Proste narzędzie do podejmowania radykalnie lepszych decyzji
Opublikowany: 2022-08-31Czy kiedykolwiek podjąłeś decyzję o wysokiej stawce? Jeśli tak, czy zastanawiałeś się przez jakiś czas przed podjęciem „właściwej” decyzji — a nawet wtedy nadal nie miałeś pewności co do najlepszego sposobu działania?
W takich przypadkach możesz potrzebować drzewa decyzyjnego. To bardziej formalne niż rozmowa z przyjacielem lub lista zalet i wad.
Tutaj pokażemy, jak stworzyć drzewo decyzyjne i przeanalizować ryzyko w stosunku do nagrody. Przyjrzymy się również kilku przykładom, aby zobaczyć, jak inni marketerzy wykorzystali drzewa decyzyjne, aby stać się lepszymi decydentami.
Spis treści
Czym jest drzewo decyzyjne?
Analiza drzewa decyzyjnego
Jak stworzyć drzewo decyzyjne
Jak stworzyć drzewo decyzyjne w Excelu
Przykłady drzew decyzyjnych
Czym jest drzewo decyzyjne?
Drzewo decyzyjne to schemat blokowy, który zaczyna się od jednej głównej idei — lub pytania — i rozgałęzia się na potencjalne wyniki każdej decyzji. Korzystając z drzewa decyzyjnego, możesz określić najlepszy możliwy kierunek działania.
Jeśli chodzi o marketing, podejmowanie decyzji może być szczególnie ryzykowne. Do czego moja koleżanka jest tak przywiązana do nowego produktu, że nie chce wymieniać żadnych jego wad? Co zrobić, jeśli mój zespół marketingowy nie będzie miał nic przeciwko rozwojowi biura, ale nie zastanowił się, jak wpłynie to na naszą strategię w dłuższej perspektywie?
Wizualny element drzewa decyzyjnego pomaga uwzględnić więcej potencjalnych działań i wyników, niż mógłbyś, gdybyś o tym właśnie mówił, zmniejszając ryzyko nieprzewidzianych konsekwencji.
Ponadto diagram pozwala uwzględnić mniejsze szczegóły i stworzyć plan krok po kroku, więc po wybraniu ścieżki jest już przygotowany do naśladowania.
Drzewo decyzyjne zawiera cztery elementy: węzeł główny, węzły decyzyjne, węzły liści oraz łączące je ze sobą gałęzie.
- Węzeł główny to miejsce, w którym zaczyna się drzewo. To ważna kwestia lub decyzja, którą się zajmujesz.
- Jak sama nazwa wskazuje, węzły decyzyjne reprezentują decyzję w twoim drzewie. Są to możliwe sposoby „rozwiązania” twojego głównego problemu.
- Wiodące węzły reprezentują możliwe wyniki decyzji. Na przykład, jeśli decydujesz, gdzie zjeść na lunch, potencjalnym węzłem decyzyjnym jest zjedzenie hamburgera w McDonald's. Odpowiedni węzeł liścia to: Oszczędzaj pieniądze, wydając mniej niż 5 USD .
- Gałęzie to strzałki, które łączą każdy element w drzewie decyzyjnym. Śledź gałęzie, aby zrozumieć ryzyko i korzyści wynikające z każdej decyzji.
Teraz przyjrzyjmy się, jak czytać i analizować decyzje w drzewie.
Analiza drzewa decyzyjnego [Przykład]
Załóżmy, że decydujesz, gdzie reklamować swoją nową kampanię:
- Na Facebooku za pomocą płatnych reklam lub
- Na Instagramie, korzystanie ze sponsoringu influencerów.
Dla uproszczenia zakładamy, że obie opcje przemawiają do idealnej grupy demograficznej i mają sens dla Twojej marki.
Oto wstępne drzewo decyzyjne, które możesz narysować dla swojej kampanii reklamowej:

Jak widzisz, chcesz postawić na szczycie swój ostateczny cel — w tym przypadku Kampania Reklamowa to decyzja, którą musisz podjąć.
Następnie musisz narysować strzałki (swoje gałęzie) na każdą potencjalną akcję, którą możesz wykonać (swoje liście).
W naszym przykładzie masz tylko dwie początkowe czynności do wykonania: płatne reklamy na Facebooku lub sponsorowanie na Instagramie. Jednak twoje drzewo może zawierać wiele alternatywnych opcji w zależności od celu.
Teraz będziesz chciał narysować gałęzie i liście, aby porównać koszty. Gdyby to był ostatni krok, decyzja byłaby oczywista: Instagram kosztuje 10 USD mniej, więc prawdopodobnie byś to wybrał.
Nie jest to jednak ostatni krok. Musisz obliczyć szanse na sukces w porównaniu z porażką. W zależności od złożoności celu możesz zbadać istniejące dane w branży lub z wcześniejszych projektów w Twojej firmie, możliwości zespołu, budżet, wymagania czasowe i przewidywane wyniki. Możesz również wziąć pod uwagę okoliczności zewnętrzne, które mogą wpłynąć na sukces.
Ocena ryzyka w porównaniu z nagrodą
W przykładzie kampanii reklamowej istnieje 50% szans na sukces lub porażkę zarówno dla Facebooka, jak i Instagrama. Jeśli odniesiesz sukces z Facebookiem, Twój zwrot z inwestycji wynosi około 1000 USD. Jeśli ci się nie uda, ryzykujesz utratę 200 dolarów.
Z drugiej strony Instagram ma ROI w wysokości 900 USD. Jeśli ci się nie uda, ryzykujesz utratę 50 dolarów.
Aby ocenić ryzyko w porównaniu do nagrody, musisz znaleźć wartość oczekiwaną dla obu sposobów. Oto jak możesz obliczyć Oczekiwaną Wartość:
- Weź swój przewidywany sukces (50%) i pomnóż go przez potencjalną kwotę zarobionych pieniędzy (1000 USD na Facebooku). To 500 .
- Następnie weź przewidywaną szansę na niepowodzenie (50%) i pomnóż ją przez kwotę straconych pieniędzy (-200 USD na Facebooku). To jest -100 .
- Dodaj te dwie liczby razem. Korzystając z tej formuły, zobaczysz, że oczekiwana wartość Facebooka wynosi 400 , a oczekiwana wartość Instagrama wynosi 425 .

Dzięki tym przewidywalnym informacjom powinieneś być w stanie podjąć lepszą, pewniejszą decyzję — w tym przypadku wygląda na to, że Instagram jest lepszą opcją. Mimo że Facebook ma wyższy zwrot z inwestycji, Instagram ma wyższą wartość oczekiwaną i ryzykujesz utratę mniejszej ilości pieniędzy.
Jak stworzyć drzewo decyzyjne
Możesz utworzyć drzewo decyzyjne, wykonując następujące kroki. Pamiętaj: po skompletowaniu drzewa możesz zacząć analizować każdą decyzję, aby znaleźć najlepszy sposób działania.
1. Zdefiniuj swój główny pomysł lub pytanie.
Pierwszym krokiem jest identyfikacja węzła głównego. To jest główny problem, pytanie lub pomysł, który chcesz zbadać. Napisz swój węzeł główny u góry schematu blokowego.
2. Dodaj potencjalne decyzje i wyniki.
Następnie rozszerz swoje drzewo, dodając potencjalne decyzje. Połącz te decyzje z węzłem głównym z gałęziami. W tym miejscu zapisz oczywiste i potencjalne skutki każdej decyzji.
3. Rozwijaj się aż dotrzesz do punktów końcowych.
Pamiętaj, aby dopracować każdą decyzję w swoim drzewie. Każda decyzja powinna ostatecznie trafić w punkt końcowy, zapewniając, że wszystkie wyniki wypłyną na powierzchnię. Innymi słowy, nie ma miejsca na niespodzianki.
4. Oblicz ryzyko i nagrodę.
Teraz nadszedł czas, aby scharakteryzować liczby.
Najbardziej efektywne drzewa decyzyjne zawierają dane ilościowe. Pozwala to obliczyć oczekiwaną wartość każdej decyzji. Najczęstsze dane to dane pieniężne.
5. Oceń wyniki.
Ostatnim krokiem jest ocena wyników. Na tym etapie określasz, która decyzja jest najbardziej idealna w oparciu o ilość ryzyka, które chcesz podjąć. Pamiętaj, że decyzja o najwyższej wartości może nie być najlepszym sposobem działania. Czemu? Chociaż wiąże się z wysoką nagrodą, może również wiązać się z wysokim poziomem ryzyka.
Od Ciebie i Twojego zespołu zależy określenie najlepszego wyniku na podstawie Twojego budżetu, harmonogramu i innych czynników.
Jak stworzyć drzewo decyzyjne w Excelu
- Umieść swoją podstawową decyzję w kolumnie A i sformatuj komórkę pogrubioną ramką.
- Umieść potencjalne działania w kolumnie B w dwóch różnych komórkach, po przekątnej do Twojej podstawowej decyzji.
- W kolumnie C uwzględnij potencjalne koszty lub konsekwencje działań, które umieściłeś w kolumnie B.
- Przejdź do narzędzia kształtu i narysuj strzałkę od początkowej decyzji, poprzez działanie i konsekwencję.
Chociaż przykład Kampanii Reklamowej zawierał wartości jakościowe do wykorzystania jako wskaźniki ryzyka w porównaniu do nagrody, Twoje drzewo decyzyjne może być bardziej subiektywne.
Na przykład, być może zastanawiasz się, czy Twój mały startup powinien połączyć się z większą firmą. W tym przypadku może to być matematyka, ale twoje drzewo decyzyjne może również zawierać bardziej ilościowe pytania, takie jak: Czy ta firma reprezentuje wartości naszej marki? Tak nie. Czy nasi klienci odnoszą korzyści z połączenia? Tak nie.
Aby wyjaśnić tę kwestię, spójrzmy na różne przykłady drzew decyzyjnych.
Przykłady drzew decyzyjnych
Poniższy przykład pochodzi ze SmartDraw, darmowego kreatora schematów blokowych:
Przykład pierwszy: rozwój projektu

Oto kolejny przykład z bloga Zostań certyfikowanym kierownikiem projektu:
Przykład 2: Rozwój biura

Oto przykład ze Statystyk How To:
Przykład 3: Opracuj nowy produkt

Aby zobaczyć więcej przykładów lub użyć oprogramowania do zbudowania własnego drzewa decyzyjnego, zapoznaj się z niektórymi z tych zasobów:
Wrócić do Ciebie
Pamiętaj, że jedną z najlepszych zalet drzewa decyzyjnego jest jego elastyczność. Wizualizując różne ścieżki, które możesz obrać, możesz znaleźć sposób działania, którego wcześniej nie brałeś pod uwagę, lub zdecydować się na scalenie ścieżek, aby zoptymalizować wyniki.