Czy zarabianie na szczegółach wydaje się skomplikowane? Oto jak zacząć
Opublikowany: 2022-02-10W e-książce The Journey of Copper Beeches fantastyczny detektyw Sherlock Holmes oświadczył: „Dane! Informacja! Fakty! Nie umiem robić cegieł bez gliny.” Innymi słowy i wyrażenia, informacje były niezbędne do ustawienia bloków, których słynny detektyw pragnął wyjaśnić każdą tajemnicę.
Ale gdy okazuje się, że wyłaniamy się (tak, miejmy nadzieję) z ogólnoświatowej pandemii, dane są również cegiełką, której oczekuje się do ponownego opracowania.
Gdy firmy same wymyślają na nowo w nowym świecie, wykorzystują dane, aby wydawać się znacznie głębszym w swoich operacjach, po prostu przyglądają się swoim obecnym klientom i skanują horyzonty w poszukiwaniu nowych perspektyw.
I odkrywają, że partnerzy i kupujący mogą zrobić to samo. Nie tylko zarabiają na swoich informacjach, pracując z nimi wewnętrznie, ale zaczynają komercjalizować swoje dane na zewnątrz. Firmy, które widzą taką możliwość, mówią nam, że kiedyś miały strategię informacyjną – teraz ich metoda opiera się na faktach.
Ten nowy paradygmat wymaga rozważenia faktów jako zasobu — tak, słuchaliśmy tego wcześniej — ale także jako produktu. To zdanie będzie często wyrzucane w dzisiejszych czasach. Na całym świecie informacyjnym paradygmat siatki wiedzy obejmuje „dane jako produkt” jako podstawową teorię. Wyspecjalizowana dyskusja na temat faktów i dóbr znacznie zajęła szlak architektoniczny. Chociaż pomocne, pojęcie „kwant architektoniczny” może być nie na miejscu dla określonych odbiorców.
Standardowy pomysł na produkt lub usługę jest dość prosty. Oxford Dictionary definiuje produkt jako „artykuł lub materiał, który jest produkowany lub uszlachetniany na sprzedaż”. Musimy wierzyć, że wiedza jest tworzeniem bloków gotowego lub dopracowanego rozwiązania na sprzedaż. A przez „sprzedaż” sugerujemy wymianę na wartość, wewnętrznie lub zewnętrznie.
Otwartym dylematem pozostaje to, czy zatrudnienie wewnętrzne skutkuje zwrotem na żądanie lub inną wymianą wartości. Niektóre wersje współdzielonych dostawców IT opowiadają się za projektami zwrotu kosztów, ale często mechanizmy ich wykonywania są skomplikowane i trudne politycznie. Więc raz jeszcze odłóżmy to osobno i skierujmy na same produkty.
Zacznij udostępniać swoje informacje na rynku
Dla wielu liderów danych szansa jest oczywista. W zwykle cytowanym przeglądzie McKinsey szacuje się, że współpraca w zakresie wiedzy generuje 3 biliony dolarów rocznie. A współpraca informacyjna zaczyna się od udostępniania informacji — dzięki czemu dane są łatwo dostępne dla wielu innych, aby mogli z nich korzystać i czerpać z nich korzyści. Innymi słowy, chodzi o zewnętrzne zarabianie na faktach.
Niemniej jednak większość szczegółów, na jakie natknęli się liderzy, zaczęła być przytłaczająca. Niektóre z problemów, o które proszą, obejmują:
Jakie informacje?
Zazwyczaj pierwszym odruchem jest zapytanie zespołów danych o określenie szczegółowych elementów. Zespoły informacyjne tradycyjnie korzystały z przewodnika, prawda?
Ładnie, w porządku, tym razem nie automatycznie. A jeśli tak, pierwszym działaniem jest rozmowa z interesariuszami organizacji, aby uzyskać strategię, która może być pożądana w postaci zasobów faktów lub „domeny” informacji.
Załóżmy „dane klienta” lub „dane produktu”. Informacje o kupujących pojawiałyby się z wielu źródeł i składały się z profili klientów, danych transakcyjnych, dzienników centrum kontaktowego i wszystkiego innego, co dotyka konsumenta. Informacje o produkcie lub usłudze mogą zawierać szczegóły wyjściowe, informacje początkowe, zyski i zwroty, wady i prawie wszystko, co dotyczy produktów. Grupy szczegółów mogą wiedzieć, jakie informacje mają, ale nie automatycznie, jaki jest zakres prawdopodobnych sytuacji użycia.
Jakie warunki użytkowania?
Pytanie brzmi zatem, kto i jak wykorzystałby te fakty? Niektóre zespoły zajmujące się informacją spędzają o wiele za dużo czasu, mając nadzieję, że osoby same używają instancji.
To może czasami załatwić sprawę, ale to nie komitet wykona zadanie. Najlepiej zacząć od zapytania, w jaki sposób informacje są teraz wykorzystywane, zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie, a następnie sprawdzić, czy inni mogą z nich korzystać w dokładny sposób. Na przykład operatorzy telekomunikacyjni wykorzystują natężenie ruchu na stronach internetowych w miastach w celu ustalenia miejsca lokalizacji detalistów. I oto, sklepy, budowniczowie i urbaniści mogą również wykorzystać te informacje do urozmaicenia witryn internetowych.
Lub wizualizuj powiązane zastosowanie: producent silników odrzutowych wykorzystuje szczegóły funkcji lotu, aby zwiększyć długoterminowe produkty i rozwiązania. Linie lotnicze mogą również wykorzystać wiedzę o operacjach lotniczych w celu zwiększenia efektywności. Cele biznesowe, takie jak ERP, pojawiają się teraz dzięki usługom porównawczym, które badają wskaźniki, takie jak wydatki na przestoje lub zwrot z nieruchomości wśród klientów. Jest to określane jako sąsiednie wykonalne, np. „Czy chcesz do tego frytki?”
Jaka forma towaru lub wsparcia?
To dostarcza nam rzeczywistych szczegółów produktu, usługi lub usługi oraz unikalnych możliwych rodzajów. Zwykle nie chodzi tylko o same fakty. Reklamowanie informacji wymaga od programisty lub specjalisty od szczegółów wykonania jednej czynności, takiej jak skonfigurowanie aplikacji lub modelu analitycznego, aby podać cenę biznesową.
Niemniej jednak, jeśli rozwiązanie faktów lub wsparcie jest aplikacją lub modelem analitycznym, zapewniającym natychmiastowe wglądy kupującym tylko w przepływie pracy firmy, wybór lub działanie można podjąć niezwłocznie. Na przykład w PepsiCo grupa wiedzy stworzyła produkt wewnętrzny, ROI Motor, do oceny wrażenia, jakie wywierają strategie reklamowe i marketingowe oraz umieszczanie w mediach.
Aplikacja agreguje informacje z ponad 60 źródeł i zapewnia wgląd użytkownikom w całej firmie, od e-commerce po różne marki i regiony. Spostrzeżenia pozwalają przedsiębiorcom określić, które strategie i miejsca docelowe reklam były pomyślne, a także zdecydować, które z nich kontynuować lub udoskonalić.
Pomiędzy samymi szczegółami a aplikacjami do obsługi danych znajdują się niestandardowe interfejsy, które ułatwiają odnajdywanie i wprowadzanie danych w konkretnym kontekście małej firmy. Na przykład, Atheon Analytics SKUtrak zapewnia interfejs, który pomaga szybko przenosić dostawców towarów i sprzedawców w dokonywaniu wyborów opartych na danych dzięki analizie ruchu towarów.
Ponieważ produkty i rozwiązania oraz firmy dostarczają znacznie bardziej szczegółowe informacje, w szczególności w kontekście przedsiębiorstwa (przesuwając się wzdłuż pomarańczowej krzywej na diagramie), skraca się czas do uzyskania wartości.
W przypadku dostarczania samych danych jako rozwiązania, natychmiastowe udostępnianie danych jest znacznie lepszym rozwiązaniem niż kopiowanie i wysyłanie informacji poprzez pobieranie lub przesyłanie plików.
Kopiowanie i wysyłanie połączeń nie tylko zapewnia o wiele więcej energii, ale także informacje są szybko niedostępne, ponieważ są tylko migawką w określonej pozycji w czasie. Dostęp do faktów jest również dodatkowym wyzwaniem, jeśli nie niemożliwym do odwołania.
Jaka jest wartość?
Ten problem na wieki wprawiał w zakłopotanie grupy handlowe (dosłownie, prawie). Ile naprawdę warte są moje dane i ile za nie płacę jako towar?
Niektóre firmy poinformowały mnie, że jest to praktyka docelowa, zawężająca się w dziesiątkę poprzez sprawdzanie cen sprzedaży i mierzenie popytu przy każdym koszcie. Wiele innych ekstrapoluje z wartości, którą czerpią z wewnętrznego użytku.
Jeszcze innym podejściem jest wykonanie zadania bezpośrednio z nabywcą lub partnerem w celu porównania i pomiaru przyrostowych korzyści uzyskanych dzięki oprogramowaniu ze szczegółami. Na przykład kampania reklamowa i marketingowa osiąga pewny współczynnik konwersji, ale dzięki nowej wiedzy umożliwiającej ustalenie konkretnych celów, premie za konwersję poprawiają się.
Część podwyżki można przypisać danym. Na wszystkich ilustracjach chodzi o przyjęcie zwinnego podejścia do testowania nowych funkcji faktów i identyfikowanie korzyści, jakie przynoszą. W końcu rynek określi wartość.
Jak przejść do przemysłu?
Dla większości organizacji komercjalizacja faktów nie jest głównym zadaniem biznesowym. GE Aviation i Siemens Mobility prezentują rozwiązania i usługi eksperckie, ale już teraz są dostawcami silników samolotowych i lokomotyw.
Opłacalna komercjalizacja zwykle rozpoczyna się od odpowiednich partnerów rynkowych lub kanałów. Liczne korporacje konsultingowe i usługodawcy pomagają w prowadzeniu biznesu przez system. Pojawienie się rynków informacji znacznie ułatwia znajdowanie i udostępnianie szczegółów.
Snowflake Information Cloud ułatwia dzielenie się faktami (i reklamę), albo natychmiast z konsumentem lub współmałżonkiem, albo za pomocą wymiany danych ustanowionej między ekosystemem towarzyszy. Na przykład Instacart, mając w swoim katalogu około 500 milionów produktów od około 40 000 sprzedawców w ponad 5500 miastach, dzieli się cechami nabywania ze swoimi sprzedawcami detalicznymi i kupującymi CPG.
Dzięki szerszej ekspozycji i atrybutom przemysłowym, Snowflake Details Marketplace dostarcza nieruchomość setkom dostawców detali — a nie tylko profesjonalistom.
Rosnąca liczba kupujących płatki śniegu odkrywa umieszczanie własnych danych firmowych na rynku. W awangardzie firma ADP, która przetwarza około 25% list płac w USA, stworzyła swoje zagregowane i anonimowe dane demograficzne i dotyczące dochodów siły roboczej w USA, które są łatwo dostępne na Snowflake Details Marketplace.
Inne osoby, takie jak 1-800-Flowers, korzystają z Rynku szczegółów płatków śniegu, aby rozpoznać nowe zasoby informacyjne, aby wzbogacić badania i poprawić efektywność firmy.
5 działań, aby zacząć zarabiać na swoich informacjach
Podsumowując, aby stworzyć i dostarczyć fakty i usługi, zarówno wewnętrznym interesariuszom, jak i zewnętrznym partnerom i klientom, zacznij od tych pięciu działań:
1. Utwórz zasoby danych lub domeny jako surowy produkt dla szczegółowych towarów lub usług eksperckich.
2. Określ potencjalne zastosowania, odpytując wewnętrzne zainteresowane strony, partnerów i klientów w celu zidentyfikowania istniejących zastosowań i zbadania połączonych, sąsiadujących aplikacji pod kątem szczegółów.
3. Określ najskuteczniejszy sposób sortowania szczegółów produktu lub firmy: surowe, nieopracowane informacje wzbogacone o szczegóły dostosowane interfejsy lub aplikacje z dokładnością do kontekstu.
4. Podejmij zwinne podejście do testowania nowych funkcji i analizowania ich ceny.
5. Zlokalizuj odpowiednich partnerów lub kanały wejścia na rynek, takie jak zarabianie za pośrednictwem usługi Snowflake Data Cloud.
Jennifer Belissent jest głównym strategiem ds. danych w firmie Snowflake .