Aerospike: baza danych NoSQL oferująca wysoką wydajność i skalowalność

Opublikowany: 2023-01-28

Aerospike to baza danych NoSQL , która oferuje wysokowydajne, skalowalne rozwiązanie do zarządzania danymi w chmurze. Został zaprojektowany tak, aby był łatwy w użyciu, z prostym interfejsem API i szeroką gamą integracji. Aerospike to doskonały wybór dla aplikacji, które wymagają wysokiej wydajności i skalowalności, bez poświęcania łatwości użytkowania.

Jest to rozproszona baza danych NoSQL typu open source, która wykorzystuje algorytmy Key-Value. Ponadto obsługuje elastyczne schematy danych i transakcje ACID. odniósł ogromny sukces w zakresie zarządzania sesjami i magazynami profili użytkowników. Jest zbudowany do obsługi poważnego ruchu internetowego i został wykazany w wielu udanych wdrożeniach, aby być w stanie to zrobić. Jest to baza danych NoSQL, która może obsłużyć petabajty danych i przetwarza miliony transakcji na sekundę. Pierwsza linia kodu frameworka Aerospike określa, że ​​może on obsługiwać nie tylko pamięć RAM, ale także pamięć flash (SSD). Protokół ten jest hybrydą pomiędzy stronicowaniem pamięci z RAM do Flash i przechowywaniem przydzielonych indeksów i danych w RAM lub SSD.

Baza danych Aerospike jest idealnym wyborem do zastosowań takich jak optymalizacja i personalizacja reklam, ponieważ charakteryzuje się niskimi opóźnieniami. System reklamowy do licytacji w czasie rzeczywistym zbudowany jest na serwerach aplikacyjnych, które przechowują ostatnie zachowanie klienta. W transakcjach finansowych Aerospike zapewnia często wymagane właściwości ACID w jednym wierszu. Wielu klientów Aerospike zaczyna od zamówienia kilku elementów. Ponieważ mogą łatwo skalować, gdy ich aplikacje zużywają więcej, mogą to zrobić po prostu dodając serwery. Kopie główne i repliki danych są zapisywane synchronicznie w kopii głównej i replikach danych. Nie musimy ponownie uruchamiać istniejących węzłów lub klientów, planować przestojów ani wykonywać innych zadań.

Analizy SQL pochodzące z danych w czasie rzeczywistym można znaleźć w Aerospike i Starburst. Dzięki produktowi Aerospike SQL Powered by Starburst użytkownicy i programiści SQL mogą uzyskiwać dostęp do danych przechowywanych w bazach danych Aerospike za pomocą funkcji SQL.

Czy Aerospike to relacyjna baza danych?

Czy Aerospike to relacyjna baza danych?
Obraz autorstwa – slidesharecdn

Aerospike nie jest relacyjną bazą danych . Relacyjne bazy danych są oparte na modelu relacyjnym, który organizuje dane w tabele wierszy i kolumn. Aerospike to magazyn klucz-wartość, co oznacza, że ​​przechowuje dane jako zbiór par klucz-wartość.

Chociaż może działać na dowolnym typie pamięci RAM, Aerospike jako pierwszy został specjalnie zaprojektowany do użytku z dyskami półprzewodnikowymi (SSD). Platforma Aerospike dobrze sprawdza się w aplikacjach o znaczeniu krytycznym, które wymagają mieszanych obciążeń odczytu/zapisu. Technologia reklamowa (e-commerce), licytacje online, gry online i hazard online to przykłady tych usług. Intel, Samsung, Amazon Web Services, Cloudera, Dell i Pivotal należą do firm zaangażowanych w te wysiłki. Połączenie szybkości, skalowalności i niezawodności Aerospike zapewnia 10-krotną wydajność lub 1/10 kosztu konkurencyjnych baz danych. Zapraszamy przedstawicieli sprzedawców produktów powiązanych do odwiedzenia naszej strony internetowej w celu przekazania informacji o ich produktach.

Dane w czasie rzeczywistym mogą być przechowywane i dystrybuowane za pomocą Aerospike. Jest bardziej opłacalny, wygodniejszy i bardziej elastyczny niż inne rodzaje pamięci masowej ze względu na wysoką dostępność, koszty, opóźnienia i elastyczność.

Jakim typem bazy danych jest Aerospike?

Jest to system zarządzania bazą danych NoSQL typu open source, który działa w pamięci flash iw pamięci, i jest sprzedawany przez firmę jako baza danych Aerospike.

Czy Dynamo Db to relacyjna baza danych?

Nierelacyjne systemy baz danych są nazywane bazami danych NoSQL, ponieważ są wysoce dostępne, skalowalne i zoptymalizowane pod kątem wysokiej wydajności. Z drugiej strony bazy danych NoSQL (takie jak DynamoDB) zamiast modelu relacyjnego wykorzystują alternatywne modele zarządzania danymi, takie jak pary klucz-wartość lub przechowywanie dokumentów.

Jaka jest różnica między Aerospike a Redis?

Jaka jest różnica między Aerospike a Redis?
Zdjęcie autorstwa – educba

Z drugiej strony Redis jest serwerem struktur danych, co oznacza, że ​​można przechowywać różne typy wartości klucza w zależności od pożądanego typu wartości klucza. Podczas gdy Aerospike jest wyłącznie sklepem typu klucz-wartość, Redis jest jedyny w swoim rodzaju. Obejmuje to nie tylko ciągi znaków, ale także mieszanie, zestawy i bity.

Redis i Aerospike to bazy danych NoSQL przeznaczone do różnych celów. W bazach danych w pamięci Redis to magazyn struktury danych w pamięci, podczas gdy Aerospik to baza danych w pamięci oparta na technologii flash. Obie bazy danych są stworzone w języku C, co oznacza, że ​​mogą być pobierane i używane przez każdego. Aerospike to kluczowa baza danych NoSQL opracowana i wydana przez firmę Aerospace w 2012 roku. Jest zoptymalizowana pod kątem pamięci flash, działa w pamięci, ma otwarte oprogramowanie i charakteryzuje się wysokim poziomem integracji. W Redis 5.0 dodano nową strukturę danych o nazwie Streams, wraz z nowym zestawem poleceń do sortowania zestawów i nowymi interfejsami API modułów. Na rynku istnieje wiele baz danych NoSQL , ale wybór jednej może być trudny ze względu na różnorodność czynników.

Dlaczego Aerospike jest najlepszą bazą danych dla silnika rekomendacji

Jeśli chcesz stworzyć silnik rekomendacji, skorzystanie z Aerospike jest doskonałą opcją. Duże listy (dla wydajnego zapisu), zoptymalizowana obsługa Flash do obsługi danych od petabajtów do terabajtów, zapytania i agregacje do raportowania w czasie rzeczywistym oraz obsługa języków takich jak Python i Go to tylko niektóre z funkcji, które czynią ten system tak jedyny w swoim rodzaju.
Z drugiej strony Redis ma mnóstwo funkcji, które czynią go przydatnym w szerokim zakresie zastosowań. Zapoznaj się ze swoimi wymaganiami i tym, co zapewnia każdy silnik, aby pomóc Ci wybrać rozwiązanie, które jest dla Ciebie najbardziej korzystne.

W jaki sposób Aerospike przechowuje dane?

W jaki sposób Aerospike przechowuje dane?
Obraz autorstwa – idgesg

Aerospike przechowuje dane w zastrzeżonym formacie zoptymalizowanym pod kątem szybkiego odczytu i zapisu. Dane są przechowywane w pamięci w celu szybkiego dostępu, a także są replikowane na dysk w celu zachowania trwałości.

W jaki sposób Aerospike przechowuje dane?

Indeks Aerospike jest przechowywany tylko na trwałym urządzeniu pamięci masowej (SSD) i odczytywany bezpośrednio z urządzenia, podczas gdy indeks jest tylko w pamięci (nie jest trwały). Ponieważ dyskowe operacje we/wy nie są wymagane, zapewnia to przewidywalną wydajność dzięki unikaniu konieczności uzyskiwania dostępu do indeksu.

Jak działa pamięć podręczna Aerospike?

Architektura klastrowa bez współdzielenia Aerospike umożliwia dynamiczną dystrybucję danych, ponieważ każdy węzeł w klastrze jest równorzędny. Korzystając z Aerospike Smart PartitionsTM, dane są rozprowadzane równomiernie we wszystkich węzłach w klastrze, co poprawia wydajność i skalowalność.

Czy Aerospike jest open source

Tak, Aerospike to projekt typu open source. Kod źródłowy jest dostępny na licencji Apache 2.0.

Aerospike: rozproszona baza danych Go-to dla silników rekomendacji

Oprócz polecania silników i innych aplikacji działających w czasie rzeczywistym, rozproszona baza danych Aerospike typu open source może skalować się do bardzo wysokiego poziomu.

Do czego służy Aerospike

Aerospike to baza danych NoSQL, której można używać do różnych zastosowań. Jest to wysoce skalowalna baza danych , która może być używana do przechowywania dużych ilości danych. Aerospike jest również bardzo szybką bazą danych i może zapewnić dostęp do danych z małymi opóźnieniami.

Dzięki Aerospike możesz stworzyć doskonały silnik rekomendacji. Jedną z kluczowych cech produktu są duże listy (w celu wydajniejszego rejestrowania zachowań), zoptymalizowany Flash do obsługi danych od petabajtów do terabajtów, obsługa zapytań i agregacji na potrzeby raportowania w czasie rzeczywistym oraz silne wsparcie dla języków takich jak Python i Go . Transmisje na żywo i możliwości raportowania w czasie rzeczywistym Aerospike należą do jego wyróżniających cech. Dzięki aerospike możesz śledzić działania swoich klientów i na bieżąco polecać im produkty i usługi.

Architektura Aerospike'a

Aerospike to konstrukcja w kształcie stożka, która służy do przechowywania rakiet i pocisków. Architektura aerospike została zaprojektowana w celu zapewnienia bardziej aerodynamicznego kształtu rakiety, co zmniejsza opór powietrza i sprawia, że ​​rakieta jest bardziej wydajna. Architektura aerospike sprawia również, że rakieta jest bardziej stabilna i mniej podatna na przewrócenie się podczas startu.

Aerospike to baza danych NoSQL, która jest rozproszona, skalowalna i umożliwia przetwarzanie równoległe. Poszczególne rekordy mogą mieć bardzo duże rozmiary, ponieważ limit jest oparty na dostępnej pamięci, a nie na ilości danych, które mogą przechowywać. Trzy warstwy architektury Aerospike to warstwa klienta, warstwa klastrowania i dystrybucji danych oraz warstwa przechowywania danych. Łączenie się z aerospike przez klienta automatycznie łączy jego połączenia. Przestrzenie nazw są najwyższym poziomem kontenerów i mogą zawierać dowolną liczbę zestawów, rekordów, pojemników i indeksów. Rekordy i RDBMS mają kilka wspólnych cech. Każdy rekord ma PK (klucz) i jeden lub wiele pojemników. Ten zestaw/kolekcja może zawierać dużą liczbę rekordów.

indeksy, w tym indeks główny i opcjonalny indeks dodatkowy, są przechowywane w dynamicznej pamięci o dostępie swobodnym (DRAM) jako część architektury pamięci hybrydowej Aerospike w celu szybszego dostępu. Ponadto możesz przechowywać dane na dysku SSD, konfigurując indywidualne przestrzenie nazw. Dział napędowy Rocketdyne firmy Boeing Company w Canoga Park w Kalifornii opracował silnik aerospike na początku lat sześćdziesiątych i siedemdziesiątych XX wieku. Aerospike, jako skalowalny, szybki i niezawodny silnik zarówno dla magazynów danych w pamięci, jak i kolumnowych , został już zademonstrowany w terenie. Hybrydowa architektura pamięci Aerospike wyróżnia się spośród innych ofert w branży. Silnik może przechowywać dane zarówno w pamięci DRAM, jak i na dysku SSD, co jest szybkim i elastycznym rozwiązaniem zarówno do przechowywania danych w pamięci, jak i w kolumnach. Ponadto skalowalność silnika pozwala na jego wykorzystanie w szerokim zakresie zastosowań.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego schematu tabelarycznego wierszy i kolumn. Bazy danych NoSQL są często używane do obsługi dużych ilości danych, które są zbyt trudne do przechowywania i wykonywania zapytań przy użyciu relacyjnej bazy danych.

Bazy danych NoSQL są oparte na dokumentach, a nie na relacyjnych bazach danych. Zostały stworzone, aby odpowiadać na zmieniające się potrzeby firm na różne sposoby, w tym być elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na zmiany w zarządzaniu danymi. Baza danych NoSQL może składać się z różnych typów, w tym czysto dokumentowej bazy danych , magazynów klucz-wartość, szerokokolumnowych baz danych i baz danych wykresów. Organizacje zatrudniające 2000 pracowników na całym świecie szybko przechodzą na bazy danych NoSQL w celu ulepszenia aplikacji o znaczeniu krytycznym. W rezultacie pięć głównych trendów przedstawia wyzwania techniczne, które są zbyt trudne do obsłużenia przez większość baz danych. Ze względu na ich stały model danych relacyjne bazy danych są niezwykle trudne do wspierania zwinnego programowania. Gdy używany jest NoSQL, model aplikacji definiuje model danych.

Dane muszą być modelowane w sposób NoSQL; nie ma statycznej definicji tego, jak to się dzieje. Wiadomo, że bazy danych zorientowane na dokumenty przechowują dane w formacie JSON jako de facto. Ramy ORM nie muszą już być narzutem, a tworzenie aplikacji jest usprawnione. N1QL (wymawiane nikiel), potężny język zapytań, który rozszerza SQL do formatu JSON, został wprowadzony jako część Couchbase Server 4.0. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Ten typ bazy danych jest zaprojektowany z architekturą skalowalną w poziomie i nie ma ani jednego punktu awarii, co czyni go atrakcyjną opcją operacyjną. Ponieważ coraz więcej interakcji z klientami odbywa się online, dostępność Twoich produktów i usług staje się krytyczna.

Konfiguracja, konfiguracja i skalowanie baz danych NoSQL jest proste. Zostały zaprojektowane z myślą o zapewnieniu możliwości czytania, pisania i przechowywania. Mogą działać w szerokim zakresie skal, w tym monitorować i zarządzać klastrami o różnej wielkości. Baza danych NoSQL, która jest rozproszona i wbudowana w replikację między wieloma centrami danych, nie wymaga użycia oddzielnego oprogramowania. Co więcej, routery sprzętowe umożliwiają natychmiastową awarię poprzez użycie sprzętu, umożliwiając aplikacjom samodzielne przywracanie po awarii. Dzisiejsze aplikacje internetowe, mobilne i Internet rzeczy (IoT) w dużym stopniu polegają na bazach danych NoSQL.

Dlaczego bazy danych Nosql przejmują popularność

W poniższych przykładach przedstawiono wiele godnych uwagi zastosowań baz danych NoSQL. Na przykład serwisy społecznościowe i przechowywanie w chmurze należą do najpopularniejszych aplikacji o dużej objętości. Na przykład strumieniowe przesyłanie wideo i handel finansowy korzystają z aplikacji zmniejszających opóźnienia. Upewnienie się, że aplikacje nie mogą konsekwentnie aktualizować swoich danych, przestrzegając wymagań dotyczących spójności danych. Elastyczność schematów jest ważną częścią rozwiązań danych ad hoc.

Model programowania Nosql

Model programowania Nosql to rodzaj modelu programowania, który jest przeznaczony do pracy z bazami danych Nosql. Ten typ modelu programowania jest często używany przez programistów pracujących z dużymi zbiorami danych.

Ta książka jest niezbędnym źródłem informacji do nauki modelowania danych w Redis. W tym artykule przedstawiono osiem modeli danych, których programiści mogą używać do tworzenia nowoczesnych aplikacji bez trudności związanych z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Dwie oddzielne tabele lub kolekcje można połączyć w NoSQL, przy czym jedna tabela jest osadzona w drugiej. W ten sposób będą mieli więcej czasu na przemyślenia i lepsze zrozumienie swojego związku. Gdy aplikacja NoSQL korzysta z bazy danych NoSQL, każda tabela służy jako własny prywatny widok. Jeśli chcesz modelować relacje między jednym a wieloma, osadzasz oddzielnie listy ograniczone (takie jak znane rozmiary) i listy nieograniczone. Produkt jest jeden, a zmienne „wiele” obejmują recenzje produktu, nazwiska autorów, daty publikacji, oceny i komentarze.

W pierwszym wzorcu istnieją relacje wiele do wielu z nieograniczonymi bokami. Do przechowywania różnych typów produktów w relacyjnej bazie danych mogą być potrzebne osobne tabele. Wszystkie schematy Redis Stack można dostosowywać na różne sposoby, co pozwala rozróżnić schematy o podobnych typach. Drugi wzorzec, wzorzec zasobnika, zmniejsza obciążenie, przechowując i agregując dane szeregów czasowych na bieżąco. Na przykład dane w czasie rzeczywistym można wykorzystać w różnych przypadkach użycia za pomocą wzorca rewizji. Ten typ wzorca może być używany w NoSQL w celu przezwyciężenia trudności wspólnych operacji. Ponieważ wzór drzewa i wykresu może być używany do ciężkich operacji opartych na JOIN, jest szczególnie przydatny w organizacjach, takich jak systemy HR, CMS, katalogi produktów i sieci społecznościowe.

Jest to model, w którym model nie opiera się na systemie zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS). Istnieją trzy typy przechowywania danych: dyski, w pamięci i wszystkie trzy. W Redis Launchpad można znaleźć wiele aplikacji Redis i NoSQL.

Bazy danych Nosql — nowy sposób przechowywania danych

Jakie są zalety bazy Nosql? Korzystanie z baz danych nosql, takich jak MongoDB i Cassandra, ma wiele zalet w porównaniu z RDBMS. Często lepiej skalują się w poziomie niż w pionie, co czyni je idealnymi do przetwarzania w chmurze. Co więcej, często lepiej przystosowują się do zmieniających się formatów danych i lepiej radzą sobie z dużymi ilościami danych.