Łączenie z bazą danych NoSQL

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne, ponieważ ilość gromadzonych danych stale rośnie w tempie wykładniczym. Podczas gdy tradycyjne relacyjne bazy danych są nadal najczęściej używane, bazy danych nosql zyskują na popularności ze względu na ich skalowalność i elastyczność. Jak więc połączyć się z bazą danych nosql? Istnieje kilka różnych sposobów, ale najczęstszym jest interfejs programowania aplikacji (API). API pozwoli Twojej aplikacji na interakcję z bazą danych w celu odczytu i zapisu danych. Innym sposobem łączenia się z bazą danych nosql jest interfejs wiersza poleceń (CLI). Jest to często używane do zadań administracyjnych lub do uruchamiania zapytań. Wreszcie, możesz także połączyć się z bazą danych nosql za pośrednictwem interfejsu internetowego. Jest to często używane do debugowania lub uruchamiania zapytań. Bez względu na to, którą metodę wybierzesz, połączenie z bazą danych nosql może być nieco trudne. Ale kiedy już to opanujesz, będziesz mógł skorzystać z potężnych funkcji, które te bazy danych mają do zaoferowania.

Baza danych NoSQL to taka, która nie przechowuje danych relacyjnie na podstawie kolekcji i dokumentów. Dokumenty te można łączyć w pary jako pary klucz-wartość JSON. Kolekcja NoSQL zawiera wszystkie szczegóły dokumentu. Do niektórych dokumentów można dołączyć dodatkowe informacje, a inne pominąć. Będziesz musiał zainstalować MongoDB na swoim komputerze, zanim będziesz mógł z niego korzystać. Aby korzystać z systemu operacyjnego Windows, należy dodać wcześniej skopiowaną ścieżkę. Korzystając z tej metody, możesz uruchamiać polecenia MongoDB z terminala.

Możesz użyć ścieżki bin MongoDB do uruchamiania poleceń z terminala bez instalowania powłoki MongoDB, włączając ją do zmiennych środowiskowych. Jeśli masz problem ze znalezieniem MongoDB Compass na swoim komputerze, możesz go zainstalować osobno. MongoDB można zainstalować na komputerze Mac za pomocą opcji Homebrew. Jeśli nie masz jeszcze zainstalowanego Homebrew, nadal możesz zainstalować najnowszą wersję, używając tego polecenia w terminalu Mac.

Jakie informacje są wymagane do połączenia z bazą danych Nosql?

Wymagane informacje składają się z informacji o regionie komunikacji lub punkcie końcowym, informacji o autoryzacji oraz danych uwierzytelniających dla usługi Oracle NoSQL Database Cloud Service (znanej również jako AuthConfig). Można określić region, ale nie punkt końcowy ciągu.

Zamiast przechowywać dane w tabelach relacyjnych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. Systemy zarządzania danymi mają być elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na współczesne potrzeby biznesowe. Bazy danych dokumentów , magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL. Bazy danych NoSQL pomagają zasilać aplikacje o znaczeniu krytycznym dla 2000 największych firm na świecie. Zjawisko to można przypisać pięciu trendom technicznym, które są zbyt trudne w obsłudze dla większości relacyjnych baz danych. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​ze względu na ich stały model danych, relacyjne bazy danych są główną przeszkodą w zwinnym rozwoju. Jeśli chodzi o NoSQL, nie ma rozróżnienia między modelem aplikacji a modelem danych.

W NoSQL nie ma z góry określonej metody modelowania danych. Bazy danych zorientowane na dokumenty, w przeciwieństwie do arkuszy kalkulacyjnych czy baz danych, de facto używają formatu JSON do przechowywania danych. Eliminuje to potrzebę stosowania frameworków ORM, ułatwiając tworzenie aplikacji. N1QL (wymawiane nikiel) został wprowadzony w Couchbase Server 4.0 jako nowy język zapytań, którego można użyć do rozszerzenia SQL na JSON. Ten pakiet zawiera różne standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, a także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Praktyczne zalety rozproszonych baz danych NoSQL są przekonujące, po części dlatego, że wykorzystują architekturę skalowalną w poziomie i nie mają żadnego pojedynczego punktu awarii. Ze względu na zwiększone zaangażowanie klientów za pośrednictwem Internetu i urządzeń mobilnych dostępność staje się coraz większym problemem.

Baza danych NoSQL jest prosta w konfiguracji, konfiguracji i skalowaniu. Zostały stworzone do czytania, pisania i przechowywania, a także do dystrybucji. Możliwe jest zarządzanie i monitorowanie klastrów każdej wielkości, a także zarządzanie klastrami we wszystkich skalach. Rozproszona baza danych NoSQL obejmuje wbudowaną replikację między wszystkimi jej centrami danych i nie wymaga żadnego oddzielnego oprogramowania. Ponadto zapewnia natychmiastowe przełączanie awaryjne za pośrednictwem routerów sprzętowych, eliminując konieczność oczekiwania przez aplikacje na wykrycie problemu przez bazę danych i przeprowadzenie własnego procesu przywracania. Ponieważ NoSQL staje się de facto technologią dla dzisiejszych aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT), jest coraz częściej przyjmowany jako domyślna technologia baz danych.

Dlaczego bazy danych Nosql przejmują popularność

Istnieje wiele powodów, dla których bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Dzięki możliwości obsługi dużych ilości danych mają znaczną przewagę nad tradycyjnymi bazami danych SQL . Bazy danych SQL są zwykle używane do obsługi aplikacji na skalę internetową bez potrzeby dodatkowej inżynierii. Ścieżkę do skalowalności danych można zrozumieć i wyjaśnić w prosty i bezpośredni sposób. Kolejnym ważnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę, jest model danych. Możliwości zapytań baz danych dokumentów są najbardziej zaawansowane w branży, co pozwala im obsługiwać szeroki zakres aplikacji. Klucz podstawowy jest taki sam jak magazyn klucz-wartość i magazyn szerokich kolumn. Ze względu na swoją szybkość jest doskonałym narzędziem w sytuacjach, w których potrzebny jest szybki dostęp do określonych danych.

Czy możesz wysłać zapytanie do bazy danych Nosql?

Tak, możesz wysłać zapytanie do bazy danych nosql. Można to zrobić na wiele sposobów, w zależności od używanej bazy danych. Na przykład w MongoDB możesz użyć metody find() do przeszukania bazy danych.

Postępując zgodnie z tymi dziesięcioma przykładami, nauczysz się, jak pobierać dane z bazy danych MongoDB . Kolekcja to struktura porządkująca dokumenty. Metoda Find pobiera wszystkie dokumenty, jeśli nie wymaga żadnych argumentów ani kolekcji. Agregowanie wartości z bazy danych jest tak proste, jak MongoDB. Na przykład możemy obliczyć całkowitą kwotę zakupów dla mężczyzn i kobiet na podstawie ich historii zakupów. Następnie wybieramy dokumenty spełniające warunek i stosujemy agregację do tych dokumentów. Składnia Pandas jest podobna do składni Groupby, więc prawdopodobnie ją znasz.

Gdy mamy do czynienia z dużą ilością danych, warto je posortować. W tym przykładzie właśnie dodaliśmy sortowanie do naszego potoku agregacji. Zachowanie sortowania wraz z polem sortowania jest określone. Jeden jest reprezentowany przez rosnącą liczbę 1, a drugi przez malejącą liczbę -1. W nadchodzących tygodniach zostanie opublikowana seria artykułów na temat baz danych NoSQL i NoSQL.

Wybrana baza danych może mieć wpływ na zawartość strony. Przed zakupem określ, jaki typ bazy danych chcesz. Potrzebujesz relacyjnej bazy danych do prowadzenia biznesu? Czym jest baza danych zorientowana na dokumenty i jak powinna być zbudowana? Co to jest magazyn klucz-wartość? Co to jest baza danych wykresów? Jakie są przykłady? Typy baz danych można dostosować do potrzeb konkretnego klienta. Aplikacje internetowe oparte na bazach danych można łatwo dostosować do zmieniającego się środowiska sieciowego. W wielu przypadkach można zbudować aplikację internetową niezależną od bazy danych. Oznacza to, że aplikacja może korzystać z dowolnego typu bazy danych. W rzeczywistości bazy danych NoSQL to znacznie więcej niż tylko przechowywanie danych. SQL jest używany do kwerendy tych baz danych. Baza danych SQL umożliwia wyszukiwanie danych za jej pomocą. Z drugiej strony tradycyjne relacyjne bazy danych są ograniczone przez język zapytań, podczas gdy zapewnia to możliwość przeszukiwania bazy danych za pomocą więcej niż jednego języka zapytań. Gdy szukasz bazy danych, zastanów się, do czego będziesz jej używać. Baza danych NoSQL może być używana do mikrousług opartych na chmurze, co jest jedną z jej zalet. Dzięki temu baza danych może być wykorzystywana jako system rozproszony. Ta zaleta jest dostępna w przeciwieństwie do tradycyjnych relacyjnych baz danych, które zazwyczaj są realizowane na jednym serwerze. Można zbudować wiele aplikacji internetowych, które są niezależne od bazy danych. Aplikację internetową można stworzyć przy użyciu dowolnego frameworka do tworzenia stron internetowych, takiego jak React lub Angular. Z drugiej strony, tradycyjne aplikacje internetowe są zazwyczaj budowane przy użyciu określonej platformy programistycznej, podczas gdy aplikacje internetowe zbudowane za pomocą tej struktury są bardziej innowacyjne.

Dlaczego warto używać Nosql zamiast Sql?

Bazy danych NoSQL nie używają języka SQL, co jest dla nich wadą. Mimo to SQL jest nadal używany w wielu bazach danych NoSQL. W przeciwieństwie do MySQL i Apache Cassandra , które są konstrukcjami SQL, CosmosDB, Cassandra CQL, Elasticsearch SQL i Cockroach Labs używają konstrukcji select-join-project. Musisz użyć NoSQLClient#query, aby utworzyć zapytanie: Ta metoda zwraca Promise ofResult, który jest obiektem JavaScript z tablicą. Podobnie jak inne bazy danych, takie jak MongoDB, wyniki są domyślnie ograniczone.

Czy możesz dołączyć do tabel Nosql?

Niestety Native PHP nie może dołączyć do bazy danych NoSQL. Podstawowe rozróżnienie między bazami danych SQL i NoSQL polega na typie danych.

Ogólne operatory łączenia używane przez Oracle NoSQL Database nie są obsługiwane przez tradycyjne relacyjne bazy danych. Obsługuje jednak specjalny typ łączenia w tabelach, które są klasyfikowane jako posiadające tę samą hierarchię tabel. Ponieważ tylko kolokowane wiersze mogą być zgodne podczas łączenia wierszy, ten typ sprzężeń jest wydajny.

Łączenie tabel w Mongodb

Łączenia między tabelami nie są obsługiwane w bazach danych NoSQL, takich jak MongoDB, co prowadzi do wzrostu powielania danych. Z drugiej strony MongoDB wprowadza nową operację wyszukiwania o nazwie Join, której można użyć do łączenia kolekcji. Aby skorzystać z funkcji wyszukiwania, należy połączyć tabele w bazie danych NoSQL.

Jak połączyć się z bazą danych Nosql w Pythonie?

Istnieje kilka różnych sposobów łączenia się z bazą danych NoSQL w Pythonie. Jednym ze sposobów jest użycie biblioteki PyMongo. PyMongo to biblioteka Pythona, która umożliwia łączenie się z bazami danych MongoDB. Instrukcje dotyczące instalacji PyMongo można znaleźć tutaj: https://api.mongodb.com/python/current/installation.html.
Po zainstalowaniu PyMongo możesz połączyć się z bazą danych MongoDB, tworząc obiekt MongoClient. Obiekt MongoClient jako parametry przyjmuje nazwę hosta i numer portu. Nazwa hosta to nazwa komputera, na którym działa baza danych MongoDB. Numer portu to port, na którym nasłuchuje baza danych MongoDB. Na przykład, jeśli baza danych MongoDB działa na hoście lokalnym na porcie 27017, należy utworzyć obiekt MongoClient w następujący sposób:
klient = MongoClient('localhost', 27017)
Po utworzeniu obiektu MongoClient można uzyskać dostęp do bazy danych, używając nazwy bazy danych jako właściwości obiektu MongoClient. Na przykład, jeśli nazwa bazy danych to „test”, uzyskasz do niej dostęp w następujący sposób:
db = klient.test
Jeśli baza danych nie istnieje, zostanie utworzona automatycznie przy pierwszym dostępie do niej.

Bazy danych zorientowane na dokumenty i NoSQL, takie jak MongoDB, można skalować i wdrażać w ciągu kilku minut za pomocą wydajnych systemów zaplecza. MongoDB i Python ułatwiają tworzenie szerokiej gamy aplikacji bazodanowych . W tym samouczku zademonstrujesz, jak MongoDB można używać na różne sposoby. Baza danych MongoDB NoSQL jest zorientowaną na dokumenty bazą danych NoSQL. MongoDB, w przeciwieństwie do tradycyjnych RDBMS, organizuje i przechowuje dane w zbiorze dokumentów, zamiast używać tabel wierszy. System utrzymuje elastyczne i pozbawione schematów dokumenty, które można łatwo modyfikować w miarę upływu czasu. MongoDB jest zbudowany w C i jest aktywnie rozwijany przez MongoDB Inc. i jest używany przez niektóre z największych światowych korporacji.

Według oficjalnej strony internetowej istnieją dwie wersje MongoDB. W zależności od dystrybucji Linuksa proces instalacji będzie inny. Jeśli wolisz, możesz zainstalować MongoDB przy użyciu kontenera Docker. Ta sekcja nauczy Cię, jak używać powłoki mongo do tworzenia, czytania, aktualizowania i usuwania dokumentów z bazy danych. Polecenie mongo uruchamia powłokę i łączy się z domyślnym serwerem lokalnym dostarczonym przez proces mongod. W większości przypadków powłoka mongo rozpocznie sesję od połączenia z testową bazą danych. Możliwe jest również określenie hosta i portu, a także dostęp do zdalnej bazy danych.

Funkcja kolekcji MongoDB służy do organizowania dokumentów. Kolekcje tabel w tradycyjnym RDBMS są nieco podobne do kolekcji tabel, ponieważ nie mają sztywnego schematu. Każdy dokument w kolekcji można traktować jako zbiór pól lub strukturę w teorii. Wymuszając reguły sprawdzania poprawności dokumentów podczas aktualizacji i wstawiania, możesz ustandaryzować strukturę swojego dokumentu. W MongoDB złożone dane są reprezentowane jako pojedynczy obiekt za pomocą modelu danych zorientowanego na dokumenty. Bez konieczności patrzenia na tabele lub wiele obiektów, możesz podejść do obiektów danych jako całości. Przed próbą wstawienia dokumentu do bazy danych przy użyciu powłoki mongo należy najpierw wybrać kolekcję.

Dokument, który cytujesz jako argument, powinien być ustawiony jako wywołanie insertOne() w twojej kolekcji. Zapewnia sterownik Pythona o nazwie PyMongo, którego można używać do komunikacji z serwerem MongoDB. W kilku następnych sekcjach pokażemy, jak używać tego sterownika do tworzenia własnych aplikacji bazodanowych w języku Python. Możesz dowiedzieć się więcej o korzystaniu z baz danych MongoDB w aplikacjach Pythona, czytając nasze inne treści. Korzystając z tych przykładów, możesz dowiedzieć się, co potrafią MongoDB i Python. Możesz określić niestandardowego hosta, port i inne parametry połączenia za pomocą MongoClient, który jest rozszerzeniem powłoki mongo. Twój dostęp do określonego serwera MongoDB zostanie włączony, gdy będziesz mieć podłączoną instancję MongoClient.

Dopasowywanie identyfikatorów Pythona jest również dopuszczalne w sytuacjach, gdy nazwa bazy danych nie istnieje. Dokument może zostać dodany do bazy za jednym razem, jeśli zawiera dużą liczbę znaków. Zapewnia również metody zastępowania, aktualizowania i usuwania danych z bazy danych. Baza danych MongoDB jest również możliwa, jeśli masz aplikację, która czasami z niej korzysta. W razie potrzeby możesz otworzyć połączenie i natychmiast je zamknąć. Mapowanie obiektowo-relacyjne to składnik MongoDB, który jest podobny do SQL pod względem możliwości łączenia się z obiektami. Ze względu na abstrakcję opartą na klasach MongoEngine, możesz tworzyć klasy dla wszystkich swoich modeli.

Zanim będziesz mógł tworzyć dokumenty za pomocą MongoEngine, musisz najpierw zdefiniować, jakie dane będą używane w każdym z nich. W tym samouczku dowiesz się, jak pracować z bazami danych MongoDB przy użyciu zorientowanych obiektowo funkcji języka Python. W MongoEngine kolekcja jest odpowiednikiem klasy samouczka. Utwórz model, tworząc podklasę Document i dostarczając wymagane pola jako atrybuty klasy. Możliwe jest również zdefiniowanie parametrów dla każdego typu pola z osobna. Kiedy żądasz weryfikacji danych za pośrednictwem PyMongo, wykonuje tę funkcję. Zapisz w obiekcie dokumentu, który został utworzony.

Dzięki automatycznej weryfikacji danych nie będziesz już musiał zajmować się mnóstwem papierkowej roboty. Podklasy dokumentów mają atrybut.objects, którego można używać do znajdowania i wyświetlania dokumentów w powiązanej kolekcji. Ponadto dzięki MongoDB masz dostęp do wysoce czytelnego i elastycznego modelu danych, który pozwala szybko dostosowywać się do zmian wymagań.

Python to wszechstronny język

Pythona można używać do łączenia się z różnymi bazami danych.

Połącz się z usługą chmury bazy danych Nosql

Istnieje wiele powodów, dla których warto połączyć się z chmurową usługą bazy danych NoSQL. Chmura zapewnia skalowalność na żądanie, dzięki czemu można w razie potrzeby łatwo skalować bazę danych w górę lub w dół. Chmura zapewnia również wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii, dzięki czemu baza danych jest zawsze dostępna i można ją szybko odzyskać w przypadku awarii. A chmura to świetny sposób na zaoszczędzenie pieniędzy na kosztach infrastruktury bazy danych.

Termin NoSQL był wcześniej używany do opisania programowania nierelacyjnego/innego niż SQL. Big data i aplikacje internetowe to dwa przykłady aplikacji baz danych NoSQL działających w czasie rzeczywistym. Google, Facebook, Amazon i Linkedln to tylko niektóre z czołowych firm internetowych, które wykorzystują bazy danych NoSQL w celu zmniejszenia wpływu RDBMS na operacje biznesowe.

Korzyści z hostowanej w chmurze bazy danych Nosql

Baza danych Nosql to technologia typu open source, która może być hostowana w Amazon Web Services i nie jest własnością ani nie jest kontrolowana przez żadną firmę. Jest również dostępny dla publiczności. Dane mogą być przechowywane i pobierane bez polegania na określonym schemacie dzięki platformie opartej na chmurze publicznej.

Oracle Nosql

Baza danych Oracle NoSQL to rozproszony magazyn klucz-wartość, który zapewnia wysoką wydajność, poziomą skalowalność i elastyczność zarządzania danymi. Baza danych Oracle NoSQL to baza danych zgodna z NoSQL, która zapewnia prosty interfejs do pracy z danymi przechowywanymi w różnych formatach, w tym JSON, BSON i XML. Baza danych Oracle NoSQL jest zbudowana na bazie Oracle Berkeley DB Java Edition i wykorzystuje sieć Oracle NoSQL, aby zapewnić skalowalny, niezawodny i wysoce dostępny magazyn danych .

Jaka jest różnica między Mongodb a Oracle?

MongoDB jest zbudowany na architekturze systemów rozproszonych, a nie na tradycyjnym projekcie z jednym węzłem, używanym w Oracle i innych relacyjnych bazach danych. W rezultacie MongoDB ma wiele unikalnych funkcji, w tym skalowanie w poziomie i lokalizację danych z automatycznym dzieleniem na fragmenty i replikami, aby zapewnić stałą dostępność.

Dlaczego Oracle to najlepsza baza danych dla firm

Jeśli potrzebujesz solidnej bazy danych z solidnymi funkcjami odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa danych, Oracle to doskonały wybór dla Twojej firmy. To oprogramowanie zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do optymalizacji wydajności danych i architektury.

Czy Oracle jest bazą danych SQL?

Jest to zestaw instrukcji używanych do uzyskiwania dostępu do danych w bazie danych Oracle, które są ustrukturyzowane w języku SQL (Structured Query Language). Większość programów aplikacyjnych i narzędzi Oracle umożliwia użytkownikom dostęp do bazy danych bez bezpośredniego użycia SQL, ale te aplikacje muszą używać SQL podczas wykonywania żądania użytkownika.

Dlaczego Pl/sql jest najlepszym rozszerzeniem języka programowania do Sql

Jest to popularne rozszerzenie języka proceduralnego dla SQL. Możliwość łączenia instrukcji SQL z konstrukcjami proceduralnymi pozwala definiować i wykonywać jednostki funkcjonalne i pakietowe w programach PL/SQL. Z drugiej strony Oracle SQL obsługuje zarówno SQL, jak i PL/SQL, podczas gdy MySQL obsługuje tylko MySQL. W porównaniu z MySQL nie jest możliwe uruchomienie więcej niż jednego systemu operacyjnego na Oracle SQL. Na przykład Oracle SQL może działać w następujących środowiskach: Windows, Mac OS X, Linux, UNIX i z/OS.

Instalacja bazy danych Oracle Nosql

Aby zainstalować Oracle NoSQL Database, należy najpierw pobrać oprogramowanie Oracle NoSQL Database z Oracle Technology Network. Następnie rozpakuj oprogramowanie do wybranego katalogu. Na koniec uruchom skrypt install.sh, aby zainstalować oprogramowanie.

Sterowniki bazy danych NoSQL można znaleźć w wersjach Community Edition (CE), Enterprise Edition (EE) i Cloud Service. Możesz wyświetlić lub pobrać uniwersalną licencję zezwalającą w tej lokalizacji lub za pomocą oprogramowania pobranego z witryny. Podręcznik administratora dotyczący serwera proxy jest dostępny dla każdej wersji serwera bazy danych. Serwer proxy został udostępniony wraz z serwerem bazy danych w wersji 19.3 na wczesnym etapie. Zarówno w wersji Community Edition, jak i Enterprise Edition dołączony jest sterownik Java kv-client dla bazy danych Oracle NoSQL. Jako sterownik dla tego sterownika musi być podłączony bezpośrednio do serwera bazy danych. Każda wersja sterownika jest testowana przy użyciu zgodnej wersji EE, poprzedniej wersji EE i kolejnej wersji EE. Numery wersji w trzeciej warstwie, takie jak w 22.1.x, nie mają wpływu na kompatybilność.