WooCommerce: zwiększ sprzedaż dzięki zaawansowanym analizom

Rekomendacje produktów to skuteczny i sprawdzony sposób na zwiększenie sprzedaży WooCommerce.

Minusem jest to, że ręczne łączenie produktów może być bardzo czasochłonną czynnością, a także fakt, że nie zawsze logiczne „parowanie” generuje największą sprzedaż.

Rozwiązaniem jest wykorzystanie AI (sztucznej inteligencji) i pozwolenie analitycznym modelom danych na pracę za Ciebie.

Poznaj Engage , oparty na sztucznej inteligencji silnik rekomendacji produktów. Typ rekomendacji różni się nieco w zależności od strony przeglądanej przez użytkownika. Dzieje się tak głównie dlatego, że model rekomendacji wymaga danych wejściowych do prawidłowego funkcjonowania (np. gdy nowy użytkownik trafia na Twoją stronę główną, model nie wie nic o jego zachowaniu i dlatego nie może przedstawiać rekomendacji.

Ale gdy użytkownik wchodzi w interakcję ze stroną internetową, model wychwytuje wzorce zachowań i jest w stanie przedstawić lepsze rekomendacje.

Jak działa Zaangażowanie

Poniżej przedstawiono, w jaki sposób informacje są dodawane do użytkownika w celu przedstawienia zaleceń dotyczących każdego etapu podróży.

Pierwsza wizyta na stronie pozwala jedynie na użycie zmiennych wysokiego poziomu, takich jak czas odwiedzin lub region geograficzny itp. Wskaźniki te są zwykle uważane za słabe i generalnie nie dostarczają wystarczających informacji, aby polecić odpowiednie produkty dla konkretnego użytkownika. Mogą jednak nadal przewyższać opcje nie polecania żadnych produktów.

Kiedy użytkownik zaczyna wchodzić w interakcję z witryną, np. przeglądać produkty lub dodawać produkty do koszyka, model pozyskuje informacje, które można wykorzystać do porównania tego wzorca odwiedzających z wcześniejszymi odwiedzającymi, a tym samym wyodrębnić możliwe produkty interesujące użytkownika w oparciu o ten wzorzec.

Gdy użytkownik dotrze do strony kasy, model ma całkiem niezły zestaw informacji o użytkowniku, które są używane do polecania uaktualnień lub dodatkowych produktów.

Ponieważ kasa często wymaga pewnego rodzaju identyfikacji użytkownika, można tutaj również wykorzystać historyczne zakupy odwiedzających, jeśli jakiekolwiek zakupy zostały dokonane przed tym.

Po zrealizowaniu zamówienia użytkownik może zostać przekierowany z rekomendacjami produktów za pośrednictwem poczty elektronicznej lub reklam w oparciu o określone segmenty klientów.

Projekt wyjściowy rekomendacji produktu

Ta funkcja daje administratorom sklepów możliwość zaprojektowania własnych wyników w celu rekomendacji produktów, tak aby były one zgodne z motywem WooCommerce.

Silnik został zaprojektowany z myślą, że administrator nie powinien potrzebować żadnej wiedzy/doświadczenia w zakresie projektowania stron internetowych, co oznacza, że ​​oferuje funkcję „przeciągnij i upuść” z wdrożeniem do WooCommerce jednym kliknięciem.

Narzędzie przeprowadzi administratora przez 5 etapowy przepływ pracy:

1. Wybierz szablon
2. Wybierz wcześniej zapisane projekty
3. Zaprojektuj dane wyjściowe za pomocą funkcji „przeciągnij i upuść”
4. Ustaw opcje wyświetlania, np. liczbę produktów do rekomendacji oraz ich „zapasowe” produkty (produkty do wyświetlenia w przypadku braku rekomendacji)
5. Wybierz nagłówek i wdróż w WooCommerce

Dlaczego silniki rekomendacji działają tak dobrze?

Istnieje kilka powodów, dla których silniki rekomendacji generalnie przewyższają ręczne wybieranie rekomendacji na dużą skalę.

Pierwsza to po prostu skala i szybkość, z jaką silnik rekomendacji może generować odpowiednie rekomendacje dla wszystkich produktów w sklepie, a nie tylko wybranych. I może utrzymywać go w czasie rzeczywistym, aktualizując go w miarę zmian trendów lub zmian pór roku.

Po drugie, model wprowadza mniej uprzedzeń w kwestii tego, co powinno być zalecane lub co „dobrze” do siebie pasuje. Model po prostu patrzy na to, co faktycznie zostało sprzedane razem oraz na wzorce i zachowania, które prawdopodobnie zostaną sprzedane razem następnym razem.

Ponadto model może uczyć się na podstawie wcześniejszych rekomendacji i dostosowywać następną rekomendację dla konkretnego produktu na podstawie historycznego wyniku. Wszystko to dzieje się automatycznie za każdym razem, gdy model jest ponownie szkolony.

Segmentacja klientów oparta na danych według zaangażowania

Engage automatyzuje również i upraszcza proces tworzenia i eksploracji segmentów klientów.

Administrator sklepu może albo zdefiniować własne segmenty do eksploracji, albo użyć jednego z gotowych szablonów. Segmenty opierają się na różnych cechach klientów, takich jak klienci powracający lub klienci z największymi wydatkami. Od teraz dostępne są następujące gotowe segmenty, które pomogą Ci zacząć:

• Najwięksi klienci – segment, który służy do znajdowania najcenniejszych klientów i ich zachowań w różnych okresach czasu.
• Najczęstsi klienci – segment, który służy do identyfikacji najbardziej aktywnych klientów i ich zachowań w różnych okresach czasu.
• Powracający Klienci – Segmentuj, aby znaleźć najbardziej lojalnych klientów i ich zachowanie w różnych okresach czasu.
• Jednorazowi Klienci – Segment używany do identyfikacji Twoich nielojalnych klientów i ich zachowania w różnych okresach czasu.
• Najnowsi klienci – segment używany do badania różnic w liczbie klientów, wartości sprzedaży, najlepiej sprzedających się produktach itp. w różnych okresach czasu.

Każdy segment ma swój własny pulpit nawigacyjny, na którym można szczegółowo analizować dane dotyczące sprzedaży i wydajności w czasie.

Ponieważ segmenty te mają być wykorzystywane do różnych działań marketingowych, funkcja eksportu ułatwia właścicielowi sklepu wyeksportowanie wybranych odbiorców np. do niestandardowych odbiorców Facebooka i Google.

Oprócz gotowych segmentów, Engage oferuje każdemu właścicielowi sklepu łatwy w użyciu zestaw narzędzi do generowania i zapisywania własnych „segmentów niestandardowych”.

Każdy utworzony segment będzie miał swój własny pulpit nawigacyjny, a dane mogą być aktualizowane na żądanie użytkownika lub po prostu działać jako migawka w momencie tworzenia.

Zawijanie

Engage to potężne rozszerzenie WooCommerce, jeśli chodzi o zaawansowaną analitykę. Daje właścicielom sklepów możliwość zwiększenia przychodów, analizy i zrozumienia swoich klientów oraz skrócenia czasu wcześniej poświęconego na analizę i ręczne łączenie produktów.

Jest teraz dostępny w wersji beta i jest bezpłatny . Zacznij już dziś i wydobądź pełen potencjał ze swojego sklepu WooCommerce.

Mapa drogowa

Prace nad Engage właśnie się rozpoczęły i mamy obszerną mapę drogową z nowymi funkcjami do dodania, które jeszcze bardziej poprawią wrażenia klientów, a także zwiększą Twoje przychody.

Główny temat będzie oczywiście nadal dotyczył danych i tego, jak najlepiej wykorzystać zasoby informacji, które posiada każdy sklep. Oto kilka przykładów funkcjonalności na późniejszych etapach rozwoju:

• Integracja z Facebookiem i Instagramem, która da właścicielowi sklepu możliwość publikowania segmentów klientów jako odbiorców do marketingu
• Zaawansowane raporty analityczne dotyczące Customer Lifetime Value (CLV)
• Bardziej szczegółowe statystyki dotyczące rekomendacji produktów

Bądź na bieżąco z przyszłymi aktualizacjami dotyczącymi zaangażowania na zubi.ai