Cassandra: baza danych NoSQL dla współczesnego świata

Bazy danych NoSQL są obecnie bardzo popularne. Są postrzegane jako bardziej nowoczesne i elastyczne podejście do przechowywania danych niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Jedną z najpopularniejszych baz NoSQL jest Cassandra. Cassandra to rozproszona baza danych, która jest wysoce skalowalna i zapewnia wysoką dostępność. Jest używany przez jedne z największych firm na świecie, takie jak Facebook, Netflix i Instagram. W tym artykule przyjrzymy się bliżej Cassandrze i zobaczymy, co czyni ją tak wyjątkową.

Apache Cassandra to tworzony przez społeczność projekt typu open source, który jest bezpłatnie dostępny dla ogółu społeczeństwa. Apache Cassandra to wieloserwerowe rozwiązanie Apache Cassandra, które umożliwia zarządzanie szybkimi nieustrukturyzowanymi i ustrukturyzowanymi danymi. Integruje Google Bigtable i Amazon Dynamo do zarządzania bazami danych, eliminując potrzebę stosowania oddzielnych platform do zarządzania bazami danych. Jest to usługa o wysokiej dostępności, która nie ma ani jednego punktu awarii. Cassandra została przyjęta przez wiele największych światowych firm informatycznych. Każdego dnia Instagram przesyła około 80 milionów zdjęć do Cassandry. Baza danych Apache Cassandra NoSQL jest podzbiorem bazy danych MongoDB NoSQL. Uruchamiając wielowęzłowy klaster Cassandra, platforma Cassandra może z łatwością sprostać nagłemu zapotrzebowaniu na swoje usługi.

Ponieważ Cassandra może obsługiwać szeroką gamę serwerów towarowych, idealnie nadaje się do przechowywania danych na dużą skalę i nikt nie może zawieść w tym samym czasie. MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych, która nie jest ani relacyjna (tj. NoSQL), ani wieloplatformowa.

Cassandra jest oparta na Apache. Apache Cassandra używa terminu baza danych zorientowana na kolumny w swoim środowisku NoSQL. Aplikacje Big Data, takie jak czujniki i serwisy społecznościowe, odnoszą korzyści z jego wykorzystania.

Kto używa Cassandry? Cassandra jest używana w 516 różnych stosach technologicznych przez 516 różnych firm, w tym Uber, Facebook i Netflix.

Czy Cassandra naprawdę jest Nosql?

Cassandra to rozproszona baza danych NoSQL, podobna do MongoDB. Bazy danych NoSQL są lekkie, otwarte, nierelacyjne i ogólnie rozproszone. Są znane ze swojej poziomej skalowalności, rozproszonej architektury i elastyczności w definiowaniu schematów.

Stworzona przez Facebooka Cassandra została udostępniona jako projekt open-source. Baza danych Apache Cassandra przechowuje dane w tabelach z wierszami i kolumnami w każdej tabeli. Denormalizacja danych Cassandry oznacza, że ​​zapytania są wykonywane tylko dla jednej tabeli naraz. Apache Cassandra, baza danych NoSQL z szerokim zakresem kolumn, to rodzina kolumn. Jest hybrydą klucza-wartości i tradycyjnego systemu zarządzania relacyjną bazą danych w najbardziej podstawowej formie. Zamiast wierszy danych, dane są przechowywane w kolumnach w komórkach. Ponieważ bazy danych z szerokimi kolumnami nie używają łączenia tabel, mają tendencję do dobrego skalowania, nawet jeśli uwzględnione są duże ilości danych.

CQL to język zapytań używany przez Cassandrę. CQL to stosunkowo nowy interfejs, który jest podobny do Structured Query Language, gdy jest dostępny przez Cassandra. CQL nie obsługuje łączenia wielu zmiennych, podzapytań ani agregacji (takich jak grupy według zmiennych). Gdy aplikacja o wysokiej wydajności jest obciążona, bazy danych Apache Cassandra są doskonałym wyborem. Rozproszony charakter Apache Cassandra ułatwia obsługę dużych obciążeń i zwiększa odporność. Wdrożenia Cassandra są dostępne lokalnie, w chmurze lub u wielu dostawców usług w chmurze, w zależności od wybranego modelu wdrożenia. Zwiększenie liczby węzłów powiązanych z instalacją może pomóc w zwiększeniu wydajności, przepustowości lub mocy systemu.

Model danych, w przeciwieństwie do innych modeli danych, pozwala na skalowanie w poziomie, bez górnego limitu rozmiaru zbioru danych. Każdy węzeł przechowuje replikę danych, aby system był w stanie wytrzymać każdą awarię pojedynczego węzła. Ponadto każdy węzeł może przechowywać własne pliki dziennika, co utrudnia awarię systemu.
MySQL to najczęściej używany system RDBMS na świecie. Korzystają z niego miliony stron internetowych i aplikacji w ponad 30 językach. Z drugiej strony Cassandra to baza danych peer-to-peer, z której korzysta niewielka liczba stron internetowych i aplikacji, mimo że jest to baza danych peer-to-peer.
Apache Cassandra, potężny i wszechstronny system baz danych, ma wiele cech wspólnych z MySQL, w tym szeroki zakres możliwości. Żaden z tych systemów nie ma wyraźnych zalet ani wad, ale oba zapewniają przydatne narzędzia do tworzenia solidnych i skalowalnych stron internetowych i aplikacji.
MySQL to najlepsza opcja dla tych, którzy szukają RDBMS z długą historią i dużą bazą użytkowników. Z drugiej strony, jeśli wolisz system, który jest łatwiejszy w użyciu i bardziej wszechstronny, Cassandra jest dobrym wyborem.

Czy Cassandra to kolejna wielka rzecz w bazach danych?

Ponieważ dane mogą być przechowywane w sposób nierelacyjny, baza danych Cassandra NoSQL jest jedną z najpopularniejszych. W rezultacie dobrze nadaje się do przechowywania dużych ilości danych w Internecie, które można skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb. Zorientowany na kolumny charakter Cassandry sprawia, że ​​idealnie nadaje się do przechowywania typów danych, od ustrukturyzowanych po częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Umożliwia także firmom pozyskiwanie i działanie na danych z całego świata w czasie rzeczywistym na dużą skalę, korzystając z bazy danych działającej w czasie rzeczywistym.

Dlaczego Cassandra nazywa się Nosql?

Cassandra nazywana jest bazą danych NoSQL, ponieważ nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych. Zamiast tego wykorzystuje bardziej elastyczny model danych, który pozwala na łatwiejsze skalowanie.

Cassandra ma dużą liczbę jednoczesnych użytkowników i może być dystrybuowana i masowo skalowana. Architektura wykorzystująca komunikację peer-to-peer eliminuje awarie pojedynczych punktów. Dane są dystrybuowane za pomocą tokena w węzłach na podstawie funkcji skrótu obliczonej dla każdego wiersza. Dzięki temu dowolny węzeł w systemie może pełnić rolę koordynatora zapytań. Baza danych klucz-wartość jest zorientowana obiektowo, ale kolumnowa już nie. W wyniku denormalizacji danych łączenia i podzapytania są w Cassandrze bez znaczenia. Do połączenia Cassandry z CQL można użyć powłoki CQL, CQLshell lub obsługiwanych sterowników dla innych języków programowania.

Jeśli chodzi o Big Data, Cassandra jest fantastycznym narzędziem do różnych zastosowań. W tym formacie nie ma możliwości przechowywania hurtowni danych. Bardzo ważne jest dla nas zrozumienie rodzaju zapytań i sposobu ich wykorzystania. W rezultacie możemy w pełni wykorzystać tę potężną rozproszoną bazę danych.

Ze względu na to rozróżnienie funkcjonalności Cassandra może napotkać znaczne wady wynikające z trudności w zapewnieniu, że dane są czyszczone i dostępne przez cały czas. Jeśli chodzi o dane, które nie są indeksowane, określenie, w jaki sposób zmiany wpłyną na dane, może być trudne. Magazyn danych MongoDB można utrzymywać w czystości i aktualności, wprowadzając natychmiastowe zmiany w danych.
W Cassandrze nie ma wbudowanej funkcji automatycznego przywracania systemu po jego awarii. Może to być niekorzystne, jeśli dane nie zostaną udostępnione na czas. Ta funkcja jest dostarczana przez MongoDB i umożliwia automatyczne przywrócenie systemu w przypadku awarii systemu.
Ogólnie rzecz biorąc, Cassandra jest potężnym narzędziem o wielu zaletach w porównaniu z MongoDB. Jednak ze względu na brak automatyzacji i niemożność wykonania prostej awarii systemu w przypadku awarii systemu, jest mniej pożądany w niektórych zastosowaniach.

Czy Cassandra jest odpowiednią bazą danych Nosql dla Ciebie?

Baza danych NoSQL, która przechowuje i utrzymuje dane w sposób nierelacyjny (bez SQL), dobrze się skaluje, jest często dystrybuowana i jest łatwo dostępna dla użytkowników. Naszym zdaniem Cassandra spełnia wszystkie kryteria, aby można ją było uznać za bazę danych NoSQL.

Jakim typem bazy danych Nosql jest Cassandra?

Apache Cassandra to rodzaj bazy danych NoSQL, której można używać w połączeniu z kolumnami NoSQL. Baza danych Apache Cassandra składa się z kolumn. Termin NoSQL odnosi się do bazy danych, która nie jest z natury relacyjna i może przechowywać dane w dowolnym formacie, w tym dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.

Jest zoptymalizowany pod kątem wyszukiwania istniejących danych w ogromnych bazach danych przy użyciu kolumn i jest obsługiwany przez Apache Cassandra. Cassandra, która jest używana przez Instagram, Netflix i Reddit do przechowywania zbieranych danych, jest kluczowym elementem ich systemów analitycznych. Cassandra zyskała popularność, ponieważ nie wymaga zgodności z ACID i jest odporna na awarie. Architekt danych może określić poziom spójności i zestaw limitów czasowych dla osiągnięcia spójności w całej bazie danych za pomocą Cassandry. W Cassandrze nie ma wymogu zapisywania na wszystkich węzłach jednocześnie, jeśli zapis nie powiedzie się na jednym węźle. Gwarantuje, że niczyje pisanie nigdy nie zostanie utracone. Co więcej, Cassandra jest odporna na awarie dzięki możliwości pozyskiwania i przechowywania danych w wielu węzłach.

CQL, jak sama nazwa wskazuje, jest językiem zapytań, który jest bardzo podobny do SQL. Chociaż większość składni PostgreSQL jest podobna do składni SQL, należy zwrócić uwagę na kilka różnic. Brak wsparcia CQL dla połączeń oznacza, że ​​można go znacznie przyspieszyć, jeśli się go uniknie. W rezultacie raczej nie będziesz musiał martwić się o normalizację, ponieważ Cassandra pisze przy niskich kosztach. Nie ma znaczenia, które kolumny są używane dla których grup w Cassandrze. Może się to wydawać bezsensownym ograniczeniem, ale pozwala na szybsze wykonywanie zapytań z dużych zbiorów danych. Wiele tabel z tymi samymi danymi można grupować z różnymi kolumnami grupowania, aby służyć szerokiemu gronu użytkowników. Ponadto podczas próby filtrowania danych w dużym zakresie wartości oraz sposobu usuwania danych napotyka się szereg problemów z wydajnością.

Ponieważ typ danych obiektu blob Cassandra zapewnia spójną reprezentację liczb szesnastkowych, można go używać w kolumnach zbierania danych i wartościach kolumn liczników. Rozproszony charakter Cassandry oznacza, że ​​dane mogą być przechowywane na wielu serwerach, co skutkuje zwiększoną dostępnością i przełączaniem awaryjnym.

Czy Cassandra jest bazą danych dokumentów

Cassandra to baza danych dokumentów, która umożliwia przechowywanie danych i wykonywanie zapytań w wysoce dostępny i skalowalny sposób.

Wiele dużych firm ufa bazie danych Cassandra NoSQL, która jest rozproszoną bazą danych typu open source, aby zapewnić skalowalność i wysoką dostępność. Jest to wysoce odporna na awarie platforma, która zapewnia najniższe opóźnienia i najwyższą wydajność wymaganą dla danych o znaczeniu krytycznym. Cassandra może wytrzymać całą awarię centrum danych, niezależnie od tego, czy jest wdrożona w prywatnych chmurach, czy na serwerach, bez utraty danych w obu przypadkach. Według Isaaca Reatha, kierownika zespołu inżynierii oprogramowania w NoSQL Infrastructure, Bloomberg obsługuje ponad 20 miliardów żądań dziennie z ponad 1700 węzłów Cassandra we flocie 1700 węzłów. „Potrzebowaliśmy serwera, który poradziłby sobie z dużą przepustowością zapisu i skalowalnością” — mówi Elliott Sims, starszy administrator systemów w ekosystemie Backblaze Cassandra.

Układ zorientowany na kolumny ułatwia przechowywanie danych niż układ zorientowany na tabelę. Dzięki temu dane można łatwiej odczytywać i wyszukiwać.
Cassandra obsługuje szeroki zakres typów danych, w tym tekst, obiekty serializowane i szeregi czasowe, a także szeroki zakres typów danych.

Mongodb vs Cassandra: która jest najlepszą bazą danych typu open source?

Zorientowana na dokumenty architektura MongoDB oznacza, że ​​dane są przechowywane jako dokumenty, a nie tabele. Jest to podobne do tworzenia tabeli w tradycyjnej bazie danych. Pola dokumentu składają się z pól. Typy danych są rozróżniane przecinkami iw niektórych przypadkach mogą być reprezentowane przez pola.
MongoDB i Cassandra to bazy danych typu open source, które pozwalają każdemu modyfikować lub dodawać do nich nowe funkcje. Deweloperom będzie łatwiej zacząć z nimi pracować, ponieważ można je lepiej dostosować do różnych typów zastosowań.

Do czego służy Cassandra

Jest to baza danych NoSQL typu open source, która zarządza ogromnymi ilościami danych na serwerach towarowych i jest rozproszona na wielu serwerach. Jest to zdecentralizowany system pamięci masowej, który dzięki skalowalności i wysokiej dostępności na wielu serwerach towarowych może obsługiwać duże ilości danych przy minimalnym przestoju.

Cassandra, baza danych NoSQL typu open source, zarządza dużymi ilościami danych na serwerach towarowych, wykorzystując rozproszone bazy danych NoSQL. Cassandra została pierwotnie wydana jako projekt open source przez Facebooka, ale później została udostępniona jako projekt Apache. Tysiące firm polega na nim, ponieważ nie ma pojedynczego punktu awarii i został szybko rozszerzony. Cassandra to rozproszony system zarządzania bazami danych, który zapewnia interfejs jednego okna do zarządzania wieloma bazami danych. Duża ilość danych jest obsługiwana przez wiele centrów danych w chmurze korzystających z tej platformy. Zrozumienie, jak działa Cassandra, wymaga szczegółowego zrozumienia trzech podstawowych procesów. Każdy składnik tego systemu jest zbudowany na podstawie architektury i jest podzielony na partycje w oparciu o jego powtarzalność.

Cassandra to system baz danych z unikalnym zestawem funkcji. Zdolność Cassandry do obsługi wielu replik jest wymagana dla jej niezawodności. W przeciwieństwie do centralnego serwera działa na wielu węzłach. Ponieważ Cassandra obsługuje skalowanie na różne sposoby, jest to bardzo proste. CQL to język o strukturze danych, który został zaprojektowany do pracy z wierszami i kolumnami, a także z danymi opartymi na tabelach. Funkcja CQL łączy wartość klucza i system zarządzania tabelami. Replikacja danych jest kluczowym elementem odporności Cassandry na błędy.

Ma dwa rodzaje konsystencji: spójność początkowa i spójność wiązania. System zarządzania bazą danych Cassandra NoSQL to system typu open source, który posiada liczne zalety i praktyczne funkcje, których nie ma w innych systemach NoSQL . Komunikacja peer-to-peer jest jedną z najważniejszych cech Cassandry i eliminuje pojedynczy punkt awarii. Pomimo faktu, że pojedyncze centrum mogło ulec uszkodzeniu, odporność na awarie zapewnia, że ​​może ono nadal działać niezależnie od tego. Profil każdego odwiedzającego w bazie danych jest rejestrowany, w tym czas spędzony, kliknięty, pobrany i tak dalej. Informacje o tym użytkowniku są analizowane i wykorzystywane do rekomendacji dodatkowych opcji rozrywki w oparciu o jego preferencje. Cassandra może identyfikować wzorce i nieprawidłowości, które są zgodne z oszustwami, zbierając dane z różnych działań internetowych.

Zarządzanie bazą danych jest popularnym narzędziem dla niezależnych programistów i dużych korporacji korzystających z zaawansowanych funkcji Cassandry i unikalnej rozproszonej architektury. Cassandra jest używana przez niektóre z największych firm na świecie, w tym Facebook i Twitter, do szybkiego przekazywania informacji na duże odległości. Oczekuje się, że Apache Cassandra w wersji 4.1 zostanie wydany w lipcu 2022 r.

Netflix odkrył, że skalowalność Cassandry była niezwykle korzystna. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na ruch i przechowywanie danych firma w ostatnich latach podkreślała znaczenie lokalizacji danych i systemów rozproszonych. Pojawiły się obawy co do opartego na chmurze back-office Netflixa, ale rozproszona architektura Cassandry okazała się łatwym wyborem. Do 2013 r. dane Netflix obejmowały głównie Cassandrę, a firma nadal je wykorzystuje. Netflix czerpie korzyści ze skalowalności Cassandry, która była główną cechą firmy od samego początku, podkreślając znaczenie lokalizacji danych i systemów rozproszonych. Apple regularnie używa Cassandry, aby zapewnić miliony operacji na sekundę (odczyt/zapis) przy wysokim współczynniku skalowalności.

Jaki problem rozwiązuje Cassandra?

Cassandra może obsługiwać duże operacje (internetowe) w prosty sposób. Na przykład artykuł Amazon Dynamo [7, s. 205] omówił teorię, że coś zawsze zawodzi, gdy wchodzi w kontakt z połączonym sprzętem.

Cassandra: nie najlepsza opcja dla dużych plików

Jednak gdy pliki są większe, Cassandra zajmuje dużo czasu, aby do nich napisać. Cassandra może nie być w stanie zapisać większych plików, jeśli przekraczają one rozmiar 1 GB. W takim przypadku możesz rozważyć użycie innego magazynu danych, takiego jak MongoDB. Używając GetFile(), możesz utworzyć folder na poziomie głównym i użyć tej funkcji do pobrania obiektu blob z tabeli Cassandra . Po uruchomieniu programu możesz przejrzeć nowo wygenerowany obraz w folderze głównym. Rozmiary plików w tym podejściu są wystarczająco małe, aby to uzasadnić. Gdy pliki są duże, zapisanie ich do Cassandry może zająć dużo czasu.

Czy Cassandra jest używana do analiz?

Duże zbiory danych są często przechowywane i przeszukiwane w Cassandrze, która staje się coraz bardziej popularna w analityce IoT i analizie danych w czasie rzeczywistym. Twoja platforma analityczna powinna być w stanie wykorzystać i rozszerzyć siłę Twojej implementacji Cassandry . Możesz to uzyskać dzięki Knowi.

Debata Cassandra kontra Hadoop: analiza w czasie rzeczywistym vs

Debata Cassandra kontra Hadoop trwa od lat, a argumenty często opierają się na różnych zaletach. Chociaż mówi się, że Cassandra jest bardziej bazą danych OLTP, co oznacza, że ​​można uzyskać do niej dostęp w czasie rzeczywistym, Hadoop jest bardziej bazą danych OLAP, co oznacza, że ​​można uzyskać do niej masowy dostęp w celu analizy i pisania w bazie danych. Zwolennicy Cassandry twierdzą, że możliwości aplikacji w czasie rzeczywistym, takie jak serwery WWW i silniki strumieniowe, będą idealne. Mówi się również, że Cassandra ma lepsze opóźnienie niż Hadoop. Z drugiej strony zwolennicy Hadoop twierdzą, że jego możliwości OLAP sprawiają, że jest to doskonały wybór do analizy ogromnych ilości danych. Ponadto argumentują, że niższa przepustowość Cassandry nie jest poważnym problemem, ponieważ Hadoop może osiągnąć wysoką wydajność, wykorzystując pamięć kolumnową.

Model danych Cassandry

W Cassandrze modelowanie danych pozwala definiować i analizować wymagania oraz wzorce dostępu do danych potrzebnych do obsługi procesów biznesowych. Wykorzystanie modeli danych może pomóc w zdefiniowaniu problemu i wybraniu najbardziej odpowiedniego podejścia.

Różni się od tego, czego moglibyśmy oczekiwać od RDBMS pod względem modeli danych. Celem tego rozdziału jest przedstawienie przeglądu przechowywania danych Cassandry. W Cassandrze Keyspace to zbiór maszyn, które otrzymają kopie tych samych danych oraz strategia umieszczania replik w pierścieniu. Kolumna zawiera trzy wartości: klucz lub nazwę kolumny, wartość i znacznik czasu. Termin „rodzina kolumn” odnosi się do pojemnika na wiersze ułożone w określonej kolejności. Poniższa tabela przedstawia różnicę między modelem danych Cassandry a modelem RDBMS.

Cassandra: właściwy wybór do zastosowań o wysokiej wydajności

Ze względu na wysoką wydajność odczytu i możliwości szybkiego reagowania Cassandra jest idealną platformą dla aplikacji o znaczeniu krytycznym. Ponieważ pozwala uniknąć problemu odczytu przed zapisem, odczyty nie są spowalniane i dobrze się skalują.

Cassandra kontra Mongodb

MongoDB to baza danych magazynu dokumentów, która może przechowywać wiele dokumentów, podczas gdy Cassandra to baza danych zorientowana na kolumny. Architektura master-slave MongoDB umożliwia komunikację między węzłami głównymi, podczas gdy architektura peer-to-peer Cassandry umożliwia komunikację między wszystkimi węzłami.

Zarówno MongoDB, jak i Cassandra to bazy danych NoSQL (nie tylko SQL), których można używać do generowania danych. Możliwość przechowywania dużych ilości danych w bazach danych NoSQL bez konieczności stosowania kategorii logicznej lub schematu różni się od możliwości przechowywania dużych ilości danych w tradycyjnych bazach danych. Podstawową różnicą między MongoDB i Cassandrą pod względem dostępności danych jest strategia. Różnica między MongoDB i Cassandrą pod względem umiejętności pisania jest znacząca. Mając wiele węzłów głównych w Cassandrze, możesz pisać wydajniej. Jeśli szybkość i skalowalność są dla Ciebie ważne, możesz rozważyć Cassandrę. Trzecim ważnym czynnikiem do rozważenia jest to, czy potrzebujesz bazy danych obsługującej język zapytań.

MongoDB używa fragmentów JSON do przetwarzania zapytań, ale nie obsługuje jeszcze języków zapytań. Język zapytań CQL ( Cassandra Query Language ) jest również dostępny dla Cassandry. Ma kilka ograniczeń, ale ma taką samą składnię jak SQL. Oprócz twojego doświadczenia, być może będziesz musiał rozważyć, czy warto zainwestować we wbudowany framework agregujący. MongoDB wyróżnia się wysokiej jakości indeksami wtórnymi, a także elastycznym modelem danych. Na indeksie dodatkowym Cassandry można wykonywać tylko zapytania kursora, a na indeksie podstawowym można wykonywać tylko pojedyncze kolumny i porównania równości. Zarówno MongoDB, jak i Cassandra będą działać dobrze, jeśli chodzi o duże obciążenie. Wymagania dotyczące spójności w MongoDB są ogólnie uważane za lepsze niż w innych systemach.

Dzięki MongoDB obciążenia wymagające dużych odczytów mogą korzystać ze skalowalności liniowej bez konieczności martwienia się o pamięć. Gdy mamy do czynienia z zapisami na dużą skalę, język skryptowy Cassandra będzie szybszy, ponieważ może obsłużyć wiele jednoczesnych zapisów.

Dlaczego Cassandra to idealna baza danych dla Netflix

Zespół inżynierów danych firmy Netflix używa Cassandry do obsługi ogromnych wymagań dotyczących skalowalności. Zdolność Cassandry do obsługi dużych ilości danych pozwala jej działać płynnie. Ponadto charakteryzuje się dużą skalowalnością. Zespół inżynierii danych firmy Netflix potrzebuje tych informacji, aby móc bez trudności przetwarzać duże ilości danych.

Cassandra kontra Postgresql

Istnieje kilka kluczowych różnic między Cassandrą a PostgreSQL. Po pierwsze, Cassandra jest bazą danych NoSQL, co oznacza, że ​​nie wykorzystuje tradycyjnego modelu relacyjnego do przechowywania danych. Zamiast tego Cassandra używa modelu przechowywania opartego na kolumnach, który jest bardziej wydajny w przypadku przechowywania dużych ilości danych. Po drugie, Cassandra została zaprojektowana tak, aby była wysoce skalowalna, co oznacza, że ​​może obsługiwać duże ilości danych bez poświęcania wydajności. Wreszcie, Cassandra to baza danych o wysokiej dostępności, co oznacza, że ​​może zapewnić bezpieczeństwo danych, nawet jeśli jeden lub więcej serwerów ulegnie awarii.

Ma również wyższą dostępność, ponieważ może replikować dane w czasie rzeczywistym. W Cassandrze nie ma możliwości replikacji.
Ponadto, ponieważ zużywa mniej miejsca na dysku i pamięci, jest ogólnie bardziej energooszczędny.
Jeśli potrzebujesz niedrogiej bazy danych o wysokiej dostępności, dobrą opcją jest baza danych Cassandra.

Cassandra kontra Dynamodb

Istnieje wiele różnic między Cassandrą i DynamoDB, ale najważniejsze z nich to: DynamoDB jest usługą zarządzaną, podczas gdy Cassandra nie. DynamoDB pobiera opłaty za odczyt i zapis danych, podczas gdy Cassandra ma darmowy model odczytu/zapisu. DynamoDB oferuje funkcję DynamoDB Streams, podczas gdy Cassandra oferuje funkcję zmaterializowanego widoku. DynamoDB ma limit 20 GB na stół, podczas gdy Cassandra nie ma limitu. DynamoDB jest dostępny tylko w chmurze AWS, podczas gdy Cassandra może zostać wdrożona lokalnie lub w chmurze.

DynamoDB vs Cassandra: Jaka jest różnica? Apache Cassandra, baza danych typu open source, oraz Amazon DynamoDB, w pełni zarządzana usługa bazy danych, zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa. Cassandra to doskonały wybór dla znanych firm, takich jak Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify i Netflix, ponieważ zapewnia szeroki zakres korzyści. DynamoDB to wysoce elastyczne, ekonomiczne i skalowalne rozwiązanie, które jest idealne dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje eCommerce lub aplikacje do gier w oparciu o dane. Automatyczne skalowanie DynamoDB obejmuje wbudowane wskaźniki do monitorowania i szyfrowania danych w stanie spoczynku. Szybki zapis, liniowa skalowalność, stała dostępność i niezawodna replikacja między centrami danych to tylko niektóre z zalet Cassandry.

Dlaczego Cassandra jest najlepszą bazą danych dla aplikacji na dużą skalę

Magazyn danych Cassandra to potężny magazyn danych, który można skalować w poziomie i eliminować ograniczenia tradycyjnej technologii baz danych. Jest idealny do zastosowań na dużą skalę, takich jak Netflix. DynamoDB to popularna usługa bazy danych, która umożliwia programistom tworzenie aplikacji dla Internetu rzeczy (IoT) i gier.