Co otrzymasz w ramach kursu szkoleniowego Big Data i Hadoop?

Kurs Big Data i Hadoop pomoże Ci zdobyć podstawową wiedzę na temat różnych frameworków Big Data. Zdobędziesz również praktyczne doświadczenie, które pomoże Ci przekształcić wiedzę teoretyczną w praktyczną kompetencję. Będziesz pracować przy projektach związanych z różnymi sektorami: sektorami rządowymi, firmami e-commerce oraz sektorami bankowości i finansów. Ponadto dowiesz się również o metodach, które służą do wydobywania istotnych informacji z dużej puli danych.

Zostaniesz przeszkolony w zakresie korzystania z platform Hadoop, takich jak Pig i Hive. Na koniec będziesz także wykonywać analizy w świecie rzeczywistym, aby zdobyć praktyczne doświadczenie po zakończeniu szkolenia. Trening Big Data i Hadoop to świetny sposób na podniesienie swoich umiejętności. Ten kurs byłby dla Ciebie bardzo korzystny, jeśli chcesz zrobić karierę w dziedzinie zarządzania danymi.

Dlaczego Big Data i Hadoop są ważne?

Ponieważ ilość danych generowanych w ciągu dnia rośnie każdego dnia, sprzęt używany do przetwarzania tych danych musi być wydajny i wydajny. Bez dobrej mocy obliczeniowej analiza i zrozumienie big data nie byłyby możliwe. Dlatego Hadoop firmy Apache jest doskonałym narzędziem do radzenia sobie z dużymi ilościami danych. Dzięki platformom Hadoop można łatwo zorganizować, uporządkować i zrozumieć duże ilości danych. Dane te można następnie wykorzystać do uzyskania istotnych informacji, które z kolei pomogą w rozwoju firmy.

Jakie są korzyści ze zdobycia certyfikatu Big Data i Hadoop?

Ukończenie kursu Big Data i Hadoop oraz zdobycie certyfikatu niesie ze sobą wiele korzyści.

• W dzisiejszych czasach poszukiwani są profesjonaliści, którzy są przeszkoleni i posiadają praktyczne umiejętności obsługi dużych zbiorów danych. Firmy chcą, aby osoby, które mają praktyczne umiejętności i kwalifikacje, wykazywały się tymi umiejętnościami. Ponieważ każda organizacja opiera się na danych zbieranych od klientów w celu podejmowania decyzji biznesowych, rozwój firmy zależy od dokładności spostrzeżeń dostarczanych przez dane. Dlatego istnieje ogromne zapotrzebowanie na osoby przeszkolone na specjalistów od danych.

• Ukończenie tego kursu znacznie zwiększy Twoje możliwości zawodowe. Jeśli jesteś nowicjuszem, będziesz w stanie zapewnić sobie dobrą pracę. Jeśli jesteś pracującym profesjonalistą, zwiększysz swoje szanse na wspinanie się po szczeblach kariery w swojej organizacji i osiąganie większych sukcesów w karierze. Ten kurs jest świetny dla osób, które chcą zmienić swoje pola, gdy już gdzieś pracują. Szkolenie Big Data i Hadoop pozwoli Ci zaprezentować swoje umiejętności i pracować w wybranej przez Ciebie branży.

• Jako student możesz kontynuować ten kurs certyfikacyjny podczas studiów. Rekruterzy zawsze szukają kandydatów, którzy zrobili coś innego i wyjątkowego od reszty ich konkurentów. Dlatego realizując ten kurs, możesz znacznie zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie przez firmy takie jak Google, Cisco i Microsoft.

• Jedną z największych korzyści płynących z realizacji kursu Big Data i Hadoop jest potencjalny wzrost możliwości zarobkowych. Po ukończeniu tego kursu i zdobyciu certyfikatu możesz oczekiwać, że będziesz w stanie zwiększyć swój potencjał zarobkowy. Twój nowy zestaw umiejętności może pomóc ci w uzyskaniu awansu lub zapewnieniu pracy.

Jakie możliwości kariery możesz wykorzystać po ukończeniu kursu Big Data i Hadoop?

Po ukończeniu kursu Big Data i Hadoop możesz rozpocząć karierę w dowolnej dziedzinie. Ten kurs może pomóc Ci zabezpieczyć pracę w dobrej firmie, takiej jak Microsoft, Google i Cisco. Po ukończeniu tego szkolenia byłyby nieskończone możliwości kariery. Firmy mogą Cię zatrudnić jako:

• Architekci danych
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy danych
• Deweloperzy
• Analitycy BI
• Programiści BI
• Programiści SAS
• Konsultanci ds. projektów Hadoop
• Inżynierowie oprogramowania

Co jest wyjątkowego w kursie Big Data i Hadoop?

Aby upewnić się, że wszystkie umiejętności i szkolenia, które otrzymałeś w sposób teoretyczny, są właściwie zrozumiane i wdrożone, będziesz musiał ukończyć kilka projektów, które zapewnią, że będziesz gotowy do wykorzystania zdobytych umiejętności. Ten kurs jest tego wart, ponieważ nie tylko zdobywasz wiedzę teoretyczną, ale także możesz spróbować swoich umiejętności w projektach, które są prawdziwe. Projekty oferowane na tym kursie są wyjątkowe i pomogą Ci rozwinąć umiejętności praktyczne. Pod koniec kursu zostaniesz poproszony o wykorzystanie poznanych frameworków do analizy różnych typów danych:

• Analiza Aadhar: Aadhar to jedna z największych i największych baz danych biometrycznych na całym świecie. Ilość danych przechowywanych w tej bazie danych jest ogromna i musi być stale odszyfrowywana, porządkowana i rozdzielana według różnych parametrów, takich jak stan zamieszkania, wiek itp. Dzięki temu projektowi będziesz mógł nauczyć się radzić sobie z dużymi zestawami danych.

• Analityka internetowa oparta na e-commerce (analiza strumienia kliknięć): dane mają ogromne znaczenie dla witryn e-commerce. Wykorzystują analizę strumienia kliknięć do rejestrowania i analizowania danych użytkownika na podstawie sygnatury czasowej, docelowego adresu URL, adresu IP odwiedzającego, informacji o urządzeniu, informacji o przeglądarce internetowej, numeru identyfikacyjnego odwiedzającego, informacji o stronie polecającej. Ekosystem Hadoop służy do uproszczenia tego procesu, a ten projekt może pomóc Ci zrozumieć proces analizy danych w witrynach e-commerce.

• Analiza sektora bankowego (CITI Bank): Sektor finansowy i bankowy jest jednym z najważniejszych sektorów, które wykorzystują analizy danych i struktury Hadoop do gromadzenia ważnych informacji, które pomagają im podejmować strategiczne decyzje biznesowe. Grupa banków CITI przyjęła podejście całkowicie oparte na gromadzonych danych. Aby upewnić się, że spostrzeżenia są dokładne, a decyzje prawidłowe, do przetwarzania danych używają platform Hadoop. Ten projekt zapozna Cię z wewnętrznym funkcjonowaniem sektora finansowego i bankowego oraz pozwoli poznać dokładniejszy proces analizy danych, szczególnie w tym sektorze.