9 prognoz, na które warto zwrócić uwagę w 2022 r.

Jako połączenie robotyki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI), automatyzacja zajmuje się przyziemnymi zadaniami, nad którymi wolelibyśmy nie spędzać czasu, pracą, której nie chcemy zepsuć ludzkim błędem, interakcjami z klientami, które wymagają natychmiastowe odpowiedzi – i wiele więcej.

Chociaż automatyzacja ewoluowała w ciągu ostatnich kilku lat w błyskawicznym tempie, nie wygląda na to, żeby zwalniała. Jak więc wygląda przyszłość automatyzacji? Omówimy to i więcej w tym artykule.

1. Automatyzacja działań o wysokiej wartości

W tej chwili nisko wiszący owoc automatyzacji to nudna, powtarzalna praca. Automatyzacja funkcji front-office może być trudniejsza, ale staje się coraz bardziej powszechna.

Wkrótce więcej organizacji będzie używać technologii do automatyzacji obsługi wysokiej jakości obsługi klienta (CX).

Według raportu HubSpot Blog 2022 Marketing Trends Report, około 17% marketerów obecnie integruje automatyzację lub sztuczną inteligencję w ramach swojej strategii marketingowej.

Inna ankieta badawcza HubSpot Blog na temat planowania mediów i treści ujawniła, że ​​ponad jedna czwarta ankietowanych marketerów twierdzi, że planuje wykorzystać automatyzację w swojej strategii planowania mediów.

Biorąc pod uwagę dane pokazujące, że konsumenci kładą większy nacisk na CX i oczekują większej personalizacji podczas interakcji z marką, zmusza to marki do rozważenia automatyzacji w sektorach ich działalności o większej skali i większym wpływie.

2. Priorytetyzacja marketingu, sprzedaży i wyrównania sukcesu

Automatyzacja nie może się udać podczas pracy w silosie.

Dlatego tak ważne jest, aby zespoły – w szczególności zespoły ds. marketingu, sprzedaży i sukcesu – były w zgodzie, ponieważ mają duży wpływ na podróż klienta.

Nie wystarczy już automatyzacja e-maili marketingowych. A co z przekazywaniem kontaktu, gdy kontakt porusza się w dół lejka? Lub kontynuacje, gdy potencjalny klient zakończy działanie o dużym zamiarze?

Ponieważ zespoły marketingowe to tylko jedna część podróży, ważne jest, aby przepływy pracy automatyzacji uwzględniały zachowania użytkowników poza marketingiem.

3. Automatyzacja jako istotna część CRM

Według raportu LinkedIn z 2021 r. 75% specjalistów ds. sprzedaży używa technologii — zwykle CRM — do zawierania większej liczby transakcji.

Mimo to dzisiejsi sprzedawcy spędzają tylko dużo czasu na nadrabianiu zaległości w pracy administratora i wprowadzaniu danych zamiast na sprzedawaniu.

W miarę jak zespoły sprzedaży i marketingu zdają sobie sprawę z potencjału automatyzacji w radzeniu sobie z powtarzającymi się zadaniami, coraz więcej najlepszych narzędzi CRM opracowuje zaawansowane funkcje automatyzacji.

Umożliwią one firmom zautomatyzowanie rutynowych zadań, aby przyspieszyć cykle sprzedaży, wysyłać spersonalizowane wiadomości marketingowe i proaktywnie rozwiązywać sprawy związane z obsługą klienta bez kiwnięcia palcem.

4. Automatyzacja dla większej personalizacji

Prawie połowa konsumentów twierdzi, że prawdopodobnie staną się stałymi nabywcami po spersonalizowanych zakupach z marką detaliczną, zgodnie z raportem Twilio 2022 State of Personalizacja.

Po pandemii wzrosła potrzeba personalizacji, a marki muszą zareagować lub zaryzykować pozostanie w tyle.

Od segmentacji odbiorców i kampanii kroplowych po rekomendacje produktów i powiadomienia o porzuceniu koszyka — personalizacja nie może działać na dużą skalę bez automatyzacji.

Ta nowa zmiana w kierunku personalizacji oznacza, że ​​automatyzacja stanie się wyższym priorytetem dla marek.

5. Automatyzacja w stosie aplikacji firmy

Firmy mają na wyciągnięcie ręki więcej narzędzi niż kiedykolwiek wcześniej.

W przyszłości automatyzacji więcej firm będzie pełnić funkcję Head of Business Systems, która będzie nadzorować ich ogromną liczbę narzędzi — a ta pozycja będzie miała ogromne możliwości wywierania wpływu i zmian.

Bardziej niż kiedykolwiek, wybrane przez nas narzędzia SaaS pomogą naszym firmom stać się bardziej produktywnymi, rentownymi i skutecznymi.

Aby uzyskać najlepsze wyniki, firmy połączą swoje narzędzia, aby umożliwić automatyczną dwukierunkową synchronizację danych i większą dokładność.

6. Chatboty biznesowe jako pełnoetatowi agenci

Według raportu Vonage z 2021 r. dotyczącego zaangażowania klientów, jeden na pięciu konsumentów korzysta codziennie z czatu na żywo lub czatu w aplikacji.

Podczas gdy dzisiejsze firmy najczęściej korzystają z czatu na żywo, aby ułatwić rozmowy w czasie rzeczywistym między konsumentami a przedstawicielami biznesu, coraz więcej firm tworzy chatboty.

Dzięki botom firmy mogą udzielać odpowiedzi na często zadawane pytania, a nawet rozwiązywać problemy bez udziału członka zespołu. Coraz częściej najlepsze chatboty służą jako pełnoetatowi agenci obsługi klienta.

Kluczem do sukcesu bota jest inteligencja, która wciąż ma swoje ograniczenia, ale szybko się poprawia.

W przyszłości automatyzacji boty staną się bardziej użyteczne, inteligentniejsze i mogą wkrótce zawierać funkcje głosowe.

7. Sztuczna inteligencja do automatycznego podejmowania decyzji

Podejmowanie decyzji jest męczące.

Potrzebujesz odpowiednich danych na wyciągnięcie ręki, aby wyjść poza swoje uprzedzenia i uzyskać zgodę innych interesariuszy. Sztuczna inteligencja będzie w coraz większym stopniu zapewniać rozwiązanie tego problemu, dostarczając wysokiej jakości dane, które mogą pomóc w podejmowaniu najlepszych decyzji.

W raporcie o stanie automatyzacji marketingu B2B z 2021 r. 58% profesjonalistów B2B twierdzi, że taktyką nr 1, która najbardziej wzmacnia sukces ich narzędzia do automatyzacji marketingu, są dane wysokiej jakości.

Podczas gdy niektóre decyzje można natychmiast podjąć za pomocą automatyzacji, wiele z nich – i powinno – wrócić do ludzi do rozważenia od strony emocjonalnej i empatycznej.

8. Automatyzacja gromadzenia i raportowania danych

Automatyzacja zarządzania danymi jest niezbędna do zapewnienia jakości i integralności danych.

Jednak raportowanie nie musi wiązać się z mylącymi eksportami Excela i godzinami spędzonymi na manipulowaniu danymi.

Konsolidując wszystkie dane klientów za pomocą rozwiązania iPaaS, Twoje narzędzia mogą dostarczać dokładniejsze raporty z dostępnymi informacjami.

9. RPA pomaga firmom stać się bardziej produktywnymi

ZAP, określany również jako „robotyka” lub „roboty”, definiuje się jako automatyzację procesów opartych na regułach za pomocą oprogramowania, które wykorzystuje interfejs użytkownika i które może działać na dowolnym oprogramowaniu, w tym aplikacjach internetowych, systemach ERP i komputerach mainframe systemy.

Może to obejmować otwieranie wiadomości e-mail i załączników, przenoszenie plików i folderów lub wypełnianie formularzy.

W przyszłości RPA prawdopodobnie stanie się bardziej standardową częścią naszych przepływów pracy, czy to za pośrednictwem samodzielnych narzędzi, funkcji narzędzi, z których już korzystamy, czy zintegrowanych aplikacji.

Czy automatyzacja zmienia pracę, jaką znamy?

Krótka odpowiedź brzmi tak , ale na lepsze.

Badanie PWC z 2021 r. wykazało, że 61% ludzi na całym świecie uważa, że ​​automatyzacja naraża pracę ludzi na ryzyko. Jednak prawda jest taka, że ​​automatyzacja nie usuwa możliwości zatrudnienia, ale redefiniuje role.

Rolą automatyzacji jest zadbanie o zadania, które maszyny mogą wykonać lepiej od nas, usuwanie błędów ludzkich i umożliwienie skalowalności.

Jednym z powszechnych nieporozumień dotyczących automatyzacji jest to, że jest to podejście typu „ustaw i zapomnij”. Jednak to nie mogło być dalsze od prawdy.

Chociaż zwalnia to czas, jest on wykorzystywany na karmienie i optymalizację w celu uzyskania lepszych wyników. Tak więc automatyzacja nie oznacza utraty ludzkiej strony, ale umożliwia pracownikom skupienie się na bardziej efektywnej pracy.

Uwaga redakcji: Ten post został pierwotnie opublikowany w październiku 2021 r. i został zaktualizowany w celu zapewnienia kompleksowości.