Wybór właściwej bazy danych NoSQL dla Twoich potrzeb

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, które obejmują magazyny klucz-wartość, bazy danych dokumentów, bazy danych zorientowane na kolumny i bazy danych wykresów. Każdy typ bazy danych NoSQL ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiedni typ bazy danych do swoich potrzeb. Magazyny klucz-wartość są najprostszym typem bazy danych NoSQL i najlepiej nadają się do przechowywania danych, które mogą być reprezentowane jako pojedyncza wartość, na przykład identyfikator użytkownika lub jednostka SKU produktu. Bazy danych dokumentów są bardziej elastyczne niż magazyny klucz-wartość i najlepiej nadają się do przechowywania danych, które można przedstawić jako dokument, na przykład profil użytkownika lub opis produktu. Kolumnowe bazy danych najlepiej nadają się do przechowywania danych, które można przedstawić jako serię kolumn, takich jak historia zakupów użytkownika lub recenzje produktów. Grafowe bazy danych są najbardziej złożonym typem bazy danych NoSQL i najlepiej nadają się do przechowywania danych, które można przedstawić jako wykres, takich jak sieć społecznościowa lub łańcuch dostaw.

Bazy danych NoSQL, które są oparte na swoich modelach danych, są dostępne w różnych typach. Najczęściej używane są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i typy wykresów. Można ich używać do szybkiego i łatwego przechowywania dużej ilości danych przy jednoczesnej obsłudze dużej liczby użytkowników.

Z drugiej strony bazy danych dokumentów, bazy danych o szerokich kolumnach i bazy danych wykresów zwykle używają różnych języków zapytań, które są dostosowane do ich mocnych stron.

Baza danych NoSQL to baza danych napisana w formacie zorientowanym na dokumenty i powszechnie nazywana MongoDB.

Jak pokazano na rysunku 1, trzy główne cechy baz danych NoSQL to skalowanie w poziomie, replikacja i struktura danych.

Jakie są cztery 4 różne typy baz danych Nosql?

Istnieją cztery różne typy baz danych NoSQL: bazy danych typu klucz-wartość, zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty i oparte na wykresach. Bazy danych klucz-wartość są najprostszym typem bazy danych NoSQL i są zazwyczaj używane do przechowywania danych, które można przeszukiwać za pomocą jednego klucza. Bazy danych zorientowane na kolumny przechowują dane w kolumnach, a nie w wierszach, i są często używane w przypadku danych, do których dostęp uzyskuje się za pomocą niewielkiej liczby kluczy. Bazy danych zorientowane na dokumenty przechowują dane w dokumentach i są często używane do danych częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych. Grafowe bazy danych przechowują dane na wykresie i są często używane do danych, które są ze sobą silnie powiązane.

Który z poniższych jest typem bazy danych Nosql?

Bazy danych Nosql występują w wielu różnych odmianach, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Niektóre z najpopularniejszych typów baz danych nosql to MongoDB, Cassandra i Redis.

Usługa bazy danych Cloud Bigtable NoSQL to wysoce wydajna iw pełni zarządzana usługa, która może zagwarantować dostępność na poziomie 99,999%. Przetwarza ponad 5 miliardów żądań na sekundę w szczycie zapotrzebowania i zarządza ponad 10 petabajtami danych. W rezultacie jest to doskonały wybór dla obciążeń analitycznych i operacyjnych na dużą skalę.

Cracy Bazy danych dokumentów Vs. Sklepy klucz-wartość

Do popularnych należą MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB i inne bazy danych dokumentów. DynamoDB i Redis to doskonałe sklepy typu klucz-wartość. Cassandra, Neo4J, GraphLab i Concurrency Bureau to kilka przykładów grafowych baz danych.

Funkcje bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL są często używane, gdy wymagana jest szybkość lub skalowalność wykraczająca poza to, co mogą zapewnić relacyjne bazy danych . Są one również często używane, gdy dane, które mają być przechowywane, nie są dobrze dopasowane do modelu relacyjnego, na przykład gdy dane są bardzo nieustrukturyzowane. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj bardziej skalowalne i wydajniejsze niż relacyjne bazy danych, ale wiążą się z pewnymi kompromisami, takimi jak brak standaryzacji i mniejsza integralność danych.

Nierelacyjne bazy danych: przyszłość zarządzania danymi

Nierelacyjne bazy danych są bardziej elastyczne i można je skalować w celu dostosowania do ilości przechowywanych danych. Co więcej, nierelacyjna baza danych może wysyłać zapytania w mniej niż sekundę dzięki modelowi danych, który jest specjalnie zaprojektowany dla dużych zbiorów danych. Co więcej, nierelacyjne bazy danych są łatwe w użyciu dla programistów, ponieważ nie wymagają dużej wiedzy na temat języka SQL.

Przykład bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL oparte na kolumnach są używane w bazach danych NoSQL, takich jak Cassandra, HBase i Hypertable.

Lista baz danych Nosql

Istnieje wiele typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra i Redis. MongoDB to potężna baza danych zorientowana na dokumenty, którą można łatwo skalować. Apache Cassandra to szybka, wysoce skalowalna baza danych, która doskonale nadaje się do zastosowań o znaczeniu krytycznym. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który jest często używany do buforowania.

Jakie są cztery główne typy baz danych Nosql?

Obecnie istnieją dziesiątki baz danych NoSQL i wszystkie mają nową nazwę i są często aktualizowane. Jednak nie wszystkie nadają się do każdej sytuacji. Sporządziliśmy listę czterech głównych typów baz danych nosql, aby pomóc Ci zdecydować, która z nich jest dla Ciebie odpowiednia. Baza danych klucz-wartość jest najbardziej podstawowym typem bazy danych NoSQL i idealnie nadaje się do przechowywania niewielkich ilości danych. W tradycyjnej relacyjnej bazie danych para kluczy to para wartości odpowiadających wierszowi w bazie danych. Nie ma potrzeby uczenia się nowych języków programowania, a baza danych klucz-wartość jest prosta w obsłudze, łatwo dostępna i można ją szybko skalować. Baza danych oparta na kolumnach, podobnie jak baza danych klucz-wartość, przechowuje dane w kolumnach, a nie w parach. Ponieważ ilość danych, które mogą przechowywać, jest większa, są bardziej odpowiednie do przechowywania dużych ilości. Ta technologia jest również przydatna w przypadku tabel zawierających złożone struktury danych, ponieważ umożliwia przechowywanie danych w dowolnej kolejności. Dokumenty oparte na bazie danych przechowują dane w taki sam sposób jak kolumny oparte na bazie danych, ale w dokumentach, a nie w kolumnach. Im większa ilość danych w tych systemach, tym łatwiejszy dostęp do nich w sposób nieliniowy. Koncepcja grafów leży u podstaw koncepcji grafowych baz danych. Grafy to zbiory węzłów i krawędzi (relacji między nimi), które reprezentują jednostki, a oparte na grafach bazy danych przechowują dane i uzyskują do nich dostęp w podobny sposób, jak uzyskuje się dostęp do grafów w ich rzeczywistym świecie. Dzięki temu idealnie nadają się do przechowywania danych wymagających złożonego dostępu, takich jak dane powiązane z innymi danymi, których nie można łatwo odczytać w postaci kolumn i tabel. Który typ bazy danych Nosql najlepiej odpowiada Twoim potrzebom? To zależy od okoliczności. Wybór odpowiedniego kandydata zapewni Ci zarówno zalety, jak i wady, więc rób to mądrze.

Nosql vs Sql

SQL to język programowania używany w połączeniu z relacyjną bazą danych do tworzenia struktur danych. Reprezentacje danych w bazie danych w odniesieniu do wiersza i tabeli są logicznymi powiązaniami między nimi. NoSQLDBM to bazy danych, które nie zawierają danych relacyjnych i nie są obsługiwane przez SQL.

Wielki Nosql vs. Debata sql

Jeśli chodzi o transakcje wielowierszowe, bazy danych SQL są lepsze niż bazy danych NoSQL, podczas gdy dane nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty i JSON, są lepsze niż bazy danych NoSQL. Bazy danych SQL są również powszechnie używane w starszych systemach zbudowanych w strukturze relacyjnej. W naszym eksperymencie odkryliśmy, że bazy danych NoSQL są szybsze niż SQL do przechowywania danych klucz-wartość; jednak bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać w pełni transakcji ACID, co powoduje niespójności danych. SQL jest lepszą opcją niż NoSQL w przypadku złożonych zapytań, ponieważ jest zgodny z właściwościami ACID i może zachować spójność, integralność i nadmiarowość danych. Obie bazy danych nie zostały jeszcze połączone w jedną. Dopóki bazy danych NoSQL nie będą w stanie zapewnić, że dane są zawsze spójne, a szybkość zapytań pozostanie stała, będą pojawiać się tylko jako zamiennik baz danych SQL.

Rdbms kontra Nosql

Dane w RDBMS można organizować w warstwy logiczne za pomocą struktur tabelarycznych. Nagłówki tabeli zawierają nazwy kolumn oraz wartości wierszy. Baza danych NoSQL może przechowywać dane w różnych formatach, w tym ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych typach danych. Po ACID, który jest charakterystyczny dla większości DBMS, dane nie mogą być przechowywane.

Korzyści z baz danych Nosql

Jakie są zalety NoSQL? System bazy danych NoSQL może obsłużyć więcej danych niż tradycyjny system RDBMS , jest tańszy w instalacji i zapewnia większą elastyczność schematu.