Najlepsze platformy analityczne w chmurze | ITProPortal
Opublikowany: 2022-01-04Najlepsze platformy do analizy w chmurze mogą dostarczyć prostych i łatwych do znalezienia praktycznych informacji w pamięci masowej w chmurze, zwłaszcza w przypadku zastosowania do dużych zbiorów danych.
Jest to szczególnie ważne, ponieważ przetwarzanie w chmurze zrewolucjonizowało sposób, w jaki biznes pracuje z danymi, nie tylko ze względu na to, że obfitość danych z szerokiej gamy aplikacji cyfrowych może być łatwiej gromadzona. Analizę biznesową można następnie zastosować zgodnie z szeregiem różnych źródeł i obszarów, od operacji systemowych po wydajność pracowników.
Jednak chociaż wiele platform SaaS ma wbudowaną analitykę, często trzeba łączyć różne zestawy danych z różnych źródeł, a nawet eksportować dane z arkuszy kalkulacyjnych do użytku z narzędziami analizy biznesowej.
W tym miejscu oprogramowanie analityczne oparte na chmurze naprawdę sprawdza się, ponieważ nie tylko będzie w stanie przedstawić wszystkie te liczby i liczby w przejrzystych wizualizacjach danych, ponieważ jest oparte na chmurze, co oznacza, że dane mogą być synchronizowane i udostępniane między kluczami. pracowników lub przełożonych.
Chociaż na rynku dostępnych jest wiele programów analitycznych, tutaj przedstawimy najlepsze obecnie dostępne platformy do analizy w chmurze.
Recenzje platform analitycznych w chmurze
Azure Stream Analytics to funkcja potężnej platformy przetwarzania w chmurze Azure firmy Microsoft, która umożliwia przetwarzanie złożonych analiz z Twoich danych. Jego celem jest dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym w sposób łatwy do zarządzania, nawet w przypadku korzystania z najbardziej zaawansowanych aplikacji.
Nie ma potrzeby tworzenia i przydzielania nowej infrastruktury IT lub serwerów wirtualnych do przetwarzania. Zamiast tego często używane zapytania SQL mogą służyć do wyodrębniania podstawowych informacji, z możliwością dodawania innych języków programowania, takich jak JavaScript i C#, w przypadku bardziej złożonych operacji.
Ponadto dostępne są również funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które pomagają opracowywać i automatyzować bardziej zaawansowane procesy, nie tylko w celu monitorowania potoków danych z milionami współbieżnych zdarzeń bez ponoszenia znacznych opóźnień.
Podobnie jak w przypadku innych usług platformy Azure, analizy są całkowicie skalowalne zgodnie z potrzebami, a płacisz tylko za zasoby platformy Azure, z których faktycznie korzystasz. Oczywiście nie trzeba dodawać, że może to nie być rozwiązanie dla mniejszych firm, które nie mają personelu informatycznego, ale nawet jeśli korzystają one z platformy Azure, istnieją dodatkowe firmy analityczne, które mogą zapewnić zarówno analizy, jak i analizę biznesową na podstawie Twoich danych.
AWS Analytics dla Amazon Web Services oferuje również szeroką gamę usług analitycznych, obejmujących każdą funkcję potężnej platformy chmurowej, zgodnie z tym, jakie informacje chcesz analizować.
Podobnie jak w przypadku platformy Azure, możesz korzystać z analizy opartej na języku SQL bez konieczności konfigurowania serwerów wirtualnych do interaktywnej analizy. Możesz jednak korzystać z różnych usług Amazon, aby analizować różne platformy pamięci masowej zgodnie z różnymi potrzebami.
Na przykład możesz użyć AWS Elasticsearch do analizy operacyjnej związanej z Twoimi aplikacjami, takiej jak ogólne monitorowanie, logowanie i analiza strumienia kliknięć. Następnie istnieje możliwość zastosowania szeregu narzędzi analitycznych do jezior danych i hurtowni danych, wykorzystując uczenie maszynowe, aby pomóc w odkryciu dodatkowych informacji, a także zautomatyzować pobieranie danych.
AWS obsługuje wiele języków programowania, aby zapewnić, że możesz w pełni wykorzystać swoje analizy, a także otwarte interfejsy API wykorzystujące otwarte standardy, aby zapewnić najbardziej elastyczną i przyjazną usługę.
Ponadto AWS staje się coraz szybszy i wydajniejszy pod względem sposobu przechowywania i przetwarzania danych, a zintegrowany pakiet usług sprawia, że wykonywanie potrzebnych analiz danych, z których korzystasz, jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.
IBM Cognos Analytics to platforma analizy biznesowej i samoobsługowe rozwiązanie analityczne, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Celem jest odkrycie wzorców informacji, których inne produkty nie mogą znaleźć za pomocą zaawansowanego wykrywania wzorców, oraz zapewnienie zarówno odpowiedzi, jak i praktycznych spostrzeżeń za pomocą asystenta sztucznej inteligencji opartego na języku naturalnym.
Cognos Analytics można uruchomić z chmury lub w Twojej siedzibie. Tak czy inaczej, dane w postaci arkuszy kalkulacyjnych lub plików CSV można wgrać do programu, gdzie źródła danych można łączyć i modelować.
Firma Cognos zaleca, jego zdaniem, najlepsze typy wykresów do wizualizacji, a raporty umożliwiają tworzenie map geoprzestrzennych. Wykresy mogą być również wzbogacane o inne media, takie jak lektor, oraz można dołączyć elementy interaktywne.
Qlik Sense oferuje rozbudowane rozwiązania analityczne do użytku z chmurami hybrydowymi i konfiguracjami wielochmurowymi. Dodatkowo dostępne są różne opcje konfiguracji, co oznacza, że analizy mogą być przetwarzane i wizualizowane przez szeroki zakres typów pracowników o różnym poziomie złożoności.
Qlik Sense wykorzystuje również sztuczną inteligencję do sugerowania spostrzeżeń, a także zapewnia automatyzację zadań. Dostępne są opcje wyszukiwania w języku naturalnym i dostępne są analizy w czasie rzeczywistym.
Platformę można również zintegrować z projektami i aplikacjami za pośrednictwem interfejsu API, a analizy można udostępniać zarówno w trybie offline, jak i online.
Ogólnie rzecz biorąc, Qlik Sense jest jedną z wiodących platform analitycznych od lat ze względu na dużą elastyczność. Możliwość generowania dowolnych raportów, od złożonych po raporty ad-hoc, a także umożliwianie zwykłym pracownikom generowania przydatnych wizualizacji, czyni z tej firmy lidera na rynku.
Domo to firma programistyczna, która specjalizuje się w narzędziach business intelligence i wizualizacji danych. Został założony w 2010 roku.
Użytkownicy mogą zarządzać wszystkimi funkcjami z głównego pulpitu nawigacyjnego. Jest prosty w użyciu i przyjemny dla oka. Pulpit nawigacyjny działa w czasie rzeczywistym. Użytkownicy mogą przeglądać dane dotyczące wielu obszarów biznesowych, zwrotu z inwestycji, kluczowych wyników i wskaźników.
Domo posiada własny App Store, w którym użytkownicy mają dostęp do darmowych i płatnych łączników. Dołączona jest również ogromna różnorodność wtyczek, które pomagają w obsłudze takich narzędzi, jak Microsoft Excel i PowerPoint. „Workbench” importuje do rozwiązania duże ilości danych między innymi za pośrednictwem XML, ODBC i Excela.
Aplikacja „Analizator” umożliwia użytkownikom przeglądanie wyników, które najbardziej ich interesują. Mniej interesujące dane można ukryć jednym kliknięciem. Użytkownicy mogą filtrować dane, które chcą udostępnić innym użytkownikom.
Domo oferuje bezpłatny 30-dniowy okres próbny, który umożliwia samodzielne wypróbowanie usługi.
Zoho Analytics umożliwia użytkownikom dostęp do łatwego w użyciu pulpitu nawigacyjnego. Jest częścią pakietu oprogramowania Zoho, ale działa również jako samodzielny pakiet. Interfejs jest przyjazny dla użytkownika. Stąd użytkownicy mają dostęp do centrum pomocy, prezentacji zdjęć, różnych próbek danych i czatu na żywo.
Zoho Analytics umożliwia użytkownikom ładowanie danych do ich centrum raportowania za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Funkcja automatyzacji generuje raporty bez monitu w oparciu o typ wprowadzonych danych. Użytkownicy mogą udostępniać dane i współpracować nad tabelami i raportami.
Dostępne są bardziej szczegółowe raporty, ale jest to bardziej odpowiednie dla doświadczonych użytkowników. To zaawansowane raportowanie obejmuje przydatną funkcję przeciągania i upuszczania, która służy do wstawiania danych do tworzonych kolumn. Dzięki różnorodnym filtrom użytkownicy mogą w razie potrzeby sortować dane, zapytania i wizualizacje wyjściowe. Analitycy mogą również uruchamiać niestandardowe zapytania SQL (Structured Query Language).
Dostępne są różne pakiety w zależności od liczby użytkowników, wymaganych wierszy i łączników danych. Ponadto droższe plany oferują dodatkowe funkcje wsparcia administracyjnego i grupowego.