. Nazwa bazy danych, liczba tabel (kolekcji) i inne informacje są zawarte w dokumencie.

Mysql: świetna baza danych dla Sql i Nosql

MySQL to doskonały magazyn dokumentów NoSQL , ponieważ oprócz tego, że jest relacyjną bazą danych, ma doskonałą wydajność. W rezultacie MySQL może być używany do przechowywania danych w taki sam sposób, jak system plików. Pobieraj dane w SQL, schematach NoSQL, tabelach, wierszach i kolumnach, zapytaniach SQL i transakcjach ACID przy użyciu schematów, tabel, wierszy i kolumn NoSQL. SQL jest lingua franca baz danych, a język zapytań Couchbase (N1QL) jest dobrze znany z rozpoznawania tego. N1QL ma pełne możliwości SQL w swojej bazie danych N1QL, w tym JOIN, solidne indeksy, agregację, CTE i wiele więcej. W rezultacie N1QL jest narzędziem, które może pomóc w konwersji zapytania SQL na schemat NoSQL. System bazy danych MySQL jest szeroko stosowany do wielu różnych celów. Ponadto systemy NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich zdolność do spełniania określonych wymagań dotyczących danych. Jeśli szukasz systemu bazy danych, który można skonfigurować na różne sposoby, powinieneś rozważyć MySQL.

Konwerter Sql na Nosql

Istnieje wiele powodów, dla których ktoś może chcieć przekonwertować swoją bazę danych SQL na bazę danych NoSQL. Oto niektóre przyczyny:
– Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż bazy danych SQL. Oznacza to, że mogą obsłużyć więcej danych i więcej użytkowników bez spowalniania.
– Bazy danych NoSQL mogą być łatwiejsze w użyciu. Dzieje się tak dlatego, że często mają prostsze modele danych niż bazy danych SQL.
– Bazy danych NoSQL są często bardziej elastyczne niż bazy danych SQL. Oznacza to, że można je łatwo zmienić, aby dopasować je do potrzeb aplikacji.
Jeśli rozważasz konwersję bazy danych SQL na bazę danych NoSQL, musisz pamiętać o kilku rzeczach. Najpierw musisz wyeksportować wszystkie swoje dane z bazy danych SQL. Po drugie, musisz wybrać bazę danych NoSQL odpowiednią do swoich potrzeb. Na koniec musisz przeprowadzić migrację danych do nowej bazy danych.

Jest to próba przekonwertowania bazy danych Microsoft SQL Server na bazę danych Couchbase Server przez SQL Server do Silverlight. Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że przechodzenie między dowolnymi dwiema bazami danych jest podobne do tłumaczenia między dwoma językami przed rozpoczęciem. Nie można wybrać jednej ścieżki; musisz podejmować ryzyko, wkładać wysiłek i czerpać korzyści. Tabela w Couchbase jest relacją ściśle wymuszoną (stąd termin „relacyjna baza danych”), podczas gdy kolekcja nie jest wymieniana w kontekście bazy danych. Program może tworzyć zakresy w oparciu o schematy SQL Server lub je ignorować, a wszystko w programie jest zapisywane w domyślnym zestawie. W każdym przypadku kolekcja dla każdej tabeli jest generowana za pomocą narzędzia SqlServerToCouchbase. Nazwy tabel w SQL Server są dłuższe niż w Couchbase Server.

Zapytanie N1QL nie używa kluczy dokumentów, co oznacza, że ​​może korzystać z różnych indeksów. W rezultacie, nawet jeśli jest to konwersja poziomu 5, powinna wystarczyć na początek. Wersja N1QL Server Couchbase Server zawiera wbudowanego doradcę indeksu, który zarekomenduje indeksy dla dowolnego zapytania. W Couchbase Server nie ma domyślnej opcji odpowiadającej pełnemu skanowaniu tabeli (np. Narzędzie SqlServerToCourier może być użyte do pobrania wszystkich wierszy z każdej tabeli i zapisania ich w dokumentach JSON w kolekcjach każdej kolekcji. Wersja beta Couchbase Server 7 to obecnie dostępne do pobrania i przetestowania. Korzystając z narzędzia do konwersji, możesz dokonać konwersji bazy danych SQL Server na serwer Couchbase. Obecnie nie można konwertować klientów. Mimo że nie jest to problem z serwerem SQL, migracja bazy danych nie różni się niczym .

Plusy i minusy Sql i Nosql

Jakie są zalety i wady korzystania z baz danych SQL i NoSQL?
SQL jest szeroko stosowanym językiem baz danych i może obsługiwać dane transakcyjne, takie jak zamówienia i informacje o klientach. Bazę danych NoSQL można skalować w poziomie, co pozwala na przechowywanie większej ilości danych bez ponoszenia kosztów. Mimo to, ponieważ nie obsługują transakcji, jeśli dane muszą być aktualizowane atomowo, muszą być przechowywane w bazie danych SQL.

Rdbms kontra Nosql

System zarządzania danymi RDBMS wykorzystuje różnorodne struktury tabelaryczne. Nagłówki tabel zawierają nazwy kolumn oraz wiersze zawierające odpowiadające im wartości. Dane mogą być przechowywane w różnych formach, w tym ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. W normalnych systemach DBMS dane nie są przechowywane w taki sam sposób, jak przechowywany jest ACID.

Wiele osób określa NoSQL jako SQL, podczas gdy inni określają go jako nierelacyjną bazę danych. Relacyjna baza danych składa się z tabel z predefiniowanymi schematami. Dane w bazach danych NoSQL nie mają ustrukturyzowanej hierarchii, nie obsługują grupowania danych i nie obsługują replikacji. Przechowywanie danych ma kluczowe znaczenie dla ich misji, ponieważ wymaga szybkiego i elastycznego przechowywania. Baza danych NoSQL została zaprojektowana specjalnie z myślą o rozproszonych magazynach danych na dużą skalę, które wymagają przechowywania dużej ilości danych. Dzięki tym technologiom aplikacje, które wymagają wysoce interaktywnych doświadczeń użytkownika, mogą gromadzić terabajty danych dziennie. Te bazy danych są używane przez aplikacje do zbierania danych i mogą je szybko i niezawodnie pozyskiwać oraz dostarczać.

Systemy zarządzania bazami danych (DBMS) można podzielić na dwa typy: relacyjne i nierelacyjne. RDBMS, czyli system zarządzania relacyjnymi bazami danych, wywodzi się z modelu relacyjnego opracowanego przez EF Codda. Baza danych NoSQL została stworzona z myślą o przechowywaniu dużych ilości danych.

Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do MySQL, są bardziej elastyczne i wydajne, ale brakuje im funkcji raportowania typowych dla baz danych SQL. Ponieważ aplikacja musi zostać zweryfikowana, śledzenie jej ważności może być trudne. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są tak wydajne jak bazy danych SQL, jeśli chodzi o przetwarzanie zapytań, przetwarzanie danych może często zająć dużo czasu.

Zalety bycia wegetarianinem Zalety diety roślinnej

Konwertuj relacyjną bazę danych na Mongodb

Relacyjne bazy danych nie nadają się dobrze do przechowywania dokumentów, dlatego często konieczna jest konwersja relacyjnej bazy danych do MongoDB. Można to zrobić za pomocą narzędzia takiego jak MongoMigrator.

MongoDB to baza danych NoSQL, która może przechowywać duże zbiory danych na różne sposoby, w tym przy użyciu schematu. Duże ilości nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych można przechowywać i zarządzać nimi za pomocą baz danych NoSQL. Wykonując czynności opisane w tym artykule, będziesz w stanie zrozumieć koncepcje relacyjne w prosty sposób, od relacyjnej bazy danych po MongoDB. MongoDB to szeroko stosowana baza danych NoSQL, która obsługuje różnorodne elastyczne mechanizmy przechowywania danych i jest wydajna w obsłudze dużych zbiorów danych. Hevo Data to potok danych bez kodu, który może integrować MongoDB i ponad 100 innych bezpłatnych i płatnych źródeł (w tym ponad 40 bezpłatnych źródeł danych). Pozwoli Ci to wybrać dane do bezpośredniego załadowania do Hurtowni Danych lub innego wybranego przez Ciebie miejsca docelowego. Jeśli szukasz adaptowalnego, skalowalnego i wysoce responsywnego rozwiązania bazy danych NoSQL , przejście z relacyjnej bazy danych do jednej może być trudnym procesem.

Model danych oparty na relacjach może wydawać się trudny do przejścia na bogaty i dynamiczny model dokumentu oparty na zasadach RDBMS . Podczas migracji danych z relacyjnej bazy danych do MongoDB mogą wystąpić problemy. Jednak dzięki sterownikom i narzędziom MongoDB proces ten staje się znacznie prostszy. W tym artykule omówimy, jak modelować relacje lub dane relacyjne za pomocą MongoDB. Osiąga się to za pomocą Łączenia dokumentów i Osadzania dokumentów. Z tego artykułu dowiesz się o relacyjnych bazach danych, MongoDB i jak je rozróżnić. Następnie przeszedł szereg kroków w celu migracji z relacyjnej bazy danych do MongoDB. Musisz skonsolidować MongoDB i inne źródła danych w Cloud Data Warehouse lub w wybranym przez siebie miejscu docelowym, jeśli chcesz uzyskać kompleksowy wgląd w wyniki swojej firmy.

Jak przenieść dane z Rdbms do Mongodb?

Inna metoda migracji z relacyjnej bazy danych do MongoDB polega na równoległym uruchomieniu istniejącego RDBMS z nową bazą danych MongoDB w celu stopniowego przenoszenia danych produkcyjnych między dwoma systemami. Rekordy są pobierane z RDBMS i zwracane do MongoDB po ukończeniu przez aplikację wymaganego schematu dokumentu.

Eksportowanie danych z Mongodb

Narzędzie MongoDB Atlas może służyć do eksportu danych do formatu JSON (JavaScript Object Notation). Bazy danych MongoDB mogą uruchamiać ten format w formacie bezpośrednim, ponieważ jest łatwy do odczytania i przeanalizowania.

Jak przekonwertować relacyjną bazę danych na nierelacyjną?

Prosta migracja danych z relacyjnej bazy danych do bazy danych NoSQL prawdopodobnie zostanie wykonana przez napisanie zbioru instrukcji SELECT * FROM w bazie danych, a następnie załadowanie danych do dokumentu NoSQL [lub klucza/wartości, kolumny lub wykresu] za pomocą wybrany język.

Dlaczego nierelacyjne bazy danych są lepsze niż relacyjne bazy danych

Ponadto język SQL jest używany do wysyłania zapytań do danych w relacyjnej bazie danych, co ułatwia uzyskiwanie danych. Jeśli jednak potrzebujesz szybkiego przetwarzania danych, lepszym rozwiązaniem może być nierelacyjna baza danych. Nierelacyjna baza danych jest elastyczna i dostosowywalna dzięki możliwości tworzenia własnych schematów i wyszukiwarek.
Dzięki temu będziesz mógł stworzyć bazę danych dostosowaną specjalnie do Twoich potrzeb. W przypadku danych klientów możesz chcieć przechowywać je w nierelacyjnej bazie danych, co często jest trudne do wykonania w relacyjnej bazie danych. Nierelacyjne bazy danych zapewniają większe bezpieczeństwo, ponieważ nie polegają na tabelach do przechowywania danych.
Innymi słowy, jeśli tabela zostanie naruszona, wszystkie dane w tej tabeli zostaną naruszone. Inaczej jest w przypadku relacyjnej bazy danych, która wykorzystuje tabele do przechowywania danych. W rezultacie, jeśli tabela zostanie naruszona, żadne dane w tej tabeli nie zostaną naruszone. Ponadto nierelacyjne bazy danych zapewniają lepszą ochronę danych, ponieważ mogą być szyfrowane w stanie spoczynku. Nierelacyjne bazy danych, które są zbudowane do zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi, są łatwiejsze w użyciu. Dzięki temu są łatwiejsze w użyciu i bardziej intuicyjne w użyciu.